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数据分析之 商品价格分层之添加价格带

在分析货品数据的时候,我们会对商品的价格进行分层汇总,也叫价格带,​

一、价格带的定义​

​价格带(Price Band)​​:将商品按价格区间划分(如0-50元、50-100元、100-200元等),形成结构化分类。
​示例​​:

低端价格带:0-99元  
中端价格带:100-499元  
高端价格带:500元以上

​设置价格带的六大核心价值(重点提炼版)​​ ✅


​1️⃣ 精准用户定位​

​关键词​​:需求分层、转化提升
​核心作用​​:

  • ​匹配消费能力​​:区分价格敏感型与品质导向型用户,针对性推荐商品。
  • ​场景应用​​:在搜索页/类目页提供“价格区间”筛选器,​​缩短用户决策路径​​(如“50-100元”专区)。

​2️⃣ 商品结构优化​

​关键词​​:供给分析、市场缺口
​核心作用​​:

  • ​发现机会​​:通过销售额、销量、利润的分布,识别供给不足或过剩区间(如某价格带销量占比80%但商品仅占20%)。
  • ​策略调整​​:补货高潜力价格带,淘汰低效商品。

​3️⃣ 定价策略指导​

​关键词​​:竞争避让、心理定价
​核心作用​​:

  • ​差异化竞争​​:避开竞品密集价格带(如主攻竞品薄弱的“200-300元”区间)。
  • ​提升购买欲​​:利用“左位效应”(如定价99元而非100元)。

​4️⃣ 供应链效率提升​

​关键词​​:库存管理、资源匹配
​核心作用​​:

  • ​库存分级​​:高频低价商品(日用品)备货充足,低频高价商品(奢侈品)按需采购。
  • ​成本优化​​:低价带用经济物流,高价带强化包装与服务。

​5️⃣ 营销活动增效​

​关键词​​:分层触达、爆款打造
​核心作用​​:

  • ​促销设计​​:设置价格带专属活动(如“100-200元满减”)。
  • ​精准推送​​:向高端用户推荐高价新品,向下沉市场主推低价爆款。

​6️⃣ 数据驱动决策​

​关键词​​:趋势预判、区域洞察
​核心作用​​:

  • ​消费趋势​​:监测价格带占比变化,判断用户消费升级/降级。
  • ​区域策略​​:一线城市推高端,下沉市场重低价,实现“千城千策”。

​一句话总结​

价格带通过​​结构化数据分层​​,打通“用户-商品-运营”全链路,实现精准运营、资源优化与决策提效!

二、设置价格带的六大核心价值​

1. ​​精准定位用户需求,提升购买转化​

  • 用户行为匹配​​:
    不同消费能力的用户对价格敏感度差异明显。通过价格带划分:
    • 低端价格带吸引价格敏感型用户(如学生、年轻群体);
    • 高端价格带吸引品质导向型用户(如中高收入人群)。
  • ​场景应用​​:
    在搜索页/类目页提供“价格区间”筛选器,帮助用户快速定位目标商品,​​减少决策时间​​(如淘宝的“价格从低到高”排序)。
2. ​​优化商品结构,发现市场机会​
  • ​分析维度​​:
    • ​销售额分布​​:识别哪些价格带贡献主要收入;
    • ​销量分布​​:发现用户集中购买的价格区间;
    • ​利润分布​​:评估不同价格带的盈利能力。
  • ​示例​​:
    • 若80%销售额来自100-200元价格带,但该区间商品数量仅占20%,说明存在​​供给不足​​,可针对性补货;
    • 若500元以上价格带销量低但利润率高,需加强营销(如捆绑促销、会员专享)。
​3. 指导定价策略,平衡竞争与利润​
  • ​竞争对标​​:
    分析竞品在不同价格带的分布,避免直接价格战。
    • ​避让策略​​:若竞品在100-200元密集布局,可主攻200-300元差异化区间;
    • ​渗透策略​​:在竞品薄弱价格带推出高性价比商品(如小米早期切入“千元机”空白带)。
  • ​心理定价​​:
    将商品定价在价格带上限附近(如99元、199元),利用“左位效应”提升购买意愿。
4. ​​优化库存与供应链管理​
  • ​库存分配​​:
    根据价格带销量预测,动态调整采购计划:
    • 高频低价商品(如日用品)需保证库存深度;
    • 低频高价商品(如奢侈品)可减少备货,采用预售模式。
  • ​供应链协同​​:
    针对不同价格带商品匹配供应资源(如低价带商品选择低成本物流,高价带商品提供精致包装)。
5. ​​提升活动营销效率​
  • ​促销设计​​:
    • ​满减梯度​​:根据价格带设置阶梯优惠(如“满100减20”覆盖中端价格带);
    • ​爆款打造​​:在核心价格带中选取1-2款商品作为引流款(如“9.9元秒杀”)。
  • ​用户分层触达​​:
    向不同消费层级用户推送匹配价格带的商品(如向高端用户推荐高价新品)。
6. ​​数据驱动的市场洞察​
  • ​趋势预测​​:
    监测价格带销售占比变化,预判消费升级或降级趋势。
    • 若高端价格带销量持续增长,可能反映用户购买力提升;
    • 若低端价格带占比扩大,需警惕市场下沉或经济压力。
  • ​区域差异化策略​​:
    对比不同地区价格带分布,制定区域化运营策略(如一线城市主推高端商品,下沉市场侧重低价带)

三、技术实现(源码),
最笨的方方法就是写if函数,如果 有那种包分组进行价格带设置的就嵌套if判断,先判断分组品类再判断价格然后返回价格带

if [Division] = "ACC" then// ACC 品类的独立分档逻辑if [RRP] > 600 then "600以上"else if [RRP] < 50 then "0-50"else if [RRP] < 100 then "50-100"else if [RRP] < 150 then "100-150"else if [RRP] < 200 then "150-200"else if [RRP] < 250 then "200-250"else if [RRP] < 300 then "250-300"else if [RRP] < 350 then "300-350"else if [RRP] < 400 then "350-400"else if [RRP] < 450 then "400-450"else if [RRP] < 500 then "450-500"else if [RRP] < 550 then "500-550"else if [RRP] <= 600 then "550-600"else null  // 理论上不会执行到此处

还可以进行动态的返回价格带比较方便,用着也比较舒服

这个的业务背景是

在服饰下面的羽绒服 羽绒服300一档,棉服100一档

鞋子100一档

配饰 50一档
但是这样子不直观,我也不太收悉这个,但是很方便

思路是用三个变量存储不同的档位
 

// 新增价格带列添加价格带 = Table.AddColumn(追加的查询,"价格带",each letDivision = [Division],ProductType = [Product Type],RRPValue = [RRP],Interval = if Division = "ACC" then 50else if Division = "FTW" then 100else if ProductType = "Down Jacket" or ProductType = "Down Vest" then 300else 100,// 修正分档起点(解决 50 → 0-50 而非 50-100)Lower = if RRPValue = null then null else Number.RoundDown((RRPValue - 0.1) / Interval, 0) * Interval,Upper = if RRPValue = null then null else Lower + Interval,// 动态超限返回值Band = if RRPValue = null then nullelse if Division = "ACC" and RRPValue > 600 then "600以上"else if Division = "FTW" and RRPValue > 1000 then "1000以上"else if (ProductType = "Down Jacket" or ProductType = "Down Vest") and RRPValue > 2100 then "2100以上"else if Division = "APP" and RRPValue > 2100 then "2100以上"// else if Upper > 2100 then "2100"else Text.Format("#{0}-#{1}", {Lower, Upper})inBand,type text
)

代码介绍

​1. 核心目标​

​动态生成价格带标签​​:根据商品所属品类(Division)和类型(ProductType),结合建议零售价(RRP),自动划分价格区间,输出类似 0-5050-1001000以上 的文本标签。

2. 实现逻辑拆解​

​(1)按品类和类型设定动态间隔(Interval)​
  • ​规则优先级​​:
    1. 若品类是 ACC(配饰类),间隔为 ​​50​​;
    2. 若品类是 FTW(鞋类),间隔为 ​​100​​;
    3. 若类型是 Down Jacket(羽绒服)或 Down Vest(羽绒背心),间隔为 ​​300​​;
    4. 其他情况默认间隔为 ​​100​​。
  • ​意义​​:不同品类价格差异大,需精细化分档(如低价配饰按50元分档,高价羽绒服按300元分档)。
​(2)计算价格区间上下限​
  • ​关键技巧​​:
    • ​修正分档起点​​:通过 RRPValue - 0.1 避免临界值归入错误区间(如50元归为 0-50 而非 50-100)。
    • ​数学逻辑​​:
    • Lower = Floor((RRPValue - 0.1) / Interval) * Interval  
      Upper = Lower + Interval
      

      示例

    • 若 RRP=50Interval=50 → Lower=0Upper=50 → 标签 0-50
    • 若 RRP=100Interval=100 → Lower=0Upper=100 → 标签 0-100
  • (3)处理超限价格​
  • ​规则​​:
    1. 若品类为 ACC 且价格 > 600 → 标签 600以上
    2. 若品类为 FTW 且价格 > 1000 → 标签 1000以上
    3. 若类型为羽绒服/羽绒背心且价格 > 2100 → 标签 2100以上
    4. 若品类为 APP(服装类)且价格 > 2100 → 标签 2100以上
  • ​意义​​:避免无限分档,对超高价格商品统一归类为上限值+“以上”。
  • ​(4)最终输出格式​
  • 常规区间:#{Lower}-#{Upper}(如 0-50);
  • 超限区间:直接标记为上限值+“以上”(如 600以上
  •  代码亮点​

    ​(1)动态适应业务规则​
  • 通过品类和类型的组合条件,灵活调整分档逻辑,满足不同商品的价格带需求。
  • ​(2)临界值精准处理​
  • 通过 RRPValue - 0.1 解决整数边界问题(如100元不会被分到 100-200,而是归为 0-100)。
  • ​(3)异常值兜底​
  • 对超高价格商品统一标记上限值,避免出现不合理区间(如 2000-21002100-2200 等)。

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青少年机器人技术等级考试理论综合试卷&#xff08;五级&#xff09; 分数&#xff1a;100 题数&#xff1a;30 一、单选题(共20题&#xff0c;共80分) 1. 2025年初&#xff0c;中国科技初创公司深度求索在大模型领域迅速崛起&#xff0c;其开源的大模型成为全球AI领域的焦…...

E3650工具链生态再增强,IAR全面支持芯驰科技新一代旗舰智控MCU

近日&#xff0c;全球嵌入式软件开发解决方案领导者IAR与全场景智能车芯引领者芯驰科技正式宣布&#xff0c;IAR Embedded Workbench for Arm已全面支持芯驰E3650&#xff0c;为这一旗舰智控MCU提供开发和调试一站式服务&#xff0c;进一步丰富芯驰E3系列智控芯片工具链生态&am…...

Linux之安装配置Nginx

Linux系统下安装配置Nginx的详细步骤如下&#xff1a; 一、准备工作 系统环境&#xff1a;确保Linux系统已安装&#xff0c;并且具有网络连接&#xff08;以便在线安装依赖或下载Nginx&#xff09;。 安装依赖&#xff1a;Nginx依赖于一些开发库和工具&#xff0c;如gcc、pcr…...

PC接入deepseek

<template> <div class"btn"> <el-button type"primary" plain click"openAIDrawer">AI问答</el-button> </div> <!-- deepSeek --> <el-drawer v-model"deepSeekData.drawerShow" :title&quo…...