数据库--处理模型(Processing Model)(二)
执行查询的方法有很多,接下来将介绍以更高效和更有效率的方式执行分析工作负载(在OLAP系统中)的不同技术,包括以下内容:
- 执行并行性(Execution Parallelism)
- 执行引擎(Execution Engines)
- 执行操作符输出(Execution Operator Output)
- 中间数据表示(Intermediate Data Representation)
- 表达式计算(Expression Evaluation)
- 自适应执行(Adaptive Execution)
这里面其实每个点都能拆出来很多内容,本文则是先从整体上认知一下这些名词概念以及基本原理。后续在学习的过程中,针对这些点再深入探究。
一、执行并行性(Execution Parallelism)
作为高性能系统,DMBS希望最大限度地利用其运行所在的硬件,这意味着允许DBMS在多个CPU核心上并发、并行地执行多个任务。
需要注意的是,这与“数据并行性”概念不同,因为执行并行性(execution parallelism)可以更广泛地定义为“计算并行性”。
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