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基于智能推荐的就业平台的设计与实现（招聘系统）（SpringBoot Thymeleaf）+文档

news 来源：原创 2025/6/23 22:08:43

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介绍

这毕业设计旨在开发一款基于智能推荐的就业平台，以解决传统就业市场信息不对称、匹配效率低下的问题。当前，随着互联网技术的迅猛发展，人们对于高效便捷的就业信息获取与匹配需求日益增长。因此，设计并实现这样一款平台具有积极的现实意义。

该系统的功能涵盖了求职者、招聘者和管理员三个角色的需求。对于求职者而言，他们可以通过平台进行登录、注册，使用职位搜索功能快速找到符合自己需求的岗位，并进行投递管理。同时，平台还提供了公司搜索和职场资讯功能，帮助求职者更全面地了解就业市场动态。招聘者则可发布岗位、管理招聘信息，并与求职者进行在线交流。管理员则负责平台的整体管理和维护，包括用户管理、职位管理、系统查询等功能。

未来，该课题还可以进一步拓展。例如，引入更为智能的推荐算法，提升系统的匹配效率；加强用户交流功能，构建更加活跃的社交氛围；增加数据分析功能，为用户提供更多有针对性的就业建议。通过这些拓展，可以使系统更加完善、智能化，进一步提升用户体验和就业匹配效率。

关键词：智能推荐；就业平台；匹配效率；用户体验

演示视频

基于智能推荐的就业平台的设计与实现（招聘系统）（SpringBoot Thymeleaf）_哔哩哔哩_bilibili

系统功能

基于智能推荐的就业平台的设计与实现的功能描述与创新点概述：

一、功能描述

1. 求职者端功能

登录/注册：用户注册账户，登录后访问个性化服务。
职位搜索：支持按关键词、地区、薪资等维度搜索职位。
职位投递与投递管理：用户可在线投递简历，查看投递记录与状态。
公司搜索：按公司名称或行业筛选目标企业。
职场资讯：展示招聘信息、行业新闻、职业建议等内容。
关于我们：展示平台背景、联系方式等基础信息。
在线交流：与招聘者实时沟通交流。
个人中心：管理个人信息、修改密码、查看消息等。
在线简历：填写并维护电子简历，供系统推荐和招聘方查看。

2. 招聘者端功能

发布岗位/岗位管理：企业可发布招聘信息，编辑和管理岗位。
在线交流：与求职者互动、答疑、约面。
简历申请管理：查看收到的简历，筛选、标记候选人。
面试邀请：向合适的候选人发送面试邀请。
在线公司简历：展示公司简介、招聘需求、企业文化等内容。

3. 管理员端功能

求职者/招聘者管理：审核、封禁或修改用户信息。
职位/技能/简历附件管理：维护职位信息、职业技能分类、用户上传简历附件。
面试情况查询：查看企业面试活动的统计与详情。
系统管理员查询：用于权限控制与系统操作追踪。
公告管理/新闻管理：平台通知、政策新闻发布。
意见反馈：收集用户建议，便于系统优化。

二、创新点

智能推荐机制
- 基于用户简历信息与浏览行为，推荐合适岗位或人才（可扩展使用基于内容推荐或协同过滤算法）。
- 动态调整推荐内容，提高匹配精准度与用户体验。
实时在线交流系统
- 内嵌即时通讯模块（可基于WebSocket），促进招聘方与求职者的高效沟通。
多角色权限系统
- 明确区分三类用户（求职者、招聘者、管理员），权限分离，确保系统安全与业务逻辑清晰。
简历管理与面试闭环设计
- 求职者简历在线编辑，招聘者查看、申请管理到面试邀请，形成闭环。
- 支持简历附件上传与筛选。
内容运营功能增强
- 平台设有职场资讯、公告、新闻模块，增强用户粘性与平台专业形象。
用户反馈机制
- 意见反馈功能增强用户参与度，帮助系统优化。

系统截图

课题意义

本系统的设计与实现在当前时代背景下具有重要意义。首先，随着互联网技术的发展，传统的就业市场存在信息不对称、匹配效率低下等问题，而本系统基于智能推荐技术，能够有效缓解这些问题，提高就业市场的效率和透明度。其次，本系统为求职者和招聘者提供了更便捷、更精准的服务，有助于提高双方的满意度和匹配度。此外，本系统还能够促进就业市场的良性发展，促进经济的持续增长和社会的稳定。因此，本系统的设计与实现对于推动现代就业市场的发展，促进社会经济的健康发展具有重要的意义。

可行性分析

3.1.1 经济可行性分析

从经济角度看，本系统的开发成本相对较低。采用开源技术和工具，如Spring Boot、Thymeleaf等，可以降低软件开发和维护的成本。同时，系统的运行和维护成本也较低，因为这些技术框架和工具都具有成熟稳定的特点，无需额外投入大量人力物力进行维护。另外，系统的收益主要来自于服务费用和广告收入等渠道，通过合理的商业模式和运营策略，能够实现良好的经济效益。因此，从技术、操作和经济三个方面来看，本系统具有较高的可行性，有望在实际应用中取得成功。

3.1.2 技术可行性分析

本系统采用了现代化的技术框架和工具，如Spring Boot、Thymeleaf和MySQL等，这些技术在业界已经得到广泛应用，并且拥有活跃的开发社区和完善的文档支持。通过这些成熟的技术，我们能够快速搭建起稳健可靠的后端服务和用户友好的前端界面，实现系统的核心功能。同时，智能推荐算法的实现也借助了机器学习和数据挖掘等技术，这些技术在学术界和工业界都有着深厚的研究基础和应用实践，为系统的智能化提供了坚实的技术支持。

3.1.3 操作可行性分析

本系统的操作性较强，用户可以通过简单的操作流程实现注册、登录、职位搜索、投递管理等功能。对于求职者和招聘者而言，系统提供了清晰直观的用户界面，操作流程简单易懂，无需复杂的培训即可上手。管理员也可以通过后台管理界面轻松实现用户管理、职位管理等操作。因此，用户在实际操作中能够快速熟悉系统的使用方法，提高工作效率。

功能代码

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