GPS定位方案
目录
一、常用的GPS定位方案包括:
二、主流品牌及热销型号
三、常用GPS算法及核心逻辑:
一、基础定位算法
二、高精度算法
三、辅助优化算法
四、信号处理底层算法
四、基本原理(想自己写算法的琢磨一下原理)
一、常用的GPS定位方案包括:
-
单点定位(绝对定位)
- 原理:通过接收4颗以上卫星信号,解算接收机三维坐标,民用精度约5-10米。
- 场景:手机导航、车载导航等民用设备。
-
差分定位(DGPS)
- 原理:利用已知坐标的基准站发送误差修正数据,提升定位精度至0.5-3米。
- 类型:实时差分(RTD)与后处理差分。
- 应用:船舶导航、农业机械。
-
实时动态定位(RTK)
- 原理:结合载波相位观测值与基准站数据,实现厘米级精度(2-5cm)。
- 要求:需保持基准站与移动站实时通信,作用距离<20km。
- 用途:测绘、无人机精准作业。
-
辅助GPS(AGPS)
- 特点:通过蜂窝网络加速卫星数据获取,缩短首次定位时间至数秒。
- 优势:室内/弱信号环境仍可定位,手机普遍采用。
-
多系统融合定位
- 组合:GPS+北斗+GLONASS+Galileo等,提升卫星可见性与定位可靠性。
- 效果:复杂环境(城市峡谷、林区)定位成功率提升40%以上。
-
惯性导航补偿(INS/GPS)
- 机制:陀螺仪/加速度计在GPS信号中断时提供短期位置推算。
- 应用:隧道导航、自动驾驶冗余系统。
二、主流品牌及热销型号
-
u-blox系列
- 型号:NEO-M8N、ZED-F9P(支持多频多系统)
- 优势:工业级稳定性,支持GPS/北斗/GLONASS,NEO-M8N为千元级性价比之王,ZED-F9P厘米级RTK定位。
- 应用:无人机、车载导航、农业机械。
-
Quectel(移远)
- 型号:L86-M33、LC79H(集成4G+GNSS)
- 优势:低功耗(12mA),L86-M33为经典车载模块,LC79H适合物联网追踪设备。
- 销量:年出货超千万片,电商平台TOP3。
-
SIMCom(芯讯通)
- 型号:SIM68、SIM8800(AGPS+低功耗)
- 特点:成本<50元,支持AGPS快速定位,常用于共享单车、宠物追踪器。
-
消费级高性价比
- 正点原子ATK-1218:百元级,支持北斗+GPS,开源设计,适合学生及开发者。
三、常用GPS算法及核心逻辑:
一、基础定位算法
-
最小二乘法(LS)
- 原理:通过4+颗卫星的伪距方程,解算接收机位置与钟差,民用单点定位核心算法。
- 缺点:易受多径/电离层干扰,精度5-10米。
-
卡尔曼滤波(KF)
- 作用:融合多时刻观测数据,动态抑制噪声,提升移动载体(车/无人机)定位平滑性。
- 增强版:扩展卡尔曼滤波(EKF)解决非线性模型问题。
二、高精度算法
-
载波相位差分(RTK)
- 流程:
① 基准站计算载波相位误差;
② 移动站实时校正,解算整周模糊度;
③ 实现厘米级定位(λ/20精度,λ≈19cm)。 - 难点:模糊度快速固定(LAMBDA算法)。
- 流程:
-
精密单点定位(PPP)
- 特点:依赖精密星历与钟差修正,无需基准站,收敛后精度2-5cm,但收敛时间>30分钟。
三、辅助优化算法
-
AGPS混合定位
- 逻辑:蜂窝基站位置+卫星星历预下载,缩短冷启动时间至3秒(传统需30秒)。
-
多传感器融合
- 策略:GPS+IMU(惯性导航)+轮速计,通过联邦滤波实现隧道/室内连续定位。
-
多系统加权解算
- 方法:对GPS/北斗/GLONASS观测值按信噪比(SNR)动态分配权重,提升遮挡环境定位率。
四、信号处理底层算法
- 捕获:并行频率搜索(FFT加速)匹配卫星C/A码。
- 跟踪:锁相环(PLL)+延迟锁定环(DLL)维持信号同步。
四、基本原理(想自己写算法的琢磨一下原理)
GPS介绍(一)—基本工作原理 - 知乎
相关文章:
GPS定位方案
目录 一、常用的GPS定位方案包括: 二、主流品牌及热销型号 三、常用GPS算法及核心逻辑: 一、基础定位算法 二、高精度算法 三、辅助优化算法 四、信号处理底层算法 四、基本原理(想自己写算法的琢磨一下原理) 一、常用的GP…...
应对联网汽车带来的网络安全挑战
数字化加速正在彻底改变全球各行各业,而汽车行业更是走在了前列。目前,全球自动驾驶汽车保有量约为4860万辆,预计到2024年将增长至5420万辆。 智能汽车的崛起无疑令人兴奋,但也带来了一系列问题。为了保护客户免受新的威胁,汽车行业必须做出一系列考量:针对自动驾驶、网…...
人工智能与生命科学的深度融合:破解生物医学难题,引领未来科技革命
引言 随着人工智能技术的飞速发展,生命科学领域迎来了前所未有的变革。从药物研发到疾病预测,从个性化医疗到基因组学,AI的深度融入不仅加速了生物医学的进步,还在多个领域打破了传统科学研究的局限,开创了新的医学前沿…...
DeepSeek智能时空数据分析(七):4326和3857两种坐标系有什么区别?各自用途是什么?
序言:时空数据分析很有用,但是GIS/时空数据库技术门槛太高 时空数据分析在优化业务运营中至关重要,然而,三大挑战仍制约其发展:技术门槛高,需融合GIS理论、SQL开发与时空数据库等多领域知识;空…...
Qt/C++面试【速通笔记七】—Qt中为什么new QWidget不需要手动调用delete?
在Qt的开发中,管理内存是一个非常重要的话题,特别是在使用QWidget这类窗口组件时,很多开发者会遇到一个问题:“为什么我使用new QWidget创建的窗口对象不需要手动调用delete进行销毁?”。 1. 父子关系机制:…...
Super-vlan
Super VLAN(VLAN聚合)的理论与配置 1. 基本概念 Super VLAN(超级VLAN)是一种VLAN聚合技术,主要用于解决传统VLAN划分中IP地址浪费的问题。其核心思想是将多个Sub VLAN(子VLAN)聚合到一个Super …...
C——函数
一、函数的概念 数学中我们其实就⻅过函数的概念,⽐如:⼀次函数 y kx b ,k和b都是常数,给⼀个任意的 x,就得到⼀个y值。 其实在C语⾔也引⼊函数(function)的概念,有些翻译为&…...
5.6刷题并查集
P1551 亲戚 #include<bits/stdc.h> using namespace std; const int N 5010; int f[N]; int find(int x){if(f[x] x)return x;return f[x] find(f[x]); } void solve(){int n, m, p; cin >> n >> m >> p;for(int i 1; i < n; i)f[i] i;for(in…...
pcl平面投影
// 创建一个系数为XY0,Z1的平面pcl::ModelCoefficients::Ptr coefficients (new pcl::ModelCoefficients ());coefficients->values.resize (4);coefficients->values[0] coefficients->values[1] 0;coefficients->values[2] 1.0;coefficients->values[3] 0…...
Linux远程管理
如何查看ip 如何使用vim编辑器 如何设置网络信息 远程访问 一:网络管理 (1)获取计算机的网络信息 基本语法: windows ipconfig ifconfig enS33: f1agS4163<UP,BR0ADCAST,RUNNING,MULTICAST> mtu 1500 inet…...
如何添加或删除极狐GitLab 项目成员?
极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版,关于中文参考文档和资料有: 极狐GitLab 中文文档极狐GitLab 中文论坛极狐GitLab 官网 项目成员 (BASIC ALL) 成员是有权访问您的项目的用户和群组。 每个成员都有一个角色,这决定了他们在项目中可以…...
2025年服务器技术全景解析:量子计算、液冷革命与未来生态构建
2025年服务器技术全景解析:量子计算、液冷革命与未来生态构建 一、量子计算:从实验室到产业化的跨越 1. 中国量子计算产业化突破 • 本源量子“悟空”超导计算机: 搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”,支持198个量子比特…...
Vue3+ Vite + Element-Plus + TypeScript 从0到1搭建
一环境准备 二vite 项目初始化 按照 🍃Vite 官方文档 - 搭建第一个 Vite 项目 说明,执行以下命令完成 vue 、typescirpt 模板项目的初始化 npm init vitelatest vue3-element-admin --template vue-tsvue3-element-admin: 自定义的项目名称 vue-ts &am…...
如何对 Redis 进行水平扩展和垂直扩展以应对微服务流量的增长?
核心概念: 垂直扩展 (Scale Up): 提升单个节点的性能。简单来说就是给现有的 Redis 服务器增加更多的 CPU 、内存、更快的存储(SSD)或更高的网络带宽。水平扩展 (Scale Out): 增加更多节点来分担负载。这意味着部署多个 Redis 实例ÿ…...
PyCharm 加载不了 conda 虚拟环境,不存在的
#工作记录 前言 在开发过程中,PyCharm 无法加载 Conda 虚拟环境是常见问题。 在不同情况下,“Conda 可执行文件路径”的指定可能会发生变化,不会一尘不变,需要灵活处置。 以下是一系列解决此问题的经验参考。 检查 Conda 安装…...
Matlab/Simulink的一些功能用法笔记(4)
水一篇帖子 01--MATLAB工作区的保护眼睛颜色设置 默认的工作区颜色为白色 在网上可以搜索一些保护眼睛的RGB颜色参数设置 在MATLAB中按如下设置: ①点击预设 ②点击颜色,点击背景色的三角标符号 ③点击更多颜色,找到RGB选项 ④填写颜色参数…...
OS7.【Linux】基本指令入门(6)
目录 1.zip和unzip 配置指令 使用 两个名词:打包和压缩 打包 压缩 Linux下的操作演示 压缩和解压缩文件 压缩和解压缩目录 -d选项 2.tar Linux下的打包和压缩方案简介 czf选项 xzf选项 -C选项 tzf选项 3.bc 4.uname 不带选项的uname -a选项 -r选项 -v选项…...
便捷OCR文字识别软件推荐
软件介绍 此次要介绍的是一款OCR识别软件。 核心功能及特点 这款小巧的OCR识别软件,功能简洁,操作方便,只需进行截图,随后就能自动识别文字内容。并且,它具备离线使用的特性,这一特点使得它非常适合在不联…...
【中间件】brpc_基础_栈管理
文章目录 BRPC bthread栈管理1 简介2 关键数据结构2.1 栈描述符 (bthread_stack_t)2.2 栈池 (StackPool) 3 核心操作3.1 栈分配 (bthread_stack_alloc)3.2 栈释放 (bthread_stack_dealloc)3.3 栈切换支持 4 性能优化5 安全性设计6 跨平台实现6.1 Linux6.2 Windows 7 应用场景8 …...
Linux 硬盘和光驱系统管理
一、硬盘与目录的容量 [rootwww ~]# df [-ahikHTm] [目录或档名] 选项与参数: -a :列出所有的档案系统,包括系统特有的 /proc 等档案系统; -k :以 KBytes 的容量显示各档案系统; -m :以 MByt…...
分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
1 问题域 业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库…...
[三分钟]性能测试工具JMeter入门: 下载安装JMeter并设置中文;JMeter基本使用流程
文章目录 1.下载并打开JMeter2.设置JMeter中文3.JMeter基本使用流程 Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java 开发的压力测试工具。 JMeter 支持多种协议和技术,如 HTTP、HTTPS、FTP、JDBC、SOAP、REST、JMS 等。它不仅可以用于性能测试,还可以用于功能测…...
StableDiffusionWebUI的AI绘图AI绘视频详细使用教程+报错排坑
概述 这里是官方的最原始的体积最小的StableDiffusionWebUI的下载及其使用教程,已经帮你们把坑都排完了,本教程适合开发者、程序员自己折腾,源码体积只有1.8M。 从0安装到绘图 1.环境 Python与Git环境: 安装Python3.10.0 >…...
Flutter 合并 ‘dot-shorthands‘ 语法糖,Dart 开始支持交叉编译
最近在 Dart 在 main 3.9 合并了一项名为 「dot-shorthands」 的语法糖提议,该提议主要是为了简化开发过程中的相关静态固定常量的写法,通过上下文类型推断简化枚举值和静态成员的访问: 简单来说,就是在之前你可能需要写 SomeEnum…...
貌似我的ollama加载的模型被下载了两份?终于搞懂原理了。
文章目录 背景ollama的模型默认会被放在哪儿呢?什么是homedir?ollama服务直接ollama serve如何修改保存模型文件的路径?背景 如果你想以最快的方式,部署本地的大模型,那么ollama无疑是最合适的选择之一。我其实linux用的不多。之前一直是在windows上部署的ollama。后来有…...
【HarmonyOS 5】鸿蒙用户头像编辑功能实践
【HarmonyOS 5】鸿蒙用户头像编辑功能实践 一、前言 1、应用背景 在鸿蒙化开发过程中,我们发现最基本常见的功能–用户头像的编辑,实现方式和Android与IOS有极大的不同。 在实际开发和调研的过程中,我们发现并总结了鸿蒙隐私处理与业内Android和IOS的差异性。发现隐私保…...
VTK|结合qt创建通用按钮控制显隐(边框、坐标轴、点线面)
文章目录 增加边框BoundingBox添加addBoundingBox添加BoundingBox控制按钮点击按钮之后的槽函数 添加坐标轴增加点线面显隐控制按钮添加控制点线面显隐的按钮到三维显示界面控制面显示槽函数控制线显示槽函数控制点显示槽函数 增加边框BoundingBox 增加边框BoundingBox并通过按…...
Python Cookbook-7.3 在 Pickling 的时候压缩
任务 你想以一种压缩的方式来 pickle 一般的 Python 对象。 解决方案 标准库模块 cPickle 和 gzip提供了所需的功能;你只需以适当的方式将它们粘合起来即可: import cPickle,gzip def save(filename,*objects):将对象存为压缩过的磁盘文件fil gzip.open(filename,wb)for o…...
合并两个有序链表 - 简单
************* C topic: 21. 合并两个有序链表 - 力扣(LeetCode) ************* Give the topic an inspection. Hi, guys, how is your holiday break? I went to 黄山 in the past few days. The mount Huang is really beautiful. 天都峰 is real…...
手写 Vue 源码 === Effect 机制解析
目录 核心概念 响应式效果的实现 依赖收集的具体流程 为什么使用全局变量? 嵌套 effect 的处理 总结 Vue3 的响应式系统核心在于跟踪依赖并在数据变化时触发更新。effect.ts文件实现了这一机制的核心部分,下面我们来梳理其中的关键思路。 核心概念…...
《AI大模型应知应会100篇》第49篇:大模型应用的成本控制策略
第49篇:大模型应用的成本控制策略 🧾 摘要 随着AI大模型的广泛应用,其高昂的部署与运行成本成为企业面临的一大挑战。本文将从技术架构、资源优化、业务模式等多个维度出发,系统性地讲解如何在保障服务质量的前提下,实…...
利用Ollama部署DeepSeek模型
利用Ollama部署DeepSeek模型 最近,DeepSeek作为一款高效的推理模型受到了广泛关注,但在使用网页版过程中,总是遇到服务器繁忙,因此尝试在本地部署DeepSeek来使用。 一、Ollama安装指南 Ollama是一个开源的AI大模型部署工具&…...
数字孪生储能充电站,实现智慧能源设施全景管控
图扑将储能充电站的电池组、充电桩、配电系统等设备进行数字孪生,通过实时接入充放电数据、设备状态及能耗信息,以三维可视化界面直观呈现储能动态、电力调度与运维场景,助力运营方优化资源配置、预判设备故障,推动储能充电设施高…...
MCP服务发展现状的有趣发现
MCP服务发展现状的有趣发现 当前,MCP(Model Context Protocol)在AI领域逐渐成为一个热门话题。其核心意义在于赋予大模型直接调用外部工具的能力,从而打破“数据孤岛”,实现真正的工具增强型AI。然而,在深…...
aws平台windows虚拟机扩容
收到aws平台windows虚拟机扩容磁盘的请求 登陆aws平台ec2找的对应的虚拟机 进入实例详情 然后点击存储 点击进入卷 然后远程登陆这台虚拟机 在运行对话框中,输入 diskmgmt.msc 并按 Enter。然后,磁盘管理实例程序随之打开 在 Disk Management 菜单上&am…...
QuecPython+Aws:快速连接亚马逊 IoT 平台
提供一个可接入亚马逊 Iot 平台的客户端,用于管理亚马逊 MQTT 连接和影子设备。 初始化客户端 Aws class Aws(client_id,server,port,keep_alive,ssl,ssl_params)参数: client_id (str) - 客户端唯一标识。server (str) - 亚马逊 Iot 平台服务器地址…...
从创业踩雷到依法解债:湖北理元理律师事务所的危机拆解逻辑
“本以为最坏结果是创业失败,没想到差点毁了家庭。”34岁的武汉宝妈李婷(化名)在咖啡厅里翻着厚厚的案件材料。因参与朋友奶茶店项目,她在网贷平台借款28万,却因合同漏洞陷入债务旋涡。本文将拆解专业机构处理此类案件…...
1、Kafka与消息队列核心原理详解
消息队列(Message Queue, MQ)作为现代分布式系统的基础组件,极大提升了系统的解耦、异步处理和削峰能力。本文以Kafka为例,系统梳理消息队列的核心原理、架构细节及实际应用。 Kafka 基础架构及术语关系图 术语简要说明 Produce…...
【Linux系统】线程安全
线程安全和重入问题 概念 线程安全:多个线程在访问共享资源时,能够正确地执行,不会相互干扰或破坏彼此的执行结果。一般而言,多个线程并发同一段只有局部变量的代码时,不会出现不同的结果。但是对全局变量或者静态变…...
什么是gitlab自动部署,怎么配置gitlab自动部署
在现代软件开发流程中,自动化部署是提高效率和确保软件质量的关键环节。GitLab作为一个强大的DevOps平台,提供了完整的自动部署工具,帮助开发团队实现代码从编写到生产的无缝转换。本文将详细解析GitLab的自动部署功能是什么,如何进行操作,以及这一功能的实用性评估,帮助…...
Android开发-工程结构
在进行Android应用开发时,了解并掌握项目的工程结构是非常重要的一步。一个典型的Android项目由多个模块组成,每个模块又包含不同的目录和文件,它们各自承担着特定的功能。本文将带你深入了解Android Studio生成的默认项目结构,并…...
典籍知识问答模块AI问答功能feedbackBug修改+添加对话名称修改功能
1.feedbackBug修改 由于原先定为enum类型,导致无法正常评价,一直报错Data truncated for column feedback at row 1,将其修改为varchar类型,而类型选择在代码中实现 QAService代码修改后如下: 2.添加对话名称修改功…...
极狐Gitlab 里程碑功能介绍
极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版,关于中文参考文档和资料有: 极狐GitLab 中文文档极狐GitLab 中文论坛极狐GitLab 官网 里程碑 (BASIC ALL) 极狐GitLab 中的里程碑是一种跟踪议题和合并请求的方法,这些请求是为了在特定时间段内实现更…...
信奥赛CSP-J复赛集训(DP专题)(37):P4170 [CQOI2007] 涂色
信奥赛CSP-J复赛集训(DP专题)(37):P4170 [CQOI2007] 涂色 题目描述 假设你有一条长度为 5 5 5 的木板,初始时没有涂过任何颜色。你希望把它的 5 5 5 个单位长度分别涂上红、绿、蓝、绿、红色,…...
代码随想录算法训练营第五十六天| 图论2—卡码网99. 岛屿数量(dfs bfs)
假期归来继续刷题,图论第二天,主要是进一步熟悉dfs 和 bfs 的运用。 99. 岛屿数量(dfs) 99. 岛屿数量 ACM模式还是需要练,不过现在输入输出的感觉已经比较熟悉了。首先是要按照输入搭建一个grid,然后有一…...
iOS开发架构——MVC、MVP和MVVM对比
文章目录 前言MVC(Model - View - Controller)MVP(Model - View - Presenter)MVVM(Model - View - ViewModel) 前言 在 iOS 开发中,MVC、MVVM、和 MVP 是常见的三种架构模式,它们主…...
雅思阅读--易错词汇60个
文章目录 5. pretty6. matterIt does not matter ...7. stage8. draw... draw attention ...5. pretty 23个大满贯单打冠军,传奇网球运动员 WIlliams 曾经说过: I’ve always been pretty confident in my abilities. 翻译:我一直对自己的能力很有信心。 分析:在本句中,“…...
精益数据分析(44/126):深度解析媒体网站商业模式的关键要点
精益数据分析(44/126):深度解析媒体网站商业模式的关键要点 在创业与数据分析的探索道路上,我们不断挖掘不同商业模式的核心要素,今天将深入剖析媒体网站商业模式。希望通过对《精益数据分析》相关内容的解读…...
【回眸】QAC使用指南——导出 Dashboard Report个性化定制Report
前言 按错误级别导出Dashboard的报告 导出Dashboard个性化定制报告 添加个性化设计 导出个性化报告(HTML/PDF/XML) 过滤级别错误 后记 前言 QAC除了导出常规的报告之外,还可以导出Dashboard的报告(XML格式或者PDF格式&…...
高铁座位指示灯系统技术深度解析:从物联网到智慧出行的实践路径
摘要 高铁座位指示灯系统作为铁路数字化转型的核心场景,通过物联网、实时数据同步等技术,实现了客票系统与列车座位状态的动态联动。本文结合权威技术文档与现场实践,从系统架构、数据交互、工程实现等维度展开深度解析,并探讨其…...