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黑马点评项目测试总结

news 来源：原创 2025/7/16 17:59:19

黑马点评项目测试面经总结：
一，怎么使用使用Postman进行接口测试？
1，安装Postman

2. 创建请求：打开Postman，点击"New"按钮创建一个新的请求。在弹出的窗口中，选择请求的类型（GET、POST等），填入请求的URL，选择请求的Header、Body等信息。

3. 设置请求Header：如果接口需要传递Header信息，可以在Postman中设置。点击请求的Headers选项卡，添加需要的Header信息，比如Authorization等。

4. 设置请求Body：对于POST请求或者其他需要传递Body的请求，可以在Postman中设置请求的Body。可以选择不同的Body格式，比如form-data、raw、x-www-form-urlencoded等，并填入相应的参数。

5. 发送请求：填好请求信息后，点击Send按钮发送请求。Postman会显示请求的响应信息，包括状态码、响应体等。

6. 查看响应：在发送请求后，可以查看Postman显示的响应信息，包括响应的状态码、响应体等。可以根据需要进行断言、验证响应的正确性。

7. 保存请求：如果需要保存请求，可以点击Save按钮保存请求信息，方便以后再次使用。

通过这些步骤，你可以使用Postman进行接口测试，验证接口的正确性和稳定性。

JMeter：秒杀系统如何做接口压力测试？

确定性能测试目标和指标：

在进行性能测试之前，我们需要先确定测试的目标和指标。在秒杀系统中，我们主要关注以下指标：

系统的吞吐量：即在一定时间内能够处理的请求数量；

系统的响应时间：即从发起请求到接收响应的时间；

系统的并发数：即同时处理的请求数量；

系统的错误率：即请求失败的比例。

通过确定这些指标，我们可以更好地了解系统的性能瓶颈，并进行优化

1，创建测试计划：

首先，我们需要创建一个测试计划。在 jmeter 中，测试计划是一个顶层元素，包含了所有的测试元素。

在测试计划中，我们需要添加线程组和 HTTP 请求。

线程组是一组并发请求的集合，它定义了一组并发用户，并指定了每个用户的行为。在秒杀系统中，我们可以将线程组的数量设置为需要测试的并发数。

HTTP 请求是一个发送 HTTP 请求的元素，它可以模拟客户端向服务器发送请求的过程。我们需要使用 HTTP 请求来模拟秒杀系统的请求。

在添加 HTTP 请求时，我们需要填写请求的 URL 和请求参数。在秒杀系统中，我们需要将登录参数化，以便模拟多个用户同时登录的场景。同时，我们需要使用循环控制器来模拟循环请求接口并发 100

2，设置测试参数和参数化

在 jmeter 中，我们可以使用 CSV 数据文件来设置测试参数和参数化。CSV 文件是一个以逗号分隔的文本文件，可以包含多个行和列，每个单元格都可以包含一个值。

在 CSV 文件中，我们可以存储多个用户名和密码，然后在测试中使用变量引用这些值。这样就可以模拟多个用户同时登录的场景。

3，运行测试并分析结果：

在设置完测试参数和参数化之后，我们可以运行测试并分析结果。在测试运行期间，我们可以使用 jmeter 的图表和报告功能来监测系统的性能指标，并查找性能瓶颈。

在测试结束后，我们需要对测试结果进行分析和总结。通过对测试结果的分析，我们可以找到系统的性能瓶颈。

黑马点评项目测试总结

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看此篇前请先阅读 https://blog.csdn.net/qq_20330595/article/details/144134160?spm=1001.2014.3001.5502 https://blog.csdn.net/qq_20330595/article/details/144134160?spm=1001.2014.3001.5502 https://blog.csdn.net/qq_20330595/article/details/144216351?spm=1001…...

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目录 1.异常 1.1.概念 1.2.常见异常 1.3.异常处理方式 1.3.1.try except 1.3.2.try except else 1.3.3.try except else finally 2.文件 2.1.文件分类 ps：python 程序的数据保存在哪里? 2.2.常见的文件类型 2.3.python 操作文件的函数 2.3.1.读取文件…...

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文章目录 1、请阅读下面的程序，在空白处填写正确的代码，要求各在一行从头开始输出m和n的值。2、求100~599之间的所有水仙花数,即各位数字的立方和恰好等于该数本身的数。3、以下程序的功能是：将值为三位正整数的变量x中的数值按照个位、十位、百位的顺序拆分并输出。请填空…...

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📖标题：Task Calibration: Calibrating Large Language Models on Inference Tasks 🌐来源：arXiv, 2410.18764 🌟摘要 🔸大型语言模型（LLM）在推理任务上表现出令人印象深刻的零样本…...

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