TDengine 语言连接器（Python ）

简介

taospy 是 TDengine 数据库面向 Python 语言提供的官方连接器，连接器对外提供对数据库写入、查询、订阅等多种访问接口。

安装连接器命令如下：

# 原生连接和 REST 连接
pip3 install taospy# WebSocket 连接，可选装
pip3 install taos-ws-py

连接器代码对外开源，源码托管在 Github taos-connector-python 仓库。

连接方式

taospy提供三种连接方式，我们推荐使用 WebSocket 连接。

• 原生连接，Python 连接器加载 TDengine 客户端驱动程序 (libtaos.so/taos.dll)，直接连接 TDengine 实例，特点性能高，速度快。功能上支持数据写入、查询、数据订阅、schemaless 接口和参数绑定接口等功能。对应 taospy 包的 taos 模块。
• REST 连接，Python 连接器通过 taosAdapter 提供的 HTTP 接口连接 TDengine 实例，特点依赖小，不需要安装 TDengine 客户端驱动。功能上不支持 schemaless 和数据订阅等特性。对应 taospy 包的 taosrest 模块。
• WebSocket 连接，Python 连接器通过 taosAdapter 提供的 WebSocket 接口连接 TDengine 实例，特点是兼具前两种连接的优势，即性能高又依赖小。功能上 WebSocket 连接实现功能集合和原生连接有少量不同。对应 taos-ws-py 包，可以选装。

连接方式的详细介绍请参考：连接方式

除了对原生接口和 REST 接口的封装，taospy 还提供了符合 Python 数据访问规范 (PEP 249) 的编程接口。这使得 taospy 和很多第三方工具集成变得简单，比如 SQLAlchemy 和 pandas。

使用客户端驱动提供的原生接口直接与服务端建立的连接的方式下文中称为“原生连接”；使用 taosAdapter 提供的 REST 接口或 WebSocket 接口与服务端建立的连接的方式下文中称为“REST 连接”或“WebSocket 连接”。

Python 版本兼容性

支持 Python 3.0 及以上版本。

支持的平台

• 原生连接支持的平台和 TDengine 客户端驱动支持的平台一致。
• WebSocket/REST 连接支持所有能运行 Python 的平台。

历史版本

Python Connector 历史版本（建议使用最新版本的 taospy）：

Python Connector 版本	主要变化	TDengine 版本
2.8.0	移除 Apache Superset 连接驱动	-
2.7.23	支持 DECIMAL 数据类型	-
2.7.22	支持 Python 3.12 及以上版本	-
2.7.21	Native 支持 STMT2 写入	-
2.7.19	支持 Apache Superset 连接 TDengine Cloud 数据源	-
2.7.18	支持 Apache Superset 产品连接本地 TDengine 数据源	-
2.7.16	新增订阅配置 (session.timeout.ms, max.poll.interval.ms)	-
2.7.15	新增 VARBINARY 和 GEOMETRY 类型支持	-
2.7.14	修复已知问题	-
2.7.13	新增 tmq 同步提交 offset 接口	-
2.7.12	1. 新增 varbinary 类型支持（STMT 暂不支持 varbinary） 2. query 性能提升（感谢贡献者hadrianl）	3.1.1.2 及更高版本
2.7.9	数据订阅支持获取消费进度和重置消费进度	3.0.2.6 及更高版本
2.7.8	新增 execute_many	3.0.0.0 及更高版本

WebSocket Connector 历史版本：

WebSocket Connector 版本	主要变化	TDengine 版本
0.4.0	支持订阅新增参数动态扩展	-
0.3.9	修复 fetchmany 自定义行数时获取不完全的问题	-
0.3.8	支持 SuperSet 连接到 TDengine 云服务实例	-
0.3.5	修复 crypto provider 中的问题	-
0.3.4	支持 VARBINARY 和 GEOMETRY 数据类型	3.3.0.0 及更高版本
0.3.2	优化 WebSocket sql 查询和插入性能，修改 readme 和 文档，修复已知问题	3.2.3.0 及更高版本
0.2.9	已知问题修复	-
0.2.5	1. 数据订阅支持获取消费进度和重置消费进度 2. 支持 schemaless 3. 支持 STMT	-
0.2.4	数据订阅新增取消订阅方法	3.0.5.0 及更高版本

处理异常

Python 连接器可能会产生 4 种异常：

• Python 连接器本身的异常
• 原生连接方式的异常
• websocket 连接方式异常
• 数据订阅异常
• TDengine 其他功能模块的报错，请参考 错误码

Error Type	Description	Suggested Actions
InterfaceError	taosc 版本太低，不支持所使用的接口	请检查 TDengine 客户端版本
ConnectionError	数据库链接错误	请检查 TDengine 服务端状态和连接参数
DatabaseError	数据库错误	请检查 TDengine 服务端版本，并将 Python 连接器升级到最新版
OperationalError	操作错误	API 使用错误，请检查代码
ProgrammingError	接口调用错误	请检查提交的数据是否正确
StatementError	stmt 相关异常	请检查绑定参数与 sql 是否匹配
ResultError	操作数据错误	请检查操作的数据与数据库中的数据类型是否匹配
SchemalessError	schemaless 相关异常	请检查数据格式及对应的协议类型是否正确
TmqError	tmq 相关异常	请检查 Topic 及 consumer 配置是否正确

Python 中通常通过 try-expect 处理异常，异常处理相关请参考 Python 错误和异常文档。
TDengine 其他功能模块的报错，请参考 错误码

Python Connector 的所有数据库操作如果出现异常，都会直接抛出来。由应用程序负责异常处理。比如：

import taostry:conn = taos.connect()conn.execute("CREATE TABLE 123")  # wrong sql
except taos.Error as e:print(e)print("exception class: ", e.__class__.__name__)print("error number:", e.errno)print("error message:", e.msg)
except BaseException as other:print("exception occur")print(other)# output:
# [0x0216]: syntax error near 'Incomplete SQL statement'
# exception class:  ProgrammingError
# error number: -2147483114
# error message: syntax error near 'Incomplete SQL statement'

数据类型映射

TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型，与 Python 对应类型转换如下：

TDengine DataType	Python DataType
TIMESTAMP	datetime
INT	int
BIGINT	int
FLOAT	float
DOUBLE	int
SMALLINT	int
TINYINT	int
BOOL	bool
BINARY	str
NCHAR	str
JSON	str
GEOMETRY	bytearray
VARBINARY	bytearray
DECIMAL	Decimal

示例程序汇总

示例程序链接	示例程序内容
bind_multi.py	参数绑定，一次绑定多行
bind_row.py	参数绑定，一次绑定一行
insert_lines.py	InfluxDB 行协议写入
json_tag.py	使用 JSON 类型的标签
tmq_consumer.py	tmq 订阅
native_all_type_query.py	支持全部类型示例
native_all_type_stmt.py	参数绑定 stmt 全部类型示例
test_stmt2.py	参数绑定 stmt2 写入示例

示例程序源码请参考：

1. 原生更多示例程序
2. WebSocket 更多示例程序

关于纳秒 (nanosecond)

由于目前 Python 对 nanosecond 支持的不完善 (见下面的链接)，目前的实现方式是在 nanosecond 精度时返回整数，而不是 ms 和 us 返回的 datetime 类型，应用开发者需要自行处理，建议使用 pandas 的 to_datetime()。未来如果 Python 正式完整支持了纳秒，Python 连接器可能会修改相关接口。

1. https://stackoverflow.com/questions/10611328/parsing-datetime-strings-containing-nanoseconds
2. https://www.python.org/dev/peps/pep-0564/

常见问题

欢迎提问或报告问题。

API 参考

WebSocket 连接

URL 规范

[+<protocol>]://[[<username>:<password>@]<host>:<port>][/<database>][?<p1>=<v1>[&<p2>=<v2>]]
|------------|---|-----------|-----------|------|------|------------|-----------------------|
|   protocol |   | username  | password  | host | port |  database  |  params               |

• protocol：使用 websocket 协议建立连接。例如ws://localhost:6041
• username/password：数据库的用户名和密码。
• host/port：主机地址和端口号。例如localhost:6041
• database：数据库名称。
• params：其他参数。例如 token。

建立连接

• fn connect(dsn: Option<&str>, args: Option<&PyDict>) -> PyResult<Connection>
  • 接口说明：建立 taosAdapter 连接。
  • 参数说明：
    • dsn：类型 Option<&str> 可选，数据源名称（DSN），用于指定要连接的数据库的位置和认证信息。
    • args：类型 Option<&PyDict> 可选，以 Python 字典的形式提供，可用于设置
      • user：数据库的用户名
      • password：数据库的密码。
      • host：主机地址
      • port：端口号
      • database：数据库名称
  • 返回值：连接对象。
  • 异常：操作失败抛出 ConnectionError 异常。
• fn cursor(&self) -> PyResult<Cursor>
  • 接口说明：创建一个新的数据库游标对象，用于执行 SQL 命令和查询。
  • 返回值：数据库游标对象。
  • 异常：操作失败抛出 ConnectionError 异常。

执行 SQL

• fn execute(&self, sql: &str) -> PyResult<i32>
  • 接口说明：执行 sql 语句。
  • 参数说明：
    • sql：待执行的 sql 语句。
  • 返回值：影响的条数。
  • 异常：操作失败抛出 QueryError 异常。
• fn execute_with_req_id(&self, sql: &str, req_id: u64) -> PyResult<i32>
  • 接口说明：执行带有 req_id 的 sql 语句。
  • 参数说明：
    • sql：待执行的 sql 语句。
    • reqId：用于问题追踪。
  • 返回值：影响的条数。
  • 异常：操作失败抛出 QueryError 异常。
• fn query(&self, sql: &str) -> PyResult<TaosResult>
  • 接口说明：查询数据。
  • 参数说明：
    • sql：待执行的 sql 语句。
  • 返回值：TaosResult 数据集对象。
  • 异常：操作失败抛出 QueryError 异常。
• fn query_with_req_id(&self, sql: &str, req_id: u64) -> PyResult<TaosResult>
  • 接口说明：查询带有 req_id 的 sql 语句。
  • 参数说明：
    • sql：待执行的 sql 语句。
    • reqId：用于问题追踪。
  • 返回值：TaosResult 数据集对象。
  • 异常：操作失败抛出 QueryError 异常。

数据集

TaosResult 对象可以通过循环遍历获取查询到的数据。

• fn fields(&self) -> Vec<TaosField>
  • 接口说明：获取查询数据的字段信息，包括：名称，类型及字段长度。
  • 返回值：Vec<TaosField> 字段信息数组。
• fn field_count(&self) -> i32
  • 接口说明：获取查询到的记录条数。
  • 返回值：i32 查询到的记录条数。

无模式写入

• fn schemaless_insert(&self, lines: Vec<String>, protocol: PySchemalessProtocol, precision: PySchemalessPrecision, ttl: i32, req_id: u64) -> PyResult<()>
  • 接口说明：无模式写入。
  • 参数说明：
    • lines：待写入的数据数组，无模式具体的数据格式可参考 Schemaless 写入。
    • protocol：协议类型
      • PySchemalessProtocol::Line：InfluxDB 行协议（Line Protocol)。
      • PySchemalessProtocol::Telnet：OpenTSDB 文本行协议。
      • PySchemalessProtocol::Json：JSON 协议格式
    • precision：时间精度
      • PySchemalessPrecision::Hour：小时
      • PySchemalessPrecision::Minute：分钟
      • PySchemalessPrecision::Second 秒
      • PySchemalessPrecision::Millisecond：毫秒
      • PySchemalessPrecision::Microsecond：微秒
      • PySchemalessPrecision::Nanosecond：纳秒
    • ttl：表过期时间，单位天。
    • reqId：用于问题追踪。
  • 异常：操作失败抛出 DataError 或 OperationalError 异常。

参数绑定

• fn statement(&self) -> PyResult<TaosStmt>
  • 接口说明：使用 连接 对象创建 stmt 对象。
  • 返回值：stmt 对象。
  • 异常：操作失败抛出 ConnectionError 异常。
• fn prepare(&mut self, sql: &str) -> PyResult<()>
  • 接口说明：绑定预编译 sql 语句。
  • 参数说明：
    • sql：预编译的 SQL 语句。
  • 异常：操作失败抛出 ProgrammingError 异常。
• fn set_tbname(&mut self, table_name: &str) -> PyResult<()>
  • 接口说明：设置将要写入数据的表名。
  • 参数说明：
    • tableName：表名，如果需要指定数据库，例如：db_name.table_name 即可。
  • 异常：操作失败抛出 ProgrammingError 异常。
• fn set_tags(&mut self, tags: Vec<PyTagView>) -> PyResult<()>
  • 接口说明：设置表 Tags 数据，用于自动建表。
  • 参数说明：
    • paramsArray：Tags 数据。
  • 异常：操作失败抛出 ProgrammingError 异常。
• fn bind_param(&mut self, params: Vec<PyColumnView>) -> PyResult<()>
  • 接口说明：绑定数据。
  • 参数说明：
    • paramsArray：绑定数据。
  • 异常：操作失败抛出 ProgrammingError 异常。
• fn add_batch(&mut self) -> PyResult<()>
  • 接口说明：提交绑定数据。
  • 异常：操作失败抛出 ProgrammingError 异常。
• fn execute(&mut self) -> PyResult<usize>
  • 接口说明：执行将绑定的数据全部写入。
  • 返回值：写入条数。
  • 异常：操作失败抛出 QueryError 异常。
• fn affect_rows(&mut self) -> PyResult<usize>
  • 接口说明：获取写入条数。
  • 返回值：写入条数。
• fn close(&self) -> PyResult<()>
  • 接口说明：关闭 stmt 对象。

数据订阅

• 创建消费者支持属性列表：

  • host：主机地址。
  • port：端口号。
  • group.id：所在的 group。
  • client.id：客户端 id。
  • td.connect.user：数据库用户名。
  • td.connect.pass：数据库密码。
  • td.connect.token：数据库的连接 token。
  • auto.offset.reset：来确定消费位置为最新数据（latest）还是包含旧数据（earliest）。
  • enable.auto.commit：是否允许自动提交。
  • auto.commit.interval.ms：自动提交间隔

• fn Consumer(conf: Option<&PyDict>, dsn: Option<&str>) -> PyResult<Self>

  • 接口说明 消费者构造函数。
    • conf：类型 Option<&PyDict> 可选，以 Python 字典的形式提供，具体配置参见属性列表。
    • dsn：类型 Option<&str> 可选，数据源名称（DSN），用于指定要连接的数据库的位置和认证信息。
  • 返回值：Consumer 消费者对象。
  • 异常：操作失败抛出 ConsumerException 异常。

• fn subscribe(&mut self, topics: &PyList) -> PyResult<()>

  • 接口说明 订阅一组主题。
  • 参数说明：
    • topics：订阅的主题列表。
  • 异常：操作失败抛出 ConsumerException 异常。

• fn unsubscribe(&mut self)

  • 接口说明 取消订阅。
  • 异常：操作失败抛出 ConsumerException 异常。

• fn poll(&mut self, timeout: Option<f64>) -> PyResult<Option<Message>>

  • 接口说明 轮询消息。
  • 参数说明：
    • timeoutMs：表示轮询的超时时间，单位毫秒。
  • 返回值：Message 每个主题对应的数据。
  • 异常：操作失败抛出 ConsumerException 异常。

• fn commit(&mut self, message: &mut Message) -> PyResult<()>

  • 接口说明 提交当前处理的消息的偏移量。
  • 参数说明：
    • message：类型 Message, 当前处理的消息的偏移量。
  • 异常：操作失败抛出 ConsumerException 异常。

• fn assignment(&mut self) -> PyResult<Option<Vec<TopicAssignment>>>

  • 接口说明：获取消费者当前分配的指定的分区或所有分区。
  • 返回值：返回值类型为 Vec<TopicAssignment>，即消费者当前分配的所有分区。
  • 异常：操作失败抛出 ConsumerException 异常。

• fn seek(&mut self, topic: &str, vg_id: i32, offset: i64) -> PyResult<()>

  • 接口说明：将给定分区的偏移量设置到指定的位置。
  • 参数说明：
    • topic：订阅的主题。
    • vg_id：vgroupid。
    • offset:需要设置的偏移量。
  • 异常：操作失败抛出 ConsumerException 异常。

• fn committed(&mut self, topic: &str, vg_id: i32) -> PyResult<i64>

  • 接口说明：获取订阅主题的 vgroupid 分区最后提交的偏移量。
  • 参数说明：
    • topic：订阅的主题。
    • vg_id：vgroupid。
  • 返回值：i64，分区最后提交的偏移量。
  • 异常：操作失败抛出 ConsumerException 异常。

• fn position(&mut self, topic: &str, vg_id: i32) -> PyResult<i64>

  • 接口说明：获取给定分区当前的偏移量。
  • 参数说明：
    • topic：订阅的主题。
    • vg_id：vgroupid。
  • 返回值：i64，分区最后提交的偏移量。
  • 异常：操作失败抛出 ConsumerException 异常。

• fn close(&mut self)

  • 接口说明：关闭 tmq 连接。
  • 异常：操作失败抛出 ConsumerException 异常。

Native 连接

建立连接

• def connect(*args, **kwargs):
  • 接口说明：建立 taosAdapter 连接。
  • 参数说明：
    • kwargs：以 Python 字典的形式提供，可用于设置
      • user：数据库的用户名
      • password：数据库的密码。
      • host：主机地址
      • port：端口号
      • database：数据库名称
      • timezone：时区
  • 返回值：TaosConnection 连接对象。
  • 异常：操作失败抛出 AttributeError 或 ConnectionError 异常。
• def cursor(self)
  • 接口说明：创建一个新的数据库游标对象，用于执行 SQL 命令和查询。
  • 返回值：数据库游标对象。

执行 SQL

• def execute(self, operation, req_id: Optional[int] = None)
  • 接口说明：执行 sql 语句。
  • 参数说明：
    • operation：待执行的 sql 语句。
    • reqId：用于问题追踪。
  • 返回值：影响的条数。
  • 异常：操作失败抛出 ProgrammingError 异常。
• def query(self, sql: str, req_id: Optional[int] = None) -> TaosResult
  • 接口说明：查询数据。
  • 参数说明：
    • sql：待执行的 sql 语句。
    • reqId：用于问题追踪。
  • 返回值：TaosResult 数据集对象。
  • 异常：操作失败抛出 ProgrammingError 异常。

数据集

TaosResult 对象可以通过循环遍历获取查询到的数据。

• def fields(&self)
  • 接口说明：获取查询数据的字段信息，包括：名称，类型及字段长度。
  • 返回值：TaosFields 字段信息 list。
• def field_count(&self)
  • 接口说明：获取查询到的记录条数。
  • 返回值：查询到的记录条数。
• def fetch_all_into_dict(self)
  • 接口说明：将所有的记录转换为字典。
  • 返回值：返回字典列表。

无模式写入

• def schemaless_insert(&self, lines: List[str], protocol: SmlProtocol, precision: SmlPrecision, req_id: Optional[int] = None, ttl: Optional[int] = None) -> int:
  • 接口说明：无模式写入。
  • 参数说明：
    • lines：待写入的数据数组，无模式具体的数据格式可参考 Schemaless 写入。
    • protocol：协议类型
      • SmlProtocol.LINE_PROTOCOL：InfluxDB 行协议（Line Protocol)。
      • SmlProtocol.TELNET_PROTOCOL：OpenTSDB 文本行协议。
      • SmlProtocol.JSON_PROTOCOL：JSON 协议格式
    • precision：时间精度
      • SmlPrecision.Hour：小时
      • SmlPrecision.Minute：分钟
      • SmlPrecision.Second 秒
      • SmlPrecision.Millisecond：毫秒
      • SmlPrecision.Microsecond：微秒
      • SmlPrecision.Nanosecond：纳秒
    • ttl：表过期时间，单位天。
    • reqId：用于问题追踪。
  • 返回值：影响的条数。
  • 异常：操作失败抛出 SchemalessError 异常。

参数绑定

• def statement2(self, sql=None, option=None)
  • 接口说明：使用连接对象创建 stmt2 对象
  • 参数说明
    • sql：绑定的 SQL 语句，如果不为空会调用prepare函数
    • option 传入 TaosStmt2Option 类实例选项
  • 返回值：stmt2 对象。
  • 异常：操作失败抛出 ConnectionError 异常。
• def prepare(self, sql)
  • 接口说明：绑定预编译 sql 语句
  • 参数说明：
    • sql：绑定的 SQL 语句
  • 异常：操作失败抛出 StatementError 异常。
• def bind_param(self, tbnames, tags, datas)
  • 接口说明：以独立数组方式绑定数据
  • 参数说明：
    • tbnames：绑定表名数组，数据类型为 list
    • tags：绑定 tag 列值数组，数据类型为 list
    • datas：绑定普通列值数组，数据类型为 list
  • 异常：操作失败抛出 StatementError 异常
• def bind_param_with_tables(self, tables)
  • 接口说明：以独立表方式绑定数据，独立表是以表为组织单位，每张表中有表名，TAG 值及普通列数值属性
  • 参数说明：
    • tables：BindTable 独立表对象数组
  • 异常：操作失败抛出 StatementError 异常。
• def execute(self) -> int:
  • 接口说明：执行将绑定数据全部写入
  • 返回值：影响行数
  • 异常：操作失败抛出 QueryError 异常。
• def result(self)
  • 接口说明：获取参数绑定查询结果集
  • 返回值：返回 TaosResult 对象
• def close(self)
  • 接口说明：关闭 stmt2 对象

数据订阅

• 创建消费者支持属性列表：
  • td.connect.ip：主机地址。
  • td.connect.port：端口号。
  • group.id：所在的 group。
  • client.id：客户端 id。
  • td.connect.user：数据库用户名。
  • td.connect.pass：数据库密码。
  • td.connect.token：数据库的连接 token。
  • auto.offset.reset：来确定消费位置为最新数据（latest）还是包含旧数据（earliest）。
  • enable.auto.commit：是否允许自动提交。
  • auto.commit.interval.ms：自动提交间隔
• def Consumer(configs)
  • 接口说明 消费者构造函数。
    • configs：Python 字典的形式提供，具体配置参见属性列表。
  • 返回值：Consumer 消费者对象。
  • 异常：操作失败抛出 TmqError 异常。
• def subscribe(self, topics)
  • 接口说明 订阅一组主题。
  • 参数说明：
    • topics：订阅的主题列表。
  • 异常：操作失败抛出 TmqError 异常。
• def unsubscribe(self)
  • 接口说明 取消订阅。
  • 异常：操作失败抛出 TmqError 异常。
• def poll(self, timeout: float = 1.0)
  • 接口说明 轮询消息。
  • 参数说明：
    • timeout：表示轮询的超时时间，单位毫秒。
  • 返回值：Message 每个主题对应的数据。
  • 异常：操作失败抛出 TmqError 异常。
• def commit(self, message: Message = None, offsets: [TopicPartition] = None)
  • 接口说明 提交当前处理的消息的偏移量。
  • 参数说明：
    • message：类型 Message, 当前处理的消息的偏移量。
    • offsets：类型 [TopicPartition], 提交一批消息的偏移量。
  • 异常：操作失败抛出 TmqError 异常。
• def assignment(self)
  • 接口说明：获取消费者当前分配的指定的分区或所有分区。
  • 返回值：返回值类型为 [TopicPartition]，即消费者当前分配的所有分区。
  • 异常：操作失败抛出 TmqError 异常。
• def seek(self, partition)
  • 接口说明：将给定分区的偏移量设置到指定的位置。
  • 参数说明：
    • partition：需要设置的偏移量。
      • topic：订阅的主题
      • partition：分区
      • offset：偏移量
  • 异常：操作失败抛出 TmqError 异常。
• def committed(self, partitions)
  • 接口说明：获取订阅主题的分区最后提交的偏移量。
  • 参数说明：
    • partition：需要设置的偏移量。
      • topic：订阅的主题
      • partition：分区
  • 返回值：partition，分区最后提交的偏移量。
  • 异常：操作失败抛出 TmqError 异常。
• def position(self, partitions)
  • 接口说明：获取给定分区当前的偏移量。
  • 参数说明：
    • partition：需要设置的偏移量。
      • topic：订阅的主题
      • partition：分区
  • 返回值：partition，分区最后提交的偏移量。
  • 异常：操作失败抛出 TmqError 异常。
• def close(self)
  • 接口说明：关闭 tmq 连接。
  • 异常：操作失败抛出 TmqError 异常。

REST 连接

• def connect(**kwargs) -> TaosRestConnection
  • 接口说明：建立 taosAdapter 连接。
  • 参数说明：
    • kwargs：以 Python 字典的形式提供，可用于设置
      • user：数据库的用户名
      • password：数据库的密码。
      • host：主机地址
      • port：端口号
      • database：数据库名称
  • 返回值：连接对象。
  • 异常：操作失败抛出 ConnectError 异常。
• def execute(self, sql: str, req_id: Optional[int] = None) -> Optional[int]
  • 接口说明：执行 sql 语句。
  • 参数说明：
    • sql：待执行的 sql 语句。
    • reqId：用于问题追踪。
  • 返回值：影响的条数。
  • 异常：操作失败抛出 ConnectError 或 HTTPError 异常。
• def query(self, sql: str, req_id: Optional[int] = None) -> Result
  • 接口说明：查询数据。
  • 参数说明：
    • sql：待执行的 sql 语句。
    • reqId：用于问题追踪。
  • 返回值：Result 数据集对象。
  • 异常：操作失败抛出 ConnectError 或 HTTPError 异常。
• RestClient(self, url: str, token: str = None, database: str = None, user: str = "root", password: str = "taosdata", timeout: int = None, convert_timestamp: bool = True, timezone: Union[str, datetime.tzinfo] = None)
  • 接口说明：建立 taosAdapter 连接 client。
  • 参数说明：
    • url：taosAdapter REST 服务的 URL。
    • user：数据库的用户名。
    • password：数据库的密码。
    • database：数据库名称。
    • timezone：时区。
    • timeout：HTTP 请求超时时间。单位为秒。
    • convert_timestamp：是否将时间戳从 STR 类型转换为 datetime 类型。
    • timezone：时区。
  • 返回值：连接对象。
  • 异常：操作失败抛出 ConnectError 异常。
• def sql(self, q: str, req_id: Optional[int] = None) -> dict
  • 接口说明：执行 sql 语句。
  • 参数说明：
    • sql：待执行的 sql 语句。
    • reqId: 用于问题追踪。
  • 返回值：返回字典列表。
  • 异常：操作失败抛出 ConnectError 或 HTTPError 异常。

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