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第1节:Backtrader到底是个啥?能干嘛?

——“框架在手,天下我有;不是吹,Backtrader真香警告!”


🐣 一句话简介

Backtrader 是一个 专门为量化交易打造的 Python 回测框架,说白了,它就是一个量化策略“模拟器+控制台+评审团”,你写好一个买卖逻辑,它帮你拿历史行情走一遍流程,然后告诉你赚了还是亏了、风险大不大、能不能上实盘。

咱们搞量化的朋友们,天天嘴上挂着「策略」这个词,说白了就是:

“看到了啥,就买 or 卖”

比如:

  • 看见价格突破均线,就买!

  • 看见KDJ金叉,就买!

  • 看见领导说“明天开会”,也买!(这属于基本面了,后面会讲)

你要实现这个“看到了就动手”的逻辑,就得靠 回测框架 来替你“复盘历史”,看看这套逻辑到底能不能赚钱,赚的是运气钱、风口钱,还是硬核逻辑钱。


🤖 那Backtrader能干啥?

它不是万能的,但它是目前市面上比较 易用、强大、开源 的一款。

咱简单列个清单,你看香不香👇

能力举个栗子 🌰
回测拿着你写的策略,在 2006-2024 年的A股数据上跑一遍,看看赚了还是亏了
多策略组合均线策略+A股轮动+可转债套利组合,整一起跑
自定义指标自己发明个“妈见打指标”,Backtrader也能跑
多周期/多数据同时用日线+5分钟线判断买点
可视化自动画图给你看买入点、卖出点、净值线
模拟交易模拟明天开盘买进某只股,看看能不能成功下单
实盘对接如果你有券商API,Backtrader能连着实盘跑,能真金白银下单

一句话总结:

Backtrader就是你写策略的好帮手,能回测、能模拟、能实盘,干活不累还能出图。


🥊 它跟其他框架有啥区别?

框架优点缺点适合人群
Backtrader上手快,写策略像写Python函数,支持多数据、可视化、策略灵活文档有点旧,中文资料不多想快速回测搞策略的程序员
vn.py实盘能力强,支持上百家券商、期货API,有交易所支持学起来复杂、界面偏老派、门槛高想连实盘搞量化交易所API的专业用户
RQAlpha国内文档好,支持回测、模拟、实盘,API接入方便已不再维护,社区活跃度低了教学/轻度策略验证用户
优矿、BigQuant不用写代码,点点鼠标就能搞策略自由度低,细节不透明,没法“深耕”想快速上手的新手、非程序员

我们这套专栏选 Backtrader,原因很简单:

你会 Python,Backtrader 这玩意儿就跟你“合拍”!


🧠 学完Backtrader你能干嘛?

来张想象图:

你坐在阳台,旁边泡着一壶铁观音,屏幕上几行代码,回测跑出年化收益 +48%,最大回撤 5%。你心里一乐:
“明天调到模拟盘上跑一跑,月底实盘干起来!”
然后策略平稳盈利一整年,年底你跟老板说——
“我想辞职,做职业量化交易员。”

这不是梦,这是你下一阶段的“可能生活”。


🧰 小结一下本节重点:

  • Backtrader 是个能 写策略+跑回测+可视化+模拟交易+对接实盘 的量化框架;

  • 相比于其他框架,它轻量、上手快、自由度高;

  • 只要你会 Python,学它比学 Excel 还舒服;

  • 它适合 A股、期货、可转债、ETF、甚至加密币的策略回测;

  • 后续我们会从 0 到 1,手把手写出属于你自己的赚钱策略!


下一节,我们就开始搭建开发环境了,确保你电脑上跑得起来,先跑起来再说别的。别担心安装出错,我会带你绕过所有“地雷”。

敬请期待:

第2节:搭建开发环境——能跑的才是好框架!

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