ROS 快速入门教程02
5. Node 节点
以智能手机为例,当我们使用智能手机的某个功能时,大多时候在使用手机的某个APP。同样当我们使用ROS的某个功能时,使用的是ROS的某一个或者某一些节点。
虽然每次我们只使用ROS的某一个或者某一些节点,但我们无法下载单一节点,这些节点是以包的形式存储的,上一篇内容以讲解如何安装apt包,这里不再演示。
5.1 工作空间设置
这里以建立一个超声波工作包为例。
打开终端输入
cd catkin_ws/src #进入代码目录
catkin_create_pkg ssr_pkg rospy roscpp std_msgs
catkin_create_pkg +包名+依赖项列表
catkin_create_pkg
是 ROS 中用来创建包的命令。ssr_pkg
是你要创建的包的名字。rospy
,roscpp
,std_msgs
是你在创建包时所依赖的 ROS 包。- 简单来说,这条命令会创建一个名为
ssr_pkg
的 ROS 包,并自动将rospy
(Python客户端库)、roscpp
(C++客户端库)和std_msgs
(标准消息类型)作为依赖项包含进去。
5.1.1 学习roscpp依赖项
打开终端输入
roscd roscpp
ls
code package.xml
name
:包名
version
:版本
description
:包的内容描述
maintainer
:维护者信息
有以上四条内容的xml文件基本能确定该目录里存放ros的一个功能包,以后可以根据这种方式判断目录是否为ros功能包。
5.2 自创软件包和下载软件包的区别
我们注意到roscpp
这个软件包在/opt/ros/noetic/share
文件夹下,该文件夹下还有许多软件包。
这些软件包都是我们使用sudo apt install
指令或安装ROS自带下载下来的。
这些软件包与我们建立的catkin_ws
工作目录下的软件包不同点在于,这些包是现成的可执行文件可以直接使用执行,而catkin_ws
目录下的都是源码文件,需要编译后才能运行。
这时我们可以回想在.bashrc
文件里编辑的两条指令:
第一条便是加载apt下载的软件包地址,第二个加载catkin_ws
目录下的软件包地址。
5.3 创建超声波包的节点
打开vscode,创建chao_node.cpp
文件。
#include<ros/ros.h>
int main(int argc, char **argv)
{printf("Hello, ROS!\n");return 0;
}
如有爆红,请删除json文件并重启vscode,打开setting.json
,调整至 "C_Cpp.errorSquiggles": "disabled"
5.4 编译文件
打开CMakeList
文件找到Build章节。
找到
add_executable(${PROJECT_NAME}_node src/ssr_pkg_node.cpp)
复制后放到最下面,取消注释并改为:
add_executable(chao_node src/chao_node.cpp)
然后运行编译:
5.5 运行节点
打开两个终端分别输入
roscorerosrun ssr_pkg chao_node
用vscode打开chao_node
文件。
#include<ros/ros.h>
int main(int argc, char **argv)
{ros::init(argc, argv, "chao_node");printf("当你能编译这条指令时,你已经基本学会ROS节点的编译了。\n");return 0;
}
打开CMakeList
找到
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}_node${catkin_LIBRARIES})
复制到最下面取消注释,改为:
target_link_libraries(chao_node${catkin_LIBRARIES})
保存并编译。
5.6 ROS中的while循环
与cpp中的while
循环不同,ROS中的while
循环括号内并不是存放true or false
而是ros::ok()
。
5.7 小结
6.Topic话题与Message消息
6.1 Topic(话题)
话题 是一种消息通信的机制,在 ROS 中用于实现 发布-订阅 模式。发布者(Publisher)将数据发布到一个话题上,而订阅者(Subscriber)订阅该话题来接收数据。话题是无连接的,即它不要求发布者和订阅者之间建立直接的联系。
- 发布者(Publisher):一个节点可以作为话题的发布者,定期将数据发送到指定的话题。
- 订阅者(Subscriber):另一个节点可以订阅该话题,从中接收数据。
在 ROS 中,话题通常是用于传输实时数据,例如传感器数据、机器人状态信息等。
特点:
- 无连接性:发布者和订阅者之间没有直接连接,它们通过话题传递消息。
- 异步通信:数据发送和接收是异步的,发布者可以继续发布数据,订阅者接收到数据后进行处理。
- 多对多通信:一个话题可以同时有多个发布者和多个订阅者。
6.2 Message(消息)
消息 是 ROS 中传输的数据格式。它定义了数据的类型和结构,类似于一个数据包。消息的结构由字段组成,这些字段的类型可以是简单的基础类型(如 int
、float
)或复杂的自定义类型(如数组、结构体等)。
ROS 提供了许多标准消息类型,如 std_msgs/String
、sensor_msgs/Image
、geometry_msgs/Twist
等,用户也可以定义自定义的消息类型。
消息的类型:
- 标准消息类型:ROS 定义了很多标准消息类型,可以直接使用。例如,
std_msgs/String
用于传递字符串数据,sensor_msgs/Image
用于传递图像数据,geometry_msgs/Twist
用于表示机器人运动的线速度和角速度等。 - 自定义消息类型:用户可以根据需要定义自己的消息类型。自定义消息通常通过
.msg
文件来描述,它们存储在 ROS 包中并在编译时生成相应的代码。 -
消息的定义格式:
ROS 中的消息通过 .msg
文件定义,文件中的每一行都描述了一个字段及其数据类型。例如,一个自定义的消息文件 Person.msg
可能会像这样定义:
string name
int32 age
float32 height
该文件描述了一个 Person
消息类型,包含了 name
(字符串)、age
(32位整数)和 height
(32位浮点数)三个字段。
消息的发布与订阅:
- 发布者发送消息:发布者通过
advertise()
函数来创建一个话题并开始发布消息。 - 订阅者接收消息:订阅者通过
subscribe()
函数来订阅一个话题,并在回调函数中处理接收到的消息。
话题与消息的关系
- 话题 是一个数据流的通道,是消息的发布和订阅的载体。节点通过发布和订阅话题来进行数据交换。
- 消息 是话题上传输的具体数据内容。消息通过话题从发布者传递到订阅者,订阅者可以通过回调函数处理接收到的消息。
消息类型和自定义消息
ROS 提供了很多常见的消息类型,便于开发者使用,如:
std_msgs/String
:字符串消息。geometry_msgs/Twist
:用于表示机器人速度的消息,包含线速度和角速度。sensor_msgs/Image
:用于传输图像数据的消息。
如果预定义的消息类型不能满足需求,开发者可以创建自定义消息类型。自定义消息类型是通过 .msg
文件定义的,ROS 会根据这些文件自动生成 C++ 和 Python 代码,使得这些消息可以被传递和处理。
6.3 小结
7.使用C++编写Publisher发布者节点
打开之前的chao_node.cpp
,改为:
#include<ros/ros.h>
#include<std_msgs/String.h>int main(int argc, char *argv[])
{ros::init(argc, argv, "chao_node");printf("你已经成功编译了一个ROS节点\n");ros::NodeHandle nh;ros::Publisher pub = nh.advertise<std_msgs::String>("ssr_node_topic", 10);while(ros::ok()){printf("你已经成功编译了一个ROS节点!\n");std_msgs::String msg;msg.data = "Hello, ROS!";pub.publish(msg);}return 0;
}
NodeHandle
是 ROS 中用于与 ROS 系统交互的接口。它为节点提供了一些基本的功能,包括与 ROS 参数服务器的交互、发布/订阅话题、服务调用等。创建NodeHandle
实例时,它会自动连接到 ROS Master,并初始化该节点的相关通信设施。nh
是一个ros::NodeHandle
类型的对象,用于在当前节点中执行与 ROS 系统的通信任务。nh.advertise<std_msgs::String>("ssr_node_topic", 10)
:这是NodeHandle
对象nh
调用的advertise
函数,作用是告诉 ROS 系统:当前节点将向名为"ssr_node_topic"
的话题发布消息,消息类型为std_msgs::String
,并且该话题的队列大小为10
。即,当消息还未被消费时,最多有 10 个消息会被保存在队列中,超过这个数目时,新的消息将会丢弃(或覆盖掉旧的消息,取决于配置)。ros::Publisher pub
:创建一个ros::Publisher
类型的对象pub
,它是用来管理消息发布操作的。通过它,你可以发布消息到话题中。std_msgs::String
的消息对象msg
。std_msgs::String
是 ROS 中的一种消息类型,用于传输字符串数据。msg
是一个std_msgs::String
类型的变量,表示一个消息实例,你可以将要发布的数据(即字符串)赋给msg
的data
字段。pub.publish(msg)
是调用ros::Publisher
对象pub
的publish
方法,该方法负责将消息发送到指定的话题。msg
是要发布的消息对象,这里它包含了一个字符串"Hello, ROS!"
。当调用publish(msg)
时,ROS 会将消息msg
发布到在创建pub
时指定的"ssr_node_topic"
话题上,其他节点如果订阅了该话题,就会收到这个消息。
7.2 运行新节点
启动roscore
,再打开新的终端输入rosrun ssr_pkg chao_node
在打开新的终端输入命令,查看当前运行的话题
rostopic list
再输入
rostopic echo /ssr_node_topic
查看话题内容
创建新窗口输入,查看话题每秒钟发送频率。
rostopic hz /ssr_node_topic
7.2 控制话题频率
#include<ros/ros.h>
#include<std_msgs/String.h>int main(int argc, char *argv[])
{ros::init(argc, argv, "chao_node");printf("你已经成功编译了一个ROS节点\n");ros::NodeHandle nh;ros::Publisher pub = nh.advertise<std_msgs::String>("ssr_node_topic", 10);ros::Rate loop_rate(10);while(ros::ok()){printf("你已经成功编译了一个ROS节点!\n");std_msgs::String msg;msg.data = "Hello, ROS!";pub.publish(msg);loop_rate.sleep();}return 0;
}
重复上述步骤就能获得每秒刷新频率为10的话题。
7.3 小结
相关文章:
ROS 快速入门教程02
5. Node 节点 以智能手机为例,当我们使用智能手机的某个功能时,大多时候在使用手机的某个APP。同样当我们使用ROS的某个功能时,使用的是ROS的某一个或者某一些节点。 虽然每次我们只使用ROS的某一个或者某一些节点,但我们无法下…...
卷积神经网络常用结构
空间注意力机制(Spatial Attention)详解 空间注意力机制(Spatial Attention)详解 空间注意力机制是计算机视觉中的重要组件,它使网络能够选择性地关注特征图中的重要空间区域,同时抑制不相关区域的影响。 空间注意力机制结构图 空间注意力机制详细解析…...
neo4j中节点内的名称显示不全解决办法(如何让label在节点上自动换行)
因为节点过多而且想让节点中所有文字都显示出来而放大节点尺寸 从neo4j中导出png,再转成PDF来查看时,要看清节点里面的文字就得放大5倍才行 在网上看了很多让里面文字换行的办法都不行 然后找到一个比较靠谱的办法是在要显示的标签内加换行符 但是我的节点上显示的是…...
容器化-Docker-进阶
一、自定义镜像:从基础部署到镜像定制 (一)Linux 与 Docker 原生部署 Nginx 对比 Linux 原生部署 Nginx # 安装依赖 sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential openssl libpcre3-dev zlib1g-dev # 下载Nginx源码 wget http://nginx.org…...
Sqlserver 自增长id 置零或者设置固定值
在 SQL Server 中,如果需要重置一个表的自增长(Identity)列的当前值,通常有几种方法可以实现。但是,值得注意的是,直接将自增长列的值设置为0并不是一个推荐的做法,因为这会破坏自增长列的连续性…...
状态模式(State Pattern)详解
文章目录 一、状态模式简介1.1 什么是状态模式?1.2 为什么需要状态模式?1.3 状态模式的核心思想二、状态模式的结构2.1 UML类图2.2 各个组件的详细说明2.3 交互过程三、状态模式的实现步骤(以Java为例)步骤1:创建状态接口步骤2:实现具体状态类步骤3:创建上下文类步骤4:…...
Shopee五道质检系统重构东南亚跨境格局,2025年电商游戏规则悄然改写
在2024年的东南亚跨境电商市场,一场以“质量”为核心的深度变革正在上演。作为头部平台的Shopee率先出招,以一套“五道质检流程”打破行业旧格局,不仅有效遏制高企的退货率,更引发从卖家结构到政策制度的连锁反应。 这场质量革命…...
Unity-无限滚动列表实现Timer时间管理实现
今天我们来做一个UI里经常做的东西:无限滚动列表。 首先我们得写清楚实现的基本思路: 所谓的无限滚动当然不是真的无限滚动,我们只要把离开列表的框再丢到列表的后面就行,核心理念和对象池是类似的。 我们来一点一点实现&#x…...
Python高级爬虫之JS逆向+安卓逆向1.6节: 函数基础
目录 引言: 1.6.1 理解函数 1.6.2 定义函数 1.6.3 调用函数 1.6.4 位置实参 1.6.5 关键字实参 1.6.6 爬虫不要进接单群 引言: 大神薯条老师的高级爬虫+安卓逆向教程: 这套爬虫教程会系统讲解爬虫的初级,中级,高级知识,涵盖的内容包括基础爬虫,高并发爬虫的设计与…...
集结号海螺捕鱼组件搭建教程与源码结构详解(第四篇)
本篇将聚焦“冰封领域”场景构建与性能优化策略。本节适合有Unity经验的技术团队,对大型特效场景优化、C与Unity协同通信及资源动态加载有深入需求的开发者。 一、冰封领域场景设计理念 冰封领域是高难度玩法场景,常用于高段位玩家房间,场景…...
02.Python代码Pandas - Series全系列分享(使用.特点.说明.取值.函数)
02.Python代码Pandas - Series全系列分享(使用.特点.说明.取值.函数) 提示:帮帮志会陆续更新非常多的IT技术知识,希望分享的内容对您有用。本章分享的是pandas的使用语法。前后每一小节的内容是存在的有:学习and理解的关联性,希望…...
星火燎原:Spark技术如何重塑大数据处理格局
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展与社会进步的核心驱动力。面对海量且复杂的数据,传统的数据处理技术逐渐显得力不从心。而Apache Spark作为大数据领域的明星框架,凭借其卓越的性能与强大的功能,如同一束璀璨的星火…...
AI大模型和人脑的区别
为什么人脑没有幻觉,但是 AI 大语言模型有幻觉? 人脑和大型语言模型(LLM)在处理信息的方式上存在根本差异,这导致了幻觉现象主要出现在LLM中。LLM的幻觉是指模型生成了貌似合理但实际上错误或虚构的内容。 LLM的工作…...
第一章:基于Docker环境快速搭建LangChain框架的智能对话系统:从langchain环境搭建到多轮对话代码实现(大语言模型加载)
文章目录 前言一、langchain环境搭建1、docker容器搭建2、docker容器连接修改密码容器内容修改物理机修改 3、langchain安装 二、langchain构建简单智能对话示例1、基于deepseek的简单问答Demo2、langchain的invoke、stream与astream生成方法1、langchain的invoke、stream与ast…...
数据结构的学习(1)二分查找,利用二分查找找局部最小值,选择排序,冒泡排序,插入排序,位运算的基础知识
一、二分查找某个元素 (1)查找是否存在某个元素在数组中 思想: 1)先看中间位置的值 2)如果中间位置的值大于目标值说明目标值在整个数组中偏左的位置,改变右边界,即Right Mid - 1; 3…...
vue2+Vant 定制主题
参考文档:Vant主题定制-CSDV博客 vant提供了一套默认主题,若想完全替换主题是或者其他样式,则需要定制主题。 定制方法 1、main.js文件引入主题样式源文件 // 导入并安装 Vant 组件库 import Vant from vant // 切记:为了能够覆…...
【自然语言处理与大模型】大模型参数规模与部署配置调查2025第一季度
调查大模型参数规模与部署配置之间的关系。探讨如何在不同硬件和场景下优化大模型的部署。 一、 当前主流模型的参数规模对比 (1)当前主流模型有哪些 参考全球最大AI开源社区Hugging Face发布的榜单、上海AI实验室推出的开放评测体系OpenCompass和国内开…...
香港科技大学广州|先进材料学域博士招生宣讲会—南开大学专场
香港科技大学广州|先进材料学域博士招生宣讲会—南开大学专场 时间:2025年4月25日(星期五)10:00 地点:南开大学八里台校区中心实验室报告厅 宣讲嘉宾: 李昊翔 助理教授 TAN Chee Keong 助理教授 教授亲…...
异构迁移学习(无创脑机接口中的跨脑电帽迁移学习)
本文介绍BCI中的跨脑电帽的迁移学习最新算法。 (发表于2025 arxiv,应该属于投稿阶段,这个场景具有非常不错的研究意义和前景) 最新跨脑电帽异构算法github开源代码 SDDA算法原文 一、脑机接口绪论 脑机接口(BCI)指在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接,通过脑…...
若依项目部署小结
参考视频:前后端分离式项目实战部署 | CodeSheep 环境搭建 虚拟机环境:jdk1.8 tomcat9 nginx A :虚拟机A运行前端项目 A B:虚拟机B运行war包 B C:虚拟机C运行jar包 C mysql和redis连的是C主机 前端项目部署 必备&…...
多智能体系统的中间件架构
多智能体系统(Multi-Agent Systems, MAS)是一种由多个智能体(Agents)组成的分布式系统,这些智能体能够自主地感知环境、做出决策并与其他智能体进行交互。 中间件(Middleware)在多智能体系统中…...
Eliciting Causal Abilities in Large Language Models for Reasoning Tasks
Eliciting Causal Abilities in Large Language Models for Reasoning Tasks | Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligencehttps://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/33669 1. 概述 大型语言模型(Large Language Models, LLMs)面临的一...
DeepSeek+Mermaid:轻松实现可视化图表自动化生成(附实战演练)
目录 一、引言:AI 与图表的梦幻联动二、DeepSeek:大语言模型新星崛起2.1 DeepSeek 全面剖析2.2 多场景应用示例2.2.1 文本生成2.2.2 代码编写 三、Mermaid:代码式图表绘制专家3.1 Mermaid 基础探秘3.2 语法与图表类型详解3.2.1 流程图&#x…...
LeetCode第164题_最大间距
LeetCode 第164题:最大间距 题目描述 给定一个无序的数组 nums,返回 数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值 。如果数组元素个数小于 2,则返回 0 。 您必须编写一个在「线性时间」内运行并使用「线性额外空间」的算法。 难度…...
什么是DDD?为什么它正在取代传统架构?
什么是DDD?为什么它正在取代传统架构? 1. 传统开发模式的痛点 在经典的MVC架构中,开发流程往往从数据库表结构设计开始,业务逻辑散落在Service层,随着需求迭代容易形成「大泥球」代码: 实体类变成纯粹的…...
Vue3父子组件数据双向同步实现方法
在 Vue 3 中,实现父子组件间双向同步响应式对象的步骤如下: 实现思路 父组件通过 v-model 传递响应式对象。 子组件接收并深拷贝为本地副本。 子组件监听父组件的数据变化,更新本地副本(不触发同步)。 子组件监听本…...
一些基本的 Vue 规范
一、项目结构规范 推荐的目录结构 src/ ├── assets/ # 静态资源(如图片、字体) ├── components/ # 全局组件 ├── views/ # 页面组件(用于路由) ├── router/ # 路由配置 ├── store/…...
面试篇:Java并发与多线程
基础概念 什么是线程?线程和进程的区别是什么? 线程 是程序执行的最小单位,它是 CPU 调度和执行的基本单元。一个进程可以包含多个线程,这些线程共享进程的资源(如内存),但每个线程有自己的栈…...
Unity中通过TMP使用图片字体
折腾了半天,最后发现一个相对简单,不需要使用任何插件,只凭默认的TMP外加PS的办法。 1,在Font Asset Creator设置参数 (1)source font file:尽量选一个支持中文的字体。 (2&#x…...
WSL2-Ubuntu22.04下拉取Docker MongoDB镜像并启动
若未安装docker可参考此教程:可以直接在wsl上安装docker吗,而不是安装docker desktop?-CSDN博客 1. 拉取镜像 docker pull mongo:latest 2.打开网络加速,再次拉取镜像 3.创建docker-compose.yml 进入vim编辑器后输入i进行编辑&a…...
Java基础系列-HashMap源码解析2-AVL树
文章目录 AVL树左旋右旋左旋右旋的4种情况LL 型RR 型LR 型RL 型 实际插入时怎么判断是那种类型?插入时注意事项删除节点 AVL树 为避免BST树退化成链表的极端情况, AVL 树应运而生。 平衡因子取值(-1,0,1)…...
介绍 IntelliJ IDEA 快捷键操作
IntelliJ IDEA 快捷键操作 1. 编辑与导航2. 查找与替换3. 调试与运行4. 导航与视图5. 重构与生成6. 高级快捷键(提高效率)注意事项 IntelliJ IDEA 是一款功能强大的集成开发环境,掌握其常用快捷键可以显著提升开发效率。但是有些小伙伴并不清…...
Python 流程控制
目录 1. if 语句 1.1 条件表达式与关系运算符 1.2 if-else 条件语句 1.3 多重 if 语句 1.4 if 语句的常见问题 2. Python 的循环 2.1 while 循环 2.1.1 while 循环语句 2.1.2 Python 的注释 2.1.3 字符串的格式化输出 2.1.4 while 循环嵌套 2.2 for 循环 2.2.1 for…...
若依框架深度解析:企业级快速开发平台的设计哲学与实践
一、框架定位与技术基因 若依(RuoYi)作为国产开源企业级快速开发平台,完美融合了**"高效"与"灵活"两大核心设计理念。其技术基因植根于Spring Boot生态,通过模块化架构设计,将传统Java EE开发效率…...
【每日八股】复习 MySQL Day2:索引
文章目录 昨日内容复习MySQL 事务的四大特性?并发事务会产生哪些问题?MySQL 事务的隔离级别?MVCC 实现原理?幻读如何解决?读已提交隔离级别如何实现? 复习 MySQL Day2:索引MySQL 使用 B 树作为索…...
2025深圳中兴通讯安卓开发社招面经
2月27号 中兴通讯一面 30多分钟 自我介绍 聊项目 我的优缺点,跟同事相比,有什么突出的地方 Handler机制,如何判断是哪个消息比较耗时 设计模式:模板模式 线程的状态 线程的开启方式 线程池原理 活动的启动模式 Service和Activity…...
MyBatis中的@Param注解-如何传入多个不同类型的参数
mybatis中参数识别规则 默认情况下,MyBatis 会按照参数位置自动分配名称:param1, param2, param3, ...或者 arg0, arg1。 // Mapper 接口方法 User getUserByIdAndName(Integer id, String name); 以上接口在XML中只能通过param1或者arg0这样的方式来引用,可读性差。 &l…...
【高频考点精讲】JavaScript中的访问者模式:从AST解析到数据转换的艺术
大家好呀!今天想和大家聊聊一个既实用又有点"高冷"的设计模式——访问者模式。这个模式在AST解析、Babel插件开发中无处不在,但很多同学可能一直没搞明白它到底妙在哪里。 一、生活中的访问者模式 想象一下你开了一家奶茶店,店里…...
crictl 拉取镜像报错 Unimplemented desc = unknown service runtime.v1.ImageService
具体报错内容如下 crictl pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/pause:3.9 FATA[0000] validate service connection: validate CRI v1 image API for endpoint "unix:///run/containerd/containerd.sock": rpc error: code Unimplemented desc un…...
1.第一章:数据治理的历史演进
文章目录 1.1 数据管理的进化之路1.2 数据整合时代的突破与局限1.3 数据治理时代的全面展开1.4 智能数据治理的突破性进展1.5 数据分类的根本价值与方法论1.6 数据分类的新方向 第一章快速的过一下: 相关专栏:数据分类的艺术 1.1 数据管理的进化之路 数…...
ApacheJmeter使用权威指南
1. JMeter 概述 JMeter 是一款开源的性能测试工具,支持HTTP、FTP、JDBC、SOAP等协议,广泛用于负载测试、压力测试和功能测试。 核心功能: 模拟多用户并发请求生成实时测试报告支持分布式测试断言验证响应结果 2. 安装与配置 2.1 环境要求…...
Ethan独立开发产品日报 | 2025-04-22
1. Agent Simulate 用数千个数字人来测试你的人工智能应用。 Agent Simulate 让你在发布之前,能够在一个安全的环境中模拟和测试大型语言模型(LLM)代理。它帮助你调试行为、加快迭代速度,并降低生产风险,专为代理开发…...
C++二分法详解
C二分法详解 文章目录 C二分法详解一、算法简介二、算法原理三、代码实现四、复杂度分析五、常见练习题 一、算法简介 二分查找(Binary Search)是一种 高效搜索算法 ,适用于 有序序列 。通过每次将搜索范围减半,时间复杂度为O(log…...
【UML建模】数据流图 绘制
管理-相关文档,希望互相学习,共同进步 风123456789~-CSDN博客 (一)知识点 1.1定义 数据流图或数据流程图(Data Flow Diagram,简称DFD),是需求分析阶段(结构化分析 SA)中主要表达工具 , 用于表示软件模型的一种图示方法。它以图形的方式描绘数据在系统中流动和处理…...
django软件开发招聘数据分析与可视化系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
摘要 时代在飞速进步,每个行业都在努力发展现在先进技术,通过这些先进的技术来提高自己的水平和优势,招聘信息管理系统当然不能排除在外。软件开发招聘数据分析与可视化系统是在实际应用和软件工程的开发原理之上,运用Python语言…...
HarmonyOS-ArkUI 一镜到底之组件内隐式共享元素转场 geometryTransition
geometry transition 英译为: 几何过渡。这个动画写法挺简单的,不妨碍人家的炫酷。这种效果其实就是传说中的一镜到底!从现在开始,本文geometry transition 与一镜到底具有同样的含义,指的是同样的概念。 共享元素转场(一镜到底)指的是什么效果(图文对比) 共享元素转场着…...
Visual Studio2022 配置 SDL3及拓展库
SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个开源的跨平台多媒体开发库,使用C语言编写,主要用于游戏、模拟器和媒体播放器等多媒体应用的开发。它提供了控制图像、声音、输入输出等功能的函数,使开发者能够用相同的代码开发跨…...
Apache Flink 深度解析:流处理引擎的核心原理与生产实践指南
Apache Flink 深度解析:流处理引擎的核心原理与生产实践指南 引言:实时计算的范式革命 2023年双十一期间,某头部电商平台基于Flink构建的实时风控系统成功拦截了每秒超过120万次的异常交易请求。这背后是Apache Flink作为第四代计算引擎的强…...
17.QT-Qt窗口-工具栏|状态栏|浮动窗口|设置停靠位置|设置浮动属性|设置移动属性|拉伸系数|添加控件(C++)
⼯具栏 ⼯具栏是应⽤程序中集成各种功能实现快捷键使⽤的⼀个区域。可以有多个,也可以没有,它并不是应⽤程序中必须存在的组件。它是⼀个可移动的组件,它的元素可以是各种窗⼝组件,它的元素通常以图标按钮的⽅式存在。如下图为⼯…...
开源模型应用落地-语音合成-Spark-TTS-零样本克隆与多语言生成的突破
一、前言 在人工智能生成内容(AIGC)浪潮中,文本到语音(TTS)技术始终面临一个核心矛盾:如何在效率与自然度之间找到平衡?传统TTS系统依赖复杂的多阶段流程,从文本分析到声学建模再到音频生成,每一步都可能成为“自然感”的瓶颈。而新兴的Spark-TTS ,凭借其颠覆性的“单…...