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pika：适用于大数据量持久化的类redis组件｜jedis集成pika（二）

news 来源：原创 2025/7/5 2:05:54

文章目录

0. 引言
1. pika客户端支持
2. jedis集成pika
3. pika性能测试

0. 引言

上节我们讲解了pika的搭建，这节我们来看下如何在java项目中利用jedis集成pika

1. pika客户端支持

pika支持的客户端与redis完全一致，所以理论上redis支持的客户端pika也都支持，并且其操作接口用法也相同。

具体列表可查看官方说明：https://github.com/OpenAtomFoundation/pika/wiki/%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%9A%84%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%92%8C%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF

在这里插入图片描述
这里我们以jedis为例，在springboot项目中集成pika

2. jedis集成pika

1、创建springboot项目，引入jedis依赖，为了方便和springboot项目集成，我这里单独引入了spring-data-redis

        <dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.7.1</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId></exclusion><exclusion><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><!-- 书写web接口用于测试 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- 使用@ConfigurationProperties注解引入配置项 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></dependency>

2、application.yml中书写配置项

spring:redis:host: pikaport: 9221password:database: 0maxTotal: 100maxIdle: 10minIdle: 1blockWhenExhausted: truemaxWaitMillis: 60000testOnBorrow: falsetestOnReturn: falsejmxEnabled: truetestWhileIdle: truetimeBetweenEvictionRunsMillis: 60000minEvictableIdleTimeMillis: 120000numTestsPerEvictionRun: 1

3、创建配置项实体

@Data
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public class RedisProperties {private String host;private Integer port;private String password;private int database;private int maxTotal;private int maxIdle;private int minIdle;private Boolean blockWhenExhausted;private int maxWaitMillis;private Boolean testOnBorrow;private Boolean testOnReturn;private Boolean jmxEnabled;private Boolean testWhileIdle;private long timeBetweenEvictionRunsMillis;private long minEvictableIdleTimeMillis;private int numTestsPerEvictionRun;
}

4、创建配置类，用于声明jedis连接池

@EnableCaching
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfig {@Resourceprivate RedisProperties redisProperties;@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {log.info("开始初始redis -->redisTemplate");RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer();RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 设置 redisTemplate 的序列化器redisTemplate.setValueSerializer(serializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.afterPropertiesSet();log.info("初始redis完成 -->redisTemplate");return redisTemplate;}/*** jedis连接工厂** @param jedisPoolConfig* @return*/@Beanpublic RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {//单机版jedisRedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();redisStandaloneConfiguration.setHostName(redisProperties.getHost());redisStandaloneConfiguration.setDatabase(redisProperties.getDatabase());redisStandaloneConfiguration.setPassword(RedisPassword.of(redisProperties.getPassword()));redisStandaloneConfiguration.setPort(redisProperties.getPort());//获得默认的连接池构造器JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jpccb =(JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder) JedisClientConfiguration.builder();jpccb.poolConfig(jedisPoolConfig);//通过构造器来构造jedis客户端配置JedisClientConfiguration jedisClientConfiguration = jpccb.build();//单机配置 + 客户端配置 = jedis连接工厂return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration, jedisClientConfiguration);}@Beanpublic JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();jedisPoolConfig.setMaxTotal(redisProperties.getMaxTotal());jedisPoolConfig.setMaxIdle(redisProperties.getMaxIdle());jedisPoolConfig.setMinIdle(redisProperties.getMinIdle());jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(redisProperties.getBlockWhenExhausted());jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(redisProperties.getMaxWaitMillis());jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(redisProperties.getTestOnBorrow());jedisPoolConfig.setTestOnReturn(redisProperties.getTestOnReturn());jedisPoolConfig.setJmxEnabled(redisProperties.getJmxEnabled());//空闲Jedis对象检测由下列四个参数组合完成。jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(redisProperties.getTestWhileIdle());jedisPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(redisProperties.getTimeBetweenEvictionRunsMillis());jedisPoolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(redisProperties.getMinEvictableIdleTimeMillis());jedisPoolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(redisProperties.getNumTestsPerEvictionRun());return jedisPoolConfig;}public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {//创建JSON序列化器Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);serializer.setObjectMapper(objectMapper);return serializer;}}

5、创建一个controller，然后书写测试接口

	@ResourceRedisTemplate<String, Object> redisTemplate;@GetMapping("singleSet")public String singleSet(String key, String value) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get(key)).toString();}

测试结果如下，因为数据是从pika中查询的，说明设置成功
在这里插入图片描述

从上述可以看到，其集成过程与redis完全一致，大家要实现集群模式或者哨兵模式的集成，也可以参考redis的形式

3. pika性能测试

最后，为了验证pika与redis之间的差别，在服务器中对pika进行了压测，pika配置中仅调整了thread-num : 4，让其线程数与cpu核数保持一致，其他按照官方默认配置进行

提前导入了7亿数据，占用磁盘30G，磁盘采用机械硬盘，pika单节点测试结果如下

并发数	平均查询耗时	循环次数
50	5ms	10
100	9ms	10
200	26ms	10
500	88ms	10

可以看到pika在低并发下的耗时是可以控制在10ms内的，高并发下也在100ms内，可以满足高并发低延迟的使用场景

pika：适用于大数据量持久化的类redis组件｜jedis集成pika（二）

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