矩阵运算 第30次CCF-CSP计算机软件能力认证
n和d差距这么大 就可以想到改变矩阵运算顺序来解决这道题
假设两个矩阵,分别为a行b列与b行c列,那么一次矩阵运算复杂度是a乘以c乘以b,对于这题,如果从左往右运算复杂度将会到
1e4乘以1e4乘以20>1e9 (n=1e4,d=20),常识来讲1e8以上的复杂度就已经很危险了,爆掉也很正常,从右往左算的话,注意到K之前是n行b列,转置后是b行n列,与后面的V(n行b列)运算后可以得到b行b列的式子,非常舒服,哪怕你不知道矩阵的运算规则,这道题想要ac,也只有从右往左算,
AC代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
ll n, d;
typedef long long ll;
//矩阵乘法
vector<vector<ll>> matul(vector<vector<ll>> l,vector<vector<ll>> r) {vector<vector<ll>> result(l.size(), vector<ll>(r[0].size(), 0));for (int i = 0; i < result.size(); i++) {for (int j = 0; j < result[0].size(); j++) {for (int k = 0; k < r.size(); k++) {result[i][j] += l[i][k] * r[k][j];}}}return result;
}//矩阵转置
vector<vector<ll>> transposition(vector<vector<ll>> matrix) {vector<vector<ll>> result(matrix[0].size(),vector<ll>(matrix.size(),0));for (int i = 0; i < result.size(); i++) {for (int j = 0; j < result[0].size(); j++) {result[i][j] = matrix[j][i];}}return result;
}//点乘
vector<vector<ll>> dot(vector<vector<ll>> matrix,vector<ll> W) {vector <vector<ll>> result(matrix.size(), vector<ll>(matrix[0].size(), 0));for (int i = 0; i < matrix.size(); i++) {for (int j = 0; j < matrix[0].size(); j++) {result[i][j] = matrix[i][j] * W[i];}}return result;
}void pprint(vector<vector<ll>> matrix) {for (int i = 0; i < matrix.size(); i++) {for (int j = 0; j < matrix[0].size(); j++) {cout << matrix[i][j] << " ";}cout << endl;}
}
void work(vector<vector<ll>> Q, vector<vector<ll>> K, vector<vector<ll>> V, vector<ll> W) {pprint(dot(matul(Q,matul(transposition(K),V)),W));
}
int main() {cin >> n >> d;vector<vector<ll>> Q(n, vector<ll>(d, 0));vector<vector<ll>> K(n, vector<ll>(d, 0));vector<vector<ll>> V(n, vector<ll>(d, 0));vector<ll> W(n, 0);for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < d; j++) {cin>>Q[i][j];}}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < d; j++) {cin >> K[i][j];}}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < d; j++) {cin >> V[i][j];}}for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> W[i];}work(Q, K, V, W);return 0;
}
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