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设备指纹破解企业面临的隐私与安全双重危机

news 来源：原创 2025/8/14 13:23:29

在数字经济高速发展的今天，黑灰产攻击如影随形，个人隐私泄露、金融欺诈、电商刷单等风险事件频发。芯盾时代 “觅迹” 设备指纹全新升级，以跨渠道识别能力打破行业壁垒，为金融、电商、游戏等多场景构筑安全屏障。

黑灰产肆虐隐私与安全面临双重危机

1. 个人隐私泄露：明码标价的 “数据黑市”

2025年3·15晚会曝光了“大数据获客软件”窃取消费者隐私信息的行业乱象。某些商家声称他们研发了全新的大数据获客软件，可以为商家精准获取目标人群的消费习惯、手机号码等联系方式，方便商家拨打电话推广自己的业务和产品。

而“开盒”事件的发生，更是引发社会对个人信息安全的担忧。顶端新闻记者查询多个社工库，发现有些提供免费“开盒”，有的花500元甚至可以“查档全家”，产业交易链条完整。

数据显示，2024 年全球数据泄露超470亿条，境内70%的数据泄露事件涉及个人信息，隐私保护已到刻不容缓的地步。

2. 互联网黑灰产攻击：资源与场景的双重升级

据威胁猎人发布的《2024年互联网黑灰产趋势年度总结》显示，2024年，互联网黑灰产攻击依旧严峻。不管是在黑灰产团伙规模，还是攻击资源以及攻击场景的演变，均出现了较大的变化。

（1）攻击资源泛滥

2024 年新增作恶手机号超 800 万，拦截卡数量同比增长 405%，“群接码” 模式让黑产隐身；作恶 IP 达 7794 万个，涉诈银行卡占比 42%，洗钱产业链分工明确。

（2）攻击场景渗透全行业

线上业务欺诈情报量近 3 亿条，从注册登录到交易售后，黑灰产无差别攻击；金融贷款欺诈中，“职业背债”“虚假流水” 等新型骗贷手段频发，威胁金融稳定。

芯盾时代 “觅迹” 升级跨渠道识别，构建安全新生态

1. 从“单一设备”到“全渠道贯通”

传统设备指纹面临准确性、稳定性、一致性三大挑战：同一设备在 App、H5、小程序等渠道生成不同指纹，导致跨平台风控失效。芯盾 “觅迹” 通过集成运营商 UAID 能力，实现全渠道设备 ID 统一，无论用户通过何种终端访问，设备指纹始终唯一，解决 “数据孤岛” 难题。

2. 集成运营商UAID能力

UAID稳定性较好，在APP进行系统重置，ROM刷机等操作下可以保持不变；
同时APP，H5，小程序均可采集；
同一运营商UAID的设备标识部分保持一致。

3. 拓展 SaaS 服务：识别更多设备威胁标签

通过芯盾时代 SaaS 服务，可识别更多设备威胁标签，帮助客户更精准的识别设备中存在的风险。

（1）IP地址画像

明确设备的归属地、是否来自数据中心 IP 以及 IP 是否存在风险，有助于快速识别潜在的安全威胁来源。

（2）网络状态

及时检测异常网络行为，通过识别设备是否使用代理 / VPN，阻止利用隐藏真实 IP 进行的非法操作。

（3）配置「异常」

有效识别设备异常状态，通过监测配置 “异常”（如时区、默认语言与 IP 归属地不一致）。

（4）非正常设备

设备硬件信息（如CPU型号、内存）与实际型号不符，或存在参数篡改痕迹。识别设备是否来自云手机运营商。

4. 更精准、更稳定、更安全的底层技术架构

（1）多维度信息采集

覆盖 2000 + 主动特征（如 CPU 型号、传感器数据）和上百种被动特征（如网络状态、应用列表），准确率达 99.999%。

（2）异常设备风险检测

支持识别设备终端风险，例如：模拟器识别、代理识别、VPN 识别、调试注入识别、越狱 ROOT 识别、设备通话中/屏幕共享识别、虚拟定位识别、摄像头劫持识别等多种风险识别。

（3）抗篡改能力

基于深度学习算法，即使设备硬件被篡改、固件被破解，指纹仍保持稳定，有效抵御黑产 “改机” 攻击。

5. 多渠道多业务场景深度应用，提升可用性

芯盾时代全新升级的设备指纹旨在构建全量级设备数据，夯实设备数据应用的基石，在多渠道多业务场景进行深度应用。

（1）助力设备风险识别

如同一设备关联操作异常、风险设备黑名单、用户关联的设备数量过多、单设备批量注册/小号注册、单设备关联交易账户过多等风险。

（2）提升用户操作体验

如H5、App、小程序进行统一登录验证，对可信设备进行登录验证降级。

（3）进行用户行为关联

如对H5、App、小程序多跨渠道用户操作进行记录、在非登录场景下，对用户行为记录进行关联等。

设备指纹多场景风控的 “数字盾牌”

1. 金融风控：从反欺诈到业务全链路保护

设备指纹是金融机构设备反欺诈体系中极为关键的一项技术。通过分析用户的设备指纹信息，金融机构可以识别出异常登录模式或交易行为，如从未知设备或地理位置进行的交易，或者短时间内从多个设备发起的交易。一旦发现异常行为，系统可以立即触发警报，并采取相应的预防措施，如要求二次验证或暂时冻结账户。

2. 电商安全：精准营销与反欺诈的 “双重引擎”

羊毛党利用模拟器、群控软件批量刷单，2024年某电商平台因优惠券漏洞损失超 2000 万元；数据爬取、账号盗用等风险导致用户信任度下降。

设备指纹技术作为一种先进的风险防控手段，以其独特的识别能力和实时分析能力，为电商平台的安全护航提供了强有力的支持。设备指纹在电商平台的应用主要体现在以下几个方面：

3. 设备指纹赋能大数据分析，提供决策支撑

设备指纹技术可以为大数据分析提供重要的数据支持。通过设备指纹技术，能够掌握账号的行为习惯、网络环境、设备画像、位置信息、行为信息，助力身份核验、安全防护、推广营销。同时，通过设备指纹采集信息和数据沉淀，为数据分析、风控决策、模型建设提供强大支撑。

4. 设备指纹技术构建多因素认证的安全防线

由于互联网和移动互联网的普及，个人信息泄露和滥用问题的日益严重，身份认证欺诈黑产愈演愈烈。尤其是设备层面，入侵者通过口令破解、短信验证码截取、权限及数据获取等各种手段，获取用户的设备信息，从而实现攻击行为。

加强多因素认证已成为标准规范。设备指纹作为多因素认证的一部分，通过收集设备的多种属性来生成独特的设备标识符。在用户登录或进行敏感操作时，除了要求输入密码等传统认证方式外，还会验证设备指纹，确保请求来自合法且可信的设备。多因素认证方式大大增强了账户的安全性，降低了被恶意攻击的风险。