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MySQL基础关键_002_DQL

news 来源：原创 2025/7/3 1:25:39

目  录

一、初始化

二、简单查询

1.部分语法规则

2.查询一个字段

（1）查询员工编号

（2）查询员工姓名

3.查询多个字段

（1）查询员工编号、姓名

（2）查询部门编号、名称、位置 

4.查询全部字段

（1）查询薪资等级全部字段

 5.查询时进行数学运算

（1）查询员工姓名、年薪

6.查询时起别名 

（1）查询员工姓名、年薪

（2）查询员工全部信息

三、条件查询 

1.过滤条件

2.语法格式

3.等于/不等于

（1）查询姓名为“JONES”的员工信息

（2） 查询位置不在“NEW YORK”的部门信息

4.大于等于/小于等于/大于/小于

（1）查询月薪 2000 以上的员工姓名和薪资

（2）查询最低薪资低于 1400 的薪资等级信息

5.and/between…and…/or

（1）查询薪资在 1600~2500 之间的员工信息

（2）查询职位是“CLERK”或“SALESMAN”的员工信息

（3）and 和 or 优先级

 6.is null/is not null

（1）查询没有津贴的员工信息

7.in/not in

（1）查询职位是“ANALYST”、“PRESIDENT”、“MANAGER”的员工信息

（2）是否忽略 null

8.模糊查询

（1）查询姓名以 S 开头的员工信息 

（2）查询姓名以 T 结尾的员工信息

（3）查询姓名第二个字母是 A 的员工信息

一、初始化

        查询语句属于 SQL 语句中的 DQL（数据查询语言），用于从数据库中检索数据，并将结果返回。由 SELECT（查询内容）、FROM（查询对象）、WHERE（查询条件）、ORDER BY（排序方式）、GROUP BY（分组方式）等组成。

         那么，在开始前，先准备一个 sql 脚本来初始化数据库信息，代码如下：

DROP TABLE IF EXISTS employees;
DROP TABLE IF EXISTS departments;
DROP TABLE IF EXISTS salary_grades;-- 部门表
CREATE TABLE departments (dept_no INT NOT NULL,dept_name VARCHAR(14),location VARCHAR(13),PRIMARY KEY (dept_no)
);-- 员工表
CREATE TABLE employees (emp_no INT NOT NULL,emp_name VARCHAR(10),job_title VARCHAR(9),manager_id INT,hire_date DATE DEFAULT NULL,salary DECIMAL(7,2),commission DECIMAL(7,2),PRIMARY KEY (emp_no),dept_no INT,FOREIGN KEY (dept_no) REFERENCES departments(dept_no)
);-- 薪资等级表
CREATE TABLE salary_grades (grade INT,min_salary INT,max_salary INT
);-- 插入部门数据
INSERT INTO departments (dept_no, dept_name, location) VALUES
(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK'),
(20, 'RESEARCH', 'DALLAS'),
(30, 'SALES', 'CHICAGO'),
(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');-- 插入员工数据
INSERT INTO employees (emp_no, emp_name, job_title, manager_id, hire_date, salary, commission, dept_no) VALUES
(7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800.00, NULL, 20),
(7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600.00, 300.00, 30),
(7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250.00, 500.00, 30),
(7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975.00, NULL, 20),
(7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250.00, 1400.00, 30),
(7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850.00, NULL, 30),
(7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450.00, NULL, 10),
(7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000.00, NULL, 20),
(7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '1981-11-17', 5000.00, NULL, 10),
(7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500.00, 0.00, 30),
(7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100.00, NULL, 20),
(7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950.00, NULL, 30),
(7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000.00, NULL, 20),
(7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300.00, NULL, 10);-- 插入薪资等级数据
INSERT INTO salary_grades (grade, min_salary, max_salary) VALUES
(1, 700, 1200),
(2, 1200, 1400),
(3, 1400, 2000),
(4, 2000, 3000),
(5, 3000, 9999);COMMIT;

二、简单查询

1.部分语法规则

  1. 一条 SQL 语句 必须以【;】结尾；
  2. SQL 语句没有大小写限制；
  3. 可以使用【desc + 表名】来查看表结构；
  4. 使用【\c】终止当前语句。

2.查询一个字段

        一个表有多列，查询一个字段就是查询其中的一列。

（1）查询员工编号

select emp_no from employees;

（2）查询员工姓名

select emp_name from employees;

3.查询多个字段

        查询多个字段只需要在字段名之间添加【,】。

（1）查询员工编号、姓名

select emp_no, emp_name from employees;

（2）查询部门编号、名称、位置 

select dept_no, dept_name, location from departments;

4.查询全部字段

        可以使用【*】代表所有字段。

        但是使用【*】效率低、可读性差。

（1）查询薪资等级全部字段

select * from salary_grades;

 5.查询时进行数学运算

（1）查询员工姓名、年薪

select emp_name, salary * 12 from employees;

6.查询时起别名 

（1）查询员工姓名、年薪

select emp_name, salary * 12 as year_salary from employees;

（2）查询员工全部信息

        别名可以省略 as ，也可以是中文，但是低版本 MySQL 会报错，需要添加单引号或双引号，推荐使用单引号。

        别名词组间想要添加空格，也需要使用引号。

 select emp_no as ID, emp_name as 姓名, job_title 职位, manager_id '领导ID', hire_date "入职日期", salary as 薪资, commission 津贴, dept_no '部门ID' from employees;

三、条件查询 

1.过滤条件

条件说明
=等于
<> 或 !=不等于
>=大于等于
<=小于等于
>大于
<小于
between…and…等同于 >= and <=
is null为空
is not null不为空
<=>安全等于（较少使用）
and 或 &&与
or 或 ||或
in在指定值当中
not in不在指定值当中
like模糊查询

2.语法格式

  1. select …… from …… where [过滤条件]; ；
  2. 执行顺序：
    1. 先执行 from；
    2. 再执行 where；
    3. 最后执行 select。

3.等于/不等于

（1）查询姓名为“JONES”的员工信息

select * from employees where emp_name = 'JONES';

（2） 查询位置不在“NEW YORK”的部门信息

# 方式1
select * from departments where location != 'NEW YORK';# 方式2
select * from departments where location <> 'NEW YORK';

4.大于等于/小于等于/大于/小于

（1）查询月薪 2000 以上的员工姓名和薪资

select emp_name, salary from employees where salary >= 2000;

（2）查询最低薪资低于 1400 的薪资等级信息

select * from salary_grades where min_salary <= 1400;

5.and/between…and…/or

（1）查询薪资在 1600~2500 之间的员工信息

# 方式1
select * from employees where salary >= 1600 and salary <= 2500;# 方式2
select * from employees where salary between 1600 and 2500;

（2）查询职位是“CLERK”或“SALESMAN”的员工信息

select * from employees where job_title = 'CLERK' or job_title = 'SALESMAN';

（3）and 和 or 优先级

        and 和 or 同时出现时，and 优先级更高。若希望先执行 or，需要给 or 条件添加小括号。

        此外，无论是 Java 还是 SQL 中，遇到优先级不确定的情况，都可以添加小括号解决。

        下面给出一个实例：

        查询薪资低于 1500，且部门编号是 20 或 30 的员工信息。

select * from employees where salary <= 1500 and (dept_no = 20 or dept_no =30);

 6.is null/is not null

        判断某个数据是否为 null，不可以使用【=】，只能使用【is null】。因为在数据库中， null 不是一个值，只是代表没有值/数据。

（1）查询没有津贴的员工信息

select * from employees where commission is null;

7.in/not in

        in 和 not in 后边有一个小括号，括号内有多个值，值与值之间用【,】分割，其并不代表区间。

（1）查询职位是“ANALYST”、“PRESIDENT”、“MANAGER”的员工信息

select * from employees where job_title in('ANALYST', 'PRESIDENT', 'MANAGER');

（2）是否忽略 null

  1. in 自动忽略 null；
  2. not in 不会自动忽略 null。

        上述两条语句与下方两条语句等价 ，所以可知其是否会忽略 null。

8.模糊查询

  1. 语法格式：【select… from… where 字段 like '通配符表达式';】；
  2. 通配符：
    1. %：任意多个字符；
    2. _：任意一个字符。
  3. 如遇到模糊查询的内容中也出现上述通配符的情况，需要使用【\】转义。

（1）查询姓名以 S 开头的员工信息 

select * from employees where emp_name like 'S%';

（2）查询姓名以 T 结尾的员工信息

select * from employees where emp_name like '%T';

（3）查询姓名第二个字母是 A 的员工信息

select * from employees where emp_name like '_A%';

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编程日记 2025/7/3 4:55:33

批量删除OpenStack实例

在Linux终端实现批量删除OpenStack实例&#xff0c;支持并发删除、安全确认、重试机制、优先清理运行中实例 #!/bin/bash # # 增强版 OpenStack 删除实例脚本 # 功能&#xff1a;支持并发删除、安全确认、重试机制、优先清理运行中实例 # 更新&#xff1a;2025年4月30日 # ##…...

编程日记 2025/7/3 4:55:31

楼宇智能化一、二章【期末复习】

一章、楼宇概述 智能建筑的定义：以建筑物为平台，基于对各类智能化信息的综合应用，集架构、系统、应用、管理及优化组合为一体，具有感知、传输、记忆、推理、判断和决策的综合智慧能力，形成以人、建筑、环境互为协调的整合体，为人们提供安全、高效、便利及可持续发展功能…...

编程日记 2025/7/3 4:55:29

三生原理与西方哲学的具体对比？

AI辅助创作&#xff1a; 一、本体论差异 ‌生成论与构成论的分野‌ 三生原理以《周易》“太极生两仪&#xff0c;两仪生四象&#xff0c;四象生八卦”、《道德经》“道生一&#xff0c;一生二&#xff0c;二生三&#xff0c;三生万物”为基础&#xff0c;构建动态层级生成的宇…...

编程日记 2025/7/3 4:55:26

呼叫中心座席管理系统：智能升级，高效服务

在数字化转型加速的今天&#xff0c;客户服务体验已成为企业竞争力的核心要素。传统 呼叫中心系统 依赖硬件设备、人工操作的模式已无法满足高效、智能、灵活的现代企业需求。畅信达呼叫中心 座席管理系统 V5.0应运而生&#xff0c;以WEBRTC软电话接入、智能座席辅助、知识库管…...

编程日记 2025/7/3 4:55:24

PCB设计实战技巧宝典：从库管理到布线优化的全流程解析

知识点1【PCB设计流程】 器件 符号 封装 &#xff08;3D模型 实物图 &#xff09; 流程介绍 1、如果没有需要的的库&#xff0c;先画库&#xff1a;器件&#xff0c;符号&#xff0c;封装 2、新建工程&#xff0c;放置器件在原理图 3、原理图转PCB 4、导出ROM和Gerber…...

编程日记 2025/7/3 4:55:21

微信小程序 XSS 防护知识整理

场景1&#xff1a;用户输入表单&#xff08;如评论框&#xff09; 错误做法&#xff1a;直接渲染未过滤的用户输入 // WXML <view>{{ userInput }}</view>// JS&#xff08;用户输入了恶意内容&#xff09; Page({data: { userInput: <script>alert("…...

编程日记 2025/7/3 4:55:18

平衡截断（Balanced Truncation）—— MTALAB 和 Python 实现

平衡截断balreal 算法原理平衡截断过程求解 HSV 为什么不使用定义而是使用 Cholesy 和SVD 分解&#xff1f; MATLAB 实践Python 实现 先验知识&#xff1a;可控性 Gramian W c W_c Wc​、可观性 Gramian W o W_o Wo​ 以及 Hankel 奇异值&#xff08;HSV&#xff09; σ i \s…...

编程日记 2025/7/3 4:55:15

机器手电机驱动器小体积解决方案

市场背景 随着工业4.0与人工智能技术的深度融合&#xff0c;智能机器人正加速渗透至医疗、物流、制造及服务等核心领域。据行业分析显示&#xff0c;2023年全球协作机器人市场规模同比增长23%&#xff0c;其中高精度关节驱动与小型化硬件设计成为技术迭代的关键需求。然而&…...

编程日记 2025/7/3 4:55:13

（数智化）采购管理系统平台开发费用

随着招标采购数智化升级加速&#xff0c;采购管理系统平台开发费用成为企业关注的焦点——从几十万到几百万不等&#xff0c;那么开发成本差异的背后藏着怎样的技术逻辑与价值密码呢&#xff1f;采购管理系统研发商郑州信源信息技术股份有限公司根据行业特点及客户实际实践总结…...

编程日记 2025/7/2 10:43:30

K8S Secret 快速开始

一、什么是 Secret&#xff1f; Kubernetes&#xff08;K8s&#xff09;中的 Secret 是一种用于存储和管理敏感信息&#xff08;如密码、令牌、证书、API 密钥等&#xff09;的资源对象。它避免了将敏感数据明文写入配置文件、镜像或代码中&#xff0c;提供了一种更安全的方式…...

编程日记 2025/7/3 4:55:07