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AI Agent开发之门：微软官方课程全面解析

news 来源：原创 2025/8/12 16:16:33

AI Agent开发之门：微软官方课程全面解析

  • 引言
  • 项目概览
  • 10 节核心课程内容详解
    • 1. AI 代理简介及应用场景
    • 2. 探索 AI Agentic 框架
    • 3. 理解 AI Agentic 设计模式
    • 4. 工具使用设计模式
    • 5. Agentic RAG（检索增强生成）
    • 6. 构建可信赖的 AI Agents
    • 7. 规划设计模式
    • 8. 多智能体设计模式
    • 9. 元认知设计模式
    • 10. AI Agents 的生产部署
  • 环境准备与学习方法
  • 课程特色
    • 1. 系统性与全面性
    • 2. 实践导向
    • 3. 多框架支持
    • 4. 多语言支持
    • 5. 活跃的社区支持
    • 6. 持续更新
  • 开发者价值
    • 1. 掌握前沿技能
    • 2. 提升解决复杂问题的能力
    • 3. 拓展技术视野
    • 4. 创造实际价值
  • 结语

引言

在生成式 AI 迅猛发展的今天，AI Agents（智能体）作为一种能够自主感知、决策并与环境交互的智能实体，正成为各行各业关注的焦点。无论是自动化客户服务、个性化内容推荐，还是复杂问题解决，AI Agents 都展现出巨大的应用潜力。然而，对于大多数开发者而言，从何处开始学习、如何有效构建可靠的 AI Agents 仍是一项挑战。

微软在 GitHub 上开源的 “AI Agents for Beginners - A Course” 项目应运而生，为开发者提供了一个系统、权威的入门教程。这套课程由 10 节精心设计的内容组成，涵盖了 AI Agents 从基础概念到高级设计模式，再到生产环境部署的全过程。本文将对该课程进行深度解析，帮助你快速了解其核心内容与特色，并指引你开启 AI Agents 的学习之旅。

前置学习可参考微软出品的另一门课程：generative-ai-for-beginners，之前也有文章进行介绍：21 课时精通生成式 AI：微软官方入门指南详解

项目概览

“AI Agents for Beginners - A Course” 是微软官方推出的开源课程，项目地址为 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners。该项目采用 MIT 开源协议，支持包括英语、简体中文、繁体中文、香港中文、法语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语、德语、波斯语、波兰语和印地语在内的多种语言，极大地降低了全球开发者的学习门槛。

课程内容更新及时，截至 2025 年 4 月初的最新翻译版本已经上线。项目在 GitHub 上拥有活跃的社区，用户可通过 Discord（Azure AI Community Discord）加入讨论，获取帮助并分享经验。

10 节核心课程内容详解

每节课都包含书面教程（README）、短视频讲解、支持 Azure AI Foundry 和 GitHub Models 的 Python 代码示例，以及额外的学习资源链接。以下是每节课程的主要内容：

课程列表

1. AI 代理简介及应用场景

课程链接 | 视频讲解

第一课从基础概念入手，解释了什么是 AI Agents，它们的核心特征以及与传统 AI 系统的区别。课程还探讨了 AI Agents 在各个领域的应用场景，如客户服务、内容创作、数据分析等，帮助学习者理解 AI Agents 的实际价值与潜力。

这节课为整个学习之旅奠定了概念基础，让初学者能够建立起对 AI Agents 的基本认知框架。

what-are-ai-agents.png

2. 探索 AI Agentic 框架

课程链接 | 视频讲解

要构建高效的 AI Agents，选择合适的框架至关重要。本节课详细介绍了当前主流的 AI Agentic 框架，特别是微软推出的 Semantic Kernel 和 AutoGen 框架。

课程对比分析了不同框架的特点、优势及适用场景，帮助开发者根据自己的需求选择最适合的工具。同时，通过实际的代码示例，展示了如何使用这些框架构建简单的 AI Agents。

3. 理解 AI Agentic 设计模式

课程链接 | 视频讲解

设计模式是解决特定问题的成熟方案。本课程概述了 AI Agents 领域的核心设计模式，为后续几节课的深入探讨奠定基础。

课程从高层次介绍了工具使用、检索增强生成、规划、多智能体协作以及元认知等设计模式，帮助学习者建立起对 AI Agentic 设计的系统认识。

agentic-design-principles

4. 工具使用设计模式

课程链接 | 视频讲解

AI Agents 的强大之处在于它们能够调用外部工具和服务来扩展自身能力。本节课深入探讨了"工具使用"设计模式，教会开发者如何让 AI Agents 有效地利用 API、数据库、搜索引擎等外部工具来增强其功能。

课程通过实际的代码示例，展示了如何在不同框架中实现工具调用，如何处理工具调用的结果，以及如何优化工具使用的效率。

functioncalling-diagram

5. Agentic RAG（检索增强生成）

课程链接 | 视频讲解

检索增强生成（RAG）是当前大型语言模型应用中的一个热门技术，它允许 AI 系统在生成回答前先从外部知识库中检索相关信息。本节课将 RAG 与 Agentic 设计相结合，介绍了如何构建能够主动检索和利用外部知识的智能体。

课程详细讲解了 Agentic RAG 的实现方法，包括如何构建知识库、如何设计有效的检索策略，以及如何让 Agent 根据检索结果生成更准确的回答。

Agentic RAG

6. 构建可信赖的 AI Agents

课程链接 | 视频讲解

随着 AI Agents 能力的增强，确保其行为的安全性、可靠性和透明度变得尤为重要。本节课聚焦于构建可信赖的 AI Agents，探讨了如何在设计中融入负责任 AI 的原则。

课程涵盖了内容安全、用户隐私保护、偏见与公平性、解释性与透明度等关键主题，并提供了实际的代码示例和最佳实践，帮助开发者构建符合道德标准和用户期望的 AI Agents。

system-message-framework

7. 规划设计模式

课程链接 | 视频讲解

复杂任务通常需要分解为一系列步骤逐一执行。本节课深入讲解了"规划"设计模式，教会开发者如何让 AI Agents 能够制定有效的行动计划来解决复杂问题。

课程介绍了不同的规划策略，如反向规划（backward planning）和递归任务分解（recursive task decomposition），并通过实际的代码示例展示了如何在不同框架中实现这些策略。

defining-goals-tasks

8. 多智能体设计模式

课程链接 | 视频讲解

单个 Agent 的能力有限，通过组合多个 Agent 可以实现更强大的功能。本节课探讨了"多智能体"设计模式，介绍了如何构建和协调由多个专业化 Agent 组成的系统。

课程涵盖了不同类型的多智能体系统，如合作式、竞争式和混合式系统，并通过实际的代码示例展示了如何实现 Agent 之间的有效通信和协作。

multi-agent-group-chat

9. 元认知设计模式

课程链接 | 视频讲解

元认知，即"对思考的思考"，是高级 AI Agents 的一个重要特性。本节课介绍了"元认知"设计模式，探讨了如何让 AI Agents 具备自我监控、自我评估和自我改进的能力。

课程通过实际的代码示例，展示了如何实现 Agent 的反思机制，让其能够识别错误、调整策略，并从经验中学习，从而在复杂任务中表现得更加智能和适应性强。

importance-of-metacognition

10. AI Agents 的生产部署

课程链接 | 视频讲解

将 AI Agents 从概念原型转化为生产级应用是一个复杂的过程。最后一节课聚焦于 AI Agents 的生产部署，介绍了从开发到部署的端到端流程。

课程涵盖了性能优化、安全性考量、监控与日志记录、版本管理、扩展性设计等关键主题，并提供了实际的最佳实践，帮助开发者构建可靠、高效的生产级 AI Agents。

环境准备与学习方法

要开始学习这门课程，你首先需要 fork 该 GitHub 仓库到你自己的账户下，以便运行和修改代码示例。课程中的代码示例主要利用以下平台与语言模型进行交互：

  • GitHub Models: 提供免费但可能受限的语言模型访问。
  • Azure AI Foundry: 需要 Azure 账户，提供更强大的模型支持和企业级服务。

此外，课程还会使用到微软提供的一些 AI Agent 框架和服务：

  • Azure AI Agent Service
  • Semantic Kernel
  • AutoGen

详细的环境搭建步骤和所需工具的配置方法，可以参考课程仓库中的 00-course-setup/README.md 文件：

要求：

  • 一个 GitHub 账户
  • Python 3.12 及以上版本
  • Azure 订阅
  • Azure AI Foundry 账户

学习方法上，虽然每节课都可以独立学习，但对于初学者而言，建议按照课程顺序系统学习，以便建立起对 AI Agents 的完整认识。每节课包含的书面教程、视频讲解和代码示例相辅相成，能够满足不同学习风格的需求。

课程特色

相较于市面上其他 AI 课程，微软的 “AI Agents for Beginners” 具有以下几个显著特色：

1. 系统性与全面性

课程从基础概念到高级设计模式，再到生产部署，系统地覆盖了 AI Agents 开发的各个方面，为学习者提供了一个完整的知识框架。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获取有价值的知识和技能。

2. 实践导向

每节课都配有可运行的 Python 代码示例，强调"边学边做"的学习方式。这些示例不仅演示了理论概念，还提供了实际的实现方法，帮助学习者将知识转化为实践技能。

3. 多框架支持

课程介绍了包括 Semantic Kernel、AutoGen 等多种主流 AI Agent 框架，让学习者能够对比不同框架的特点和适用场景，选择最适合自己需求的工具。

4. 多语言支持

课程提供了包括简体中文、繁体中文在内的多种语言版本，大大降低了非英语母语开发者的学习门槛，使全球开发者都能便捷地获取这一优质资源。

5. 活跃的社区支持

课程背靠微软的技术社区，学习者可以通过 Discord 平台与其他开发者交流，分享经验，解决问题，形成良性的学习生态。

6. 持续更新

作为一个活跃的开源项目，课程内容会根据技术发展和社区反馈不断更新和完善，确保学习者能够获取最新、最实用的知识。

开发者价值

对于开发者而言，学习这门课程的价值主要体现在以下几个方面：

1. 掌握前沿技能

AI Agents 是 AI 领域的前沿方向，掌握相关技能能够帮助开发者在职场中保持竞争力，并为未来的 AI 应用开发奠定基础。

2. 提升解决复杂问题的能力

通过学习不同的 AI Agent 设计模式，开发者能够掌握解决复杂问题的新思路和新方法，提升整体的问题解决能力。

3. 拓展技术视野

课程涉及到多种 AI 技术和框架，能够帮助开发者拓展技术视野，了解 AI 领域的最新发展和趋势。

4. 创造实际价值

AI Agents 在客户服务、内容创作、数据分析等多个领域都有广泛的应用前景。通过学习这门课程，开发者能够构建实际有用的 AI 应用，为用户和企业创造实际价值。

结语

微软的 “AI Agents for Beginners” 课程为想要进入 AI Agents 领域的开发者提供了一个系统、全面的学习路径。通过这 10 节精心设计的课程，学习者能够从零开始，逐步掌握构建高效、可靠的 AI Agents 所需的核心知识和技能。

随着 AI 技术的快速发展和普及，AI Agents 必将在未来的智能应用中扮演越来越重要的角色。现在正是开始学习和探索这一领域的最佳时机。无论你是 AI 初学者还是有经验的开发者，这门课程都能够帮助你更好地理解和应用 AI Agents 技术，为未来的智能世界做好准备。

如果你对 AI Agents 充满好奇，不妨立即访问 GitHub 仓库，fork 项目，开始你的学习之旅。同时，别忘了给项目点个 star，加入 Discord 社区，与全球开发者一起交流和成长！

让我们携手探索 AI Agents 的奇妙世界，共同创造更智能、更美好的未来！

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编程日记 2025/8/10 17:30:55

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一、软件危机与软件工程 软件危机与软件工程是计算机科学发展中密切相关的两个概念。 1.软件危机（Software Crisis） 背景：20世纪60年代至80年代，随着计算机硬件性能提升，软件规模与复杂度剧增，传统开发方法难以应对，导致大量项目失败。 表现： 成本失控：开发周期长、…...

编程日记 2025/8/11 13:30:21

用uniapp在微信小程序实现画板(电子签名)功能，使用canvas实现功能

效果&#xff1a; 功能&#xff1a;实现重签 退出 保存 等功能 解决的问题: 电子签名画布抖动问题解 注意&#xff1a; 保存的时候上传到自己的服务器地址&#xff0c;后端返回图片地址 代码&#xff1a; <template><view><view class"signature&qu…...

编程日记 2025/8/11 0:16:16

旅游设备生产企业的痛点 质检系统在旅游设备生产企业的应用

在旅游设备制造行业&#xff0c;产品质量直接关系到用户体验与企业口碑。从景区缆车、观光车到水上娱乐设施&#xff0c;每一件设备的安全性与可靠性都需经过严苛检测。然而&#xff0c;传统质检模式常面临数据分散、流程不透明、合规风险高等痛点&#xff0c;难以满足旅游设备…...

编程日记 2025/8/8 0:13:22

为什么使用Less替代原始CSS？

What is Less&#xff1f; Less 是一种 CSS 预处理器&#xff0c;它在 CSS 的基础上添加了许多有用的特性&#xff0c;提供了更高效、更灵活的方式来编写样式代码。 特性&#xff1a; 1、变量&#xff08;Variables&#xff09; 优势&#xff1a; 可以定义一个值并在整个样…...

编程日记 2025/8/9 16:18:01

C++ - 类和对象 #日期类的实现

文章目录 前言 一、导言 二、构造 三、比较大小 1、实现大于 2、等于 3、大于等于 4、小于 5、小于等于 6、不等于 二、加减 1、加与加等 2、减与减等 3、、-- 4、日期-日期 三、流提取、流插入 1、流插入 2、流提取 四、日期类所有代码汇总 总结 前言 路…...

编程日记 2025/8/8 0:13:18

6：点云处理—QT三维窗口显示

1.编写halcon显示程序 导出C格式 *读取三维点云 dev_get_window(WindowHandle)dev_open_window(0, 0, 512, 512, black, WindowHandle1)*512, 512 CamParam : [0.01,0,7e-6,7e-6,512/2, 512/2,512, 512] DisPose:[30.427, -1.05274, 97.8798, 8.29326, 356.416, 99.016, 0]*彩…...

编程日记 2025/8/8 0:13:15

css3伸缩盒模型第三章(伸缩相关)

伸缩盒模型第三章(伸缩) 介绍了伸缩性的伸缩提现到哪些方面&#xff0c;以及flex 居中的小技巧&#xff0c;视觉差异等 flex 水平垂直居中伸缩性flex 复合式属性项目排序侧轴单独对齐 flex 水平居中 我们可以使用flex 使元素居中对齐&#xff0c;当然也可以用 margin 等进行…...

编程日记 2025/8/8 0:13:13

【Ubuntu】安裝向日葵远程控制

前言 在Ubuntu 24.04.2下安装向日葵远程控制出错&#xff0c;少了一些依赖&#xff0c;需要安装一些依赖。 1.安装gconf2-common wget http://mirrors.kernel.org/ubuntu/pool/universe/g/gconf/gconf2-common_3.2.6-6ubuntu1_all.deb sudo dpkg -i gconf2-common_3.2.6-6ub…...

编程日记 2025/8/11 18:24:27