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Sql刷题日志（day6）

news 来源：原创 2025/5/25 22:55:46

一、笔试

1、insert ignore：在插入数据时忽略主键冲突或其他唯一性约束冲突。

如果插入的记录会导致主键冲突（如 actor_id 已存在），该语句不会报错，而是直接忽略插入操作

语法：

INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

拓展：

INSERT INTO 是最基本的插入语句，用于向表中插入新数据。如果插入的数据违反了主键或唯一约束，INSERT INTO 会报错并中断操作。

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

REPLACE 是 MySQL 中的一个扩展语句，用于插入数据。如果插入的数据违反了主键或唯一约束，REPLACE 会先删除旧记录，然后插入新记录。

REPLACE INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

特性/行为 INSERT INTO、REPLACE、INSERT IGNORE

2、FORCE INDEX 语句进行强制索引查询

SELECT ... FROM table_name FORCE INDEX (index_name) WHERE ...;

3、修改表结构

ALTER TABLE 是用于修改表结构的 SQL 语句，常见的操作包括：

添加列：ADD COLUMN
删除列：DROP COLUMN
修改列：MODIFY COLUMN
重命名列：CHANGE COLUMN

列位置（`AFTER` 和 `FIRST`）：在 MySQL 中，可以通过 `AFTER` 或 `FIRST` 指定新列的位置。

4、创建触发器：create trigger trigger_name

CREATE TRIGGER trigger_name
BEFORE/AFTER {INSERT/UPDATE/DELETE} ON table_name
FOR EACH ROW
BEGIN-- SQL 语句
END;

5、修改表名:rename to

ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;

6、substr：提取字符串

SUBSTR(expression, start, length)
/*expression：要提取子字符串的原始字符串。
start：提取子字符串的起始位置（从 1 开始计数）。
length：要提取的子字符串的长度。
SUBSTR(first_name,-2,2)从倒数第2个字符开始，提取长度为2的子字符串
*/

7、group_concat：对分组后的结果进行字符串的拼接操作

GROUP_CONCAT(column [SEPARATOR 'separator']) FROM table_name
/*GROUP BY grouping_column;
column：需要连接的字符串列。
separator：（可选）指定连接字符串时使用的分隔符。
grouping_column：用于分组的列。
*/

二、面试

1、短视频业务需要哪些指标，哪三个指标最重要？

短视频本身的数据，比如短视频发布时间、视频时长、发布渠道。这个都是视频发布后即有的固定属性。
短视频消费侧相关的数据，比如累计播放量、点赞率、完播率。
短视频供给侧相关数据，投稿用户数、连续投稿用户数、优质投稿人涨粉率等。

我认为最重要的三个指标有：播放量、点赞量和收藏量。这三个指标可以反映出短视频消费的健康情况。也是我认为最应该关注的指标。

答案解析：先说明自己了解短视频生态的构成，再举出三个重要指标即可。

2、业务指标有哪些，怎么衡量你所在的业务部门的贡献？

业务指标分为：

用户数据指标，例如新增用户数、活跃用户数、留存率等；
行为数据指标，例如PV、UV、K因子（一个用来衡量产品或服务的传播能力或病毒式增长潜力的指标）；
产品数据指标，例如GMV，ARPU，付费率；
付费推广指标，例如CPC、CPA、ROI等。

可以采用ab-test来衡量策略落地的效果，通过假设检验来衡量策略的显著与否。

答案解析：引导面试官去询问ab实验的具体步骤，面试前需要准备好ab实验的细节

3、因为异常订单，消费者与商家两者纠纷处理？

1）第一时间向用户和商家了解情况，要求提供关键证据

2）根据制度尽最大可能满足用户的诉求

3）用户诉求合理则损失由商家承担，否则拒绝

4、淘宝想发展短视频业务，请你对行业进行分析，并分析淘宝短视频的竞争力等

淘宝短视频竞争力：淘宝本身自带大型流量，为短视频业务提供了重要的基础；当前字节跳动快手主要以音乐、情景剧、段子等内容为主，淘宝若想入局，就要找到突破口，打造与快抖不同的产品。由于淘宝用户都是有电商心智的用户，因此可以把产品营销、产品功能使用介绍等内容作为视频内容主攻口，在短视频中进行品牌宣传，实现引流变现。

5、介绍一个和卡中心业务比较相关的项目（深挖：难点、负责板块、项目论文成果等）

以信用评分卡模型为例，参与的流程有数据获取、数据预处理、探索性数据分析、变量选择、模型开发、模型评估、信用评分和系统建立。

（1）用到的数据主要包括以下几个方面： 基本属性：包括了借款人当时的年龄。 偿债能力：包括了借款人的月收入、负债比率。 信用往来：两年内35-59天逾期次数、两年内60-89天逾期次数、两年内90天以上逾期次数。 财产状况：包括了开放式信贷和贷款数量、不动产贷款或额度数量。 贷款属性：商业贷款、公积金贷款。 其他因素：包括了借款人的家属数量（不包括本人在内）。 时间窗口：自变量的观察窗口为过去两年，因变量表现窗口为未来两年。

（2）变量选择阶段，通过WOE分析方法来确定指标是否符合经济意义，通过相关性分析和IV筛选确定所需变量。

（3）模型建立阶段使用python中的statsmodels包实现逻辑回归，在各变量通过显著性检验后验证了模型的预测能力，使用在建模开始阶段预留的test数据进行检验。通过ROC曲线和AUC来评估模型的拟合能力，结果显示AUC值为0.85，说明模型的预测效果还是不错的。

（4）在信用评分阶段将Logistic模型转换为标准评分卡的形式，选取基础分值、 PDO（比率翻倍的分值）和好坏比基本参数，个人总评分为基础分加各部分得分。整合模型及代码，建立自动评分系统，并用滚动数据进行模型迭代。

5、对拼多多业务的理解

拼多多作为平台为商户提供商品的展示、向消费者提供个性化推荐服务，并从中收取商品销售佣金。而“拼购”模式是指：一个顾客发现某商品，发现一起买更便宜，于是找到自己的亲朋好友进行拼单，达到一单购买的人数后拼单成功，拼单的每个用户都可以拼单价购买（通常价格能比原价便宜10%~20%），而如果24小时内没有足够的人数，则拼单失败。由于拼购价格更低，很多时候甚至出现了1元包邮，2元包邮的情况出现；再加上早期微信流量扶持，因此拼多多起步阶段确实达到拼购链接漫天飞的效果。

6、更倾向于业务方向还是技术方向

业务是根本，技术是工具，技术主要为业务服务。

基于此，数据分析最需要的能力是：问题拆解能力、业务理解能力、数据敏感性与洞察力，将业务问题抽象为数据问题的能力，将数据信息转换为业务改进方向的能力。

对于技术，向下需要掌握数据库、数据仓库、SQL等基本知识，向上有各种算法、模型，但只有适合业务的、可理解的方法和模型才是最好的。

7、如何做一个能出圈的业务。如果做出这样一个业务，怎么验证出圈与否？

每个公司都会有自己的主营业务，在业务快速发展多年以后也会进入红海，陷入存量竞争的时代，此刻就应该考虑扩展业务，做一个能出圈的业务。

在设想出圈的业务时应首先思考与主营业务相关的业务有哪些，并从中进行筛选受众面广的业务，并且考虑其中能够与主营业务形成互补的业务，然后选择进行尝试。

那么如何验证出圈与否呢，不仅可以从获客渠道出发，通过新业务的获客渠道是否突破原有业务的边界。而且可以从客群维度予以区分，出圈的业务面向客群应与主营业务不同，与主营业务能形成互补，拥有大量潜在的客群可扩展。

8、你做的分析报告有问题，业务方不满意怎么办

首先看问题出在什么地方，是双方由于沟通导致数据口径、结果呈现方式、分析方向有问题，还是由于自身在树立框架的时候方向出错，导致没有得到业务方想得到的数据结果和结论的问题。

如果是前者的问题，就需要再和业务方进行详细沟通，将每一个维度、每一个指标的口径和呈现方式都聊清楚；
如果是后者的问题，那么可能需要请教一些比较资深的同事来帮你重新梳理一下需求，重新找到正确的方向

9、如何衡量一个活动的ROI（投资回报率）

解决了什么问题：活动的目标&背景是什么，可以对应到哪些核心指标，可以具体细拆到哪些指标这个活动有哪些难点，它的受众有哪些特性，流程具体是怎样设计的，活动是否可以长期进行

最终测算的指标需要结合活动的类型以及活动最终的目的来决定：

活动属于拉新下载类型的，需要考虑的是活动带来的新用户数、下载量以及活动的收益成本比，ROI的计算公式是：收益/成本
活动属于品牌宣传类的，可以看活动页面的浏览量、文章的阅读量、评论数、点赞数和分享数等
活动属于促销类的，那么gmv就是重要的指标活动属于提升用户粘性的，可能留存率、平均使用时长等都是结果指标

10、你在分析的时候有没有和业务的人沟通？去发现一些问题风险？

与业务进行沟通是数据分析师的必备技能，许多业务现状需要与业务人员确认。同时，在大环境不断变化的情况下，对于不同的业务场景，数据分析师需要不断与业务人员讨论迭代策略方案。真理越辩越明，道理越讲越清，在与业务人员沟通过程中许多现存的风险点就会不自然地暴露出来。这时结合数据和业务的力量就能保证项目持续稳定的向前推进。

11、如何给多多买菜这个业务建立一些指标。

在“用户”层面，需要监控的指标包括“总用户数”、“活跃用户数”、“用户留存率”、“用户付费转化率”等。这些指标能较为明显地反映平台中的用户的参与情况。当这些指标处于一个高位时，说明平台业务做的比较好。
在“产品”层面，需要监控的指标包括“品类覆盖率”、“销量类指标”、“库存类指标”等，重点研究当前的产品（货物）是否有足够的覆盖面和销量，同时不会积压过多额库存（生鲜类产品保存期较短）。
在“平台”层面，需要监控的指标包括“GMV”、“ROI”、“市场占有率”等，主要是看当前平台的规模如何，投资回报率是否在可以接受的范围（是在烧钱阶段还是已经获得盈利），平台被用户所接触并使用的范围有多大。

Sql刷题日志（day6）

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