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C++ round 函数笔记 (适用于算法竞赛)

news 来源：原创 2025/6/28 13:37:12

在算法竞赛中，处理浮点数并将其转换为整数是常见的需求，round 函数是标准库提供的用于执行“四舍五入”到最近整数的工具。理解其工作方式和潜在问题对于避免错误至关重要。

1. 基本用法

头文件

要使用 round 函数，需要包含 <cmath> 头文件 (C++ 风格) 或 <math.h> (C 风格)。推荐使用 <cmath>。

#include <cmath>
#include <iostream>int main() {double num1 = 3.14;double num2 = 3.75;double num3 = -2.3;double num4 = -2.8;double num5 = 4.5;double num6 = -4.5;std::cout << "round(" << num1 << ") = " << std::round(num1) << std::endl; // 输出 3.0std::cout << "round(" << num2 << ") = " << std::round(num2) << std::endl; // 输出 4.0std::cout << "round(" << num3 << ") = " << std::round(num3) << std::endl; // 输出 -2.0std::cout << "round(" << num4 << ") = " << std::round(num4) << std::endl; // 输出 -3.0std::cout << "round(" << num5 << ") = " << std::round(num5) << std::endl; // 输出 5.0std::cout << "round(" << num6 << ") = " << std::round(num6) << std::endl; // 输出 -5.0return 0;
}

函数签名

round 函数有多个重载版本，接受不同的浮点类型：

double round(double x);
float roundf(float x);       // C++11 起通常也有 round(float)
long double roundl(long double x); // C++11 起通常也有 round(long double)

在 C++ 中，通常可以直接使用 std::round()，编译器会根据参数类型自动选择合适的版本。

2. 核心规则：四舍五入到最近整数

round 函数将浮点数 x 舍入到最接近的整数值。

关键点：中间值处理 (Handling Halves)

当小数部分恰好为 0.5 时，round 函数遵循**“远离零”**的原则进行舍入。
- round(2.5) 结果是 3.0
- round(-2.5) 结果是 -3.0
这与某些其他编程语言或场景下的“四舍五入到偶数”（Round half to even / Banker’s rounding）不同。

3. 返回值类型

非常重要： round 函数的返回值类型仍然是浮点类型 (double, float, long double)，即使它表示的是一个整数值。

如果你需要一个真正的整数类型 (int, long long 等)，你需要进行显式类型转换。

#include <cmath>
#include <iostream>int main() {double val = 9.8;double rounded_val_double = std::round(val); // rounded_val_double 是 10.0 (double类型)// 显式转换为整数类型int rounded_val_int = static_cast<int>(rounded_val_double);       // 推荐的C++风格转换long long rounded_val_ll = static_cast<long long>(std::round(1e10 + 0.3)); // 处理可能较大的数std::cout << "Rounded (double): " << rounded_val_double << std::endl;std::cout << "Rounded (int): " << rounded_val_int << std::endl;std::cout << "Rounded (long long): " << rounded_val_ll << std::endl; // 输出 10000000000// 注意潜在的溢出问题double large_val = 3e9; // 3 * 10^9int overflow_int = static_cast<int>(std::round(large_val));// 上一行可能导致整数溢出，结果未定义或取决于实现std::cout << "Potential overflow: " << overflow_int << std::endl;return 0;
}

4. 注意事项与竞赛技巧

a. 浮点数精度问题 (Floating-Point Precision Issues)

这是在算法竞赛中使用浮点数（包括 round）时最需要注意的问题。
计算机存储浮点数存在误差。一个看似是 x.5 的数，在内存中可能是 x.4999999999999999 或 x.5000000000000001。
这会导致 round 的结果与预期不符。例如，你期望 round(a / b * c) 得到某个整数，但由于中间计算的精度损失，结果可能差一点点，导致 round 结果错误。

竞赛建议：

尽量避免浮点数： 如果问题可以通过全程使用整数算术解决，优先选择整数。例如，比较 a/b 和 c/d 时，转换为比较 a*d 和 c*b (注意溢出)。
使用 Epsilon (eps): 在判断浮点数相等或比较大小时，引入一个极小值 eps (如 1e-8 或 1e-9)。例如，判断 x 是否接近整数 n，可以用 fabs(x - n) < eps。
谨慎使用 round： 只有在确实需要四舍五入，并且能接受微小误差带来的潜在风险时使用。

b. 手动实现整数“四舍五入”

有时，为了完全避免浮点误差，或者需要对整数运算结果进行类似四舍五入的操作，可以手动实现：

对于非负数 x： (int)(x + 0.5) 或 (long long)(x + 0.5)
对于负数 x： (int)(x - 0.5) 或 (long long)(x - 0.5)

#include <iostream>
#include <vector> // 仅用于演示// 简化的手动四舍五入到整数 (int)
int manual_round_int(double x) {if (x >= 0.0) {return static_cast<int>(x + 0.5);} else {return static_cast<int>(x - 0.5);}
}// 更通用的手动四舍五入到长整型 (long long)
long long manual_round_ll(double x) {if (x >= 0.0) {return static_cast<long long>(x + 0.5);} else {return static_cast<long long>(x - 0.5);}
}int main() {std::cout << "Manual round(3.7): " << manual_round_int(3.7) << std::endl;   // 4std::cout << "Manual round(3.2): " << manual_round_int(3.2) << std::endl;   // 3std::cout << "Manual round(3.5): " << manual_round_int(3.5) << std::endl;   // 4std::cout << "Manual round(-3.7): " << manual_round_int(-3.7) << std::endl; // -4std::cout << "Manual round(-3.2): " << manual_round_int(-3.2) << std::endl; // -3std::cout << "Manual round(-3.5): " << manual_round_int(-3.5) << std::endl; // -4// 示例：整数除法的四舍五入int a = 10, b = 3;// int result = a / b; // 结果是 3 (整数截断)// 要实现 a/b 的四舍五入结果：int rounded_div = static_cast<int>(static_cast<double>(a) / b + 0.5); // 先转double再加0.5// 或者，更推荐的整数算术方法（避免浮点）：// rounded_div = (a + b / 2) / b; // 对于正数 a, bstd::cout << "Rounded division 10/3: " << rounded_div << std::endl; // 输出 3 (这里10/3=3.33, round是3)a = 11; b = 3; // 11/3 = 3.66...rounded_div = static_cast<int>(static_cast<double>(a) / b + 0.5);std::cout << "Rounded division 11/3: " << rounded_div << std::endl; // 输出 4return 0;
}

注意: 手动加 0.5 的方法仍然依赖于浮点数 x 的精度。如果 x 本身由于计算误差变成了 y.49999...，x + 0.5 可能会小于 y + 1.0，导致转换后仍为 y 而不是预期的 y+1。只有当你知道输入 x 是精确的，或者这种微小误差不影响结果时，它才是可靠的。

c. 考虑 `ceil`, `floor`, `trunc`

<cmath> 还提供了其他相关的取整函数：

ceil(x): 向上取整 (Ceiling)。返回 >= x 的最小整数值 (仍为浮点类型)。
floor(x): 向下取整 (Floor)。返回 <= x 的最大整数值 (仍为浮点类型)。
trunc(x): 向零取整 (Truncate)。直接截断小数部分，取整数部分 (仍为浮点类型)。等价于 (double)((int)x) (如果 x 在 int 范围内且非负)。

根据具体需求选择合适的函数。

d. 输出格式化

有时，你可能只是为了输出一个四舍五入的整数，并不需要在程序内部使用这个整数值。可以使用 printf 的格式化功能：

#include <cstdio> // for printf
#include <cmath>int main() {double val = 9.8;double val2 = 9.4;double val3 = -9.8;printf("%.0f\n", val);  // 输出 10 (%.0f 通常执行四舍五入，规则类似 round)printf("%.0f\n", val2); // 输出 9printf("%.0f\n", val3); // 输出 -10return 0;
}

注意： printf 的 %.0f 的具体舍入规则（尤其是对 0.5 的处理）可能依赖于 C++ 标准库的实现，但通常是“远离零”。最好通过测试确认。

5. 总结

std::round 用于将浮点数四舍五入到最接近的整数（中间值 0.5 远离零），返回浮点类型。
在竞赛中要高度警惕浮点数精度问题对 round 结果的影响。
如果需要整数结果，必须进行显式类型转换 (static_cast<int>, static_cast<long long>)，并注意溢出。
优先考虑全程整数算术，如果可能的话。
了解 ceil, floor, trunc 作为替代方案。
了解 printf("%.0f") 可以用于格式化输出。
手动实现 (int)(x + 0.5) (非负) / (int)(x - 0.5) (负) 是避免调用库函数的一种方式，但仍受输入 x 精度影响。

在竞赛中，选择哪种方法取决于问题的具体要求、数据范围以及对精度的要求。理解各种方法的优缺点和潜在陷阱是取得好成绩的关键。

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《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》配套案例 spa6

Scrape | Moviehttps://spa6.scrape.center/ 请求影片列表api时，不仅有分页参数，还多了一个token，通过重发请求发现token有时间限制，所以得逆向token的生成代码。通过xhr断点定位到接口请求位置刷新页面或者点翻页按钮&#x…...

编程日记 2025/6/27 7:06:17

面试题：Java程序CPU 100%问题排查指南

Java程序CPU 100%问题排查指南当Java程序出现CPU使用率达到100%的情况时，通常意味着程序存在性能瓶颈或无限循环等问题。以下是系统化的排查方法和解决方案： 1. 快速定位问题线程使用top命令初步定位 top -H -p <java_pid> # 查看Java进程的所有线程CPU占用线程…...

编程日记 2025/5/2 23:09:31