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Numpy入门[16]——choose函数实现条件筛选

news 来源：原创 2024/4/24 21:41:24

Numpy入门[16]——choose函数实现条件筛选

参考：

  • https://ailearning.apachecn.org/
  • numpy高级函数操作之——select、choose

使用Jupyter进行练习

借助numpy.choose()方法，我们可以通过将包含要选择的行号索引的参数作为数组传递，从多维数组中选择元素。

对于数组，有时候需要进行类似 switch 和 case 进行条件选择，此时使用 choose 函数十分方便：

def choose(a, choices, out=None, mode='raise')

参数 a ：它必须是一个 int 型的 数组，并且 a 中的元素，必须是0~n-1之间的数，这里的n表示的就是数组choices数组最外层的维度数。

choices：表示的是要操作的数组，要注意的是choices的数组的维度是一定要和a进行匹配的，如果匹配不了，会出现错误。

参数out：接收运算结果的数组，它的维度一定要和 a 是一样的，是可选参数。

参数mode：

  • 默认的是raise，表示的是a数组中的元素不能超过 n

  • clip：将 a 中的 元素 如果小于0，则将其变为0，如果大于n-1，则变为n-1

  • wrap：将a中的值 value变为value mod n，即值除以n的余数。

import numpy as np
a = np.array([[2,0,1],[2,1,0],[1,2,2]])
choice = np.array([])np.choose(a, [[0, 1, 2], [10, 11, 12],[20, 21, 22]])

array([[20,  1, 12],[20, 11,  2],[10, 21, 22]])

在上面的例子中，a中第一行第一列元素映射为choice中第三行（2）第一列元素，第一行第二列元素映射为choice中第一行（0）第二列元素，映射的是行下标。

事实上， choose 不仅仅能接受下标参数，还可以接受下标所在的位置：

i0 = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])
i2 = np.array([[20,21,22],[23,24,25],[26,27,28]])
a = np.array([[1,0,1],[2,1,0],[1,2,2]])np.choose(a, [i0, 10, i2])

array([[10,  1, 10],[23, 10,  5],[10, 27, 28]])

这里，control 传入第一个 1 对应的是 10，传入的第一个 0 对应于 i0 相应位置的值即 1，剩下的以此类推。

下面的例子将数组中所有小于 10 的值变成了 10。

a = np.array([[ 0, 1, 2], [10,11,12], [20,21,22]])a < 10

array([[ True,  True,  True],[False, False, False],[False, False, False]])

# False(0)对应的是a中相应的元素，True(1)对应的是10
np.choose(a < 10, (a, 10))

array([[10, 10, 10],[10, 11, 12],[20, 21, 22]])

下面的例子将数组中所有小于 10 的值变成了 10，大于 15 的值变成了 15。

a = np.array([[ 0, 1, 2], [10,11,12], [20,21,22]])lt = a < 10
gt = a > 15choice = lt + 2 * gt
choice

array([[1, 1, 1],[0, 0, 0],[2, 2, 2]])

np.choose(choice, (a, 10, 15))

array([[10, 10, 10],[10, 11, 12],[15, 15, 15]])

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编程日记 2024/4/18 4:58:01

07【C语言 趣味算法】最佳存款方案（采用 从后往前 递推解决）

目录 一、前情回顾二、Problem：最佳存款方案2.1 Description of the problem2.2 Analysis of the problem2.3 Algorithm design2.4 The complete code and the results of the run（完整的代码 以及 运行结果）一、前情回顾 06【C语言 & 趣味算法】牛顿迭代法求方程根（可…...

编程日记 2024/4/22 19:20:51

页面跳转的几种方式

目录 1. HTML超链接 ( 标签): 2. JavaScript 方式: 3. Meta 标签: 4. 小程序中页面跳转 (微信小程序为例): 5. 框架内跳转 (Vue Router为例): 6. iframe 内部跳转: 7. AJAX 请求后处理: 1. HTML超链接 (<a> 标签): <!-- 用户点击后跳转 --> <a href&qu…...

编程日记 2024/4/23 5:30:17

故障诊断 | 小波变换机械设备外圈振动信号故障诊断

概述 小波变换（Wavelet Transform）是一种信号处理技术，可以在时间和频率上对信号进行分析。它在故障诊断领域中被广泛应用，包括机械设备的振动信号分析。 针对机械设备外圈振动信号的故障诊断，可以按照以下步骤进行： 数据采集：使用振动传感器等设备采集机械设备外圈振…...

编程日记 2024/4/24 5:40:49

Echarts-丝带图

Echarts-丝带图 demo地址 打开CodePen 什么是丝带图&#xff1f; 丝带图是Power BI中独有额可视化视觉对象&#xff0c;它的工具提示能展示指标当期与下期的数据以及排名。需求&#xff1a;使用丝带图展示"2022年点播订单表"不同月份不同点播套餐对应订单数据。 …...

编程日记 2024/4/23 23:31:47

Java中的Math类的相关知识点

Java中的Math类是一个工具类&#xff0c;它提供了许多用于执行基本数学运算的静态方法&#xff0c;这些方法可以直接通过类名来调用&#xff0c;而无需创建Math类的实例。以下是对Math类相关知识点的详细解析&#xff1a; 1. 常量 Math.PI&#xff1a;表示圆周率π的值&#…...

编程日记 2024/4/24 3:50:05

Linux下kafka单机版搭建

1.zookeeper的安装 这里使用3.6.4版本 前提&#xff1a;服务器已经安装了jdk&#xff0c;zookeeper运行需要jdk环境 1.1创建放zookeeper的目录 #创建目录 mkdir -p /usr/local/zookeeper#赋予权限 chmod 777 /usr/local/zookeeper1.2安装包的下载 #这里推荐去官网下载 https:…...

编程日记 2024/4/22 18:50:57

芯片验证5个月经验总结

接上一个帖子http://t.csdnimg.cn/EGcqB 年前从转到海思做芯片验证&#xff0c;在项目非常紧的情况下&#xff0c; 干了几个项目&#xff0c;也就熟悉了基本的linux操作&#xff0c;还有基本的问题定位。对于验证的整体流程还是比较懵的状态。 1.目前还不懂的 1&#xff09;端到…...

编程日记 2024/4/24 3:57:54