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强制重装及验证onnxruntime-gpu是否正确工作

news 来源：原创 2025/8/3 4:14:56

#工作记录

我们经常会遇到明明安装了onnxruntime-gpu或onnxruntime后，无法正常使用的情况。

一、强制重新安装 onnxruntime-gpu 及其依赖

# 强制重新安装 onnxruntime-gpu 及其依赖
pip install --force-reinstall --no-cache-dir onnxruntime-gpu==1.18.0 --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/

二、验证onnxruntime-gpu的安装

验证安装和GPU支持

并确保 GPU 支持正常工作：

# 导入 onnxruntime 模块，不使用别名
import onnxruntime
# 打印 onnxruntime 的版本号，确保已正确安装
print(onnxruntime.__version__)
# 导入 onnxruntime 模块，并使用别名 'ort'，方便后续调用
import onnxruntime as ort
# 检查设备
print("Device:", ort.get_device())  # 应输出 'GPU'
# 检查可用的执行提供程序
providers = ort.get_available_providers()
print("Available providers:", providers)  # 应包含 'CUDAExecutionProvider'
# 如果 GPU 支持正常，可以进一步测试推理
if 'CUDAExecutionProvider' in providers:print("GPU support is enabled.")
else:print("GPU support is not enabled. Please check your CUDA and cuDNN installation.")

输出应如下：

(Cosyvoice) PS C:\Users\love> python
Python 3.11.11 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Dec 11 2024, 16:34:19) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> # 导入 onnxruntime 模块，不使用别名
>>> import onnxruntime
>>> # 打印 onnxruntime 的版本号，确保已正确安装                                                                           >>> print(onnxruntime.__version__)
1.21.1
>>> # 导入 onnxruntime 模块，并使用别名 'ort'，方便后续调用
>>> import onnxruntime as ort
>>> # 检查设备
>>> print("Device:", ort.get_device())  # 应输出 'GPU'
Device: GPU
>>> # 检查可用的执行提供程序
>>> providers = ort.get_available_providers()
>>> print("Available providers:", providers)  # 应包含 'CUDAExecutionProvider'
Available providers: ['TensorrtExecutionProvider', 'CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider']
>>> # 如果 GPU 支持正常，可以进一步测试推理
>>> if 'CUDAExecutionProvider' in providers:
...     print("GPU support is enabled.")
... else:
...     print("GPU support is not enabled. Please check your CUDA and cuDNN installation.")
...
GPU support is enabled.

强制重装及验证onnxruntime-gpu是否正确工作

#工作记录我们经常会遇到明明安装了onnxruntime-gpu或onnxruntime后，无法正常使用的情况。一、强制重新安装 onnxruntime-gpu 及其依赖 # 强制重新安装 onnxruntime-gpu 及其依赖 pip install --force-reinstall --no-cache-dir onnxruntime-gpu1.18.0 --extra…...

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[Windows]_[VS2017]_[如何进行远程调试程序]

场景在开发Windows程序时，有时候在测试机上测试出异常操作的情况，在开发机上就是出现不了。还比如在测试机上能测试到崩溃的情况，在开发机上也是重现不了，怎么办？ 说明这种情况可能是测试机上的系统版本&#xff0…...

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游戏引擎学习第237天:使用 OpenGL 显示图像

win32_game.cpp: 禁用 PFD_DOUBLEBUFFER 我们正在处理一个新的开发阶段，目标是在使用 OpenGL 渲染的同时能正常通过 OBS 进行直播。昨天我们已经尝试了一整天来解决这个问题，希望能找到一种方式让 OBS 能正确地捕捉到 OpenGL 的窗口画面。虽然我们不确定…...

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今天是2025/0420 19:44 day 21 总路线请移步主页Java大纲相关文章今天进行Spring 1,2,3 个模块的归纳最近在忙毕设，更新有点慢，见谅首先是Spring 的相关内容概括的思维导图一、核心概念详解 1. IoC容器 1.1 工作原理 // 典型使用示例 Applica…...

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小迪第10天http/s数据包

HTTP数据包浏览器请求&请求头&响应头浏览器访问流程请求:用户–>web服务器 (Request) 响应:web服务器–> 用户(Response) 加代理后请求:用户–>代理–>web服务器 (Request) 响应:web服务器–>代理–> 用户(Response) http GET请求头 http post…...

编程日记 2025/7/30 20:32:47

网络设备基础运维全攻略：华为/思科核心操作与巡检指南

一、设备登录与基础操作体系 1. 安全登录策略与环境准备 （1）登录方式深度解析协议华为/H3C命令思科命令安全性应用场景Telnettelnet 192.168.1.1telnet 192.168.1.1明文传输本地测试（禁止公网使用）SSHssh -l admin 192.168.1.…...

编程日记 2025/8/2 13:56:33

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Jsp技术入门指南【八】利用EL表达式开发无脚本的JSP页面前言一、什么是EL？二、EL如何访问作用域？2.1 对比传统脚本 vs EL2.2 EL的“自动搜索机制” 三、EL运算规则：什么能相加？什么不能？四、EL如何访问集合和数组&…...

编程日记 2025/7/28 23:34:20

一、强制重新安装 onnxruntime-gpu 及其依赖

二、验证onnxruntime-gpu的安装

验证安装和GPU支持

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