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GitHub Copilot在产品/安全团队中的应用实践：处理Markdown、自动化报告与电子表格、使用CLI命令等

news 来源：原创 2025/8/16 14:14:15

本文来源github.com，由GitHub中国授权合作伙伴-创实信息翻译整理。

在当今的快节奏时代，技术和非技术团队之间的协作至关重要，事实证明，GitHub Copilot等工具已成为不可或缺的助手。这些由AI驱动的工具已不只是开发者的“秘密武器”——它们正成为产品经理、项目经理、安全专家、Scrum主管、社区经理以及质量分析师等各岗位必备的效能加速器。

Copilot作为AI编程工具而广受赞誉，但它的潜力远不止于编写代码。从自动执行繁琐的任务到简化复杂的流程，这一工具正在改变非技术人员应对日常挑战的方式。

本文将为您介绍GitHub Copilot如何帮助团队更智能地工作、更快地解决问题，以及更高效地协同工作。

生成和重新格式化Markdown

在GitHub中工作时，编写Markdown是必不可少的技能。无论是添加文档、创建报告、提交问题还是在GitHub上发起讨论，所有这些都在Markdown中完成。对于初学者来说，这可能会令人不知所措，因为Markdown需要熟悉其语法才能添加标题、表格、列表、超链接和图片等元素。

Copilot可以通过生成模板来显著简化这一过程，让你专注于内容本身，而不是格式问题。例如，假设你需要为团队的代码仓库创建一份全新的README文档，使用如下提示，你可以快速生成一个模板：

Create a README file for my team's GitHub repo.
The file should include sections for our team's objective, a link to our project's roadmap, and a team roster.
The team roster should include small versions of our GitHub profile pictures, using ashtom as a placeholder, as well as the person's name and role.

这是一个很好的开始，但你还可以将GitHub的Markdown语法文档添加到Copilot的自定义说明文件，以进一步优化它的表现。这样调整后，你会发现Copilot更有可能包含一些GitHub特定的Markdown样式，比如警告框、表情符号和颜色模型，让你的内容更加生动。

此外，Copilot还可以将原始的非结构化数据转换为Markdown格式。例如，如果你在其他应用中记录了一些笔记，并希望将其迁移到GitHub中，你可以直接跳过复杂的重新格式化步骤，让Copilot帮你完成：

Reformat the following content into Markdown code:
<paste in raw unstructured notes>

只需几秒钟，你就能获得一份新版本的笔记，它们已经准备好被整合到Markdown文件、问题或讨论中：

使用Copilot审查内容

除了帮助编写和格式化内容外，Copilot还可以检查内容中的拼写错误、风格问题以及表述是否清晰。说实话，在长时间处理同一份文档后，多一双“眼睛”确实能带来很大的帮助。

要启动Copilot的审查功能，只需选中你希望Copilot分析的所有文本，右键点击并选择Copilot子菜单，然后点击“审查与评论（Review and Comment）”。

你可以通过配置VS Code中的Copilot聊天设置来进一步定制Copilot的审查指令。当你希望Copilot以特定的方式评价工作时（例如让Copilot担任特定角色，或者让它考虑特定的目标受众），这一功能非常有用。

自动执行报告生成和电子表格操作

对于许多专业人士（尤其是项目经理和安全分析师）来说，处理电子表格是一项重要但耗时的任务。无论是跟踪项目进度、生成合规性报告，还是分析安全日志，手动处理数据往往既繁琐又容易出错。

借助GitHub Copilot，你可以自动执行这些重复性任务，简化数据操作，并更快地生成报告——所有这些都得益于AI辅助的代码建议。只需对Python有初级的了解，Copilot就可以教你如何编码，帮助你编写脚本来处理和操作文件。

下面一起来看看如何进行操作，首先从能够表明你体验和意图的提示开始：

Create a Python script that parses this CSV file and creates new CSV files for each unique Assignee with their tasks.
Let's think step by step. Explain the steps as if I have no prior experience with python. I'm using MacOS.

Copilot会解释如何使用Python执行数据操作，以及如何创建和运行Python脚本。如果你遇到了错误，Copilot还能解释错误发生的原因并提示该如何解决。

用自然语言理解代码

非技术团队成员经常会遇到一些看似“天书”的代码片段。例如，作为一名社区经理，你在主持讨论、协助用户或与开发者协作时，可能需要解读代码。而Copilot Chat可以将这些代码翻译成清晰易懂的自然语言，帮助你轻松理解：

之前：if (user.isAdmin) { grantAccess(); }
Copilot Chat解释后：此代码用于检查用户是否为管理员，如果是，则授予他们访问权限。

Copilot还非常擅长解释GitHub Actions工作流的作用。Actions是一个强大的自动化工具，但创建工作流确实存在一定的学习曲线。对于新手来说，Copilot可以充当导师，详细解释工作流每一部分的功能，帮助那些渴望学习的人快速上手。

例如，以下是一个简单提示，用于了解与过期问题（stale issues）和拉取请求（pull requests）相关的Actions工作流：

What does this workflow file do? Explain it as if I had no prior GitHub Actions experience.

创建GitHub问题模板

问题模板（Issue templates）能够在Markdown中提供一致的模板来收集信息。问题表单（Issue forms）则提供了更友好的信息收集方式，但需要掌握YAML语法和特定关键词的使用。Copilot可以通过提供问题表单所需的YAML样本代码，来帮助提升问题模板的设计水平。

首先，为Copilot提供一个尽可能详细的提示，说明你希望实现的目标，包括默认标签、指派人员以及要包含的表单字段。将生成的模板保存为 .yml 文件，放置于GitHub仓库的 .github/ISSUE_TEMPLATE/ 目录下，即可预览实际效果。

Create the yml for a GitHub issue template using issue forms. Include a default title of "[REQUEST SHORT DESCRIPTION]".
Assign the issue to CallMeGreg with the default label "New Request".
Include a section for the request description, and a drop down for which product it rolls up to: Web, Mobile, or Desktop. Add a field for priority: High, Medium, Low.

记住，你可以通过提问来修复错误、调整样式、添加占位文本、更改字段顺序……你才是掌控者！短短几秒钟，你就可以得到一个类似这样的问题模板：

了解如何在GitHub中做出贡献

在GitHub上进行良好的协作需要了解一些基本概念，比如分支（branching）和拉取请求（pull request）。在Git仓库中创建分支，可以让你复制一份代码库的副本来处理新的更改。分支上的工作完成后，创建拉取请求，即可将更改合并回主代码库。

无论你是更新仓库的文档，还是首次在协作空间提交代码变更，遵循这些实践都有助于同行评审，并可以让团队成员在更改正式发布前对其进行讨论和审查。

好消息是，Copilot能够手把手教你掌握这些概念，指导你做出贡献。例如，访问 https://github.com/copilot 并尝试以下提示：

I want to make my first contriibution to a GitHub repository.
I want to do all of my work in the GitHub UI.Help me get started with branching and pull requests. Explain step by step.

利用Copilot辅助CLI命令

对于开发者及相关岗位的人员来说（比如数据分析师、安全工程师），他们可能很难记住命令行界面（CLI）中的各种命令、子命令和参数，比如经常会问：

“正确的chmod值是什么来着？”
“上次我是怎么递归搜索文件的？”
“tar命令后面的字母串到底是什么意思？”

有了Copilot，所有这些问题的答案都触手可及！使用CLI中的Copilot，你可以让它直接进行解释，甚至可以让Copilot生成新命令，而无需被传统网页搜索带来的上下文切换所困扰。

以下是一个简单示例：

gh copilot explain "tar –xvzf filename.tar.gz"

另外，对于以前运行过的某个命令的具体语法，你可能已经不记得了。借助Copilot，你可以使用自然语言来描述你的需求，并轻松解决，比如：

gh copilot suggest "recursively find all csv files in this directory"

协作的新时代已经开始。GitHub Copilot不仅是开发者的专属利器，还是更多团队的生产力引擎。无论你是产品经理、安全专家还是社区经理，Copilot都能为你的工作流带来突破性的变革。

通过自动执行繁琐任务、简化复杂流程，以及弥合技术和非技术团队之间的鸿沟，Copilot已成为全团队的效率加速器！

进一了解如何使用Copilot来提高生产力

GitHub中国授权合作伙伴-创实信息

https://www.shcsinfo.com/github/copilot

021-61210910、customer@shcsinfo.com