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基于SpringBoot的家政服务系统设计与实现(源码+文档+部署讲解）

news 来源：原创 2025/6/23 2:16:49

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。
主要内容：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。
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文章目录

- 一、引言
- 二、系统运行环境
- - （一）软件环境
  - （二）硬件环境
- 三、系统技术栈解析
- - （一）前端技术
  - （二）后端技术
  - （三）实体类处理
- 四、系统功能模块详述
- - （一）用户通用功能
  - （二）家政人员功能
  - （三）消费者功能
  - （四）管理员功能
- 五、系统使用方法
- 六、功能页面展示
- 七、部分代码展示

一、引言

在当今数字化时代，家政服务行业也在不断寻求创新与升级。今天要给大家分享的是一个基于JavaWeb的SpringBoot家政服务系统，它整合了多种前沿技术，旨在为家政服务的管理与运营提供高效解决方案，无论是用于课程设计、大作业、毕业设计，还是项目练习和学习演示都非常合适。

二、系统运行环境

（一）软件环境

Java版本：建议采用Java JDK 1.8及以上版本，本系统在JDK 1.8环境下经过充分测试与优化，运行稳定。当然，从理论上来说，更高版本的Java也能支持系统的正常运作。
IDE工具：Eclipse、IDEA、MyEclipse以及STS等开发工具均能用于本系统的配置与运行。其中，IDEA凭借其强大的代码提示、智能重构以及便捷的调试功能，更受开发者青睐，强烈推荐使用。
数据库：选用MySql 8.0版本作为数据存储与管理的基石，它具备高性能、高可靠性以及丰富的数据处理功能，能够很好地满足系统的数据需求。

（二）硬件环境

对于操作系统，支持Windows 7、8、10，且建议内存配置在1G以上，以保障系统的流畅运行；同时，也兼容Mac OS系统。

三、系统技术栈解析

（一）前端技术

UI界面：采用Bootstrap框架，它以简洁、灵活著称，能够快速构建出响应式强、美观大方的用户界面，确保系统在不同设备上都能呈现出良好的视觉效果和操作体验。
弹窗效果：Sweetalert的应用为系统增添了生动且实用的弹窗交互功能。无论是提示用户操作结果，还是进行重要信息确认，Sweetalert都能以吸引人的动画效果和友好的界面样式，提升用户与系统的交互感受。
Js事件处理：借助jQuery/ajax技术，实现了JavaScript事件的高效处理以及灵活的数据交互。通过简洁的代码，就能完成诸如表单提交、数据加载、动态页面更新等操作，大大提高了前端开发效率和页面的动态性。
可视化报表：ECharts的引入让系统的数据展示变得直观且丰富。通过各种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，能够将系统中的业务数据进行可视化呈现，帮助管理员和用户更清晰地了解系统运营情况和业务趋势。
下拉框组件：Bootstrap-Select为系统提供了功能强大且样式美观的下拉选择框。它不仅支持常规的选项展示与选择，还具备搜索、多选等高级功能，优化了用户在数据选择时的操作体验。

（二）后端技术

服务层：SpringBoot作为后端服务层的核心框架，以其“约定优于配置”的理念，极大地简化了项目配置流程，实现了快速开发。同时，SpringBoot提供了丰富的插件和依赖管理，方便集成各种功能模块，保障了系统的稳定性和可扩展性。
持久层：MyBatis在数据持久化方面发挥着关键作用。它通过灵活的SQL映射机制，将Java对象与数据库表进行高效关联，开发者可以自由编写SQL语句，实现复杂的数据查询、插入、更新和删除操作，满足系统多样化的数据访问需求。
分页功能：Pagehelper插件为系统的数据展示提供了便捷的分页处理能力。在面对大量数据时，通过简单的配置就能实现数据的分页显示，有效提升了系统的性能和用户浏览体验。
连接池：c3p0作为数据库连接池技术，负责管理数据库连接的创建、分配和释放。它通过缓存连接，减少了频繁创建和销毁连接带来的性能开销，提高了数据库连接的复用率，确保系统在高并发情况下也能稳定高效地访问数据库。

（三）实体类处理

项目中引入了Lombok工具，它通过注解的方式，自动生成实体类中的Getter、Setter、ToString等常用方法，减少了大量冗余的样板代码，使代码更加简洁、易读，提高了开发效率和代码的可维护性。

四、系统功能模块详述

（一）用户通用功能

注册、登录与退出：用户可以通过系统提供的注册页面，填写必要信息完成账号注册。注册成功后，使用账号和密码进行登录，登录成功后可在系统中进行各种操作。操作完成后，用户可安全退出系统，保障账号信息安全。
搜索功能：系统提供了强大的搜索功能，用户可以根据关键词，在系统内快速查找家政人员信息、订单记录、服务项目等相关内容，方便快捷地获取所需信息。

（二）家政人员功能

资料上传与认证：家政人员可以上传个人相关资料，包括身份证、资格证书、工作经历等信息。同时，系统会对家政人员进行身份认证和资格认证，确保家政人员具备相应的服务能力和资质，为消费者提供可靠的服务保障。
业务操作：家政人员可根据自身情况修改个人资料，确保信息的准确性和及时性。在业务方面，能够申请预约服务订单，当有合适的订单时可以接受订单，若因特殊情况无法履行订单，也可进行取消订单操作，完成服务后则可标记订单为已完成，实现订单全流程的高效管理。

（三）消费者功能

预约与订单管理：消费者可以根据自身需求发布家政服务预约，在预约列表中查看预约详情和状态。对于已发布的预约订单，消费者可以进行确认操作，在服务完成后，还能对订单进行评价，反馈服务体验。若订单不再需要，消费者有权删除订单。
个人资料管理：消费者可以随时修改个人资料，如联系方式、地址等信息，以确保在系统中的信息与实际情况相符，方便家政人员准确提供服务。

（四）管理员功能

用户管理：管理员拥有对所有用户（包括家政人员和消费者）的管理权限。可以查看用户信息、审核用户注册与认证申请，对于违规或异常用户进行相应处理，保障系统用户群体的规范性和安全性。
认证管理：负责家政人员身份认证和资格认证的审核工作，确保只有通过严格审核的家政人员才能在系统中提供服务。同时，也对消费者的身份信息进行必要的验证和管理，维护系统的正常运营秩序。
系统量化查看：管理员可以通过系统提供的量化查看功能，获取系统的各项业务数据统计信息，如订单数量、服务完成率、用户活跃度等。通过这些数据，管理员能够全面了解系统的运营状况，为系统的优化和决策提供有力的数据支持。

五、系统使用方法

在成功部署项目后，用户只需在浏览器地址栏中输入http://localhost:8081/ ，即可访问家政服务系统。为方便大家进行测试体验，系统提供了以下测试账号：

消费者：账号为18796283605 ，密码是123456 。
家政人员：账号为18860425033 ，密码为123456 。
管理员：账号为18796283601 ，密码是123456 。

希望通过以上分享，大家能对这个家政服务系统有更全面的了解。无论是技术爱好者想要学习借鉴，还是相关专业学生用于课程实践，都能从这个系统中获取有价值的信息。后续我也会继续分享关于该系统的优化思路和实战经验，欢迎大家持续关注和交流！

六、功能页面展示

在这里插入图片描述

七、部分代码展示

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;@RestController
public class StatisticsController {// 模拟从数据库获取订单类型统计数据@GetMapping("/orderTypeStatistics")public JSONArray getOrderTypeStatistics() {List<OrderTypeStatistics> orderTypeStatisticsList = new ArrayList<>();// 这里应从数据库查询真实数据，以下为模拟数据orderTypeStatisticsList.add(new OrderTypeStatistics("保姆", 10));orderTypeStatisticsList.add(new OrderTypeStatistics("做饭", 5));orderTypeStatisticsList.add(new OrderTypeStatistics("null", 30));JSONArray jsonArray = new JSONArray();for (OrderTypeStatistics statistics : orderTypeStatisticsList) {JSONObject jsonObject = new JSONObject();jsonObject.put("type", statistics.getType());jsonObject.put("count", statistics.getCount());jsonArray.add(jsonObject);}return jsonArray;}// 模拟从数据库获取预约类型统计数据@GetMapping("/appointmentTypeStatistics")public JSONArray getAppointmentTypeStatistics() {List<AppointmentTypeStatistics> appointmentTypeStatisticsList = new ArrayList<>();// 这里应从数据库查询真实数据，以下为模拟数据appointmentTypeStatisticsList.add(new AppointmentTypeStatistics("小时工", 20));appointmentTypeStatisticsList.add(new AppointmentTypeStatistics("月嫂", 8));appointmentTypeStatisticsList.add(new AppointmentTypeStatistics("护工", 12));JSONArray jsonArray = new JSONArray();for (AppointmentTypeStatistics statistics : appointmentTypeStatisticsList) {JSONObject jsonObject = new JSONObject();jsonObject.put("type", statistics.getType());jsonObject.put("count", statistics.getCount());jsonArray.add(jsonObject);}return jsonArray;}
}

<template><div id="app"><StatisticsChart></StatisticsChart></div>
</template><script>
import StatisticsChart from './components/StatisticsChart.vue'export default {components: {StatisticsChart}
}
</script>

<template><div><div id="orderTypeChart" style="width: 400px; height: 400px; float: left;"></div><div id="appointmentTypeChart" style="width: 400px; height: 400px; float: right;"></div></div>
</template><script>
import axios from 'axios'
import echarts from 'echarts'export default {mounted() {this.fetchOrderTypeStatistics()this.fetchAppointmentTypeStatistics()},methods: {async fetchOrderTypeStatistics() {try {const response = await axios.get('/orderTypeStatistics')const data = response.dataconst chart = echarts.init(document.getElementById('orderTypeChart'))const option = {title: {text: '订单类型统计'},series: [{name: '订单类型',type: 'pie',data: data.map(item => ({ name: item.type, value: item.count }))}]}chart.setOption(option)} catch (error) {console.error(error)}},async fetchAppointmentTypeStatistics() {try {const response = await axios.get('/appointmentTypeStatistics')const data = response.dataconst chart = echarts.init(document.getElementById('appointmentTypeChart'))const option = {title: {text: '预约类型统计'},series: [{name: '预约类型',type: 'pie',data: data.map(item => ({ name: item.type, value: item.count }))}]}chart.setOption(option)} catch (error) {console.error(error)}}}
}
</script>