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【AI News | 20250515】每日AI进展

news 来源：原创 2025/6/24 6:52:04

AI Repos

1、helix-db
专用于RAG以及AI应用的一款高性能图向量数据库：HelixDB，比Neo4j快1000倍，比TigerGraph快100倍，向量搜索性能和Qdrant相当。原生支持图形和矢量数据类型，比较适合RAG和AI应用，像知识图谱、语义搜索、推荐系统等。使用LMDB作为存储引擎，来实现强大高效的数据持久化

2、Job-scout
ob-Scout 是一款 Python 工具，可从 Hacker News 和 Twitter (X) 聚合机器学习和数据科学领域的远程职位。用户提供 PDF 格式的简历后，该工具会分析简历内容，并根据与职位描述的匹配程度对职位列表进行排序。Job-Scout 支持自定义搜索查询，方便用户搜索实习或特定职位。它利用 Tweepy、sklearn 和 PyMuPDF 等库实现职位抓取、文本提取、TF-IDF 向量化和余弦相似度计算，帮助求职者高效找到与其技能和经验相符的远程工作。

AI News

1、Stability AI 开源超轻量级文字转语音模型，手机端 8 秒生成高质量音频
Stability AI 开源了一款仅 341M 参数的超轻量级文字转语音模型，通过创新的 ARC 后训练方法（包括相对抗性损失和对比损失）及乒乓采样和架构优化，实现了惊人的生成速度，在 H100 GPU 上仅需 75 毫秒，手机 CPU 上约 7 秒即可生成 12 秒的 44.1kHz 立体声音频，速度远超以往模型。该模型不仅速度快，还保持了高质量和高多样性的音频输出，并具备音频转音频的风格迁移能力。其轻量化特性使其在移动设备上具有广阔的应用前景，为实时音频生成等创意应用带来革新。

2、Lightricks 发布 LTX-Video-13B 精炼模型，10 秒生成高清 AI 视频，开源赋能低显存设备
Lightricks 开源了 LTX-Video-13B 精炼模型，基于 130 亿参数，通过多尺度渲染和高效量化优化，实现了 10 秒内生成高清视频的惊人速度，相较上一代提速近 5 倍。该模型支持关键帧编辑、相机运动控制和多镜头序列，并提供量化和 LoRA 适配版本，降低硬件门槛。LTXV-13B 在高质量数据集上训练，视频质量媲美专业水平，生成速度较同类模型提升 30 倍。其开源和低成本特性被视为对标 OpenAI Sora 和 Google Veo 等巨头模型的有力竞争。

3、谷歌 Chrome 浏览器将集成 Gemini AI 助手，提升用户在线体验
谷歌官方确认将在 Windows 平台的 Chrome 浏览器中引入 Gemini AI 助手。这一功能将深度整合到 Chrome 的侧边栏，用户可以随时调用 AI 助手进行信息查询和内容推荐等操作，类似于 Microsoft Edge 的 Copilot。虽然具体功能尚未公布，但谷歌表示 Gemini AI 助手将为用户带来更智能、更便捷的在线体验，更多高级功能预计在 2025 年后陆续推出，未来的 Chrome 浏览器将不仅仅是浏览工具，更是一个智能化的个人助手。

4、通义千问 QwenChat 推出免费“深入研究”功能，提升科研与信息分析效率
通义千问官方宣布 QwenChat 上线“深入研究”（Deep Research）智能助理系统，旨在为科研人员和普通用户提供高效便捷的研究支持。用户只需提供简单提示，该系统即可分析需求、制定研究计划、自动搜索和整合网络信息，最终生成条理清晰、数据可信的研究报告，大幅缩短研究时间。Deep Research 深度融合了 Qwen 的模型推理、Agent 和长上下文窗口能力，实现了从需求理解到成果交付的闭环，目前已在 QwenChat 平台免费开放体验。

5、新一代开源 3D 模型 Step1X-3D 发布，小米、新华都加码 AI 领域引关注
阶跃星辰近日开源了新一代 3D 大模型 Step1X-3D，标志着 AI 在 3D 建模和推理能力上的重大进步。与此同时，小米申请了用于推理大模型的 “MiMo” 商标，预示其可能推出自研 AI 模型。此外，新华都宣布与香港理工大学合作建立 AI 实验室，加速 AI 技术研究和应用。这些举措显示科技行业对 AI 技术的热情持续升温，预示 AI 将更深入地融入日常生活并带来新的商业机遇。

6、谷歌 DeepMind 发布 AlphaEvolve，AI 自主进化打破 56 年数学难题并优化自身系统
谷歌 DeepMind 发布了具备自我进化能力的 AI 代理 AlphaEvolve，该系统结合 Gemini 大语言模型与进化式优化方法，能自主发明并改进计算机算法。AlphaEvolve 已应用于谷歌数据中心资源调度、芯片设计和 AI 模型训练，显著提升效率并缩短时间。更令人瞩目的是，AlphaEvolve 在数学研究领域取得了突破，首次在 4x4 复值矩阵乘法上超越 1969 年的 Strassen 算法，并在 11 维空间接吻数问题上刷新了世界纪录，展示了 AI 自主解决复杂问题的强大潜力。

7、鸿海集团宣布进军 AI ASIC 芯片设计领域，加速技术转型
全球电子制造巨头鸿海集团（富士康）宣布正式进军人工智能 (AI) 应用特定集成电路 (ASIC) 芯片设计领域，旨在把握 AI 技术爆发的机遇。此举标志着鸿海从主要代工制造商向技术方案提供商的重要战略转型，将提升其在半导体产业链中的地位。AI ASIC 芯片的高效能和低能耗将助力鸿海在新兴领域如智能汽车和边缘计算提供定制化解决方案，并增强其在全球科技领域的影响力。

8、OpenAI 发布全新 GPT-4.1 模型，编程任务处理能力显著提升
OpenAI 近日推出了最新的 GPT-4.1 模型，已于 5 月 14 日向 Pro、Plus 和 Team 用户开放，Enterprise 和 Edu 用户也将陆续获得访问权限。GPT-4.1 在执行编程任务方面表现出色，能够更精准地按照指令操作并避免冗长输出，提升了专业应用场景的可靠性。与 GPT-4o 相比，GPT-4.1 更注重简洁高效的交流。同时，GPT-4.1mini 模型已取代 GPT-4o-mini，并向所有 ChatGPT 用户开放。此次升级标志着 OpenAI 在提升 AI 编程能力和用户体验方面的又一重要进展。

9、Meta 推出 CATransformers 框架，旨在降低 AI 运营碳排放
Meta FAIR 团队与佐治亚理工学院联合研发了 CATransformers 框架，以降低 AI 碳排放为核心，通过优化模型架构和硬件性能，减少 AI 技术运营中的碳足迹。该框架利用多目标贝叶斯优化引擎，综合评估模型架构和硬件加速器，平衡延迟、能耗、精度和总碳足迹。针对边缘推理设备，CATransformers 通过剪枝大型 CLIP 模型，生成了碳排放更低且性能优异的变体，研究表明综合考虑碳排放与延迟的设计策略可显著削减总排放。

10、阿里通义万相开源 Wan2.1-VACE 视频编辑统一模型，支持多模态可控生成
阿里通义万相开源了 Wan2.1-VACE 视频编辑统一模型，支持 480P 和 720P 分辨率，实现了文生视频、图像参考生成、局部编辑和视频扩展等一站式创作体验。VACE 具备强大的可控重绘能力，可基于人体姿态、运动光流、主体背景参考等多种条件生成视频，并支持视频后编辑和时空维度扩展。其核心在于统一的多模态输入系统和视频条件单元 VCU，将文本、图像、视频、Mask 和控制信号统一编码，并通过上下文适配器微调策略进行训练，性能较早期版本有显著提升。

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