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python：sklearn 主成分分析（PCA）

news 来源：原创 2025/5/22 11:51:16

参考书：《统计学习方法》第2版 第16章 主成分分析（PCA）示例

编写 test_pca_1.py  如下

# -*- coding: utf-8 -*-
""" 主成分分析（PCA） """
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.decomposition import PCA# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target# 初始化 PCA
pca = PCA(n_components=2)# 降维
X_pca = pca.fit_transform(X)print("解释方差比例:", pca.explained_variance_ratio_)# 可视化
plt.scatter(X_pca[:, 0], X_pca[:, 1], c=y, cmap='viridis')
plt.xlabel('PC1')
plt.ylabel('PC2')
plt.show()

Anaconda 3
运行 python test_pca_1.py 
解释方差比例: [0.92461872 0.05306648]

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写在前面 —— 不止于挖掘，更要智能涌现：用 Python + 大语言模型 (LLM) 重塑电商数据价值 或许你已经跟随我们之前的 “零基础上手Python数据分析” 专栏，掌握了 Pandas 的数据操纵、Matplotlib/Seaborn 的可视化呈现，甚至对传统的数据挖掘技术如聚类、分类、回归有了初步…...

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AI国学智慧语录视频，条条视频10W+播放量

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RN 获取视频封面，获取视频第一帧

严格的说&#xff0c;没有解决这个问题&#xff0c;实际上是绕过了这个问题&#xff0c;严格的说获取的也不是第一帧。 RN的video 视频应用&#xff0c;大多是这样的 1、安装 yarn add react-native-video 2、导入 import Video from react-native-video; 3、使用 …...

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