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【分布式能源的选址与定容】基于非支配排序多目标遗传优化算法求解分布式能源的选址与定容(Matlab代码实现)

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📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

1.1 功率损耗

​编辑1.2 电压质量

1.3 DG总容量

📚2 运行结果

🌈3 Matlab代码+数据

🎉4 参考文献


💥1 概述

参考文献:

本文采用的是换一个算法解决, 基于非支配排序多目标遗传优化算法求解分布式能源的选址与定容。

将可再生能源的分布式发电技术与大电网结 合,是 普 遍 公认的节能减排、绿色 环 保、安全可靠的电力系统运行方式, 是电力发展的方向。分布式电源(DG)是指在一定的地域范围内,以分散方式布置在用户附近, 与环境兼容的小型模块化发电单元,其发电功率为几千瓦到 几十兆瓦。

分布式发电系统目前大多与配电网并网运行。DG 入 电 网后,会对配电网的潮流分布产生影响,进而可以优化配电网 络,缓解配电网输 配 用 电 压 力。但 是 由 于 DG 的 投 入 和 退出有很大的随 机 性,且输出功率的稳定性易受环境影响,因此,DG的不当接入会对电网产生诸多负面影响,如 影 响 配 电网的稳定性及电压质量,产 生 谐 波 等。这 些 影 响 的 大 小 与DG的容量和接入位置有很大关,因此,DG 的选址定容是在 DG规划阶段中需要考虑的重点问题。

由于规划的优化目标较为单一,传 统 的 规 划 方 法 无 法 很 好地解决这一问题。近 年 来,考 虑 电 压、电流质量和环境等因素的多目标优化迅速发展,但量纲的不统一,使得求解的复杂性大大提高,给多目标优化提出了新的挑战。本文在 研究标准粒子群优化算法的基础上,针 对 配 电 网 中 DG 的 选址定容问题,建立了包括有功率损耗、电压质量及接入 DG 的总容量为目标函数的数学模型,运用模糊理论将多目标优化模型转化为基于模糊隶属度的单目标优化模型,并利用非支配排序多目标遗传优化算法进行优化。在IEEE14标准节点测试系统上进行仿真,提出了具有实用价值的 DG配置方案。

1.1 功率损耗

电能在从发电端传输到负载端的过程中,输电线路上产生的电能损耗不可址 见,只议r地减小有功功率损耗,提理地配置配电网中的 DG,可以有效地减小有功功率损耗,提高发电利用率,节约能量。基于有功功率损耗的目标函数最优数学表达式为:


1.2 电压质量

 某些状况下,电力系统在遭受干扰后的几秒或几分钟内,系统中的某些母线电压可能经历大幅度﹑持续性降低,从而使得系统的完整性遭到破坏,功率不能正常地传送给用户。这种灾变称为系统电压不稳定﹐其灾难后果则是电压崩溃。通常用静态电压稳定指标来表示系统电压稳定性。配电网中电
压质量受配电系统的电压稳定性影呵。今乂术用能T网P电压基于期望电压的方差来描述电压质量。基于电压质量的目标函数最优数学表达式为:

1.3 DG总容量

在实际应用中不仅要考虑改善电网带来的经济效应,还需要考虑DG安装、运行和维护的成本费用问题。本文中不涉及经济模型,仅考虑接入配电网的DG总容量。基于DG总容量的目标函数最优数学表达式为:

📚2 运行结果

 

🌈3 Matlab代码+数据

部分代码:

%% 雅可比矩阵
J=[jpt jpv; jqt jqv];
X = (inv(J))*M;%偏差
%% 相位偏差
dTh = X(1:nbus-1);
%% 电压偏差
dV = X(nbus:end);
[e1,d1,n1]=eig(JR);%计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)[V,D,W] = eig(A),[V,D,W] = eig(A)返回满矩阵 W,其列是对应的左特征向量,使得 W’A = DW’。
%diag(A),若A是一个矩阵,则diag函数的作用是产生提取矩阵的对角线;若a是一个向量,则diag函数的作用是产生一个对角线为a的矩阵
%% 目标2 电压稳定性
f2val=max(1./diag((d1)))*max(abs(dQ));%目标2,稳定性
del(2:nbus) = dTh + del(2:nbus);
k = 1;
for i = 2:nbus
    if type(i) == 3
        V(i) = dV(k) + V(i);
        k = k+1;
    end
end
%% 目标2和目标3
tval=sum(1./diag((d1)));
po_val=flow_cal(nbus,V,del,BMva);
f1val=sum(po_val);%各支路网损和
f3val=sum(datain(5:8));%DG容量和

fout=[f1val; f2val; f3val];

%% 雅可比矩阵
J=[jpt jpv; jqt jqv];
X = (inv(J))*M;%偏差
%% 相位偏差
dTh = X(1:nbus-1);
%% 电压偏差
dV = X(nbus:end);
[e1,d1,n1]=eig(JR);%计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)[V,D,W] = eig(A),[V,D,W] = eig(A)返回满矩阵 W,其列是对应的左特征向量,使得 W’A = DW’。
%diag(A),若A是一个矩阵,则diag函数的作用是产生提取矩阵的对角线;若a是一个向量,则diag函数的作用是产生一个对角线为a的矩阵
%% 目标2 电压稳定性
f2val=max(1./diag((d1)))*max(abs(dQ));%目标2,稳定性
del(2:nbus) = dTh + del(2:nbus);
k = 1;
for i = 2:nbus
    if type(i) == 3
        V(i) = dV(k) + V(i);
        k = k+1;
    end
end
%% 目标2和目标3
tval=sum(1./diag((d1)));
po_val=flow_cal(nbus,V,del,BMva);
f1val=sum(po_val);%各支路网损和
f3val=sum(datain(5:8));%DG容量和

fout=[f1val; f2val; f3val];

🎉4 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]周洋,许维胜,王宁,邵炜晖.基于改进粒子群算法的多目标分布式电源选址定容规划[J].计算机科学,2015,42(S2):16-18+31. 

[2]冯元元. 基于多目标规划的分布式发电选址定容研究[D].华北电力大学,2015.  

[3]杨智君. 基于群智能算法的分布式电源选址与定容[D].太原科技大学,2019.DOI:10.27721/d.cnki.gyzjc.2019.000065.

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布林肯现身乌克兰酒吧,背着吉他唱摇滚,称军事援助“正在路上”

据央视新闻报道,当地时间5月14日,美国国务卿布林肯乘火车突访乌克兰,并与乌克兰总统泽连斯基会面。布林肯表示,美国对乌克兰的军事援助“正在路上”。报道提到,访问基辅期间,布林肯还在乌克兰外长库列巴的陪同下品尝了当地的披萨,并在一家酒吧身背吉他与乐队一起唱摇滚。…...

Python简易图书管理系统重构

在本篇课文中&#xff0c;我们将使用Python语言结合MySQL数据库&#xff0c;从零开始构建一个简单的图书管理系统。该系统旨在帮助图书馆管理员轻松管理图书的借阅、归还以及查询图书信息等日常操作。我们将分步介绍需求分析、数据库设计、环境搭建、功能实现等关键环节&#x…...

Linux|基础环境开发工具使用(1)

目录 Linux 软件包管理器 yum 什么是软件包 关于 rzsz 注意事项 查看软件包 如何安装软件 如何卸载软件 Linux编辑器-vim介绍 vi与vim的相同点 vi与vim区别 Linux 软件包管理器 yum 什么是软件包 在Linux下安装软件, 一个通常的办法是下载到程序的源代码, 并进行编译…...

快速查看字符对应的ASCII码

1、借助gdb查看 打印字符串用双引号括起来打印单个字符用单引号括起来x 表示十六机制d 表示十进制t 表示二进制 2、借助二进制查看软件 第一步&#xff1a;把要查看的字符保存到文本文件中第二步&#xff1a;借助二进制查看工具&#xff08;比如&#xff1a;Hex Editor Neo&am…...

数据库的存储过程、函数与触发器

使用下面的场景来引入 1.创建表 CREATE DATABASE staff; USE staff; CREATE TABLE employee(id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,userName VARCHAR(255),birthDate DATE,idCard VARCHAR(255),loginName VARCHAR(255),PASSWORD VARCHAR(255),mobile VARCHAR(255),email VARCHAR(2…...

算法day07

第一题 30. 串联所有单词的子串 上题题意如下&#xff1a; 将w数组里面的字符串随机排列&#xff0c;只要在s字符串中找到相对应的w组成的字符串&#xff0c;则返回s中对应字符串首位元素的第一个下标&#xff1b; 有上述题意所知&#xff0c;解题思路如上一题故事&#xff0c…...

视频加背景

习使用ffmpeg命令给视频添加一张设计好的背景图片 效果如下 命令如下 效果如下 未加背景图片之前&#xff1a; 加上背景图片之后&#xff1a; 命令如下 视频加背景&#xff1a; ffmpeg -loop 1 -i bg.jpg -i output/test.mp4 -filter_complex ‘overlay(W-w)/2:(H-h)/2:short…...

ATA-2021B高压放大器在光纤超声传感器中的应用

实验名称&#xff1a;超声传感性能研究 测试目的&#xff1a; 光纤马赫-曾德尔干涉仪是一种灵敏度高、结构灵活的传感结构。当在MZI上施加超声波信号时&#xff0c;会影响所涉及的干涉光之间的光程差&#xff0c;并导致干涉光谱的漂移。由于模式耦合是基于MZI的光纤传感器的关键…...

train_gpt2_fp32.cu - main

llm.c/test_gpt2_fp32.cu at master karpathy/llm.c (github.com) 源码 // ---------------------------------------------------------------------------- // main training loop int main(int argc, char *argv[]) {// read in the (optional) command line argumentsco…...

3-3 基于RYU的流量风暴事件原理与响应策略

在传统网络中&#xff0c;存在着一定的广播流量&#xff0c;占据了一部分的网络带宽。同时&#xff0c;在有环的拓扑中&#xff0c;如果不运行某些协议&#xff0c;广播数据还会引起网络风暴&#xff0c;使网络瘫痪。 如有以下的一个网络拓扑结构&#xff08;3_2_topoplus.py) …...

《海峡科技与产业》是什么级别的期刊?是正规期刊吗?能评职称吗?

问题解答 问&#xff1a;《海峡科技与产业》期刊是什么级别&#xff1f; 答&#xff1a;国家级 主管单位&#xff1a;中华人民共和国科学技术部 主办单位&#xff1a;科技部海峡两岸科学技术交流中心 问&#xff1a;《海峡科技与产业》影响因子&#xff1f; 答&#xff1a;…...