C++(初阶)(十八)——AVL树
AVL树
- AVL树
- 概念
- 实现
- AVL树的结点
- 插入
- 插入方法
- 平衡因子更新
- 更新停止条件
- 旋转
- 右单旋
- 左单旋
- 左右双旋
- 右左双旋
- 遍历
- AVL平衡检测
- 完整代码
概念
1,AVL树是最先发明的⾃平衡⼆叉查找树,AVL树是⼀颗⾼度平衡搜索⼆叉树, 通过控制高度差去控制平衡。AVL树是特殊的二叉搜索树,它的左右⼦树都是AVL树,且左右子树的高度差的绝对值不超过1。空树也是AVL树。
2,AVL树实现的本质是控制左右子树的高度差的绝对值不超过1,也就是只要符合该条性质,并且不破坏AVL树结构的方法逻辑上都是可以的。
下面就是一种普遍的实现方法:
首先我们要了解一个概念:平衡因子(balancefactor),对于AVL树的每个结点,都包含一个平衡因子,任何结点的平衡因子等于右子树的高度减去左子树的高度,也就是说正常AVL树的任何结点的平衡因⼦等于0/1/-1,也就是说如果平衡因子出现其他的值,AVL树就出现了问题,需要进行一系列调整。
但是要注意的一点是:AVL树并不是必须需要平衡因子,平衡因子只是方便我们控制左右子树的高度差的绝对值不超过1。
3,AVL树整体结点数量和分布和完全⼆叉树类似,高度可以控制在logN,那么增删查改的效率也可以控制在O(logN) ,相⽐⼆叉搜索树有了很大的提升。
例如下面就不是AVL树,结点10,左子树高度为0,右子树高度为2,不符合定义所以不是AVL树。
为了成为AVL树,我们需要进行调整,使之变为如下图所示,具体操作之后详述。
实现
AVL树的结点
template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{pair<K, V> _kv; //键值对AVLTreeNode<K, V>* _left; //左子树AVLTreeNode<K, V>* _right; //右子树//后续更新平衡因⼦需要parent指针AVLTreeNode<K, V>* _parent;int _bf; // balance factor,平衡因子//构造AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv): _kv(kv), _left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr), _bf(0){}
};
插入
插入方法
1,按照二叉搜索树规则插入
2,更新平衡因子(只会影响插入结点的祖先,所以只需要更新祖先的平衡因子,最坏的情况下要更新到根结点)
3,如果更新结点没有出现高度差>1的情况,那么插入结束:
如果出现高度差>1的情况,使AVL树出现不平衡,那么需要对不平衡子树进行旋转调整,使其平衡,至此插入结束。
平衡因子更新
1,平衡因子=右子树高度-左子树高度。
2,只有子树高度变化才会影响当前结点平衡因子。
3,插⼊结点,会增加高度,所以新增结点在parent的右子树,parent的平衡因子++,新增结点在 parent的左子树,parent平衡因子–
4,parent所在子树的高度是否变化决定了是否会继续往上更新。
更新停止条件
一,更新后parent的平衡因⼦等于0,更新中parent的平衡因⼦变化为-1->0或者1->0,说明更新前 parent⼦树⼀边⾼⼀边低,新增的结点插⼊在低的那边,插⼊后parent所在的⼦树⾼度不变,不会 影响parent的⽗亲结点的平衡因⼦,更新结束。
二,更新后parent的平衡因⼦等于1或-1,更新前更新中parent的平衡因⼦变化为0->1或者0->-1,说 明更新前parent⼦树两边⼀样⾼,新增的插⼊结点后,parent所在的⼦树⼀边⾼⼀边低,parent所 在的⼦树符合平衡要求,但是⾼度增加了1,会影响parent的⽗亲结点的平衡因⼦,所以要继续向 上更新。
三,更新后parent的平衡因子等于2或-2,更新前更新中parent的平衡因子变化为1->2或者-1->-2,说明更新前parent⼦树⼀边高⼀边低,新增的插⼊结点在高的那边,parent所在的子树高的那边更高了,破坏了平衡,parent所在的⼦树不符合平衡要求,需要旋转处理。
旋转的⽬标有两个:1、把 parent⼦树旋转平衡。2、降低parent⼦树的⾼度,恢复到插⼊结点以前的⾼度。所以旋转后也不 需要继续往上更新,插⼊结束。
四,不断更新,更新到根,根的平衡因子是1或-1也停止了。
插入代码参考:
//插入
bool Insert(const pair<K, V>& kv)
{if (_root == nullptr){_root = new Node(kv);return true;}//记录cur的父结点Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_kv.first < kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_kv.first > kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}cur = new Node(kv);//此处还要对key和parent的左右节点的值比较后插入合适的位置if (parent->_kv.first < kv.first){parent->_right = cur;}else if (parent->_kv.first > kv.first){parent->_left = cur;}cur->_parent = parent;//更新平衡因子while (parent){if (cur == parent->_left){parent->_bf--;}else if (cur == parent->_right){parent->_bf++;}if (parent->_bf == 0){break;}else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1){//继续更新cur = parent;parent = parent->_parent;}else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2){//不平衡,旋转,之后breakif (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1){RotateR(parent);}else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1){RotateL(parent);}else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1){RotateLR(parent);}else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1){RotateRL(parent);}break;}else{//正常情况下不会执行,但是如果前面的条件出现问题会执行并报错assert(false);}}return true;
}
旋转
1,必须保持搜索树的规则
2,让旋转的树从不满足变平衡,其次降低旋转树的高度
旋转总共分为四种,左单旋/右单旋/左右双旋/右左双旋。
右单旋
代码参考:
void RotateR(Node* parent)
{Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;parent->_left = subLR;if (subLR){subLR->_parent = parent;}subL->_right = parent;//记录一下,下面需要Node* ppnode = parent->_parent;parent->_parent = subL;if (parent == _root){_root = subL;subL->_parent = ppnode;}else{if (parent == ppnode->_left){ppnode->_left = subL;}else if (parent == ppnode->_right){ppnode->_right = subL;}subL->_parent = ppnode;}subL->_bf = parent->_bf = 0;
}
左单旋
与右单旋类似。
代码参考:
void RotateL(Node* parent)
{Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;parent->_right = subRL;if (subRL){subRL->_parent = parent;}subR->_left = parent;//记录一下,下面需要Node* ppnode = parent->_parent;parent->_parent = subR;if (parent == _root){_root = subR;subR->_parent = ppnode;}else{if (parent == ppnode->_left){ppnode->_left = subR;}else if (parent == ppnode->_right){ppnode->_right = subR;}subR->_parent = ppnode;}subR->_bf = parent->_bf = 0;
}
左右双旋
如果我们继续使用上述右单旋(左单旋)是无法解决某些情况的。
例如:仅使用右单旋,以11为旋转点,发现旋转后AVL树依旧是不平衡的。
于是我们就需要使用左右双旋,所选取的旋转点(也就是传的parent)是不同的,这点很好实现,复用代码即可。但是思考一下,仅仅对右单旋和左单旋的代码复用,能否完成我们的需求呢?分析后发现仅仅复用是不够的,因为我们对平衡因子没有办法处理,所以我们需要额外对旋转后的平衡因子进行更新。
代码参考:
void RotateLR(Node* parent)
{Node* subL = parent->_left;Node* subLR = subL->_right;int bf = subLR->_bf;RotateL(parent->_left);RotateR(parent);if (bf == 1){subL->_bf = -1;subLR->_bf = 0;parent->_bf = 0;}else if (bf == -1){subL->_bf = 0;subLR->_bf = 0;parent->_bf = 1;}else if (bf == 0){subL->_bf = 0;subLR->_bf = 0;parent->_bf = 0;}else{assert(false);}
}
右左双旋
与左右双旋类似。
代码参考:
void RotateRL(Node* parent)
{Node* subR = parent->_right;Node* subRL = subR->_left;int bf = subRL->_bf;RotateR(parent);RotateL(parent->_right);if (bf == 1){subR->_bf = 0;subRL->_bf = 0;parent->_bf = -1;}else if (bf == -1){subR->_bf = 1;subRL->_bf = 0;parent->_bf = 0;}else if (bf == 0){subR->_bf = 0;subRL->_bf = 0;parent->_bf = 0;}else{assert(false);}
}
遍历
中序遍历AVL树是有序的,使用中序遍历
void _InOrder(Node* root)
{if (root == nullptr){return;}_InOrder(root->_left);cout << root->_kv.first << " ";_InOrder(root->_right);
}
AVL平衡检测
int _Height(Node* root)
{if (root == nullptr)return 0;int leftHeight = _Height(root->_left);int rightHeight = _Height(root->_right);return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
}bool _IsBalanceTree(Node* root)
{// 空树也是AVL树if (nullptr == root)return true;// 计算pRoot结点的平衡因⼦:即pRoot左右⼦树的⾼度差int leftHeight = _Height(root->_left);int rightHeight = _Height(root->_right);int diff = rightHeight - leftHeight;//如果计算出的平衡因⼦与pRoot的平衡因⼦不相等,或者// pRoot平衡因⼦的绝对值超过1,则⼀定不是AVL树if (abs(diff) >= 2){cout << root->_kv.first << "高度差异" << endl;return false;}if (root->_bf != diff){cout << root->_kv.first << "平衡因子异常" << endl;return false;}// pRoot的左和右如果都是AVL树,则该树⼀定是AVL树return _IsBalanceTree(root->_left) && _IsBalanceTree(root->_right);
}
完整代码
[link](https://gitee.com/any10/c_plus_plus/tree/master/2025c%2B%2B/AVLTree_5_03)
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