408考研逐题详解:2009年第13题
2009年第13题
浮点数加、减运算过程一般包括对阶、尾数运算、规格化、舍入和判溢出等步骤。设浮点数的阶码和尾数均采用补码表示,且位数分别为 5 位和 7 位(均含 2 位符号位)。若有两个数 X = 2 7 × 29 / 32 X=2^7\times29/32 X=27×29/32, Y = 2 5 × 5 / 8 Y=2^5\times5/8 Y=25×5/8,则用浮点加法计算 X + Y X+Y X+Y 的最终结果是( )
A. 00111 1100010 \qquad B. 00111 0100010 \qquad C. 01000 0010001 \qquad D.发生溢出
详解
本题考查浮点数加减运算的基础知识,为了让初学者对此问题有完整的理解,此处按照浮点数加减运算的计算步骤,并同时讲解相关其他知识,完成本题计算。
浮点数表示
本题中将浮点数的阶码和位数用补码表示,并且阶码的位数是 5 位,尾数的位数是 7 位,阶码和位数中都含有两个符号位。于是将 X 和 Y 分别按照此要求表示为:
数字 | 阶码 | 尾数 |
---|---|---|
X = 2 7 × 29 / 32 X=2^7\times29/32 X=27×29/32 | 00, 111 | 00. 11101 |
Y = 2 5 × 5 / 8 Y=2^5\times5/8 Y=25×5/8 | 00, 101 | 00. 10100 |
转换方法:
- X = 2 7 × 29 / 32 X=2^7\times29/32 X=27×29/32
- 阶码的十进制是 7,二进制是
111
。阶码占 5 位,其中前两位是符号位,此处是正数,原码和补码相同,故阶码的二进制是00, 111
。 - 尾数 29 / 32 = 29 2 5 = 29 × 2 − 5 29/32=\frac{29}{2^5}=29\times2^{-5} 29/32=2529=29×2−5 ,又 ( 29 ) 10 = ( 11101 ) 2 (29)_{10}=(11101)_2 (29)10=(11101)2 ,所以 29 × 2 − 5 29\times2^{-5} 29×2−5 对应的二进制就是将 ( 11101 ) 2 (11101)_2 (11101)2 的小数点向左移动 5 位(原来小数点在最右边)或者说将二进制数字向右移动 5 位(小数点不动),于是得到 0.11101 0.11101 0.11101(此处是正数,原码和补码相同)。根据题目要求,尾数用 7 位存储,且含 2 位符号位,即
00.11101
。
- 阶码的十进制是 7,二进制是
- Y = 2 5 × 5 / 8 Y=2^5\times5/8 Y=25×5/8
- 阶码的十进制是 5,二进制是
101
。按照题目要求存储,即为00,101
。 - 尾数 5 / 8 5/8 5/8 。用上述同样的方法,并根据题目所要求的存储方式,得到
00.10100
- 阶码的十进制是 5,二进制是
浮点数相加
(1)对阶操作
先通俗地理解对阶的含义以及方法。
假设计算「1 元 2 角 5 分 + 5 角」,会自然把单位统一成「分」来计算(125 分 + 50 分)。浮点数加法也是一样的道理:两个数的指数(相当于「单位」)必须相同,才能直接相加尾数(相当于「数值」)。比如计算机里存的两个数:
- 数 A:1.25(二进制是 1.01 × 2 0 1.01\times2^0 1.01×20,即指数(阶)是 0,尾数是 1.01)
- 数 B:0.5(二进制是 1.0 × 2 − 1 1.0\times2^{-1} 1.0×2−1,即指数(阶)是 -1,尾数是 1.0)
它们的指数(阶)不同(一个是 0,一个是 -1),就像「元」和「角」不能直接相加,必须先把「单位」统一成相同的指数。
对阶的方法:
- 比较指数大小:先看哪个数的指数更大(这里数 A 的指数 0 更大)。
- 小指数向大指数看齐:把指数小的数(数 B)的尾数右移(相当于除以 2),指数每增加 1,尾数右移 1 位。
- 数 B 的指数从 -1 变成 0(和数 A 相同),尾数从 1.0 右移 1 位变成 0.1(相当于 0.5÷2=0.25,但二进制表示为 0.1)。
- 现在两个数变成: 1.01 × 2 0 1.01\times2^0 1.01×20 和 0.1 × 2 0 0.1\times2^0 0.1×20,小数点对齐了,可以直接相加尾数。
口诀:小阶向大阶对齐,左减右加(小数点不动,尾数向左移动,指数(阶)加相应移动的数;尾数向右移动,指数(阶)减去相应移动数)。
将上述方法用之于本题中,Y 的阶是 5(对应的二进制是 00, 101
),比 X 的阶小,故应该向 X 的阶对齐:
- Y 的阶码变成
00, 111
(十进制是 7),即 Y = 2 5 × 5 / 8 = 2 5 × ( 5 × 2 − 3 ) = 2 7 × ( 5 × 2 − 3 × 2 − 2 ) Y=2^5\times5/8=2^5\times(5\times2^{-3})=2^7\times(5\times2^{-3}\times2^{-2}) Y=25×5/8=25×(5×2−3)=27×(5×2−3×2−2) 。 - 所以,将之前所得到的 Y 的尾数(二进制表示)
00. 10100
向右移动 2 位,得到00. 00101
。
于是得到如下对阶操作的结果:
数字 | 阶码 | 尾数 |
---|---|---|
X = 2 7 × 29 / 32 X=2^7\times29/32 X=27×29/32 | 00, 111 | 00. 11101 |
Y = 2 5 × 5 / 8 = 2 7 × ( 5 × 2 − 5 ) Y=2^5\times5/8=2^7\times(5\times2^{-5}) Y=25×5/8=27×(5×2−5) | 00, 111 | 00. 00101 |
(2)尾数运算
指数(阶码)调整相同之后,尾数相加。
00. 11101+ 00. 00101------------01. 00010
于是得到的计算机结果是:
数字 | 阶码 | 尾数 |
---|---|---|
- | 00, 111 | 01. 00010 |
(3)规格化
以上计算得到的位数 01. 00010
,则符号位由于相加进位变成了 01
,故应该对其“右规”,即将尾数调整为 00. 1xxxx
的形式,并同时要调整阶码。
- 小数点不动,将
01. 00010
的数字向右移动 1 位,尾数变成00. 10001
。 - 阶码
00, 111
(十进制是 7)对应这加 1,变成01, 000
(十进制是 8)。
(4)舍入
在上述“右规”的时候,将 01. 00010
右移 1 位,由于舍去的最右一位是 0,所以舍入。
(5)判断溢出
经规格化之后,阶码为 01, 000
(十进制是 8)。题目中规定阶码是 5 位,其中含 2 位符号位,即数值位最大值是 111
(十进制是 7),也就是指数最大值是 +7。现在得到的阶码显然超过此值,故发生溢出。
在两位符号位的补码中,只有当两位符号位一致时(00 或 11),才表示未溢出;若符号位不一致(01 或 10),则直接判定为溢出:
- 01:正溢出(结果大于正数最大值)
- 10:负溢出(结果小于负数最小值)
本题答案:D
相关文章:
408考研逐题详解:2009年第13题
2009年第13题 浮点数加、减运算过程一般包括对阶、尾数运算、规格化、舍入和判溢出等步骤。设浮点数的阶码和尾数均采用补码表示,且位数分别为 5 位和 7 位(均含 2 位符号位)。若有两个数 X 2 7 29 / 32 X2^7\times29/32 X2729/32, Y 2 …...
什么是虚拟同步发电机
虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator, VSG) 是一种基于电力电子技术的先进控制策略,通过模拟传统同步发电机的机电特性和动态行为,使逆变器或储能系统能够像传统发电机一样为电网提供惯性支撑、频率调节和电压稳定性支持…...
性能比拼: Linkerd vs. Istio
本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra Linkerd vs. Istio (Rust vs. C) performance benchmark 内容的翻译与整理, 有适当删减, 相关指标和结论以原作为准 在本内容中,我们将对比 Kubernetes 服务网格中的 Istio 和 Linkerd。 相关代码详见 github 我们将运行…...
FPGA: Xilinx Kintex 7实现PCIe接口
在Xilinx Kintex-7系列FPGA上实现PCIe(Peripheral Component Interconnect Express)接口,通常使用Xilinx提供的7 Series Integrated Block for PCIe IP核,结合Vivado设计流程。以下是实现PCIe接口的详细步骤和关键点,适…...
《Effective Python》第2章 字符串和切片操作——Python 字符串格式化的现代选择f-strings
引言 本篇博客基于学习《Effective Python》第三版 Chapter 2: Strings and Slicing 的 Item 11 “Prefer Interpolated F-Strings Over C-style Format Strings and str.format” 的总结与延伸。 字符串格式化是 Python 编程中的常见操作,用于动态生成可读性高的…...
vue 去掉右边table的下拉条与下面的白色边框并补充满
::v-deep table {width: 100% !important; } ::v-deep .el-table::after, .el-table::before {display: none !important; }/* 隐藏滚动条但保留滚动功能 */ ::v-deep .el-table__body-wrapper::-webkit-scrollbar {width: 0 !important;height: 0 !important; }::v-deep .el-t…...
RabbitMq消息阻塞,立即解决方案
如果目前你的 RabbitMQ 消费者 被卡住不再消费消息,且消息已经到达消费者绑定队列,但Spring Cloud Stream 没有继续触发 StreamListener 的方法执行。这类问题一般是因为消费者线程阻塞或消息被 RabbitMQ 拒绝投递。我们可以按照下面的步骤紧急处理&…...
单片机-STM32部分:14、SPI
飞书文档https://x509p6c8to.feishu.cn/wiki/VYYnwOc9Zi6ibFk36lYcPQdRnlf 什么是SPI SPI 是英语Serial Peripheral interface的缩写,顾名思义就是串行外围设备接口。是Motorola(摩托罗拉)首先在其MC68HCXX系列处理器上定义的。 SPI,是一种高速的&…...
Selenium-Java版(操作元素)
选择和操控元素的基本方法 前言 选择元素 选择元素的方法 根据 id属性选择元素 根据class属性选择元素 根据tag名选择元素 通过WebElement对象选择元素 示例 等待界面元素出现 原因 解决 操控元素 点击元素 输入框 获取元素信息 获取元素文本内容 获取…...
20052012世界银行中国企业调查数据-社科数据
2005&2012世界银行中国企业调查数据-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90623828https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90623828 世界银行中国企业调查数据(World Bank Enterprise Surveys Data)是国际金…...
学习黑客NFC技术详解
NFC技术详解:近距离通信的无线桥梁 📱💳 学习目标:了解NFC技术的基本原理、应用场景及安全注意事项,掌握这一日益普及的近场通信技术 1. NFC的概念与基础 📡 NFC(Near Field Communication&…...
Java问题排查常用命令行工具速查表
Java问题排查常用命令行工具速查表 工具典型用途常用命令示例说明/场景jps列出本机所有Java进程jps -l获取Java进程PID和主类名,配合其它工具使用jcmd动态诊断、堆heap dump、线程dump等jcmd helpjcmd VM.flagsjcmd GC.heap_infojcmd Thread.print功能最全…...
近期搬了个家,停更了几天,明天继续哈~
近期搬了个家,停更了几天,明天继续哈~ 近期搬家比较离谱,第一天下暴雨,冰雹,停电,第二天又停电两小时,截止14号晚上11:30终于完工 了,从西二的20 号楼到西三的19号楼&am…...
C#高级编程:IO和序列化
在 C# 编程中,输入输出(IO)和序列化是两个至关重要的概念,它们为数据的存储、读取以及在不同环境间的传输提供了强大的支持。无论是开发小型应用程序,还是构建复杂的企业级系统,深入理解并熟练运用 IO 和序列化技术都是必不可少的。 一、C# 中的 IO 基础 1、文件流…...
PyQt5完整指南:从入门到实践
引言 PyQt5是Python编程语言的一个GUI(图形用户界面)工具包,它是Qt5应用程序框架的Python绑定。Qt是一个跨平台的C应用程序开发框架,被广泛用于开发GUI程序和非GUI程序。PyQt5让Python开发者能够使用Python语言享受到Qt框架的强大…...
C#高级编程:加密解密
在数字化时代,数据安全是每个应用程序都必须重视的环节。无论是用户的个人信息、敏感的商业数据,还是重要的系统配置,都需要得到妥善的保护。C# 作为一种广泛应用的编程语言,提供了丰富且强大的加密解密功能,帮助开发者构建安全可靠的应用。本文将深入探讨 C# 高级编程中的…...
银行卡真伪验证助力金融合规-银行卡实名认证接口
在数字化时代,金融交易日益频繁,用户身份与银行卡信息的真实性核验成为保障资金安全、防止欺诈行为的关键环节。无论是在线支付、网络借贷、电商平台,还是社交软件、金融服务APP,均需对用户的银行卡进行严格的实名认证。为满足企业…...
html5+css3实现傅里叶变换的动态展示效果(仅供参考)
<!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>傅里叶变换的动态展示效果</title><sty…...
SysConfig修改后`ti_msp_dl_config`文件未更新问题的解决方法(已解决)
SysConfig修改后ti_msp_dl_config文件未更新问题的解决方法 在使用SysConfig工具配置TI MSPM0系列MCU时,有时会遇到一个令人困惑的问题:在SysConfig中修改配置后,生成的ti_msp_dl_config.c文件内容却没有更新。这可能会导致工程无法正确编译…...
深入浅出 IPFS 在 DApps 和 NFT 中的应用:以 Pinata 实战为例
目录 IPFS背景什么是 IPFS?IPFS 在 DApps 与 NFT 中的作用什么是 Pinata?为什么使用它?使用原生IPFS上传下载文件(HTML + JavaScript 示例)使用Pinata上传下载文件(HTML + JavaScript 示例)注册并创建APIKey使用 Pinata 上传文件和JSON(HTML + JavaScript 示例)总结IP…...
深度剖析LLM的“大脑”:单层Transformer的思考模式探索
简单说一下哈 —— 咱们打算训练一个单层 Transformer 加上稀疏自编码器的小型百万参数大型语言模型(LLM),然后去调试它的思考过程,看看这个 LLM 的思考和人类思考到底有多像。 LLMs 是怎么思考的呢? 开源 LLM 出现之后…...
(4)python开发经验
文章目录 1 使用ctypes库调用2 使用pybind11 更多精彩内容👉内容导航 👈👉Qt开发 👈👉python开发 👈 1 使用ctypes库调用 说明:ctypes是一个Python内置的库,可以提供C兼容的数据类型…...
卷积神经网络全连接层详解:特征汇总、FCN替代与性能影响分析
【内容摘要】 本文聚焦卷积神经网络(CNN)的全连接层,详细介绍其将二维特征图转化为一维向量的过程,阐述全卷积网络(FCN)如何通过转置卷积替代全连接层以实现像素级分类,并分析全连接层对图像分类…...
通义千问-langchain使用构建(一)
目录 序言通义千问1获取通义千问api_key2Conda构建下本地环境3 构建一下多轮对话 LangChain1使用Langchain调用通义千问接口实现翻译 结论 序言 25年5月,现在基本每个大厂都有涉及大模型(Large Language Model),然后在大模型基础上构建应用框架。 参考…...
六西格玛觉醒:一场数据思维的启蒙运动
当生产线上的不良品率曲线第一次在我眼前具象化为统计波动图时,我意识到自己正站在新旧认知的断层带上。从对着MINITAB界面手足无措的菜鸟,到能独立完成过程能力分析的绿带学员,这段学习旅程不仅重塑了我的问题解决逻辑,更让我…...
BitMart合约交易体验 BitMart滑点全赔的底层逻辑
美国新泽西州泽西市,2025年5月13日 – BitMart,全球领先的数字资产交易平台,推出了其开创性的滑点保护计划,旨在解决加密市场中最具挑战性且常常被忽视的风险之一:滑点。该计划为交易者提供了在 USDT 保证金永续合约交…...
HCIP(BFD)
一、前言 随着网络应用的广泛部署,网络发生故障极大可能导致业务异常。为了减小链路、设备故障对业 务的影响,提高网络的可靠性,网络设备需要尽快检测到与相邻设备间的通信故障,以便及时采取措施,保证业务正常进行。BFD(Bidirectional Forwarding Detection,双向转发检测)提供…...
json-server的用法-基于 RESTful API 的本地 mock 服务
json-server 是一个非常方便的工具,用于快速搭建基于 RESTful API 的本地 mock 服务,特别适合前端开发阶段模拟后端数据接口。 🧩 一、安装 npm install -g json-server🚀 二、快速启动 创建一个 db.json 文件(模拟数…...
化工单元操作试验装置系列产品JG-SX211计算机过程控制板框过滤操作实训装置
化工单元操作试验装置系列产品JG-SX211计算机过程控制板框过滤操作实训装置 一、装置功能 板框过滤岗位技能:板框过滤机的构造和操作方法;板框压滤机的操作(装合、过滤、洗涤、卸渣、整理);洗涤速率与最终过滤速率的关…...
Linux 内核 IPv4 协议栈中的协议注册机制解析
1. 引言 在 Linux 内核的 IPv4 协议栈中,inetsw 是一个核心数据结构,负责管理不同套接字类型(如 SOCK_STREAM、SOCK_DGRAM)的协议实现。本文结合代码分析,深入探讨其设计原理、动态协议注册机制及并发安全实现。 2. inetsw 的结构与作用 2.1 定义与初始化 static struc…...
【PostgreSQL数据分析实战:从数据清洗到可视化全流程】附录-C. 常用SQL脚本模板
👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 文章大纲 附录C. 常用SQL脚本模板速查表一、数据清洗与预处理模板二、数据聚合与分析模板三、窗口函数应用模板四、性能优化与监控模板五、数据备份与恢复模板六、权限管理与安全模板…...
Linux操作系统实战:中断源码的性能分析(转)
Linux中断是指在Linux操作系统中,当硬件设备或软件触发某个事件时,CPU会中断正在执行的任务,并立即处理这个事件。它是实现实时响应和处理外部事件的重要机制,Linux中断可以分为两种类型:硬件中断和软件中断࿰…...
Windows系统Anaconda/Miniconda的安装、配置、基础使用、清理缓存空间和Pycharm/VSCode配置指南
本文同步发布在个人博客: Windows系统Anaconda/Miniconda的安装、配置、基础使用、清理缓存空间和Pycharm/VSCode配置指南 - 萑澈的寒舍Conda 是一个开源的跨平台包管理与环境管理工具,广泛应用于数据科学、机器学习及 Python 开发领域。它不仅能帮助用…...
用HBuilder运行小程序到微信开发者工具
首先在HBuilder里配置微信开发者工具安装路径 “运行”--“运行到小程序模拟器”--“运行设置”--“微信开发者工具路径”...
基于网关实现不同网段S7-1200 CPU的通信方法
在工业自动化场景中,不同网段的S7-1200 PLC之间需要进行数据交换时,通常需要借助网关或路由设备实现跨网段通信。以下是几种常见的实现方法及详细配置步骤。 一、通信需求分析 当两个或多个S7-1200 PLC位于不同子网(如192.168.1.0/24和192.1…...
微信小程序学习之轮播图swiper
轮播图是小程序的重要组件,我们还是好好学滴。 1、上代码,直接布局一个轮播图组件(index.wxml): <swiper class"swiper" indicator-active-color"#fa2c19" indicator-color"#fff" duration"{{durati…...
零基础用 Hexo + Matery 搭建博客|Github Pages 免费部署教程
文章目录 一、Hexo1.1 依赖1.2 快速使用1.3 目录说明1.4 命令说明1.4.1 常规命令1.4.2 全局选项 二、主题安装2.1 安装 Matery 主题2.1.1 下载2.1.2 配置2.1.2.1 基础配置2.1.2.2 新建页面类型2.1.2.3 其他配置 2.2 其他主题推荐 三、部署3.1 部署到 Github Pages 四、总结 一、…...
Large-Scale Language Models: In-Depth Principles and Pioneering Innovations
大规模语言模型(Large-Scale Language Models, LLMs)是人工智能领域的璀璨明珠,深刻重塑了自然语言处理(NLP)并推动多模态应用的蓬勃发展。从BERT的语义洞察到GPT系列的生成奇迹,再到Grok、LLaMA等模型的跨界创新,LLMs在智能对话、代码生成、科学探索等领域展现出近乎人…...
微信小程序智能商城系统(uniapp+Springboot后端+vue管理端)
一、系统介绍 本智能商城系统是基于当今主流技术栈开发的一款多端商城解决方案,主要包括微信小程序前端、SpringBoot 后端服务以及 Vue 管理后台三大部分。系统融合了线上商城的核心功能,支持商品浏览、下单、支付、订单管理等操作,适用于中小…...
命令行快速上传文件到SFTP服务器(附参考示例)
一、SFTP基础命令格式 更新参数后的标准命令格式为: sftp -P [端口号] [用户名][服务器IP]:[远程路径] <<< $put [本地文件路径]二、新参数实例解析 使用新连接参数的完整命令示例: sftp -P 30033 test_jigou_sftp121.199.64.216:/download…...
【Linux】第十六章 分析和存储日志
1. RHEL 日志文件保存在哪个目录中? 一般存储在 /var/log 目录中。 2. 什么是syslog消息和非syslog消息? syslog消息是一种标准的日志记录协议和格式,用于系统和应用程序记录日志信息。它规定了日志消息的结构和内容,包括消息的…...
vue2+ThinkPHP5实现简单大文件切片上传
使用 Vue 2 和 ThinkPHP 5 实现大文件切片上传功能 文章目录 一、前端(Vue 2)安装依赖文件上传并切片全部代码二、后端(ThinkPHP 5)完整代码一、前端(Vue 2) 安装依赖 安装spark-md5依赖 用于生成文件哈希,以便验证文件的完整性。 npm install spark-md5文件上传并切…...
phpstudy的Apache添加AddType application/x-httpd-php .php .php5配置无效的处理方式
前言 最近在学习安全竞赛ctf相关的内容,使用phpstudy作为服务端,研究图片上传相关漏洞的靶场upload-labs。其中遇到后缀名过滤,会过滤后缀名php。按照网上的处理方式,只需要在Apache服务器的配置文件中增加“AddType application…...
2025年Flutter项目管理技能要求
在2025年,随着Flutter技术的广泛应用和项目复杂度的提升,项目管理的重要性愈发凸显。Flutter项目管理不仅需要技术能力,还需要良好的沟通、协调、规划和执行能力。本文将详细探讨2025年Flutter项目管理应具备的技能要求,帮助项目管…...
Step1
项目 SchedulerSim 已搭建完成 ✅ ⸻ ✅ 你现在拥有的: • 🔧 两种调度器(Round Robin SJF) • 📦 模拟进程类 Process • 🧱 清晰结构:OOP 风格 便于扩展 • ✍️ 主函数已演示调度器运行效…...
MCP(一)——QuickStart
目录 1. MCP简介2. MCP的优势3. MCP核心4. QuickStart For Server Developers(仅具参考)4.1 MCP核心概念4.2 构建MCP服务器的代码4.2.1 设置MCP服务器实例4.2.2 辅助函数4.2.3 实现工具执行4.2.4 在Cherry-Studio中添加MCP服务器4.2.5 演示4.2.5.1 测试工具get_alerts4.2.5.2 测…...
NLP的基本流程概述
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学与人工智能领域中的一个重要分支,旨在使计算机能够理解、分析、生成和处理人类语言。NLP的基本流程通常包括以下几个关键步骤: 1. 文本预处理 (Text Preprocessing) …...
【Java学习笔记】==运算符
运算符 是一个比较运算符 既可以判断基本类型,又可以判断引用类型 如果判断基本类型,判断的是值是否相等,示例: int i 10; double d 10.0(底层会发生自动类型转换) 如果判断引用类型,判断的是地址是否相…...
移动网页调试工具实战:从 Chrome 到 WebDebugX 的效率演进
前端开发的日常,说白了就是构建、预览、调试的不断循环。如果是桌面浏览器,调试体验已经极致成熟;但一旦牵涉到移动端,尤其是 WebView 环境,一切都变得复杂。 过去几年里,我陆续试用了多个调试工具&#x…...
Vue 图片预览功能(含缩略图)
众所周知,常见的组件库如Element、Ant Design,自带的图片预览功能都没有缩略图,所以 需要单独封装一个图片预览的服务。 第三方库:v-viewer 安装: npm install v-viewer viewerjs 若使用报错,可安装指定…...