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【MySQL】复合查询与内外连接

news 来源：原创 2025/5/11 10:54:48

一、复合查询

1、基本查询回顾：

2、多表查询：

3、自连接：

4、子查询：

单列子查询

多行子查询：

多列子查询：

在from语句中使用子查询：

5、合并查询：

union：

union all：

二、内外连接：

1、内连接：

2、外连接：

左外连接：

右外连接：

这里依然是使用经典数据表：员工表（emp）、部门表（dept）和工资等级表（salgrade）

如下是员工表，分别是empno员工号/ename员工姓名/job工作/mgr上级编号/hiredate受雇日期/sal薪金/comm佣金/deptno所属部门编号

如下是部门表，分别是deptno部门编号，dname部门名称，loc部门所在地

如下是薪资等级：

一、复合查询

1、基本查询回顾：

查询工资高于500或岗位为MANAGER的员工，同时还要满足他们的名字的首字母大写的J

select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';

除了用模糊匹配，还有字符串切割也可以

select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and substring(ename,1,1)='J';

查询员工信息，按部门号升序而员工工资降序显示

select ename,sal,deptno from emp order by deptno asc ,sal desc;

查询员工信息，按年薪降序显示

select * from emp order by 12*sal+ifnull(comm,0) desc;

员工的年薪为月工资*12+年终奖，但是这里不能够直接12*sal+comm，因为comm可能为NULL，此时如果用NULL运算就会使结果为空

所以需要使用函数ifnull，如果comm为NULL就将其设置为0

查询工资最高的员工的姓名和岗位

首先查看工资最高是谁，这里使用聚合函数：

select max(sal) from emp;

当查询到最高工资的人后，可以将这个结果放到where语句中作为判断条件，也就是说where语句中可以进行查询：

select ename,job from emp where sal=(select max(sal) from emp);

查询工资高于平均工资的员工信息

首先依然是查询员工的平均工资：

select avg(sal) from emp;

接着将这个语句嵌套在where中作为判断：

select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp);

查询每个部门的平均工资和最高工资

既然是每个部门，就需要进行分组

select deptno,avg(sal) 平均工资,max(sal) 最高工资 from emp group by deptno;

查询平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having avg(sal)<2000;

这里因为是进行分组查询，不能使用where，需要使用having来进行条件判断

查询每种岗位的雇员总数和平均工资

人数用count()函数进行统计

select job,count(*) 人数,avg(sal) 平均工资 from emp group by job;

2、多表查询：

在上述基本查询中，都是在单表中进行查询的，但是在实际开发中，更多的是多个表综合起来进行查询的，这就叫做多表查询

笛卡尔积：
在进行多表查询的时候，将多个表名放在from后面并用逗号隔开，这是，MySQL就会对这些表取笛卡尔积，组成一张新表

进行笛卡尔积转化后：

笛卡尔积的本质是拿着第一张表的信息依次和第二张表的所有信息进行组合，这样形成地一张表

多表查询的本质：对给的多张表取笛卡尔积，然后对笛卡尔积后的表进行查询

在进行笛卡尔积的多张表中可能会存在相同的列名，这时在选中列名时需要通过(表名.列明)的方式进行指明

显示雇员名，雇员工资以及所在部门的名字

这里雇员名和雇员工资是在同一张表中的，但是所在部门名字是在另一张表中的，所以需要对这两张表进行笛卡尔积，然后在进行查询即可

通过上述图片可以看到，比如Smith他的部门号有两个，这里是取相等的，其他的就是没有意义的数据，所以需要进行初步筛选：

select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

最后在将*修改为所需即可

select ename,sal,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

显示部门号为10的部门名、员工名和员工工资

这里部门名和其他是在不同的表中的

select dname,ename,sal from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.deptno=10;

显示各个员工的姓名、工资和工资级别

这里工资级别和其他是不同的表中：

需要where增加的条件是工资处于最低和最高之间工资筛选出来，才有意义

3、自连接：

自连接是在同一张表进行连接查询，也就是说对同一张表进行取笛卡尔积，

显示员工FORD的上级领导的编号和姓名

子查询解决：

首先找到FORD的上级领导的编号，

select mgr from emp where ename='FORD';

接着通过嵌套找到对应编号的姓名

select empno,ename from emp where empno=(select mgr from emp where ename='FORD');

自连接解决：

员工表中的mgr字段能够将表中员工的信息和员工领导的信息关联起来

mysql> select leader.empno,leader.ename from emp leader,emp worker-> where worker.ename='FORD' and leader.empno=worker.mgr;

这里是对同一张表进行取笛卡尔积的，所以需要对其取别名来区别开来

4、子查询：

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

子查询可分为单行子查询，多行子查询，多列子查询，以及在from子句中使用的子查询

单列子查询

显示SMITH同一部门的员工

首先显示SMITH的部门

select deptno from emp where ename='SMITH';

接着将这个语句嵌套在where判断中，作为嵌套的子语句，再来查询对应的员工

select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='SMITH') and ename<>'SMITH';

多行子查询：

返回多行单列数据的子查询

in关键字：查询和 10 号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含 10 自己的

首先查询10号部门的工作岗位，这里要进行去重，因为可能不同的人在同一个部门有着相同的工作岗位

这里查出来和之前不同的是这里查询的是单列多行的，只要岗位和这里面一个相同就可以，用in关键字

select ename,job,sal,deptno from emp where job in(select distinct job from emp where deptno=10) and deptno<>10;

all关键字：显示工资比30号部门的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

先查询30号部门的所有员工的工资，因为工资可能相等，所以这里最好去重

接着在进行嵌套，为了保证所查出来的工资比30号部门的所有员工的工资高，这里使用all关键字

any关键字：显示工资比30号部门的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号，包含30号部门的员工

首先查询30号部门的员工的工资：

select distinct sal from emp where deptno=30;

接着通过关键字any进行员工的查看：

select ename,sal,deptno from emp where sal>any(select distinct sal from emp where deptno=30);

多列子查询：

这是返回多列多行的查询

显示和SMITH的部门和岗位完全相同的员工，不包含SMITH本人

首先显示SMITH的部门和岗位：

select deptno,job from emp where ename='SMITH';

接着通过复合查询，将上述的查询放在where后面作为子查询

这里是采用的多列查询，所以在where后面匹配的时候通过括号进行多列匹配，并且在后面记得保证名字不能为SMITH

也就是说，多列子查询在where匹配的时候要用括号将多列数据进行比较，并且如果数据是多行的，也可以使用in，all，any关键字

在from语句中使用子查询：

我们知道from后面跟着的是表，在MySQL下一切皆表，所以可以将一个查询结果当做临时表，放在from语句的后面

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资和部门的平均工资

首先查询每一个部门其自己的平均工资：

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

接着将如上表和员工表取笛卡尔积，然后再通过部门号相等删除部分无效数据，最后where筛选出高于自己部门平均工资的员工的数据

mysql> select ename,emp.deptno,sal,平均工资-> from emp,(select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno) newtable-> where emp.deptno=newtable.deptno and sal>平均工资;

注意：在from子句的查询中，必须给子查询所生成的临时表取一个别名，否则查询结果会出错找不到对应的字段，并且如果两张表中有相同的字段，要指定其是在哪张表的，否则也会报错

显示每个部门工资最高的员工的姓名、工资、部门和部门的最高工资

首先查询每个部门的最高工资的员工：

select deptno,max(sal) from emp group by deptno;

接着将上述表和员工表进行笛卡尔积，在进行筛选即可

mysql> select ename,sal,emp.deptno,最高工资-> from emp,(select deptno,max(sal) 最高工资 from emp group by deptno) newtable-> where emp.deptno=newtable.deptno and sal=最高工资;

5、合并查询：

为了合并多个select查询结果，可以通过操作符union和union all进行合并查询

union：

用于取得两个查询结果的并集，union会自动去掉结果集中的重复行

显示工资大于2500或职位是MANAGER的员工

首先查询工资大于2500员工：

select * from emp where sal>2500;

接着查询职位是MANAGER的员工：

select * from emp where job='MANAGER';

为了完成上述，可以使用or关键字：

select * from emp where sal>2500 or job='MANAGER';

或者使用union关键字：

select * from emp where sal>2500 union select * from emp where job='MANAGER';

union all：

该操作符用于取得两个结果集的并集，与union不同的是，这个不会对结果进行去重：

select * from emp where sal>2500 union all select * from emp where job='MANAGER';

注意：待合并的两个查询结果的列的数量必须一致，否则无法合并

二、内外连接：

表的连接分为内连接和外连接

1、内连接：

内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询

语法：

select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件;

显示 SMITH 的名字和部门名称

其实完成上述查询可以不使用内连接，用以前学习的已经够了，只是内连接能够让我们的查询逻辑更清楚

在上述的查询中，我们可以使用以前学习的笛卡尔积

select emp.ename,dept.dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename='SMITH';

除了笛卡尔积这种写的方式，我们还可以用内连接的写法：

select ename,dname from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno and ename='SMITH';

2、外连接：

左外连接：

如果想让左侧的表完全显示，右侧的表如果和左侧的表没有匹配的就去掉，就使用左外连接，其语法和内连接一模一样只是将inner这个关键字修改为left

select 字段 from 表1 left join 表2 on 连接条件 and 其他条件;

示例：

首先创建一个测试表：

查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来

select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;

尽管在exam这个右侧表中，没有王五赵六的成绩信息，但是他们仍然被显示出来了，左连接更偏向于左边的表

右外连接：

右外连接和左外连接就是相反的了，比如上述要求我们改为：

查询所有成绩，如果这个成绩没有对应的学生，也要将这个成绩显示出来

select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;

但事实上，左外连接和右外连接是可以相互转换的

【MySQL】复合查询与内外连接

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以下是2025年智能体的一些主要发展趋势： 技术能力提升多模态融合深化：智能体将能够更加自然地处理和理解多种模态的数据，如文本、图像、语音、视频等，实现跨模态的感知、理解和生成。这将使智能体在复杂场景下的应用更加广泛和…...

编程日记 2025/5/2 5:40:01

PCA主成分分析法(最大投影方差,最小重构距离,SVD角度)

统计分析中，数据的变量之间可能存在相关性，以致增加了分析的难度。于是，考虑由少数不相关的变量来代替相关的变量，用来表示数据，并且要求能够保留数据中的大部分信息。在信号处理领域,信号具有较大方差,噪声具有较小…...

编程日记 2025/5/2 5:40:00

《数据结构初阶》【顺序表/链表精选15道OJ练习】

《数据结构初阶》【顺序表/链表精选15道OJ练习】前言：---------------顺序表OJ练习---------------[26. 删除有序数组中的重复项](https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/)题目介绍方法一： [27. 移除元素](https://leetco…...

编程日记 2025/5/2 5:40:00

Python协程入门指北

一、什么是协程？ 协程（Coroutine）就像可以暂停执行的函数，能够在执行过程中主动让出控制权，等准备好后再继续执行。生活小例子想象你在咖啡店排队： 普通函数：必须一直排到取餐&#xff08…...

编程日记 2025/5/2 5:39:59

Nginx 核心功能02

目录一、引言二、正向代理 （一）正向代理基础概念 （二）Nginx 正向代理安装配置 （三）正向代理配置与验证三、反向代理 （一）反向代理原理与应用场景 （二&#xf…...

编程日记 2025/5/2 5:39:58

c++题目_P1027 [NOIP 2001 提高组] Car 的旅行路线

P1027 [NOIP 2001 提高组] Car 的旅行路线 - 洛谷 # P1027 [NOIP 2001 提高组] Car 的旅行路线 ## 题目描述又到暑假了，住在城市 A 的 Car 想和朋友一起去城市旅游。她知道每个城市都有 $4$ 个飞机场，分别位于一个矩形的 $4$ 个顶点上&#xff0c…...

编程日记 2025/5/2 5:38:57

一、复合查询

1、基本查询回顾：

2、多表查询：

3、自连接：

4、子查询：

单列子查询

多行子查询：

多列子查询：

在from语句中使用子查询：

5、合并查询：

union：

union all：

二、内外连接：

1、内连接：

2、外连接：

左外连接：

右外连接：

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