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Python语法系列博客 · 第3期数据结构入门（列表、元组、字典、集合）

news 来源：原创 2025/8/7 0:41:07

上一期小练习解答（第2期回顾）

✅ 练习1：判断一个数是正数、负数还是零

num = float(input("请输入一个数："))
if num > 0:print("正数")
elif num < 0:print("负数")
else:print("零")

✅ 练习2：求1~100的偶数和

total = 0
for i in range(1, 101):if i % 2 == 0:total += i
print("1到100的偶数和为：", total)

✅ 练习3：密码输入，最多三次

correct_password = "123456"
for attempt in range(3):pwd = input("请输入密码：")if pwd == correct_password:print("欢迎登录！")breakelse:print("密码错误！")
else:print("密码错误三次，拒绝访问！")

本期主题：Python常见数据结构

在Python中，内置了几种强大而常用的数据结构，用于存储和组织数据。本期我们重点讲解四种基础结构：

列表（List）
元组（Tuple）
字典（Dict）
集合（Set）

3.1 列表 List

列表是一种有序、可变的序列，可以存放任何类型的对象。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[0])      # 输出 apple
fruits.append("pear") # 添加元素
fruits.remove("banana") # 移除元素

常用操作：

操作	示例
添加元素	`append(x)`、`insert(i, x)`
删除元素	`remove(x)`、`pop(i)`
排序	`sort()`、`reverse()`
切片	`list[1:3]`
遍历	`for item in list:`

3.2 元组 Tuple

元组和列表类似，但它是不可变的，创建后不能修改，常用于存储固定数据。

point = (3, 5)
print(point[0])  # 输出 3

特点：

用圆括号 () 定义
不可修改（immutable）
可以用于字典的键、集合的元素等不可变场景

3.3 字典 Dict

字典是一种**键-值对（key-value）**的数据结构。

person = {"name": "Tom", "age": 25}
print(person["name"])    # 输出 Tom
person["age"] = 26       # 修改值
person["gender"] = "男"  # 添加新键值

常用操作：

操作	示例
访问值	`dict[key]` 或 `get(key)`
添加/修改	`dict[key] = value`
删除	`del dict[key]`
遍历	`for k, v in dict.items()`

3.4 集合 Set

集合是一种无序、不可重复的元素集合，适合去重、集合运算。

a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
print(a | b)  # 并集：{1, 2, 3, 4, 5}
print(a & b)  # 交集：{3}

特点：

用花括号 {} 或 set() 创建
不允许重复元素
支持集合运算（并集、交集、差集）

3.5 四者对比总结：

数据结构	可变性	是否有序	是否允许重复	适用场景
List	可变	有序	是	常规列表存储、迭代
Tuple	不可变	有序	是	不可变数据打包、函数返回值
Dict	可变	无序（3.6+有序）	键唯一	键值对数据、高效查找
Set	可变	无序	否	去重、集合数学运算

本期小练习：

创建一个列表，添加5个名字，然后打印所有名字（使用循环）。
定义一个字典，记录某学生的姓名、年龄、成绩，并打印出这些信息。
给定两个集合 {1, 2, 3, 4} 和 {3, 4, 5, 6}，求它们的并集、交集和差集。

小结：

本期介绍了Python中四种常见的数据结构，理解这些数据结构是写好程序的基础。在后续的学习中，我们会大量用到这些结构来组织和处理数据。

第4期预告：

下期我们将介绍：

函数的定义与使用
参数传递、返回值、默认参数
匿名函数与作用域

Python语法系列博客 · 第3期数据结构入门（列表、元组、字典、集合）

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3.4 集合 Set

特点：

本期小练习：

小结：

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