2软考系统架构设计师：第一章系统架构概述 - 练习题附答案及超详细解析
第一章系统架构概述综合知识单选题
每道题均附有答案解析：
1. 系统架构的核心定义是什么？
A. 系统代码的实现细节
B. 系统组件、组件关系及与环境交互的高层次设计蓝图
C. 用户界面的设计规范
D. 数据库表结构的详细设计
答案：B
解析：系统架构是系统的整体高层次结构表示，描述组件、连接件及交互原理，是指导系统设计的核心蓝图。
详细解析：
系统架构的核心定义是：
B. 系统组件、组件关系及与环境交互的高层次设计蓝图
这一选项准确概括了系统架构的本质特征：
- 高层次抽象：架构是系统的骨架和根基，关注整体结构而非代码细节（排除A）。
- 组件与关系：包括构件（如模块、服务）、连接件（如API、事件）及其配置规则。
- 设计蓝图作用：为需求到实现提供桥梁，指导开发并保障可扩展性（排除C/D）。
其他选项分析：
- A：属于实现阶段，架构设计应避免陷入代码细节。
- C：属于UI/UX设计范畴，非架构核心关注点。
- D：是数据持久层的具体设计，属于架构下的子领域。
典型架构定义如HarmonyOS的分层设计或电商系统的微服务划分，均体现组件化与蓝图特性
2. 以下哪种架构风格强调通过事件传递实现组件解耦？
A. 分层架构
B. 事件驱动架构
C. 微服务架构
D. 管道-过滤器架构
答案：B
解析：事件驱动架构通过异步事件触发组件间的通信，实现松耦合。
详细解析：
强调通过事件传递实现组件解耦的架构风格是 B. 事件驱动架构。以下是关键分析：
-
核心机制
事件驱动架构以事件发布/订阅为核心，组件通过生成、监听和处理事件进行交互，实现完全解耦。典型特征包括：- 事件生产者与消费者无需知晓彼此存在；
- 通过事件总线或消息中间件传递事件。
-
与其他架构对比
- 分层架构（A）：依赖层级调用，组件通过接口直接通信；
- 微服务架构（C）：虽支持解耦，但通常依赖API调用或RPC；
- 管道-过滤器（D）：通过数据流连接组件，需明确数据格式和传递顺序。
-
适用场景
事件驱动架构适用于实时系统、异步处理等需要高灵活性和扩展性的场景
3. 模块与组件的核心区别在于？
A. 模块是逻辑拆分，组件是物理拆分
B. 模块用于复用，组件用于职责分离
C. 组件必须独立部署
D. 模块必须基于面向对象设计
答案：A
解析：模块从逻辑角度拆分（如功能模块），组件从物理角度拆分（如可部署单元），前者关注职责分离，后者关注复用。
详细解析：
模块与组件的核心区别在于：
A. 模块是逻辑拆分，组件是物理拆分
这一选项最准确地反映了二者的本质差异：
-
模块（Module）
- 属于逻辑层面的代码组织单元，按功能/业务划分（如登录模块、支付模块）
- 强调职责分离与高内聚，通过接口降低耦合
- 可独立编译运行，但通常与主项目共享进程空间（非强制物理隔离）
-
组件（Component）
- 属于物理层面的封装实体，表现为可复用的独立单元（如UI控件、网络库）
- 核心目标是跨项目复用，常以二进制形式（如DLL、JAR）部署
- 具有严格定义的接口，依赖倒置原则使其可插拔
其他选项分析：
- B：表述相反，组件强调复用，模块强调职责分离
- C：组件可独立部署，但非强制要求（如前端组件库）
- D：模块设计可基于任何范式（如函数式、面向过程）
典型场景示例：
- 电商App中「购物车模块」是逻辑业务单元，而「图片加载组件」是物理可复用的基础库
4. 系统架构设计的主要作用不包括以下哪项？
A. 解决复杂需求分析问题
B. 优化代码执行效率
C. 处理非功能属性的设计问题
D. 支持系统生命周期扩展
答案：B
解析：架构设计关注整体结构和质量属性（如可靠性、可扩展性），代码效率属于实现细节。
详细解析：
系统架构设计的主要作用不包括 B. 优化代码执行效率。以下是详细分析：
-
架构设计的核心作用
- 解决复杂需求分析问题（A）：架构设计通过抽象和分解处理复杂需求，建立系统结构与需求间的映射关系；
- 处理非功能属性设计（C）：如性能、安全性、可维护性等非功能性需求是架构设计的核心关注点；
- 支持生命周期扩展（D）：通过模块化、松耦合等设计原则保障系统的可扩展性和长期演化能力。
-
排除选项的依据
优化代码执行效率（B）属于实现层面的优化任务，通常由详细设计或编码阶段完成，而非架构设计层的主要职责。架构设计更关注宏观结构决策，而非微观代码性能调优。 -
其他选项验证
- 用户需求分析（A）和生命周期管理（D）在架构定义中明确提及；
- 非功能属性（C）是架构设计的典型输出。
综上，正确答案为 B。
5. 以下哪项是软件架构的五个视角之一？
A. 用户视图
B. 物理视图
C. 安全视图
D. 性能视图
答案：B
解析：软件架构的五个经典视角为逻辑视图、进程视图、物理视图、开发视图和场景视图。
详细解析：
软件架构的五个核心视角之一是：
B. 物理视图
这属于软件架构五视图法中的关键视角之一，具体分析如下：
五视图法完整组成
- 逻辑视图：描述功能模块及交互关系（如电商系统的订单管理模块）
- 开发视图：展示代码组织与编译依赖（如第三方库的集成方式）
- 运行视图：关注进程、线程等运行时行为（如并发同步机制）
- 物理视图：定义硬件部署与网络拓扑（如服务器集群配置）
- 数据视图：处理持久化数据存储策略（如数据库分片方案）
其他选项分析
- A. 用户视图：通常被归类为逻辑视图的子集（如用例视图）
- C. 安全视图/D. 性能视图：属于跨视角的质量属性，而非独立架构视角
物理视图通过硬件资源配置直接影响系统的可靠性、可伸缩性等非功能需求
6. MVC模式中，负责处理用户输入的是？
A. Model
B. View
C. Controller
D. Presenter
答案：C
解析：Controller处理用户交互逻辑，Model管理数据，View负责界面呈现。
详细解析：
在MVC模式中，负责处理用户输入的是 C. Controller。以下是详细说明：
-
Controller的核心职责
- 接收并解析用户输入（如表单提交、API请求等）；
- 调用Model处理业务逻辑或数据操作；
- 协调Model和View的交互，决定返回的视图。
-
其他选项的排除依据
- Model（A）：仅负责数据管理和业务逻辑，不直接处理输入；
- View（B）：仅负责数据展示，不参与输入处理；
- Presenter（D）：属于MVP模式中的角色，非MVC原生组件。
-
典型流程示例
用户请求 → Controller接收 → 调用Model → 返回数据至View渲染
7. MBSE方法论的核心工具是？
A. UML
B. SysML
C. BPMN
D. ER图
答案：B
解析：MBSE（基于模型的系统工程）使用SysML语言进行架构建模，覆盖需求、功能、逻辑和物理四个步骤。
详细解析：
MBSE方法论的核心工具是：
B. SysML
这一选择基于MBSE技术体系的以下关键特征：
- 专用性：SysML（系统建模语言）是UML的扩展子集，专为系统工程设计，支持需求、结构、行为等9种视图建模。
- 标准化：INCOSE等国际组织将SysML确立为MBSE的标准建模语言，主流工具（如MagicDraw、Rhapsody）均以其为基础。
- 全周期覆盖：SysML模型可贯穿需求定义→设计验证→生命周期管理，实现模型一致性维护。
其他选项分析：
- A. UML：主要用于软件工程，缺乏对系统级需求、参数化约束等支持。
- C. BPMN：侧重业务流程建模，不涉及系统架构物理逻辑。
- D. ER图：仅描述数据关系，无法表达系统动态行为。
典型应用如航天器系统建模中，SysML可通过模块定义图（BDD）描述组件层级，用状态机图（STM）模拟运行逻辑。
8. 架构评估的关键指标中，不属于非功能性指标的是？
A. 响应时间
B. 可扩展性
C. 数据加密强度
D. 功能模块完整性
答案：D
解析：功能模块完整性属于功能性指标，其他选项为性能、可扩展性和安全性等非功能性指标。
详细解析：
架构评估的关键指标中，不属于非功能性指标的是 D. 功能模块完整性。以下是详细解析：
1. 非功能性指标（架构质量属性）
非功能性指标关注系统如何运行，而非具体功能实现，主要包括：
- A. 响应时间：性能指标（如请求处理延迟）；
- B. 可扩展性：系统应对负载增长的能力；
- C. 数据加密强度：安全性的具体表现（如AES-256加密）。
2. 排除依据
D. 功能模块完整性属于功能性需求，描述系统“做什么”（如用户管理模块是否支持增删改查），而非“如何做”。功能实现是否完整通常通过需求验证而非架构评估确认。
3. 其他选项验证
- 响应时间（A）、可扩展性（B）、安全性（C）均为ISO/IEC 25010标准中定义的非功能性质量属性4。
- 功能完整性（D）属于业务需求范畴。
答案：D ✅
9. 以下哪种处理器架构以低功耗和移动端应用著称？
A. x86
B. ARM
C. MIPS
D. RISC-V
答案：B
解析：ARM架构因其低功耗特性，广泛应用于智能手机和嵌入式设备。
详细解析：
以下哪种处理器架构以低功耗和移动端应用著称？
B. ARM
ARM架构因其以下特性成为移动端和低功耗场景的首选12：
- 低功耗设计：基于RISC精简指令集，单指令执行效率高，功耗显著低于x86架构12
- 移动端优势：全球超90%智能手机采用ARM处理器（如苹果A系列、高通骁龙）14
- 能效比优化：通过多核协作和动态频率调整实现性能与功耗平衡47
其他架构对比：
- A. x86：高性能但功耗高，主要用于PC/服务器12
- C. MIPS/D. RISC-V：虽具低功耗特性，但市场份额和应用生态远不及ARM8
典型例证：iPhone 15 Pro的A17芯片（3.7GHz主频）在保持低功耗同时实现性能跃升1，嵌入式设备如飞腾D2000也采用ARM架构1。
10. 微服务架构的核心优势是？
A. 单机部署简单
B. 服务独立开发与扩展
C. 数据强一致性
D. 减少网络通信开销
答案：B
解析：微服务通过拆分服务实现独立开发、部署和扩展，提升系统灵活性和可维护性。
详细解析：
微服务架构的核心优势是 B. 服务独立开发与扩展，具体分析如下：
1. 核心优势解析
- 服务独立性
每个微服务可独立开发、部署和扩展，技术栈灵活且互不影响。例如，支付服务与用户服务可采用不同编程语言或数据库。 - 弹性扩展能力
可根据业务需求单独扩展高负载服务（如订单服务），无需全系统扩容。 - 故障隔离性
单个服务故障不会导致系统整体崩溃。
2. 其他选项排除依据
- A. 单机部署简单：微服务需分布式部署，复杂度高于单体架构；
- C. 数据强一致性：微服务因数据分散，通常需牺牲强一致性换取可用性（CAP定理）；
- D. 减少网络通信开销：服务间通信（如REST/消息队列）反而增加网络开销。
3. 补充优势
- 快速迭代：团队可并行开发不同服务；
- 技术异构性：支持多语言、多框架混合使用。
答案：B ✅
11. 云原生架构的关键技术不包括？
A. 容器化
B. 服务网格
C. 单体数据库
D. 声明式API
答案：C
解析：云原生强调容器、微服务、服务网格等技术，单体数据库不符合其分布式设计原则。
详细解析：
云原生架构的关键技术不包括：
C. 单体数据库
关键技术组成分析
- 容器化：通过Docker等工具实现应用隔离与跨环境部署，是云原生的基础支撑技术
- 服务网格：如Istio提供微服务间通信治理能力，实现流量控制与可观测性
- 声明式API：通过Kubernetes等平台定义资源状态，实现自动化运维
排除依据
- 单体数据库：与云原生倡导的分布式架构相悖，传统集中式数据库无法满足微服务的数据分片、弹性扩展需求
- 云原生数据库方案（如TiDB、CockroachDB）均采用分布式设计
其他选项均为CNCF（云原生计算基金会）官方定义的核心技术要素。
12. 分布式系统设计的核心原则不包括？
A. 高可用性
B. 强一致性
C. 垂直扩展优先
D. 安全性
答案：C
解析：分布式系统优先水平扩展（增加节点），垂直扩展（提升单机性能）受硬件限制。
详细解析：
分布式系统设计的核心原则不包括 C. 垂直扩展优先，具体分析如下：
1. 核心原则解析
分布式系统的设计通常围绕以下核心原则：
- A. 高可用性：通过冗余、故障转移等机制确保服务持续可用；
- B. 强一致性：根据CAP理论，部分场景需牺牲一致性换取可用性，但强一致性仍是关键设计考量之一；
- D. 安全性：包括数据加密、访问控制等，是分布式系统的基础要求。
2. 排除依据
C. 垂直扩展优先
- 分布式系统的核心原则是水平扩展（通过增加节点分散负载），而非垂直扩展（提升单机性能）；
- 垂直扩展存在单点性能瓶颈，与分布式设计的弹性、容错目标相悖。
3. 补充说明
- 水平扩展是分布式系统的典型特征，支持动态扩容和负载均衡；
- 垂直扩展通常用于单体架构，而非分布式环境。
答案：C ✅
13. TOGAF框架主要用于？
A. 软件代码优化
B. 企业架构设计
C. 数据库性能调优
D. 网络协议设计
答案：B
解析：TOGAF是企业架构设计的方法论，覆盖业务、数据、应用和技术架构。
详细解析：
TOGAF框架主要用于：
B. 企业架构设计
核心应用领域解析
- 战略对齐：通过架构开发方法（ADM）系统化实现IT架构与业务战略的匹配
- 多层级建模：覆盖业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四大领域
- 标准化治理：提供企业连续体、内容框架等工具支持架构全生命周期管理
典型应用场景
- 全球500强企业采用TOGAF重构数字化转型架构（如金融业支付系统优化）8
- 政府机构通过ADM迭代实现跨部门数据协同26
排除选项依据
- A/C/D：均属具体技术领域，而TOGAF定位为企业级顶层设计框架3
14. 架构设计中“不可变基础设施”指？
A. 硬件永不更换
B. 部署后不再修改服务器配置
C. 禁止使用虚拟机
D. 仅支持物理服务器
答案：B
解析：不可变基础设施通过容器化等技术，确保部署后配置不变，提升稳定性。
详细解析：
架构设计中“不可变基础设施”（Immutable Infrastructure）的核心含义是 B. 部署后不再修改服务器配置，具体解析如下：
1. 核心概念
- 不可变原则：基础设施（如容器、虚拟机）一旦部署，不允许直接修改（如SSH登录改配置），而是通过替换为新的版本化实例来更新。
- 实现方式：通过声明式工具（Terraform、Ansible）生成镜像（如Docker Image），直接部署新实例并销毁旧实例。
2. 排除其他选项
- A. 硬件永不更换：错误。不可变基础设施不涉及硬件生命周期，且云环境中硬件对用户透明。
- C. 禁止使用虚拟机：错误。不可变基础设施常基于虚拟机或容器实现（如AWS AMI、K8s Pod）。
- D. 仅支持物理服务器：错误。物理服务器难以快速替换，与不可变设计目标（敏捷性）矛盾。
3. 优势
- 一致性：避免配置漂移（Configuration Drift），确保生产环境与测试环境一致；
- 可追溯性：版本化镜像便于回滚和审计；
- 安全性：减少攻击面（如无长期运行的易受攻击实例）。
答案：B ✅
15. 在UML中，描述系统动态行为的是？
A. 类图
B. 状态图
C. 组件图
D. 部署图
答案：B
解析：状态图属于UML行为图，描述对象状态变化；类图、组件图为结构图。
详细解析：
在UML中，描述系统动态行为的是：
B. 状态图
动态行为图的核心类型
- 状态图：展示系统或对象的状态转换过程，反映事件触发的状态变化
- 活动图：描述业务流程或操作的工作流，体现活动序列与分支逻辑
- 顺序图：通过时间序列展示对象间消息交互顺序
排除静态结构图依据
- A. 类图/C. 组件图/D. 部署图：均属于静态结构图，用于描述系统组成而非行为
典型应用场景
- 状态图常用于订单状态机建模（如"待支付→已发货→已完成"）
- 顺序图适用于ATM取款流程等交互场景
其他动态行为图还包括协作图（通信图）和用例图，但本题选项中仅状态图符合要求
16. 架构权衡分析方法（ATAM）关注？
A. 代码行数统计
B. 质量属性之间的平衡
C. 用户界面美观度
D. 硬件成本压缩
答案：B
解析：ATAM用于评估架构在性能、安全性、可维护性等质量属性间的权衡。
详细解析：
架构权衡分析方法（ATAM）的核心关注点是 B. 质量属性之间的平衡，具体分析如下：
1. ATAM的核心目标
- 权衡多质量属性：ATAM 旨在评估架构设计如何平衡相互冲突的质量属性（如性能 vs 安全性、可用性 vs 可修改性）。
- 识别敏感点与权衡点：
- 敏感点：影响单一质量属性的关键设计决策（如缓存策略提升性能）；
- 权衡点：涉及多个质量属性的决策（如数据强一致性可能降低系统可用性）。
2. 排除其他选项
- A. 代码行数统计：ATAM 不关注代码量，而是架构层面的抽象设计；
- C. 用户界面美观度：属于用户体验范畴，非 ATAM 评估的质量属性；
- D. 硬件成本压缩：成本优化可能作为权衡因素之一，但非 ATAM 的直接目标。
3. ATAM 的关键步骤
- 质量属性效用树：明确优先级（如电商系统优先保障可用性）；
- 场景分析：通过典型场景（如高并发下单）验证架构权衡合理性；
- 风险输出：生成报告指导架构优化（如引入冗余服务提升可用性）。
答案：B ✅
17. 服务网格（Service Mesh）的核心功能是？
A. 管理服务间通信
B. 存储海量数据
C. 提供用户认证
D. 渲染前端页面
答案：A
解析：服务网格通过Sidecar代理处理服务间通信，实现负载均衡、熔断等功能。
详细解析：
服务网格（Service Mesh）的核心功能是：
A. 管理服务间通信
核心功能解析
-
流量控制：
- 智能路由（金丝雀发布/蓝绿部署）
- 负载均衡与熔断机制（如Istio的VirtualService配置）
-
可观测性：
- 分布式追踪（Jaeger集成）
- 实时监控指标（Prometheus数据采集）
-
安全通信：
- 自动mTLS加密（无需修改业务代码）
- 服务身份认证（SPIFFE标准实现）
典型架构组件
- 数据平面：Envoy等Sidecar代理处理实际流量
- 控制平面：Istio等平台下发策略配置
排除选项依据
- B：属于分布式数据库领域（如HBase）
- C：应由IAM系统（如Keycloak）实现
- D：属于前端框架（React/Vue）职责
当前主流Service Mesh产品已实现每秒百万级请求的透明代理能力
18. 模块化设计的主要目的是？
A. 提高代码复用率
B. 实现职责分离
C. 减少测试工作量
D. 统一技术栈
答案：B
解析：模块化通过逻辑拆分实现职责分离，组件化侧重物理拆分和复用。
详细解析：
模块化设计的主要目的是 A. 提高代码复用率 和 B. 实现职责分离，具体分析如下：
1. 核心目的
- 提高代码复用率：模块化通过将功能封装为独立单元，避免重复开发，提升复用性。
- 实现职责分离：模块化明确划分功能边界，降低模块间耦合度，便于团队协作和维护。
2. 排除其他选项
- C. 减少测试工作量：模块化可能简化单个模块的测试，但整体测试覆盖仍需完整，非主要目的。
- D. 统一技术栈：模块化不强制技术栈统一，不同模块可采用适配技术（如微前端）。
3. 附加优势
- 降低复杂性：通过功能分解简化系统设计；
- 提升可维护性：独立模块便于调试和迭代。
答案：A、B ✅
19. 哈佛架构与冯·诺依曼架构的区别在于？
A. 是否支持多线程
B. 指令与数据存储是否分离
C. 是否使用缓存
D. 是否基于RISC指令集
答案：B
解析：哈佛架构将指令存储与数据存储分离，提升并行处理能力；冯·诺依曼架构共用存储。
详细解析：
哈佛架构与冯·诺依曼架构的核心区别在于：
B. 指令与数据存储是否分离
核心差异对比
-
存储器结构
- 冯·诺依曼架构：指令和数据共享同一存储空间（统一编址）
- 哈佛架构：指令存储器和数据存储器物理分离（独立编址）
-
总线设计
- 冯·诺依曼架构：单一总线传输指令和数据，存在访问瓶颈
- 哈佛架构：独立指令总线和数据总线，支持并行访问
-
性能表现
- 哈佛架构因并行访问特性，更适用于实时信号处理（如DSP芯片）
- 冯·诺依曼架构因设计简单，仍是通用计算机的主流选择
排除选项依据
- A：多线程支持与架构类型无直接关联
- C：两种架构均可使用缓存（如现代混合架构处理器）
- D：RISC/CISC属于指令集范畴，与存储架构无关
当前多数处理器采用改进型哈佛架构（如ARM Cortex-M），通过缓存层级实现物理分离与逻辑统一的平衡。
20. 以下哪种架构风格适合高并发实时数据处理？
A. 分层架构
B. 事件驱动架构
C. 单体架构
D. 客户端-服务器架构
答案：B
解析：事件驱动架构通过异步事件处理高并发场景，如实时消息系统。
详细解析：
适合高并发实时数据处理的架构风格是 B. 事件驱动架构，具体分析如下：
1. 事件驱动架构的优势
- 高吞吐量与低延迟：通过异步事件处理机制，能够高效处理大量并发请求，适合实时数据流场景。
- 松耦合与可扩展性：组件通过事件通信，便于横向扩展以应对负载波动。
- 实时响应能力：事件触发机制天然支持实时数据处理（如金融交易、物联网数据流）。
2. 其他架构的局限性
- A. 分层架构：层间同步调用易成为性能瓶颈，难以满足高并发需求。
- C. 单体架构：扩展性差，修改和维护困难，不适合动态实时场景。
- D. 客户端-服务器架构：集中式服务端可能因请求过载导致延迟，缺乏事件驱动的灵活性。
3. 典型应用场景
- 实时数据分析：如股票行情处理、日志流分析；
- 高并发交易系统：电商秒杀、支付清算等。
答案：B ✅
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在Spring Boot项目中实现Word转PDF并进行前端网页预览，你可以使用Apache POI来读取Word文件，iText或Apache PDFBox来生成PDF文件，然后通过Spring Boot控制器提供文件下载或预览链接。以下是一个示例实现步骤和代码： 1. 添加依赖 …...
Windows怎样使用curl下载文件
安装curl 从官网下载：访问curl官方网站，根据系统位数（32 位或 64 位）选择相应的版本进行下载。下载完成后，双击安装程序并按照提示进行安装。也可以选择自定义安装路径，记住安装路径，后续配置环…...
priority_queue的学习
priority_queue的介绍 优先级队列是一种容器适配器，根据严格的弱排序标准，它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。此上下文类似于堆，在堆中可以随时插入元素，并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。优先队列被…...
浅谈Java 内存管理：栈与堆，垃圾回收
在Java编程世界里，内存管理是一项极为关键的技能，它就像程序运行背后的“隐形守护者”，默默影响着程序的性能与稳定性。今天，咱们就来简单学习一下Java内存管理中的两大核心要点：栈与堆的内存分配机制，以及…...
windows下查看idea运行的进程占的JVM情况工具
jconsole 查看JVM 查看线程数 自己测试时，可以先不把线程关闭查效果。 也可以用这工具查下是不是有线程一直在增加。...
 全面解析)
【新技术】微软 Azure Test Impact Analyzer (TIA) 全面解析
目录 一、什么是 Azure Test Impact Analyzer？二、核心功能与优势三、如何掌握 Azure TIA？四、工作中的典型应用场景五、最佳实践与注意事项六、总结 一、什么是 Azure Test Impact Analyzer？ Azure Test Impact Analyzer (TIA) 是微软 Azur…...
JAVA服务内存缓慢上涨，年轻代GC正常但Full GC频繁，如何定位？
1. 分析 ： 年轻代GC正常，说明年轻代的对象回收没有问题，可能大部分对象都是朝生夕死的，所以Minor GC能有效清理。但Full GC频繁，通常意味着老年代空间不足，导致频繁进行Full GC来回收老年代。而内存缓慢上…...
浏览器界面无显示，提示“代理服务器可能有问题”，这是怎么回事呢？
前言 🌟🌟本期讲解浏览器代理服务器解决办法介绍~~~ 🌈感兴趣的小伙伴看一看小编主页：GGBondlctrl-CSDN博客 🔥 你的点赞就是小编不断更新的最大动力 🎆那么废话不…...
C#中的弱引用使用
弱引用（Weak Reference）是一种特殊的引用类型，它允许你引用一个对象，但不会阻止该对象被垃圾回收器（GC）回收。弱引用通常用于需要缓存或跟踪对象，但又不希望因保留引用而导致内存泄漏的场景。弱…...
在Linux虚拟机下使用vscode，#include无法跳转问题
总结：需要通过Linux指令来添加编译器和压缩文件，解压，这样获得的编译器会具有可执行权限类似于 -rwxr-xr-x 1 user user 12345 Apr 26 14:22 myscript.sh 如果你直接从window中拖入文件到Linux文件下，你需要自己来再度开启可编译…...
MIL、SIL、HIL与Back-to-Back测试详解：从模型到硬件的完整验证链
1. 引言 在嵌入式系统和控制算法开发中，MIL、SIL、HIL和Back-to-Back测试构成了从模型设计到硬件部署的完整验证流程。它们覆盖不同开发阶段，确保系统功能正确性、实时性和可靠性。 本文将清晰解析这四种测试方法的核心概念、应用场景及差异。 2. 四种测…...
【Android Compose】焦点管理
官方文档链接： https://developer.android.google.cn/develop/ui/compose/touch-input/focus?hlzh-cn 1、更改焦点遍历顺序 1.1、替换一维遍历顺序 （1）创建焦点引用对象： /// 创建4个引用对象（二选一）…...
启动命令汇总（Redis / Kafka / Flume / Spark）
本文总结了本地开发环境（Windows系统）中启动推荐系统所需的所有组件命令，包括 Redis、Kafka、Flume 及 SparkStreaming 程序的启动流程。 1. 启动 Redis 进入 Redis 安装目录，执行： redis-server.exe测试连接&#x…...
python 画折线统计图
Python 画折线统计图（line chart）最常用的是 matplotlib。 最基本的折线图代码如下： import matplotlib.pyplot as plt# 假设这是你的数据 x [1, 2, 3, 4, 5] y [2, 3, 5, 7, 11]# 创建折线图 plt.plot(x, y, markero) # markero 是在点…...
java面向对象编程【高级篇】之继承
目录 🚀前言🤔什么是继承？🌟权限修饰符💯private 修饰符💯默认（无修饰符）💯protected 修饰符💯public 修饰符💯归纳 🦜继承的特点&…...
【数论分块】数论分块算法模板及真题
1.数论分块的含义 数论分块算法，就是枚举出使得取整函数发生变化的地方。 例如，对表达式 ⌊ n i ⌋ \lfloor \frac{n}{i} \rfloor ⌊in⌋使用数论分块算法，就可以在 O ( n ) O(\sqrt n) O(n )的时间复杂度下枚举所有满足 ⌊ n i − 1 ⌋…...
DIY 3D打印机 原理及步骤概况
一、3D打印机的基本原理 硬件组成： 运动系统：控制X/Y/Z轴的步进电机（或直线电机），决定打印头的移动精度。 热端（挤出机）：加热并挤出材料（如PLA、ABS塑料）。 …...
深度探索：DeepSeek赋能WPS图表绘制
一、研究背景 在当今数字化信息爆炸的时代，数据处理与可视化分析已成为众多领域研究和决策的关键环节。随着数据量的急剧增长和数据维度的不断丰富，传统的数据可视化工具在应对复杂数据时逐渐显露出局限性。Excel作为广泛应用的电子表格软件，…...
内存四区（栈）
今天我再次学到了有趣的知识，内存四区！ 内存四区分为代码区，全局区，栈区，堆区，今天我们详细来讲讲栈区！ 内存四区和栈区都是用来存放数据的，而栈区存放的数据具体有两类 1.形参数…...
Nginx性能优化：从配置到缓存，全面提升Web服务器性能
一、基础配置优化：释放硬件潜能 进程与连接调优 worker_processes: 推荐设置为 auto（自动匹配CPU核心数），但在特殊场景下需手动优化：worker_processes 8; # 8核CPU手动指定 worker_cpu_affinity 000…...
系统架构设计（三）：质量属性
常见分类 一般来说，质量属性可以分为以下几类： 类别常见质量属性性能相关响应时间、吞吐量、资源利用率、实时性、可扩展性可用性相关可用性、高可用性（HA）、可靠性、容错性、恢复性可维护性相关可维护性、可测试性、可扩展性、…...
C#中常见的设计模式
文章目录 引言设计模式的分类创建型模式 (Creational Patterns)1. 单例模式 (Singleton)2. 工厂方法模式 (Factory Method)3. 抽象工厂模式 (Abstract Factory)4. 建造者模式 (Builder) 结构型模式 (Structural Patterns)5. 适配器模式 (Adapter)6. 装饰器模式 (Decorator)7. 外…...
C# 枚举（Enum）声明与使用详解
在 C# 编程中，枚举（Enum）是一种非常实用的数据类型，它允许你定义一组具有名称的整型常量，使代码更具可读性和可维护性。枚举可以有效地替代使用硬编码数值，尤其是在处理状态、选项或标志时。本文将深入探讨…...
Linux-进程控制
目录 一、进程创建 1.1、fork()函数 1.2、fork的返回值 1.3、写实拷贝（Copy-on-Write，COW） 1.4、fork常规用法 1.5、fork调用失败的原因 二、进程退出 三、进程等待 1、wait和waitpid 1.1、解决僵尸进程问题 1.2、status参数 程序正…...
【优选算法 | 滑动窗口】滑动窗口算法：高效处理子数组和子串问题
算法相关知识点可以通过点击以下链接进行学习一起加油！双指针 在本篇文章中，我们将深入剖析滑动窗口算法的核心原理。从基础概念到实战应用，带你了解如何利用滑动窗口高效解决连续子数组和子串等问题。无论你是算法入门的新手，还是…...
RabbitMQ全栈实践手册：从零搭建消息中间件到SpringAMQP高阶玩法
目录 前言 认识MQ 同步调用 异步调用 技术选型 安装 SpringAMQP 交换机类型 队列交换机绑定 环境搭建 Fanout交换机 声明队列和交换机 消息发送 消息接收 总结 Direct交换机 声明队列和交换机 消息发送 消息接收 总结 Topic交换机 声明队列和交换机 消息…...
头歌实训之存储过程、函数与触发器
🌟 各位看官好，我是maomi_9526！ 🌍 种一棵树最好是十年前，其次是现在！ 🚀 今天来学习C语言的相关知识。 👍 如果觉得这篇文章有帮助，欢迎您一键三连，分享给更…...
系统架构设计中的DSSA方法：理论、实践与行业深度应用
引言 在软件架构设计领域，DSSA（Domain-Specific Software Architecture，领域特定软件架构）是一种专注于垂直行业或业务领域的架构设计方法论。与通用架构设计不同，DSSA通过提炼领域共性需求、构建可复用资产库&am…...
设计心得——数据结构的意义
一、数据结构 在老一些的程序员中，可能都听说过，程序其实就是数据结构算法这种说法。它是由尼克劳斯维特在其著作《算法数据结构程序》中提出的，然后在一段时期内这种说法非常流行。这里不谈论其是否正确，只是通过这种提法&#…...
【C】初阶数据结构12 -- 冒泡排序
本篇文章主要讲解经典排序算法 -- 冒泡排序。 目录 1 算法思想 2 代码 3 时间复杂度与空间复杂度分析 1） 时间复杂度 2） 空间复杂度 1 算法思想 选择排序是一种经典的交换排序算法。其算法思想也比较简单，主要是比较相邻元素&…...
HTTP, AMQP, MQTT之间的区别和联系是什么？华为云如何适配？
目录 🔗 一、共同点（联系）： 🔍 二、区别对比： 📘 三、简要说明 1. HTTP 2. AMQP 3. MQTT 🔗 四、三者联系（在华为云IoT平台中的应用） 🎯 …...
WPF之项目创建
文章目录 引言先决条件创建 WPF 项目步骤理解项目结构XAML 与 C# 代码隐藏第一个 "Hello, WPF!" 示例构建和运行应用程序总结相关学习资源 引言 Windows Presentation Foundation (WPF) 是 Microsoft 用于构建具有丰富用户界面的 Windows 桌面应用程序的现代框架。它…...