Linux 部署以paddle Serving 的方式部署 PaddleOCR CPU版本

强烈建议您在Docker内构建Paddle Serving，更多镜像请查看Docker镜像列表。
提示-1：Paddle Serving项目仅支持Python3.6/3.7/3.8/3.9，接下来所有的与Python/Pip相关的操作都需要选择正确的Python版本。

提示-2：以下示例中GPU环境均为cuda11.2-cudnn8，如果您使用Python Pipeline来部署，并需要Nvidia TensorRT来优化预测性能，请参考以下说明来选择其他版本。

一、docker镜像下载及容器启动

开发镜像有两种， 分别为：
Serving 镜像: registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:{Tag}
Paddle 镜像: registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:{Tag}

两种镜像都支持安装Serving， 但是：在Paddle docker镜像上部署 Servin g服务需要安装额外依赖库，因此，我们直接使用 Serving 开发镜像。

下载 CPU最新版镜像， 并启动容器：

# 启动 CPU Docker
docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:0.9.0-devel
docker run -p 9292:9292 --name test_cpu -dit registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:0.9.0-devel bash
docker exec -it test_cpu bash
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Serving

二、在镜像中安装相关依赖

2.1 安装requirements

cd Serving
pip3 install -r python/requirements.txt

这里可能会报错：

Building wheels for collected packages: av
Building wheel for av (setup.py) ... error
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python3.6 -u -c 'import io, os, sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-33ucddr6/av_a8ed30cb6adf4834b63b8b918a77b42a/setup.py'"'"'; file='"'"'/tmp/pip-install-33ucddr6/av_a8ed30cb6adf4834b63b8b918a77b42a/setup.py'"'"';f = getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(file) if os.path.exists(file) else io.StringIO('"'"'from setuptools import setup; setup()'"'"');code = f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, file, '"'"'exec'"'"'))' bdist_wheel -d /tmp/pip-wheel-2di0ikr3
cwd: /tmp/pip-install-33ucddr6/av_a8ed30cb6adf4834b63b8b918a77b42a/
Complete output (48 lines):
running bdist_wheel
running build
running build_py
creating build
creating build/lib.linux-x86_64-3.6
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av
copying av/main.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av
copying av/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av
copying av/datasets.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av
copying av/deprecation.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/container
copying av/container/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/container
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/subtitles
copying av/subtitles/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/subtitles
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/codec
copying av/codec/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/codec
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/filter
copying av/filter/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/filter
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/audio
copying av/audio/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/audio
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/data
copying av/data/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/data
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/video
copying av/video/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/video
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/sidedata
copying av/sidedata/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/sidedata
running build_ext
running config
PyAV: 8.0.3 (unknown commit)
Python: 3.6.0 (default, Mar 4 2022, 05:45:55) \n[GCC 8.2.0]
platform: Linux-5.4.0-150-generic-x86_64-with-debian-stretch-sid
extension_extra:
include_dirs: [b'include']
libraries: []
library_dirs: []
define_macros: []
runtime_library_dirs: []
config_macros:
PYAV_COMMIT_STR="unknown-commit"
PYAV_VERSION=8.0.3
PYAV_VERSION_STR="8.0.3"
Could not find libavformat with pkg-config.
Could not find libavcodec with pkg-config.
Could not find libavdevice with pkg-config.
Could not find libavutil with pkg-config.
Could not find libavfilter with pkg-config.
Could not find libswscale with pkg-config.
Could not find libswresample with pkg-config.
ERROR: Failed building wheel for av
Running setup.py clean for av
Failed to build av
Installing collected packages: av
Running setup.py install for av ... error
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python3.6 -u -c 'import io, os, sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-33ucddr6/av_a8ed30cb6adf4834b63b8b918a77b42a/setup.py'"'"'; file='"'"'/tmp/pip-install-33ucddr6/av_a8ed30cb6adf4834b63b8b918a77b42a/setup.py'"'"';f = getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(file) if os.path.exists(file) else io.StringIO('"'"'from setuptools import setup; setup()'"'"');code = f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, file, '"'"'exec'"'"'))' install --record /tmp/pip-record-8oce82tt/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --install-headers /usr/local/include/python3.6m/av
cwd: /tmp/pip-install-33ucddr6/av_a8ed30cb6adf4834b63b8b918a77b42a/
Complete output (50 lines):
running install
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/setuptools/command/install.py:37: SetuptoolsDeprecationWarning: setup.py install is deprecated. Use build and pip and other standards-based tools.
setuptools.SetuptoolsDeprecationWarning,
running build
running build_py
creating build
creating build/lib.linux-x86_64-3.6
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av
copying av/main.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av
copying av/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av
copying av/datasets.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av
copying av/deprecation.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/container
copying av/container/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/container
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/subtitles
copying av/subtitles/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/subtitles
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/codec
copying av/codec/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/codec
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/filter
copying av/filter/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/filter
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/audio
copying av/audio/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/audio
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/data
copying av/data/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/data
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/video
copying av/video/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/video
creating build/lib.linux-x86_64-3.6/av/sidedata
copying av/sidedata/init.py -> build/lib.linux-x86_64-3.6/av/sidedata
running build_ext
running config
PyAV: 8.0.3 (unknown commit)
Python: 3.6.0 (default, Mar 4 2022, 05:45:55) \n[GCC 8.2.0]
platform: Linux-5.4.0-150-generic-x86_64-with-debian-stretch-sid
extension_extra:
include_dirs: [b'include']
libraries: []
library_dirs: []
define_macros: []
runtime_library_dirs: []
config_macros:
PYAV_COMMIT_STR="unknown-commit"
PYAV_VERSION=8.0.3
PYAV_VERSION_STR="8.0.3"
Could not find libavformat with pkg-config.
Could not find libavcodec with pkg-config.
Could not find libavdevice with pkg-config.
Could not find libavutil with pkg-config.
Could not find libavfilter with pkg-config.
Could not find libswscale with pkg-config.
Could not find libswresample with pkg-config.
----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: /usr/local/bin/python3.6 -u -c 'import io, os, sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-33ucddr6/av_a8ed30cb6adf4834b63b8b918a77b42a/setup.py'"'"'; file='"'"'/tmp/pip-install-33ucddr6/av_a8ed30cb6adf4834b63b8b918a77b42a/setup.py'"'"';f = getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(file) if os.path.exists(file) else io.StringIO('"'"'from setuptools import setup; setup()'"'"');code = f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, file, '"'"'exec'"'"'))' install --record /tmp/pip-record-8oce82tt/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --install-headers /usr/local/include/python3.6m/av Check the logs for full command output.

这是在pip安装 av包时报错。
到 官方项目中搜索开放的问题：
执行 pip3 install -r python/requirements.txt 报错
虽然问题还是open的， 但提供的一个解决方案，我这里试了，可以解决 上面的问题。
这里遇到这个问题是因为： av 包版本与 FFmpeg 不兼容，可以试试：重新编译 FFmpeg

wget https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.4.tar.gz
tar -xzf ffmpeg-4.4.tar.gz
cd ffmpeg-4.4apt-get install -y build-essential yasm pkg-config./configure --enable-shared --prefix=/usr/local
make -j$(nproc)
make installldconfig/usr/local/bin/ffmpeg -version

之后重新安装 av

pip3 cache purge
pip3 install av==8.0.3 --no-cache-dir

2.2 安装服务所需whl包，共有3种： client、app、server，安装命令如下

pip3 install paddle-serving-client==0.9.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install paddle-serving-app==0.9.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#  server 需要区分 CPU和GPU版本
CPU Serverpip3 install paddle-serving-server==0.9.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleGpu Serverpip3 install paddle-serving-server-gpu==0.9.0.post112 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

后续需要进行模型转换， 所以这里还需要额外安装paddle包：

# CPU环境请执行
pip3 install paddlepaddle==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

检查已经安装的包：

λ 3cf905f11bfc /home pip list | grep paddle
grep: warning: GREP_OPTIONS is deprecated; please use an alias or script
paddle-bfloat         0.1.7
paddle-serving-app    0.9.0
paddle-serving-client 0.9.0
paddle-serving-server 0.9.0
paddlepaddle          2.4.2

三、下载模型及模型转换

3.1 下载代码及模型

import osos.chdir("/home/aistudio")
# 下载代码
!git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR.git
os.chdir("/home/aistudio/PaddleOCR")os.chdir("/home/aistudio/PaddleOCR/deploy/pdserving/")# 下载并解压 OCR 文本检测模型 paddleocr v2
!wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_infer.tar -O ch_PP-OCRv2_det_infer.tar && tar -xf ch_PP-OCRv2_det_infer.tar && rm ch_PP-OCRv2_det_infer.tar
# 下载并解压 OCR 文本识别模型
!wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar -O ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar &&  tar -xf ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar && rm ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar# paddleocr v3
wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar -O ch_PP-OCRv3_det_infer.tar && tar -xf ch_PP-OCRv3_det_infer.tar && rm ch_PP-OCRv3_det_infer.tarwget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar -O ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar &&  tar -xf ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar && rm ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar

3.2 模型转换

python3 -m paddle_serving_client.convert --dirname ./ch_PP-OCRv3_det_infer/ \--model_filename inference.pdmodel          \--params_filename inference.pdiparams       \--serving_server ./ppocrv3_det_serving/ \--serving_client ./ppocrv3_det_client/python3 -m paddle_serving_client.convert --dirname ./ch_PP-OCRv3_rec_infer/ \--model_filename inference.pdmodel          \--params_filename inference.pdiparams       \--serving_server ./ppocrv3_rec_serving/  \--serving_client ./ppocrv3_rec_client/

执行完后， 检查文件夹

tree -h *_client *_serving# 服务端用到的
|- ppocrv2_det_serving/|- __model__  |- __params__|- serving_server_conf.prototxt  |- serving_server_conf.stream.prototxt# 客户端用到的
|- ppocrv2_det_client|- serving_client_conf.prototxt  |- serving_client_conf.stream.prototxt

没问题，如果有v3，还有存在ppocrv3_det_client和ppocrv3_det_serving 文件夹

四、启动PaddleOCR 服务

启动OCR服务， PaddleOCR 的 pdserving目录包含启动pipeline服务和发送预测请求的代码，包括：

__init__.pyconfig.yml            # 启动服务的配置文件ocr_reader.py         # OCR模型预处理和后处理的代码实现pipeline_http_client.py   # 发送预测请求的脚本web_service.py        # 启动服务端的脚本

一行命令即可启动服务：

开启新的终端运行下列启动服务的命令

#python3 web_service.py --config=config.yml#  后台启动
nohup python3 web_service.py --config=config.yml &>web_serving_log.txt &

成功启动服务后，web_serving_log.txt中会打印类似如下日志

五、发送客户端请求

import os
os.chdir("/home/aistudio/PaddleOCR/deploy/pdserving/")
!python pipeline_http_client.py{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['3504811', '属瑞金医院', '标本号：OA', '支吉单（临床内分泌', '标本种类：血清', '标志提示：', '门诊号：E05535540', '门诊科别：门诊内分泌', '条码号：10080603139 临床诊断：', '申请医生：孙首悦', '检测日期：2010', '产', '龄：31', '检验备注：', '结果', '参考范围', '项目', '3.12', 'FT3', '2.62--6.49pmol/L', '15.40', 'FT4', '9.01--19.04pmol/L', '1.31', '0.35--4.94uIU/ml', 'STSH', '0.15', '<4.1110/ml', 'TGAB', '0.1', '25.0U/L', 'TRAb', '0.17', '<5.611U/ml', 'TPOAb', '0.1', '0.1--10.0pg/ml', '降钙素', '报告时间：10-08-0711:28', '打印时间：1', '采样时间：10-08-0611:23', '收到时间：10-08-0611:44', '核', '检验：李纪平', '对：保', '以上7项检验结果仅供临床医师参考']"], 'tensors': []}
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['Mairiedu|er|农', '*|Palais du LOUVRE', '公 LES ARTS DECORATIFS', '＊ Musée du LOUVRE', 'Theatre', 'du PALAIS-ROYAL L&']"], 'tensors': []}
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['小学数学第八册第三单元测试题', '（小数乘法）', '姓名：', '班别：', '分数：', '计算题.(共38分）', '1.直接写出得数。（10分）', '0.8X25=', '0X4.23=', '0.57+0.43=', '2.4X0.2=', '0.02', 'X500=', '2.8X10=', '8.29X100=', '2.5X0.4=', '4.87-1.7=', '8.07', 'X1000=', '2.用坚式计算。（12分）', '2.97X3.8=', '7.05X0.84=']"], 'tensors': []}
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['Paddle.jit.saveO', ': best accuracy.pdopt', ': inference.pdmodel', 'ich det mv3', '模型训练', 'i best accuracy.pdparams', '模型转换', 'opt优化模型', 'i inference.pdiparams', 'idb opt.nb', ': best accuracy.states']"], 'tensors': []}
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['2', '证#', '', '##', '孔叫叫E2号动']"], 'tensors': []}
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['股股东的持股情况', '单位：股', '股东总数（户）', '75.103', '前十名股东持股情况', '持有有限售条', '质押或冻结情况', '股东名称', '期末持股数量', '比例', '件股份数量', '股东性质', '股份状态', '数量', '国有法人', 'HONG Leong Bank', '境外法人', '浩海产业投资基金管理', '240000000', '境内非国有法人', '0', '国有法人', '公司', '16000000', '16000000', '公司', '国有法人', '成都欣天颐投资有限责', '0', '国有法人', '上海东昌投资发展有限', '3.3220%', '冻结', '公司', '50.000.00境内非国有法人', '新华文轩出版传媒股份', '0', '80000.000', '国有法人', '四川新华发行集团有限', '71243800', '1.9723%', '公司', '国有法人', '71.154.900', '限责任公司', '国有法人']"], 'tensors': []}
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['右', '天然の', '#', '味の占', '濃厚衣', '梦少久', '本勇5办', '味\\\\深', '燒', '深办の苏石', '苏扣子布', '5味の', '3-9', '警', '鲍の己品', '匕辛', '节办', '永书', '香', '梦之', '二の两石', '脂の秉龙', '力力', 'N', '乙龙の揚', '', '出来龙了', ':', '新鲜', '少手', '炊吉大了', '風味豊', '熟成L力', '二人办', '美味', '芳醇', '口の.', 'C', '二の石', '史方办套', '旬', '産地直送', '久七', '食人二', '秘の', '<<', '淹机个一卜', '>1一>一', '本場の', '朝探', '俊味吉', '七3寸子']"], 'tensors': []}
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['1', 'EPPING', 'Twinned with', 'Eppingen，']"], 'tensors': []}
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['代号', '项目', '结果', '参考值', '单位', '谷丙转氨酶', '25.6', '0--40', 'ALT', 'U/L', 'TBIL', '总胆红素', '11.2', '<20', 'UMO1/L', '直接胆红素', '3.3', '0--7', 'DBIL', 'UMOL/L', '间接胆红素', '7.9', 'IBIL', '1.5--15', 'UMOL/L', '总蛋白', '58.9V', '60--80', 'TP', 'S/L', '白蛋白', '35.1', '33--55', 'ALB', ':/L', '球蛋白', '23.8', '20--30', 'GLO', '8/L', '白球比', 'A/G', '1.5', '1.5--2.5', 'ALP', '可性磷酉酯', '93', '15--112', 'IU/L', '谷氨酰转肽酸', '<50', '14.3', 'GGT', 'U/L', '谷草转氨酶', 'AST', '16.3', '8--40', 'U/L', '乳酸脱氢酶', 'LDH', '167', '114--240', 'U/L', '腺甘脱氨酶', '12.6', '4--24', 'ADA', 'U/L']"], 'tensors': []}
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['Halten', 'Sie', 'Sie', 'was', 'versprechen', 'Und', 'geben', 'Sie noch', 'was dazu']"], 'tensors': []}
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['CreditCord', '中国工商银行', 'INDUSTRIL AD COMMERCIA BAHKSLUHIN', '持卡人存根', '商户名称&编号(MERCHANT NAME&CODE)', '工行浣纱支行积分兑换', '120214020408', '检索参考号(SYSTEMINOJ）', '终端号(TERMINAL)', '60128018', '001', '卡号（CARD NUMBER):', '622210512', 'S', '卡别（CARDTYPE)', '有效期(EXPIRY', '牡丹准货记卡', '交易日期DATE)', '交易时间(TIMEE)', '2012-10-23', '12:43:15', '批次号(BATCHNO.）', '流水号（TRACEHOJ', '000016', '积分兑奖', '信用卡积分：50000', '持卡人姓名（CARDHOLDERNAME）', 'MR.1', '持卡人签名', '(CARDHOLDER S', 'SIGNATURE:']"], 'tensors': []}
{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['上海斯格威铂尔受大酒店', '一打浦路15号', '绿洲仕格维花园公寓', '打浦路252935号']"], 'tensors': []}
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{'err_no': 0, 'err_msg': '', 'key': ['res'], 'value': ["['Meters/bonwe', '洗涤说明', '淘X口Ne', '最高洗涤温度30°C', '常规程序', '不可漂白', '悬挂晾干', '熨斗底板最高温度110°C', '常规干洗', '注童事项：']"], 'tensors': []}
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==> total number of test imgs:  20

文档中，后续还有服务优化的一些配置， 接下来的文章中继续补充。。。

六、参考

Paddle Serving官方安装文档
基于 Paddle Serving 的 OCR 服务化部署实战
执行 pip3 install -r python/requirements.txt 报错