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JDBC演进之路：从基础操作到高效连接池

news 来源：原创 2025/7/28 10:41:35

文章目录

一、JDBC 1.0：手动管理的起点
- 1.1 核心特点
- 1.2 代码示例：
- 1.3 痛点分析
二、JDBC 2.0：配置化的升级
- 2.1 核心改进
- 2.2 代码示例
- 2.3 优势与不足
三、JDBC 3.0：连接池的革命
- 3.1 核心改进
- 3.2 代码示例
- 3.3 核心优势
四、版本对比与演进意义
五、实战：从1.0到3.0的查询示例
- 5.1 JDBC 1.0版本
- 5.2 JDBC 3.0版本（优化后）
六、总结

一、JDBC 1.0：手动管理的起点

1.1 核心特点

手动加载驱动：通过Class.forName()或DriverManager.registerDriver()显式注册驱动。

硬编码连接信息：数据库URL、用户名、密码直接写在代码中。

资源手动关闭：需逐一手动关闭Connection、Statement、ResultSet。

1.2 代码示例：

public class JdbcUtils {// 硬编码数据库信息public static Connection getConnection() {Connection conn = null;try {DriverManager.registerDriver(new Driver()); // 加载驱动conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///spring_db", "root", "1234");} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}return conn;}// 手动关闭资源public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {try { rs.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }try { stmt.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }try { conn.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }}
}

1.3 痛点分析

代码冗余：每次操作需重复编写连接和关闭逻辑。
维护困难：修改数据库配置需改动源码。
性能低下：频繁创建和销毁连接消耗资源。

二、JDBC 2.0：配置化的升级

2.1 核心改进

配置文件分离：使用db.properties存储数据库配置。
动态加载配置：通过Properties类读取配置文件，实现解耦。
统一资源管理：封装工具类减少重复代码。

2.2 代码示例

# db.properties
driverclass=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///spring_db
username=root
password=1234

public class JdbcUtils2 {private static String driverclass;private static String url;private static String username;private static String password;static {// 加载配置文件Properties pro = new Properties();try (InputStream in = JdbcUtils2.class.getResourceAsStream("/db.properties")) {pro.load(in);driverclass = pro.getProperty("driverclass");url = pro.getProperty("url");username = pro.getProperty("username");password = pro.getProperty("password");} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}// 动态加载驱动并获取连接public static Connection getConnection() {Connection conn = null;try {Class.forName(driverclass); // 反射加载驱动conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return conn;}
}

2.3 优势与不足

优势：
- 配置与代码分离，便于维护。
- 减少硬编码，提升灵活性。
不足：
- 仍依赖DriverManager，无法解决频繁创建连接的性能问题。

三、JDBC 3.0：连接池的革命

3.1 核心改进

连接池管理：使用Druid等连接池，预先创建连接，随用随取。
性能飞跃：连接复用减少创建开销，支持并发和高负载。
自动化资源管理：通过DataSource接口隐藏底层细节。

3.2 代码示例

# druid.properties
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///spring_db
username=root
password=1234
initialSize=5
maxActive=20
maxWait=3000

public class JdbcUtils3 {private static DataSource dataSource;static {try {// 加载配置文件并初始化连接池Properties props = new Properties();props.load(JdbcUtils3.class.getResourceAsStream("/druid.properties"));dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException("连接池初始化失败", e);}}// 从连接池获取连接public static Connection getConnection() throws SQLException {return dataSource.getConnection();}// 归还连接（实际是关闭资源）public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {try { rs.close(); } catch (Exception ignored) {}try { stmt.close(); } catch (Exception ignored) {}try { conn.close(); } catch (Exception ignored) {}}
}

3.3 核心优势

性能提升：连接复用减少70%的创建时间。
资源可控：限制最大连接数，防止数据库过载。
功能扩展：支持监控、SQL日志等高级功能。

四、版本对比与演进意义

特性	JDBC 1.0	JDBC 2.0	JDBC 3.0
配置管理	硬编码	配置文件	配置文件 + 连接池参数
连接获取	手动创建	动态加载	连接池自动分配
性能	低（频繁创建连接）	中	高（连接复用）
维护成本	高（修改需重新编译）	低（修改配置文件）	低（配置 + 监控）
适用场景	简单Demo	中小型项目	高并发、生产环境

五、实战：从1.0到3.0的查询示例

5.1 JDBC 1.0版本

public class JdbcDemo1 {public static void main(String[] args) {Connection conn = JdbcUtils.getConnection();Statement stmt = null;ResultSet rs = null;try {stmt = conn.createStatement();rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM account");while (rs.next()) {System.out.println(rs.getString("name"));}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} finally {JdbcUtils.close(conn, stmt, rs);}}
}

5.2 JDBC 3.0版本（优化后）

public class JdbcDemo3 {public static void main(String[] args) {try (Connection conn = JdbcUtils3.getConnection();Statement stmt = conn.createStatement();ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM account")) {while (rs.next()) {System.out.println(rs.getString("name"));}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

六、总结

JDBC 1.0：适合快速验证功能，但缺乏扩展性和维护性。
JDBC 2.0：通过配置文件解耦，适合中小项目。
JDBC 3.0：连接池大幅提升性能，是高并发场景的标配。

演进启示：技术的升级始终围绕解耦、性能和易用性展开。掌握每个版本的核心思想，才能在实际项目中灵活选择最优方案。

JDBC演进之路：从基础操作到高效连接池

文章目录一、JDBC 1.0：手动管理的起点1.1 核心特点1.2 代码示例：1.3 痛点分析二、JDBC 2.0：配置化的升级2.1 核心改进2.2 代码示例2.3 优势与不足三、JDBC 3.0：连接池的革命3.1 核心改进3.2 代码示例3.3 核心优势四、版本对比…...

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