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Ollama+ page Assist或Ollama+AnythingLLM 搭建本地知识库

news 来源：原创 2025/4/19 5:59:31

参考：【AI】10分钟学会如何用RAG投喂数据给你的deepseek本地模型？_哔哩哔哩_bilibili

方法一：Ollama + page Assist 本地知识库

***下方操作比较精简，详情参考：Ollama 部署本地大语言模型-CSDN博客

1.下载Ollama

2.Ollama安装两个模型

deepseek：人工智能模型

nomic-embed-text：文本嵌入模型

ollama pull deepseek-r1:7b
ollama pull nomic-embed-text

3.下载 page Assist

4.配置 page Assist

5.上传知识库

喂数据

6.对话框提问 

略

方法二：Ollama + AnythingLLM 本地知识库

Ollama的操作参考方法一的1、2步

1.下载AnythingLLM

https://anythingllm.com/

下载速度慢，可以去github下载(加上下载器)

 2.安装AnythingLLM

如果在安装窗口上再弹出一个窗口，显示下载ollama的库1.8G左右，点×。

进入界面，下一步(右箭头)

 

3.配置AnythingLLM

①设置中文 

 

 ②设置工作区的聊天模型

③设置代理配置 聊天模型 

④设置整体的嵌入引擎

 

 

 

4.喂数据

 

 5.测试

14B的模型及以上，结果会好一些，更准确一些,但是需要更高的电脑配置。

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