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kotlin 03flow-stateFlow和sharedFlow企业中使用

news 来源：原创 2025/8/23 10:56:06

一 stateFlow和sharedFlow企业中使用

在企业级 Kotlin 项目中，StateFlow 和 SharedFlow 是 状态管理 与 事件分发 的核心工具，尤其在 MVVM 架构中扮演着极为关键的角色。

✅ 企业中如何使用 StateFlow 和 SharedFlow

场景工具示例
UI 状态同步（如加载中、错误、成功）✅ StateFlow显示进度条、内容或错误页
表单数据、选择器、筛选条件✅ StateFlow用户输入姓名、选择性别
一次性事件（Toast、导航）✅ SharedFlow登录成功跳转、提示
通用事件总线（EventBus 替代）✅ SharedFlow多页面间通信

✅ 核心概念回顾

StateFlow

  • 持有一个状态值 value
  • 是热流，始终存储并发射最新状态
  • 类似于 LiveData，但更强大
  • 适合 UI 状态同步
private val _uiState = MutableStateFlow(UiState.Loading)
val uiState: StateFlow<UiState> = _uiState.asStateFlow()

SharedFlow

  • 不持有状态，没有 value
  • 默认不回放旧值（除非设置 replay）
  • 适合“一次性事件”传递（Toast、导航）
private val _events = MutableSharedFlow<UiEvent>()
val events = _events.asSharedFlow()

✅ 常用的高级操作符（transforming 操作）

这些 API 和普通 Flow 的操作符完全一样，只不过用在 StateFlow/SharedFlow 上。

1. map —— 映射转换值

val userNameLength: StateFlow<Int> = userName.map { it.length }.stateIn(viewModelScope, SharingStarted.Eagerly, 0)
  • 将字符串长度映射为 Int 状态
  • stateIn 是将转换结果转为新的 StateFlow

2. filter / filterNot —— 条件过滤

val nonEmptyName: Flow<String> = userName.filter { it.isNotBlank() }
  • 仅当用户名非空时，才往下游传递

3. combine —— 多个 Flow 合并成一个

val canSubmit: StateFlow<Boolean> = combine(userName, password) { name, pwd ->name.isNotBlank() && pwd.length >= 6
}.stateIn(viewModelScope, SharingStarted.Eagerly, false)
  • 多表单条件满足才能提交

4. distinctUntilChanged —— 状态去重，避免重复 UI 更新

val state = userName.distinctUntilChanged()
  • 如果两次值一样，不发射；适合 UI 避免重复绘制

5. debounce —— 延迟发射（防抖）

val searchQuery = MutableStateFlow("")val debouncedQuery = searchQuery.debounce(300).filter { it.isNotBlank() }.distinctUntilChanged()
  • 防止用户快速输入触发大量搜索请求
  • 类似 RxJava 的 debounce 功能

6. onEach —— 收到值时做一些操作（比如打日志）

val filtered = userName.onEach {Log.d("Flow", "Username changed to $it")
}

7. flatMapLatest —— 响应式请求场景（新请求来了取消旧的）

val userDetails = userId.flatMapLatest { id -> repository.loadUserDetail(id) }.stateIn(viewModelScope, SharingStarted.Lazily, null)
  • 类似 Retrofit 请求，用户快速切换 ID 时，自动取消旧请求

8. stateIn / shareIn —— Flow → StateFlow / SharedFlow

这些是 Flow 转为热流的关键：

val state: StateFlow<Int> = coldFlow.stateIn(viewModelScope, SharingStarted.Eagerly, 0)
val shared: SharedFlow<String> = coldFlow.shareIn(viewModelScope, SharingStarted.Lazily, 1)

✅ 实战建议（企业级写法）

🔒 封装可变性

private val _uiState = MutableStateFlow(UiState())
val uiState: StateFlow<UiState> = _uiState

🚀 触发事件

viewModelScope.launch {_events.emit(UiEvent.ShowToast("保存成功"))
}

💡 在 UI 中 collect

lifecycleScope.launchWhenStarted {viewModel.uiState.collect { state ->// render UI}
}

✅ 小结对比

操作符用途建议
map转换数据类型构造只读 ViewModel 状态
combine多源合并复杂表单、多个依赖状态
filter条件筛选防止无效数据流动
distinctUntilChanged避免重复 UI 渲染性能优化
debounce防止快速频繁事件搜索输入场景
flatMapLatest请求取消与替换API 请求、搜索
stateIn/shareInFlow 转热流ViewModel 转发数据给 UI

二 关于distinctUntilChanged和debounce方法

在 300ms 内发射最后一个值

  1. 关于 distinctUntilChanged()：
  • "两次"指的是连续两次发射的值，没有时间间隔的概念
  • 只要前一次发射的值和后一次发射的值相同(通过 equals() 比较)，就不会再次发射
  • 示例：如果 userName 依次发射 “A”, “A”, “B”, “B”, “B”, “A”
    • 实际发射：“A”, “B”, “A” (连续重复的被过滤)
  • 适合 UI 避免重复绘制：比如用户名没变化时就不需要重新绘制界面
  1. 关于 debounce(300) 和 distinctUntilChanged 组合：
  • debounce(300)：防抖 300 毫秒
    • 只有在 300ms 内没有新值时，才会发射最后一个值
    • 示例：快速输入 “abc”（假设每个字母间隔 100ms）
      • 只会在停止输入 300ms 后发射最后的 “abc”
  • filter { it.isNotBlank() }：过滤掉空字符串
  • distinctUntilChanged()：确保最终发射的值与前一次不同
    • 示例：输入 “test” → 删除 → 再输入 “test”
      • 如果两次 “test” 之间没有其他值，第二次 “test” 不会被发射

总结区别：

  • debounce：处理高频事件，只关心稳定后的值
  • distinctUntilChanged：过滤连续重复的值
  • 组合使用时：先防抖，再过滤连续重复，非常适合搜索框等场景

这种组合能有效优化性能，避免不必要的网络请求或 UI 更新。

三 distinctUntilChanged()与时间间隔没有关系

  1. 关于时间间隔的影响：

    • 即使两次发射间隔半小时（或任意长时间），只要中间没有发射过其他不同的值，第二次发射的 A 不会触发界面刷新。
    • distinctUntilChanged() 只比较相邻两次发射的值，与时间间隔完全无关。
    • 示例流程：
      // 时间轴 | 发射值 | 是否触发下游/界面刷新
t0  | A   | 是 (首次发射)
t30min | A   | 否 (与前一次相同)
t35min | B   | 是 (与前一次不同)
t60min | B   | 否 (与前一次相同)

  2. 关于比较规则：

    • ✅ 只与内容有关：默认通过 equals() 方法比较值是否相同
    • ❌ 与以下因素无关：
      • 发射时间间隔
      • 发射次数
      • 流的生命周期
    • 特殊用法：可以自定义比较器
      .distinctUntilChanged { old, new ->// 例如：忽略大小写比较字符串old.equals(new, ignoreCase = true)
}

典型应用场景：

// 用户输入搜索词时避免重复请求
searchTermFlow.debounce(300).distinctUntilChanged() // 连续输入相同词时只发一次.collect { term ->fetchResults(term) // 网络请求}

总结：distinctUntilChanged() 是一个内容感知而非时间感知的操作符，它的唯一职责就是过滤掉连续的重复值。

四 企业中使用stateflow和sharedFlow示例

import android.os.Bundle
import android.view.View
import android.widget.Toast
import androidx.activity.R
import androidx.fragment.app.Fragment
import androidx.fragment.app.viewModels
import androidx.lifecycle.ViewModel
import androidx.lifecycle.lifecycleScope
import androidx.lifecycle.viewModelScope
import kotlinx.coroutines.delay
import kotlinx.coroutines.flow.MutableSharedFlow
import kotlinx.coroutines.flow.MutableStateFlow
import kotlinx.coroutines.flow.SharedFlow
import kotlinx.coroutines.flow.StateFlow
import kotlinx.coroutines.flow.asSharedFlow
import kotlinx.coroutines.flow.asStateFlow
import kotlinx.coroutines.flow.update
import kotlinx.coroutines.launch// 表示 UI 的状态数据类，包括加载中、数据内容和错误信息
data class UiState(val loading: Boolean = false,val data: String = "",val error: String? = null
)// UI 事件的封装类，使用密封类进行分类表示
sealed class UiEvent {data class ShowToast(val message: String) : UiEvent()  // 显示 Toast 消息事件object NavigateToNext : UiEvent()                      // 导航事件
}class MainViewModel : ViewModel() {// 可变的状态流，用于内部更新 UI 状态private val _uiState = MutableStateFlow(UiState())// 暴露只读的 StateFlow 给 UI 层，避免外部修改状态val uiState: StateFlow<UiState> = _uiState.asStateFlow()// 用于发送一次性事件的 SharedFlow，配置了缓冲策略private val _uiEvent = MutableSharedFlow<UiEvent>(replay = 0,extraBufferCapacity = 1,onBufferOverflow = BufferOverflow.DROP_OLDEST)val uiEvent: SharedFlow<UiEvent> = _uiEvent.asSharedFlow()fun loadData() {viewModelScope.launch {Log.d("MainViewModel", "Start loading data")_uiState.update { it.copy(loading = true) }  // 更新状态为加载中try {delay(1000)  // 模拟网络延迟val response = fetchRemoteData()  // 获取模拟数据_uiState.update { it.copy(loading = false, data = response) }  // 更新数据加载完成_uiEvent.emit(UiEvent.ShowToast("加载成功"))  // 发送 Toast 事件} catch (e: Exception) {Log.e("MainViewModel", "Error loading data", e)_uiState.update { it.copy(loading = false, error = e.message) }  // 出现错误时更新错误信息}}}private suspend fun fetchRemoteData(): String {// 模拟网络请求返回的数据return "Hello Flow!"}fun onNavigateClicked() {viewModelScope.launch {Log.d("MainViewModel", "Navigate button clicked")_uiEvent.emit(UiEvent.NavigateToNext)  // 发送导航事件}}
}class MainFragment : Fragment() {private val viewModel: MainViewModel by viewModels()  // 通过委托方式获取 ViewModel 实例override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) {super.onViewCreated(view, savedInstanceState)// 启动生命周期感知的协程作用域viewLifecycleOwner.lifecycleScope.launch {viewLifecycleOwner.repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.STARTED) {// 收集 UI 状态流并处理更新launch {viewModel.uiState.collect { state ->Log.d("MainFragment", "uiState collected: $state")  // 打印当前 UI 状态// 此处可绑定 UI 状态到视图控件}}// 收集 UI 事件流并执行相应操作launch {viewModel.uiEvent.collect { event ->Log.d("MainFragment", "uiEvent collected: $event")when (event) {is UiEvent.ShowToast ->Toast.makeText(requireContext(), event.message, Toast.LENGTH_SHORT).show()is UiEvent.NavigateToNext -> {// 使用传统 Intent 方式跳转 Activityval intent = Intent(requireContext(), NextActivity::class.java)startActivity(intent)}}}}}}Log.d("MainFragment", "Calling viewModel.loadData()")viewModel.loadData()  // 启动加载数据逻辑}
}

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编程日记 2025/8/22 9:33:55

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1、透视变换 2、数学公式 3、透视变换矩阵的生成 4、图像变换函数 5、例程 1、透视变换 OpenCV中的透视变换是一种几何变换，用于将图像从一个平面映射到另一个平面。它通过4个对应点之间的映射关系来变换图像，使得变换后的图像看起来像从不同角度观看。透视变换常用于图像…...

编程日记 2025/8/23 15:06:59

SpringMVC 框架核心知识点详解与实战

文章目录 引言一、响应数据和结果视图1.1 开发环境搭建1.2 返回值类型1.3 转发与重定向1.4 响应 json 数据1.5 静态资源处理 二、SpringMVC 实现文件上传2.1 准备工作2.2 传统方式文件上传 三、SpringMVC 的异常处理3.1 异常处理思路3.2 实现异常处理 四、SpringMVC 框架中的拦…...

编程日记 2025/8/20 11:54:45

Web前端开发：Grid 布局（网格布局）

一、Grid 是什么&#xff1f; Grid&#xff08;网格布局&#xff09; 是 CSS 中一种二维布局系统&#xff0c;可以同时控制行和列的排列方式。相比传统的浮动布局和 Flexbox&#xff08;一维布局&#xff09;&#xff0c;Grid 更适合构建复杂的网页结构&#xff08;比如仪表盘、…...

编程日记 2025/8/21 7:45:19

时间同步服务

时间同步:多主机协作工作时&#xff0c;各个主机的时间同步很重要&#xff0c;时间不一致会造成很多重要应用的故障&#xff0c;如:加密协议&#xff0c;日志&#xff0c;集群等&#xff0c;利用NTP(Network Time Protocol )协议使网络中的各个计算机 时间达到同步。目前NTP协议…...

编程日记 2025/8/21 7:45:16

全球化电商平台Azure云架构设计

业务需求&#xff1a; 支撑全球三大区域&#xff08;北美/欧洲/亚洲&#xff09;用户访问&#xff0c;延迟<100ms处理每秒50,000订单的峰值流量混合云架构整合本地ERP系统全年可用性99.99%满足GDPR和PCI DSS合规要求 建议在实施时使用Azure Landing Zone框架进行部署&…...

编程日记 2025/8/23 4:06:01

【SaaS多租架构】数据隔离与性能平衡

SaaS多租户架构：数据隔离与性能平衡 一、技术背景及发展二、技术特点：数据隔离与性能优化的双核心三、技术细节：实现路径与关键技术四、实际案例分析五、未来发展趋势结语一、技术背景及发展 多租户架构是云计算与SaaS（软件即服务）模式的核心技术，其核心目标是通过共享基…...

编程日记 2025/8/21 7:45:13

ARM介绍及其体系结构

目录 一、ARM介绍 &#xff08;一&#xff09;公司层面 &#xff08;二&#xff09;技术层面 &#xff08;三&#xff09;微处理器芯片或产品方面 二、ARM体系结构 &#xff08;一&#xff09;指令集 &#xff08;二&#xff09;寄存器组织 &#xff08;三&#xff09;存…...

编程日记 2025/8/21 10:54:39

3DGS-slam:splatam公式

配套讲解视频&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1ZgfBYdEpg/?spm_id_from333.1387.homepage.video_card.click&vd_sourced4c3e747c32049ddd90dcce17208f4e0 1、多维高斯分布公式: 对于多维&#xff08;多变量&#xff09;高斯分布&#xff0c;概率密度函数的…...

编程日记 2025/8/21 6:19:46

阿里云服务器深度科普：技术架构与未来图景

阿里云服务器深度科普&#xff1a;技术架构与未来图景 一、起源与演进&#xff1a;从虚拟化到云原生 阿里云服务器&#xff08;Elastic Compute Service, ECS&#xff09;诞生于阿里巴巴集团对云计算技术的早期探索。2009年&#xff0c;阿里云团队启动自主研发&#xff0c…...

编程日记 2025/8/21 7:45:11

物联网之对接MQTT最佳实践

小伙伴们&#xff0c;你们好呀&#xff0c;我是老寇&#xff0c;跟我一起学习对接MQTT 安装EMQX 采用docker-compose一键式&#xff0c;启动&#xff01;&#xff01;&#xff01; 还没有安装docker朋友&#xff0c;参考文章下面两篇文章 # Ubuntu20.04安装Docker # Cento…...

编程日记 2025/8/20 21:21:11