【H2O2|全栈】MySQL的基本操作(三)
目录
前言
开篇语
准备工作
案例准备
多表查询
笛卡尔积
等值连接
外连接
内连接
自连接
子查询
存在和所有
含于
分页查询
建表语句
结束语
前言
开篇语
本篇继续讲解MySQL的一些基础的操作——数据字段的查询中的多表查询和分页查询,与单表查询相比,这些在面试时会更加常用。
准备工作
软件:【参考版本】Navicat Premium 16 / SQLyog - 32 bit
语言:MySQL
版本信息:MySQL5.7
案例准备
本次的案例为四张表,创建的语句比较长,放在本章的最后,请自行跳转至对应位置复制创建。
参考库结构——
dept部门表结构(4行3列)——
emp员工表结构(14行8列)——
多表查询
笛卡尔积
概念
笛卡尔积查询的结果是两张被查询的表的列数相加,行数相乘。
比如说一张三列四行的表和一张四列六行的表查询,在不进行过滤去重的条件下,查询的结果就是一张七列二十四行的新表,相同的列不会合并。
案例
1.员工表emp和部门表dept的笛卡尔积
select emp.*,dept.*
from emp,dept
可以看到,多表查询的from语句里不止有一张表。查询的结果是11*56,相同的列deptno(部门编号并未被合并)。
等值连接
概念
当过滤条件中涉及到两张表的某一条件对应相同(=)时,就可以使用等值连接查询。
而其余的情况就是非等值连接,比如使用>=,<=,<>,betwen and等作为过滤条件。
关键字
=
案例
1.使用等值连接,显示员工的编号,姓名,部门编号,部门名
select empno, ename, e.deptno, dname
from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno
order by e.deptno
由于部门编号实际上在两张表中都有,所以我们可以将该列作为等值连接的过滤条件。
注意,由于这里有两张表,所以要指定使用哪一张表的部门编号,否则会提醒你不知道要找的是哪一张表的这一列——
外连接
概念
外连接实际上分为左外连接和右外连接两种,一般来说,以左表作为基准就是左外连接,反之就是右外连接。
那么,什么是以左表为基准呢?实际上就是左表中有的条件,右表中可能是没有的,但是我们需要把右表强行对应拼到左表中,如果拼接位置找不到对应的数据,则结果里的该位置处为NULL。
即以谁为基准,就应当保证结果中有谁的全部数据,而不保证另一侧。
关键字
LEFT JOIN
ON
RIGHT JOIN
ON
案例
1.外连接 查询 员工编号 员工姓名 部门编号 部门名称
这里以左外连接为例——
select empno, ename, e.deptno, d.dname
from emp e left join dept don e.deptno = d.deptno order by e.deptno
可以看到,外连接和笛卡尔积查询的结果非常相似,只是把并列的两张表变成了外连接,然后把过滤条件放到ON中了。
实质上,笛卡尔积查询和外连接查询可以相互转化。
内连接
概念
当数据项既满足左外连接,又满足右外连接,即为两表有关联(不会补NULL)的数据项时,就是内连接了。
在数学上,我们也可以把内连接的结果看做是两表的交集。
关键字
INNER JOIN
ON
案例
1.内连接 查询 员工编号 员工姓名 部门编号 部门名称
select empno,ename,e.deptno, d.dname
from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno order by e.deptno
自连接
概念
自连接实际上就是相当于将自身复制一份,然后让自身和复制表之间实现连接。
案例
1.使用自连接,显示"XXX的上级是XXX"这种格式,对于没有上级的,显示为“无”
select concat(u.ename, '的上级是', ifnull(boss.ename, "无")) 附属关系
from emp u
left join emp boss
on u.mgr = boss.empno;
实际上,这里就是将一张表作为员工表,取的是员工姓名;
而部分员工是有下属的,所以员工表也可以作为上级表使用,两表的连接条件就是员工表的mgr编号与上级表的empno编号一致。
而部分员工可能没有上级,比如说KING的mgr为NULL,说明员工表实际上是外连接中的基准表。
使用IFNULL()来处理NULL的问题,否则整个varchar的值在拼接后会变为NULL。
子查询
概念
子查询的作用是,查询条件未知的事物,将查询的结果作为父查询的条件使用。
一般来说,子查询有下面的要点——
1) 子查询与父查询可以针对不同的表,也可以针对同一张表
2) 子查询与父查询在传参时,参数数量、类型和含义要相同
说白了,子查询可以看做一个(组)参数,或代表一张表。
但是子查询的效率是很低的,应当尽量少用。
案例
1.查询出高于10号部门的平均工资的员工信息
select *
from emp
where sal > (select avg(sal) from emp where deptno = 10)
实际上,我们需要做两次查表的操作,第一次是查询所有员工的信息(父查询),第二次是查询10号部门的平均工资(子查询)。
然后,将子查询的结果(avg(sal))作为父查询的过滤条件,完成查询需求。
2.查询出有哪些部门的平均工资高于30号部门的平均工资,部门编号 部门名称 平均工资
select e.deptno, dname, avg(sal)
from emp e, dept d
where e.deptno <> 30 and e.deptno = d.deptno
group by e.deptno, dname
having avg(sal) > (select avg(sal) from emp where deptno = 30)
对于多行函数AVG(),该过滤条件需要添加到HAVING分组过滤关键字中。
不要忘记两表公有的列一定要指定是哪一张表的该列。
3.查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号 姓名 工资
select empno, ename, sal
from emp e, (select avg(sal) avsa, deptno from emp group by deptno) f
where e.deptno = f.deptno
and sal > avsa
子查询的结果实际上也可以看成一张表,为了使这张新表 f 能够与员工表 e 有关联,我们可以为新表添加一个公共列deptno。
存在和所有
概念
存在是指,在结果集中至少有一个结果符合条件就符合;
所有是指,结果集的所有结果都符合条件才符合。
关键字
ANY()
ALL()
案例
1.查询出比20号部门任一员工薪资高的员工信息
select *
from emp
where sal > any(select sal from emp where deptno = 30)
这里涉及到员工表和只有30号部门员工的子表,所以用到的是子查询。
而过滤条件里要求查询的工资比任一结果高,即至少有一个符合(最低薪资)即可,所以可以使用ANY关键字。
2.查询出比30号部门任何员工薪资高的员工信息
select *
from emp
where sal > all(select sal from emp where deptno = 30)
这里要求比任何30号部门员工工资都高,所以使用ALL关键字。
实际上,在部分情况下,ANY和ALL与MIN()和MAX()函数的作用是相同。
含于
概念
含于是指某个(些)筛选内容包含在结果集中,筛选内容需要与结果集中内容对应。
关键字
IN()
案例
1.查询工作和工资与MARTIN完全相同的员工信息
select *
from emp
where (job, sal) in(select job, sal from emp where ename = "MARTIN")
我们的子查询查询出了两列的内容,而筛选条件job和sal与这两列一一对应。
分页查询
概念
分页查询是指查询指定表中的某一条至某一条的行。
关键字
LIMIT start, number
其中start为开始的索引值(从0开始),number为查询的条数。
案例
1.查询工资排名第4到8名的员工的信息
select *
from emp
order by sal
limit 3, 5
建表语句
员工表
CREATE TABLE `emp` (`empno` INT(4) NOT NULL COMMENT '员工编号',`ename` VARCHAR(10) DEFAULT NULL COMMENT '员工姓名',`job` VARCHAR(9) DEFAULT NULL COMMENT '员工岗位',`mgr` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '领导编号',`hiredate` DATE DEFAULT NULL COMMENT '入职时间',`sal` DECIMAL(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资',`comm` DECIMAL(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',`deptno` INT(2) DEFAULT NULL COMMENT '部门编号',PRIMARY KEY (`empno`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
员工表数据
INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7369', 'SMITH', 'CLERK', '7902','1980-12-17', '800', NULL, '20');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7499', 'ALLEN', 'SALESMAN', '7698', '1981-02-20', '1600', '300', '30');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7521', 'WARD', 'SALESMAN', '7698', '1981-02-22', '1250', '500', '30');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7566', 'JONES', 'MANAGER', '7839', '1981-04-02', '2975', NULL, '20');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7654', 'MARTIN', 'SALESMAN', '7698', '1981-09-28', '1250', '1400', '30');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7698', 'BLAKE', 'MANAGER', '7839', '1981-05-01', '2850', NULL, '30');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7782', 'CLARK', 'MANAGER', '7839', '1981-06-09', '2450', NULL, '10');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7788', 'SCOTT', 'ANALYST', '7566', '1987-06-13', '3000', NULL, '20');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7839', 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '1981-11-17', '5000', NULL, '10');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7844', 'TURNER', 'SALESMAN', '7698', '1981-09-08', '1500', '0', '30');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7876', 'ADAMS', 'CLERK', '7788', '1987-06-13', '1100', NULL, '20');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7900', 'JAMES', 'CLERK', '7698', '1981-12-03', '950', NULL, '30');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7902', 'FORD', 'ANALYST', '7566', '1981-12-03', '3000', NULL, '20');INSERT INTO emp (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO)
VALUES ('7934', 'MILLER', 'CLERK', '7782', '1982-01-23', '1300', NULL, '10');
部门表
CREATE TABLE dept(deptno INT(2) PRIMARY KEY NOT NULL,dname VARCHAR(14),loc VARCHAR(13)
);
部门表数据
INSERT INTO dept (DEPTNO, DNAME, LOC)
VALUES ('10', 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');INSERT INTO dept (DEPTNO, DNAME, LOC)
VALUES ('20', 'RESEARCH', 'DALLAS');INSERT INTO dept (DEPTNO, DNAME, LOC)
VALUES ('30', 'SALES', 'CHICAGO');INSERT INTO dept (DEPTNO, DNAME, LOC)
VALUES ('40', 'OPERATIONS', 'BOSTON');
结束语
本期内容到此结束。关于本系列的其他博客,可以查看我的MySQL专栏。
本系列的博客主要是记录学习经历,并总结阶段的知识点。全篇的操作过程由笔者完成并核验,在部分定义上有参考其他的内容。本身也是新手,多多包涵。
==期待与你在下一期博客中再次相遇==
——放了挺久的【H2O2】
相关文章:
【H2O2|全栈】MySQL的基本操作(三)
目录 前言 开篇语 准备工作 案例准备 多表查询 笛卡尔积 等值连接 外连接 内连接 自连接 子查询 存在和所有 含于 分页查询 建表语句 结束语 前言 开篇语 本篇继续讲解MySQL的一些基础的操作——数据字段的查询中的多表查询和分页查询,与单表查询…...
SQL按指定字符分割字符串
在SQL中分割字符串通常需要使用特定的函数,因为SQL本身并不像编程语言那样直接支持字符串分割。不同的数据库系统有不同的函数来处理字符串分割。以下是一些常见数据库系统中分割字符串的方法: 1. MySQL 在MySQL中,你可以使用SUBSTRING_IND…...
NAT traversal 原理 | TCP / UDP/ P2P
注:本文为 “NAT traversal ”相关的几篇文章合辑。 未整理去重。 NAT 穿越技术原理 Li_yy123 于 2020-12-08 18:54:26 发布 一、NAT 由来 为了解决全球公有 IPv4 的稀缺,提出了 NAT 技术。NAT 是 Network Address Translation 网络地址转换的缩写。 …...
喜报!极限科技(INFINI Labs)通过国家高新技术企业认定
2024 年 10 月 29 日,国家高新技术企业认定管理工作网公示了北京市认定机构 2024 年认定报备的第一批高新技术企业备案名单,极限数据(北京)科技有限公司 顺利通过本次高新技术企业评审,并获得 国家级“高新技术企业”认…...
在Ubuntu 22.04上搭建Kubernetes集群
Kubernetes 简介 什么是 Kubernetes? Kubernetes(常简称为 K8s)是一个强大的开源平台,用于管理容器化应用程序的部署、扩展和运行。它最初由 Google 设计并捐赠给 Cloud Native Computing Foundation(CNCF࿰…...
【OpenCV】平滑图像
二维卷积(图像滤波) 与一维信号一样,图像也可以通过各种低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)等进行过滤。LPF 有助于消除噪音、模糊图像等。HPF 滤波器有助于在图像中找到边缘。 opencv 提供了函数 **cv.filter2D()**&…...
Vue了解
MVVM和MVC区别是什么? MVC : 传统的设计模式。 设计模式: 一套广泛被使用的开发方式 M: model 模型 模型:就是数据的意思 V : view视图 视图:就是页面的意思 C:controlle…...
JS 深拷贝浅拷贝
一、浅拷贝 // 假设有一个JSON对象 let originalObject {name: "Alice",age: 25,interests: ["reading", "coding"] };// 将JSON对象赋值给另一个变量 let copiedObject originalObject;// 修改新变量的属性 copiedObject.age 26;// 输出原始…...
设计模式学习之——单例模式
单例模式(Singleton Pattern)是一种创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例。这个模式的主要目的是控制对象的创建,确保在程序的整个生命周期中,某个类只有一个实例被创…...
Linux Vi/Vim使用 ⑥
掌握 CentOS 7 下的 Vi/Vim 编辑器:从安装到精通 在 CentOS 7 系统的日常运维、编程开发以及各类文本处理场景中,Vi/Vim 编辑器都是不可或缺的得力工具。它以轻量、高效、功能强大著称,虽然初次上手有一定学习门槛,但掌握之后便能…...
【5G】5G技术组件 5G Technology Components
5G的目标设置非常高,不仅在数据速率上要求达到20Gbps,在容量提升上要达到1000倍,还要为诸如大规模物联网(IoT, Internet of Things)和关键通信等新服务提供灵活的平台。这些高目标要求5G网络采用多种新技术…...
Java 学习,字符串比较
Java 字符串比较通常使用 equals() 方法,而不是使用 运算符。因为 运算符,比较的是字符串对象的引用是否相同,而 equals() 方法比较的是字符串的内容是否相同。 使用equals()等方法,比较两个字符串: public class …...
普通算法——二维前缀和
二维前缀和 题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/798/ 题目描述: 输入一个 n n n 行 m m m 列的整数矩阵,再输入 q q q 个询问,每个询问包含四个整数 ** x 1 , y 1 , x 2 , y 2 x1,y1,x2,y2 x1,y1,x2,y2 &…...
2024年API接口发展趋势:智能化、自动化引领潮流
随着信息技术的飞速发展,应用程序编程接口(API)已成为现代软件开发的核心组成部分。API作为不同系统之间的桥梁,使得数据、功能和服务能够在各种平台和设备之间无缝流动。在2024年,API接口正经历着一系列显著的变革和发…...
SQL中的通配符:使用LIKE操作符进行模式匹配
在SQL中,LIKE 操作符用于在查询中进行模式匹配。它常用于 WHERE 子句中,以便根据特定模式查找数据。与直接进行精确匹配的 操作符不同,LIKE 允许你使用通配符来对数据进行模糊查询,从而使查询更加灵活和强大。 常见的SQL通配符 …...
数据结构:数组
线性表: 线性表就是数据排成像一条线一样的结构.每个现行表上的数据最多只有前和后两个方向.常见的线性表结构:数组,链表、队列、栈等。 什么是数组: 数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间,来存储…...
2022 年“泰迪杯”数据分析技能赛A 题竞赛作品的自动评判
2022 年“泰迪杯”数据分析技能赛A 题竞赛作品的自动评判 完整代码请私聊 博主 一、背景 在各类学科竞赛中,常常要求参赛者提交 Excel 或/和 PDF 格式的竞赛作品。 本赛题以某届数据分析竞赛作品的评阅为背景,要求参赛者根据给定的评分准则和标准答案&a…...
java+ssm+mysql美妆论坛
项目介绍: 使用javassmmysql开发的美妆论坛,系统包含超级管理员,系统管理员、用户角色,功能如下: 用户:主要是前台功能使用,包括注册、登录;查看论坛板块和板块下帖子;…...
MySQL | 尚硅谷 | 第13章_约束
MySQL笔记:第13章_约束 文章目录 MySQL笔记:第13章_约束第13章_约束 1. 约束(constraint)概述1.1 为什么需要约束1.2 什么是约束1.3 约束的分类演示代码 2. 非空约束2.1 作用2.2 关键字2.3 特点2.4 添加非空约束2.5 删除非空约束演示代码 3. 唯一性约束3…...
【Ubuntu】Ubuntu的Desktop(学习/用户使用)和Bit版本(工作)
这篇文章似乎没什么必要写,但想了想还是决定记录一下,也许对新手入坑Ubuntu会有帮助, 事实上也很简单,一个是桌面版本,另一个是字符界面版本。 桌面版:拥有图形桌面 字符界面,易上手ÿ…...
面试之MySQL自增ID耗尽问题的解决方案详解
自增ID耗尽问题的解决方案详解 目录 引言切换到BIGINT分表分库UUID雪花算法(Snowflake)回收已删除的ID其他策略策略选择和实施总结 引言 在现代数据库应用中,自增ID作为主键被广泛使用。随着数据量的不断增长,自增ID耗尽问题逐…...
数据结构第一弹-平衡树
大家好,今天和大家一起分享一下数据结构中的平衡树~ 平衡树是一种特别重要的数据结构,它通过维持树的高度来保证操作的效率,从而在众多数据结构中脱颖而出。我们今天深入探讨平衡树的概念、种类、工作原理以及应用实例。 1. 平衡树简介 平衡…...
k8s二进制部署集群报错
k8s二进制部署的集群 添加node节点之后 部署服务之后出现报错 在该节点上telnet 172.30.0.1 443也不通 其他正常节点telnet是通的 解决办法: 修改kube-proxy的服务配置 systemctl daemon-reload systemctl restart kube-proxy再次telnet通了...
深入了解架构中常见的4种缓存模式及其实现
4种缓存模式 随着应用程序的复杂性日益增加,缓存管理变得至关重要。缓存不仅能有效减轻数据库负载,还能显著提升数据访问速度。选择合适的缓存模式能够在不同的业务场景下发挥出最佳效果。 本文将详细介绍四种常见的缓存模式:Cache-Aside (…...
python pyqt5 优秀的开源项目
目录 1. Qutebrowser 2. Anki 3. Calibre 4. Spyder 5. Leo Editor 6. Trelby 7. Eric IDE 8. Fman 9. Gramps 10. OpenShot 使用 PyQt5 开发的优秀开源项目涵盖了各种应用领域,包括桌面应用、开发工具、教育软件等。以下是一些值得关注的 PyQt5 开源项目: 1. Qut…...
【C++】关系操作符的全面解析与高级应用
博客主页: [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: C 文章目录 💯前言💯关系操作符1.关系操作符的分类与语义2.关系操作符的连用问题3.浮点数比较的精度问题问题示例解决方案 💯总结核心要点 💯小结 💯前言 在…...
Git进行版本控制的VS项目中特定配置
在使用Git进行版本控制的VS(Visual Studio)项目中,通常有一些文件和目录是不需要提交到仓库中的。这些文件通常是编译生成的输出、临时文件、用户特定配置等。为了告诉Git忽略这些文件,你应该编辑或创建一个.gitignore文件&#x…...
Linux Ubuntu 安装配置RabbitMQ,springboot使用RabbitMQ
rabbit-Ubuntu 一篇文章学会RabbitMQ 在Ubuntu上查看RabbitMQ状态可以通过多种方式进行,包括使用命令行工具和Web管理界面。以下是一些常用的方法: 1-使用systemctl命令: sudo systemctl start rabbitmq-server sudo systemctl status ra…...
MongoDB数据建模小案例
MongoDB数据建模小案例 朋友圈评论内容管理 需求 社交类的APP需求,一般都会引入“朋友圈”功能,这个产品特性有一个非常重要的功能就是评论体系。 先整理下需求: 这个APP希望点赞和评论信息都要包含头像信息: 点赞列表,点赞用户的昵称,头像;评论列表,评论用户的昵称…...
基于MATLAB野外观测站生态气象数据处理分析实践应用
1.本课程基于MATLAB语言 2.以实践案例为主,提供所有代码 3.原理与操作结合 4.布置作业,答疑与拓展 示意图: 以野外观测站高频时序生态气象数据为例,基于MATLAB开展上机操作: 1.不同生态气象要素文件的数据读写与批处理…...
《三角洲行动》游戏安全组件运行时发生异常1-0-0,是什么原因?以及要如何解决?
《三角洲行动》游戏安全组件异常1-0-0深度探讨 今天你们安全撤离了吗?在《三角洲行动》这款经典射击游戏里,游戏安全组件运行时发生异常1-0-0的原因及解决方案,并借此机会分享一些有关文件丢失、文件损坏和系统报错等问题的通用解决策略。希…...
VAS1260Q奇力LED驱动芯片DCDC降压恒流可替代Diodes8860
VAS1260Q是一款专为车规级LED照明设计的连续模式电感降压驱动器,能够高效地驱动单个或多个串联LED。它集成了高端输出电流检测电路,并通过外部电阻设置标称平均输出电流,具有高可靠性和宽广的应用场景。 核心技术参数 1. 输入电压范围…...
leetcode-88.合并两个有序数组(易理解)
双指针 为了合并两个已排序的数组 nums1 和 nums2,并将结果存储在 nums1 中,我们可以采用双指针的方式从后向前进行合并。这种方法的好处是可以避免在nums1中移动元素,从而提高效率。 算法步骤 初始化三个指针: p1 指向 nums1 的…...
github操作学习笔记
git开源的分布式版本控制系统: 每次修改文件提交后,都会自动创建一个项目版本 查看git版本看有没有安装成功:git --version 把默认编辑器设置成vim:git config --global core.editor "vim" 1、设置昵称和邮箱ÿ…...
基于Hadoop大数据音乐推荐系统的设计与实现
摘 要 各种主流的音乐平台都为用户提供了的大量的音乐,让他们时刻都能沉浸在音乐的海洋之中。然而,过多的音乐往往使用户眼花缭乱,很难发现他们真正所需要的。一套优秀的推荐系统,可以很好地解决这个问题,既能帮助用户…...
【Linux】冯诺依曼体系结构
目录 一、冯诺依曼体系结构二、冯诺依曼体系结构的基本组成三、关于冯诺依曼体系结构的一些问题结尾 一、冯诺依曼体系结构 冯诺依曼体系结构,也称为普林斯顿结构,是现代计算机设计的基础框架。这一体系结构由数学家冯诺依曼在20世纪40年代提出…...
2025计算机毕设选题推荐【小程序方向】【基础功能+创新点设计】
✅博主介绍:CSDN毕设辅导博主、CSDN认证 Java领域优质创作者 ✅技术范围:主要包括Java、Vue、Python、爬虫、小程序、安卓app、大数据、机器学习等设计与开发。 ✅主要内容:免费功能设计、开题报告、任务书、功能实现、代码编写、论文编写和…...
CSS系列(3)-- 定位与文档流详解
前端技术探索系列:CSS 定位与文档流详解 📍 致读者:掌握页面布局的精髓 👋 前端开发者们, 今天我们将深入探讨 CSS 定位与文档流,这是掌握页面布局的关键所在。通过本文,你将全面理解各种定位…...
【书生大模型实战营】Linux 基础知识-L0G1000
前言:书生大模型实战营是上海人工智能实验室开展的大模型系列实践活动,提供免费算力平台,学员通过闯关式任务,可获得免费算力和存储,助力项目实践。本期是第4期,时间从十一月份开始,持续到十二月…...
小程序IOS安全区域优化:safe-area-inset-bottom
ios下边有一个小黑线,位于底部的元素会被黑线阻挡 safe-area-inset-bottom 一 用法及作用: IOS全面屏底部有小黑线,位于底部的元素会被黑线阻挡,可以使用以下样式: .model{padding-bottom: constant(safe-area-ins…...
STM32-C语言基础知识
C语言基础知识 stdint.h简介 给寄存器某个位赋值 给位6赋值为1流程:先清0,再赋值 带参数的宏定义 建议使用do {…}while(0)来构造宏定义 条件编译 条件编译后面必须跟宏语句,如#if _LED_H 指针使用常见的2大问题 1、未初始化 2、越界使…...
深度和法线纹理
屏幕后期处理效果的基本原理就是当游戏画面渲染完毕后通过获取到该画面的信息进行额外的效果处理 之前的边缘检测、高斯模糊、Bloom、运动模糊等效果都是基于获取当前屏幕图像中的像素信息进行后期处理的 如果仅仅根据像素信息来进行一些效果处理,存在以下问题&…...
21天掌握javaweb-->第11天:前端性能优化与响应式设计
前端性能优化与响应式设计 1. 前端性能优化技巧 1.1 代码分割(Code Splitting) 代码分割是一种将代码拆分成多个较小的包,并在需要时按需加载的技术,这有助于减少初始加载时间,并提高应用程序的响应速度。 实现方法…...
java+ssm+mysql校园物品租赁网
项目介绍: 使用javassmmysql开发的校园物品租赁网,系统包含管理员、用户角色,功能如下: 管理员:用户管理;物品管理(物品种类、物品信息、评论信息);订单管理࿱…...
C#常见错误—空对象错误
System.NullReferenceException:未将对象引用设置到对象的实例 在C#编程中,System.NullReferenceException是一个常见的运行时异常,其错误信息“未将对象引用设置到对象的实例”意味着代码试图访问一个未被初始化或已被设置为null的对象的成…...
GPT系列模型简要概述
GPT-1:(0.117B参数量,0.8B words预训练数据) 动机: 在RNN和Transformer之间,选择了后者。 和《All your need is Attention》翻译模型的Encoder-Decoder架构相比,只保留Decoder,因此去掉了Cross…...
关于睡懒觉
我们经常听到一个词:睡懒觉。 我认为,睡懒觉这个词,是错误的。 人,是需要睡眠的,睡不够,就不会醒。睡够了,自然会醒,也不想继续睡。不信你试试,睡够了,你…...
Spring Data JPA 入门
文章目录 前言、Spring Data JPA 是什么?1、背景2、优势3、Spring Data JPA 和 MyBatis-Plus 对比4、Spring Data JPA 与 JPA 的关系是什么? 一、准备1、依赖引入Spring Boot 框架依赖引入:非 Spring Boot 框架依赖引入: 2、定义实…...
操作系统用户界面
实验目的: LINUX操作系统提供了图形用户界面和命令行界面,本实验主要熟悉命令行界面,为后续的实验编程做准备。 二、实验内容: 写出每个命令的功能及格式 1、有关目录和文件操作的命令 1.1cat 功能: 1.一次显示整…...
区块链dapp 开发详解(VUE3.0)
1、安装metamask 插件。 2、使用封装的工具包: wagmi . 3、 wagmi 操作手册地址:connect | Wagmi 4、注意事项: 因为最初是react 版本,所以在VUE版的官方文档有很多地方在 import 用的是 wagmi,需要改为 wagmi/vue 。 连接成功后打印的内容如下&…...