SQL基础语法介绍-基于MySQL

一、SQL分类

根据不同SQL指令对数据库操作的不同，可以将SQL指令分为以下四类：

• DDL Data Defintion Language 数据定义语言

  • 用于对数据库对象（数据库，数据表，视图，索引）的增删改操作

• DML Data Manipulation Language 数据操作语言

  • 用于对数据表中的数据的增删改操作

• DQL Data Query Language 数据查询语言

  • 用于对数据库表中的数据的查询操作

• DCL Data Control Language 数据控制语言

  • 用于事务管理等控制性操作

二、SQL语法

1.数据库字段类型

数据库表中数据列支持的数据存储类型

1.1.数值类型

类型	内存空间	范围	说明
tinyint	1byte	有符号-128~127 无符号 0~255	特小型整数(年龄)
smallint	2byte(16bit)	有符号-32768~32767 无符号 0~65535	小型整数
mediumint	3byte	有符号-231~231-1 无符号 0~2^31-1	中型整数
int/integer	4byte		整数
bigint	8byte		大型整数
float	4byte		单精度
double	8byte		双精度
decimal	第一个参数*2		decimal(10,2)数值位10位，小数位有两位

1.2 字符类型

存储字符序列的类型

类型	长度	说明
char	0~255字节	定长字符串，最多存放255个字节；char(n)，自动补齐位数
varchar	0~65536字节	可变长度字符串，一个汉字占用两个字节
tinyblob	0~255字节	存储二进制字符串
blob	0~65535字节	存储二进制字符串(图片，音频)
mediumblob	0~1677215字节	存储二进制字符串
longblob	0~4294967295	存储二进制字符串
tinytext	0~255	文本数据(字符串)
text	0~65535	文本数据(字符串)
mediumtext	0~1677215	文本数据(字符串)
longtext	0~4294967295	文本数据(字符串)

1.3 日期类型

数据库日期类型

类型	格式	说明
date	2024-01-01	日期，存放 年-月-日
time	18:01:10	时间，存放 时分秒
year	2024	年份
datetime	2024-01-08 18:01:18	年月日，时分秒
timestamp	20240108 180118	年月日时分秒（时间戳）

2.字段约束

2.1约束介绍

在创建表时，对表中指定数据列的数据的限制性约束，其目的：

• 保证数据有效性
• 保证数据完整性
• 保证数据正确性

常见的SQL语法约束;

• 非空约束（not null）:限制此列值必须提供，不能为null
• 唯一约束（unique）：此列的值需要具有唯一性，不能重复
• 主键约束（primary key）：非空+唯一，能够唯一标识数据表中的一条数据
• 外键约束（foreign key）：建立不同表之间的关联关系

2.2 非空约束（not null）

限制数据表中此列的值必须提供

create table `students`(`stu_num` char(8) not null unique,`stu_name` varchar(20) not null  ##非空);

2.3 唯一约束（unique）

在表中的多条数据，此列的值不能重复

create table `students`(`stu_num` char(8) not null,`stu_tel` char(11) unique   ##唯一约束);

2.4 主键约束（primary key）

主键是数据表中记录的唯一标识（非空+唯一）

一张数据表中只能有**一个主键**，但是主键是可以一个字段，也可以是多个字段组合的联合主键

##方式一 主键声明
create table `students`(`stu_num` char(8) primary key,  ##主键约束`stu_tel` char(11) unique   );

##方法二 主键声明
create table `students`(`stu_num` char(8),  `stu_tel` char(11) unique,primary key(`stu_num`);  ##主键约束);

##方式三	在已有的数据表中增加主键约束
alter table students add primary key(stu_num);

删除主键约束

alter table students drop primary key;

2.5 自增长主键

自增长主键设置以后，新增数据时，主键数据自动增长填充，无需提供数据。

create table `students`(`stu_id` int primary key auto_increment,`stu_num` char(8),  `stu_tel` char(11) unique;);

注意：

• 自增长主键的字段类型需要时int类型

• 自增长主键从1开始，每增加一天数据，主键+1；如果中间有行数据被删除，自增长主键只会继续新增，不会重复新增，也就是生成过的主键值，即使删除了，也不会重复生成。

  （自增长主键只保证唯一性，不保证连续性）

2.6 联合主键

联合主键：将数据表中的多列组合在一起设置为的主键

create table `students`(`stu_num` char(8),  `stu_tel` char(11) unique,primary key(`stu_num`,`stu_tel`);  ##联合主键);

实际业务开发中，联合主键的使用并不多，如果数据表中没有明确的主键值，可以额外增加一个ID字段作为主键。

3.DDL 数据定义语言

3.1 对库的操作：

对数据库的增删改查操作

创建数据库

create database 库名;

create database db_test;## 优化：创建数据库，增加判断数据库是否存在 is not exists
create database if not exists db_test;## 优化：增加数据库字符集设置
create database if not exists ba_test character set utf8;

查询数据库

查询所有数据库

show databases；

# #查询全部数据库
show databases;## 查询指定数据库的创建SQL指令
show create database db_test;

修改数据库

修改数据库字符集

alter database 库名 character set 字符编码集;

alter database db_test character set gbk;##查询字符集修改是否成功
show create database db_test;

删除数据库

删除数据库，同时对数据库中的表，数据同步删除

drop database 库名;

drop database db_test;## 优化：判断是否存在数据库，再进行删除
drop database if exists db_test;

3.2 对表的操作

创建数据库表

使用create table 表名(字段名 字段类型（长度）,是否为空，是否唯一);

 create table `students`(`stu_num` char(8) not null unique,`stu_name` varchar(20) not null,`stu_denger` char(2) not null,`stu_age` int not null,`stu_tel` char(11) not null unique,`stu_qq` varchar(11) unique);

查询数据库表

查询数据库向下所有的表

show tables;

show tables;

查询表结构

desc 表名;

desc students;

删除数据表

drop table students;
## 增加判断，存在再删除
drop table if exists students;

修改数据表

修改表名 alter table 表名 rename to 新表名;

alter table students rename to stud;

修改数据库表字符集 表字符集默认与数据库字符集一致

alter table 表名 character set 字符集编码

alter table students character set gbk;

新增表字段

alter table 表名 add 新增字段名(字段长度);

alter table students add stu_remark varchar(200);

修改表的字段名和字段类型

alter table change ;

alter table students change stu_remark stu_desc text;

修改字段类型

alter table modify ;

删除表字段

alter table drop ;

alter table students drop stu_desc;

4.DML 数据操纵语言

4.1 增 insert

用于完成对数据表中数据的操作

insert into (columnName1,columnName2…) values(value1,value2…);

INSERT into students(stu_num,stu_name,stu_denger,stu_age,stu_tel,stu_qq) values(`1`,`小明`,`男`,`18`,`13600000002`,`578767873`);

4.2 删 delete

删除数据表中符合条件的数据

delete from where conditions;

DELETE from students where stu_num = 2;

注意：

• delete 语句是删除数据库表中的数据，如果不加where条件，将会删除整表数据，但表依然存在，表结构依然存在。
• drop table 是从数据库删除数据表，表结构删除，数据库中不在存此数据表。
• drop database 是直接删除此数据库。

4.3 改 update

对数据库表中已存在的数据进行修改操作

update set columnName = value where conditions;

UPDATE students SET stu_name = "蔡文姬" WHERE stu_num = 1;

注意：update操作，一定要注意where条件的设定，如果不加where条件，将进行全表修改。

5.DQL数据查询语言

从数据库表中提取满足条件的记录

• 单表查询
• 多表联合查询

5.1 基础查询 select

SELECT stu_name from ; #查询展示指定列信息

SELECT * from ; ##全表查询

SELECT * from where conditions; ##条件查询

SELECT stu_name from students; #查询展示学生姓名列信息
SELECT * from students;##全表查询
SELECT * from students where stu_num = 1;##条件查询，查询学号为1的学生信息

5.2 where 子句

用where子句，加上查询条件，筛选所需要的数据；

5.2.1条件关系运算符

## 等于 =
select * from students where stu_num = 1;## 不等于 ！=	<>
select * from students where stu_num != 1;
select * from students where stu_num <> 1;## 大于 >
select * from students where stu_age > 18;## 小于	<
select * from students where stu_age < 18;## 大于等于 >=
select * from students where stu_age >= 18;## 小于等于	<=
select * from students where stu_age <= 18;## 区间查询	between...and
select * from students where stu_age between 16 and 20;

5.2.2条件逻辑运算符

在where子句中，可以将多个条件通过逻辑运算（and or not）进行连接，通过多条件筛选需要的数据。

## and并且	 多条件联合查询，同时满足的结果
select * from students where stu_denger = `男` and stu_age > 18;## or 或者	多条件联合查询，至少满足其中一个条件的结果
select * from students where stu_denger = `女` or stu_age > 18;## not 取反
select * from students where stu_age not between 16 and 20;##年龄不在16~20之间的数据

5.2.3 LIKE 模糊查询

通过like关键字来实现模糊查询

select * from where columnName like ‘reg’；

• 在like关键字后面的 reg表达式中
• %，表示任意多个字符，
  • %a% 表示字段里面包含a的所有字段；
  • a% 表示第一个字母为a的字段；
  • %a 表示最后一个字母为a的字段；
• _ ，表示任意一个字符，**_a%**表示第二个字母为a的所有字段；

##	查询学生手机号码中包含8的数据 %8%
select * from students where stu_tel like `%8%;##	查询学生手机号码中136开头的数据 136%
select * from students where stu_tel like `136%`;##	查询学生手机号码中尾号是9的数据 %9
select * from students where stu_tel like `%9`;##	查询学生手机号码中第二位是3的数据 _3%
select * from students where stu_tel like `_3%`;

5.3 查询结果处理

5.3.1 计算列

对查询结果进行一定运算后展示

## 通过年龄，计算出生年份  (2024 - stu_age)
SELECT stu_name, (2024 - stu_age) as birthYear from students WHERE stu_num = 1;

5.3.2 字段别名

对查询字段进行别名展示，在查询字段用as 关键字取别名

SELECT stu_name as 学生姓名, (2024 - stu_age) as 学生出生年份 from students WHERE stu_num = 1;

5.3.3 去重

查询结果去重 distinct

## 查询表中年龄，并去重
SELECT DISTINCT stu_age from students ;

5.4 order by 排序

将查询的满足条件的记录，进行升序或降序的排列展示，

关键字 order by排序，

asc-升序（默认）；

desc-降序

单字段排序

##年龄大于10岁的学生，按年龄由小到大的升序方式展示
SELECT * from students where stu_age >10 ORDER BY stu_age;##年龄大于10岁的学生，按年龄由大到小的降序方式展示
SELECT * from students where stu_age >10 ORDER BY stu_age desc;

多字段排序

## 多字段排序，先按性别降序排序，再按年龄升序排序
SELECT * from students where stu_age >10 ORDER BY stu_denger DESC,stu_age ASC ;

5.5 聚合函数

SQL中提供了一些可以对查询记录进行计算的函数，统称聚合函数

• count()
• max()
• min()
• sum()
• avg()

• count() 统计函数，统计满足条件的指定字段值的个数

## 统计表中，数据总条数
SELECT COUNT(*) from students;## 统计表中，学号的总个数
SELECT COUNT(stu_num) from students;## 统计表中，男生的学号总个数
SELECT COUNT(stu_num) from students where stu_denger = '男';

• max() 展示查询数据的指定列的最大值

## 学生表中，最大年龄值
SELECT MAX(stu_age) from students;

• min() 展示查询数据的指定列的最小值

## 学生表中，最小年龄值
SELECT MIN(stu_age) from students;

• sum() 求和，满足查询条件的值的指定列的和

## 全部学生年龄的总和
SELECT sum(stu_age) from students;

• avg() 计算平均值，满足查询条件的值的指定列的平均值

## 全部学生年龄的平均值
SELECT avg(stu_age) from students;

5.6分组查询

将数据表中的数据按照分类进行分组查询

select 分组字段/聚合函数 from 表名 where 条件 group by 分组列名 having 条件

## 查询全部数据，以学生年龄分组
SELECT stu_name,stu_age FROM students GROUP BY stu_age;## 使用聚合函数count()，查询男女性别的各自总人数
SELECT stu_denger,COUNT(stu_denger) from students GROUP BY stu_denger;## 使用聚合函数avg(),查询男女生的平均年龄
SELECT stu_denger,AVG(stu_age) from students GROUP BY stu_denger;## 使用聚合函数，加having条件，查询性别男的，按年龄分组后，年龄大于18岁以上的人数,再按年龄升序排序展示
SELECT stu_age,COUNT(stu_num) from students where stu_denger = '男' GROUP BY stu_age HAVING stu_age > 18 ORDER BY stu_age;

分组查询执行顺序：

• 先执行where语句，按条件对数据表进行查询
• 再执行group，对按条件查询出来的数据进行分组
• 再执行having，对以上分组后的数据，进行条件查询
• 最后执行order by ,对以上结果进行排序

5.7 分页查询 limit

select ...
from ...
where ...
limit param1,param2

• param1 int :表示获取查询语句的结果中的第一条数据的索引（索引从0开始）
• param2 int : 表示获取查询记录的条数（如果剩下的数据条数<param2,则返回剩下的所有条数）

对学生表进行数据查询，总共8条数据，每页展示三条，一共三页

总记录数： count 8

每页显示书：pagesize 3

总页数：pageCount = count%pagesize ? count%pagesize : count%pagesize + 1

##分页查询,第一页
SELECT * from students LIMIT 0,3;		(1-1)*3  （当前页码-1）*每页查询条数##分页查询,第二页
SELECT * from students LIMIT 3,3;		(2-1)*3##分页查询,第三页
SELECT * from students LIMIT 6,3;		(3-1)*3# 如果在一张数据表中：
# pageNum表示查询的页码
# pageSize表示每页查询的条数
# 通用非也语句如下：
select * from <tableName> where conditions limit (pageNum-1)*pageSize , pageSize;

三、数据表的关联关系

1.关联关系介绍

MySQL是关系型数据库，不仅可以存储数据，还可以维护数据与数据之间的关联关系，通过在数据表中添加字段来建立外键约束

数据与数据之间的关联关系分为四种：

• 一对一
• 一对多
• 多对一
• 多对多

2.外键约束

外键约束—将一个表添加外键约束，与另一张表的主键关联，这个外键约束列的数据，必须在关联的主键字段中存在

案例

新建班级表

CREATE TABLE `class` (`class_id` int NOT NULL,`class_name` varchar(255) NOT NULL,`class_remark` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`class_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3;

新建学生表（在学生表中添加外键，与班级表的class_id主键关联）

CONSTRAINT FK_STUDENT_CLASS FOREIGN KEY (cid) REFERENCES class (class_id)

CREATE TABLE `students` (`stu_num` char(8) primary key,`stu_name` varchar(20) NOT NULL,`stu_denger` char(2) NOT NULL,`stu_age` int NOT NULL,`stu_tel` char(11) NOT NULL,`stu_qq` varchar(11) DEFAULT NULL,`cid` int DEFAULT NULL,CONSTRAINT FK_STUDENT_CLASS FOREIGN KEY (cid) REFERENCES class (class_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3;

3.外键约束-级联

主外键关联关系，在设置外键时，需要添加

级联修改(ON UPDATE CASCADE )

级联删除(ON DELETE CASCADE)，

保证数据完整性和一致性

## 删除原有外键
alter table students drop foreign key FK_STUDENTS_CLASS##重新设置外键，添加级联修改和级联删除
alter table students add constraint FKSTUDENTS_CLASS foreign key(cid) references class (class_id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

按以上外键设置，增加级联修改和级联删除设置，class表中的class_id 如果修改/删除，students表中的外键cid会自动同步修改/删除。