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DevOps工程技术价值流：GitLab源码管理与提交流水线实践

news 来源：原创 2025/1/17 21:39:24

在当今快速迭代的软件开发环境中，DevOps（开发运维一体化）已经成为提升软件交付效率和质量的关键。而GitLab，作为一个全面的开源DevOps平台，不仅提供了强大的版本控制功能，还集成了持续集成/持续交付(CI/CD)、容器编排、监控等一系列工具，为团队提供了从代码管理到产品发布的端到端解决方案。本文将重点介绍GitLab在源码管理方面的应用，以及如何通过提交流水线实践实现持续集成。

一、概述

GitLab是一个自我托管的Git仓库管理系统，它提供了免费的公开和私有仓库、问题追踪、维基等功能，并支持团队协作，从项目规划到监控安全的全流程管理。GitLab通过Web界面简化了Git的使用，提高了开发效率。同时，GitLab还提供了自己的持续集成(CI)系统，允许用户轻松管理项目，并获得可视化的构建和测试结果。

二、GitLab安装部署

单独准备服务器，采用Docker安装，docker安装参照：

https://blog.csdn.net/heijunwei/article/details/128706198?spm=1001.2014.3001.5501

1、查看GitLab镜像

docker search gitlab

2、拉取GitLab镜像

docker pull gitlab/gitlab-ce

2、准备docker-compose.yml文件

version: '3.9'
services:gitlab:image: 'gitlab/gitlab-ce:latest'container_name: gitlabrestart: alwaysenvironment:GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |external_url 'http://ip:post'gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 2224ports:- 'post:post'- '2224:2224'volumes:- './config:/etc/gitlab'- './logs:/var/log/gitlab'- './data:/var/opt/gitlab'

4、启动容器（需要稍等一小会……）

docker-compose up -d

5、查看root用户密码并登陆

docker exec -it gitlab cat /etc/gitlab/initial_root_password

6、第一次登录后需要修改密码

三、GitLab工作流

GitLab是一个分布式版本控制系统，可以实现代码的存储、版本控制和协作。它使用Git作为代码仓库，支持团队多人协作和开发，保证代码的完整性。

1、创建项目组和项目

在GitLab上面，可以使用项目组对同一组织或者类型的项目进行分类，用项目组来管理项目，用项目来存储实际的代码。

1.1创建项目组

项目组(Group)是GitLab中管理项目的主要方式。在项目组下可以创建多个项目，并定义自己的成员和权限。项目组通常是由一个团队或部门的人一起使用的，他们可以共享代码并协同处理任务。

选择Menu→Groups→Create group创建项目组，如图

如果存在其他版本控制系统，如GitHub等，可以使用Import group导入其他系统中的项目组。这里选择Create group创建项目组

输入项目组的名称。项目组类型分为Public（公开）、Private（私有）、Internal（内部访问），这里我们选择Private类型项目组，单击Create group按钮完成创建，如图

1.2创建项目

项目(project)是GitLab中的每个代码库，它们与项目组相关联。每个项目都有一个Git存储库用于存储原始的应用代码和其他文件。

2、分支开发策略

通过标准化的流程和最佳实践，确保代码组织清晰、版本控制高效、变更管理有序，从而提高软件开发的质量、效率和可维护性，支持团队协作和持续集成/持续部署流程，最终实现项目的长期成功和发展

参加文档：https://blog.csdn.net/heijunwei/article/details/143820569?spm=1001.2014.3001.5502

三、提交流水线实践

提交流水线是指在代码提交阶段自动触发一系列构建、测试和部署任务，以确保每次提交都能够被及时验证并给出反馈。使用GitLab和Jenkins的集成，可以轻松实现提交流水线。

1、Jenkins配置

Jenkins Pipeline需要被GitLab触发。使用Generic Webhook插件为Jenkins Pipeline开启Webhook特性。

1.1创建Pipeline

创建一个新的Jenkins Pipeline，名称为devops-demo-service，类型选择“流水线

1.2开启触发器

开启Generic Webhook Trigger触发器，添加一个Post connect parameters用于捕获GitLab传递的数据，如分支名称、项目地址等。这里定义的变量名称为WebHookData

上述配置将GitLab传递的数据存储到WebHookData变量中，在Jenkins Pipeline中可以通过变量的方式解析变量的值。配置Jenkins Pipeline的触发Token。为了保证Token的唯一性，这里采用当前项目名称

开启Debug调试模式，如图中的两个选项有助于排查集成问题。例如，集成时因为变量、参数导致的问题可以在Jenkins Pipeline构建日志中显示出来。

1.3触发测试

当我们配置好触发器后，可以使用curl命令进行测试触发，命令如下。

curl http://192.168.1.200:8080/generic-webhook-trigger/invoke?token= devops-demo-service

2、GitLab配置

GitLab内置Webhook特性，可以在代码库开启并配置对应的事件以触发Webhook

2.1 项目开启Webhook

进入代码库，导航到Settings，单击左侧的Webhooks进入配置页面。在URL文本框中填写Jenkins的触发地址，在Trigger选项组中选择Push events触发事件，如图所示。

可以看到当前代码库具有Push events时就会触发Jenkins。代码提交、创建标签都属于Push events。确认参数无误后，单击Add webhook按钮完成添加，如图所示。可以看到当前代码库具有Push events时就会触发Jenkins。代码提交、创建标签都属于Push events。确认参数无误后，单击Add webhook按钮完成添加，如图所示。

提示：如果提示“Url is blocked: Requests to the local network are not allowed”错误信息，需要开启GitLab的local network配置。导航到Admin管理页面，选择Settings，单击Network进入配置页面。选中“Allow requests to the local network from web hooks and services”复选框。单击Save changes按钮保存配置，

2.2 测试Webhook

进入代码库，导航到Settings，单击Webhooks进入配置页面。将鼠标滚动到页面最下方可以看到已添加的Webhook。在Test下拉列表框中选择Push events选项可以进行模拟触发，如图所示。

2.3 编写Pipeline

在Jenkins Pipeline中，需要编写脚本以解析Webhook数据、下载代码并执行构建、测试和部署任务。通过读取Webhook数据中的项目地址、分支名称、提交ID等信息，可以确定需要构建的代码版本和分支。然后，使用Git命令下载代码，并执行后续的构建和测试任务。

2.3.1 解析Webhook数据

编写Jenkins Pipeline读取GitLab参数并解析出分支名称和仓库地址。代码如下

//GitLab传递的数据{}
println("${WebHookData}")//数据格式化
webHookData = readJSON text: "${WebhookData}"//提取仓库信息
env.srcUrl = webHookData["project"]["git_http_url"] //项目地址
env.branchName = webHookData["ref"] - "refs/heads/" //分支
env.commitId = webHookData["checkout_sha"]          //提交ID
env.commitUser = webHookData["user_username"]                //提交人
env.userEmail = webHookData["user_email"]            //邮箱currentBuild.description = "Trigger by Gitlab \n branch: ${env.branchName}
//增加构建描述
currentBuild.displayName = "${env.commitId}"                 //将构建ID变为提交ID

将上述代码保存到Jenkins Pipeline中，然后在GitLab项目中提交代码，测试是否可以正常触发。提交代码后，查看Jenkins构建结果。当出现了新的构建，说明配置成功。

2.3.2 下载代码

首先，在Jenkins系统中添加一个凭据，用于存储下载代码库的账户信息

接下来是提交流水线中的核心逻辑—下载代码。打开片段生成器，生成下载功能的代码,在项目分支中提交代码，然后导航到Jenkins项目页面，可以看到正在运行的构建。

pipeline {agent anystages {stage("CheckOut") {steps{script {checkout([$class :'GitSCM',branches:[[name:env.branchName]],extensions:[],userRemoteConfigs:[[credentialsId:'gitlabadmin-user',url:env.srcUrl]]])sh "ls -l" }}}}}

2.4 Pipeline优化

为了避免不必要的构建任务，可以对Jenkins的Generic Webhook Trigger进行优化。例如，可以设置触发构建的条件，如只有当指定分支更新时才触发构建，或者只有在特定标签添加时才构建。这样可以减轻服务器的负担，提高系统的稳定性和可靠性。

如果要过滤新建分支和标签的触发构建，可以在Generic Webhook中添加3个变量，分别是object_kind、before、after，以获取当前的提交信息，如下图。

通过正则表达式配置触发条件，在Expression文本框中填写^push\s(?!0{40}).{40}\s(?!0{40}).{40}$，在Text文本框中填写$object_kind $before $after。该表达式匹配push请求只有在after和before的值都不是40个0时才会触发构建，当值为40个0时，删除分支或者新建分支操作，过滤条件配置如图