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代码随想录算法训练营Day51 | 101.孤岛的总面积、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿

文章目录

  • 101.孤岛的总面积
    • 思路与重点
  • 102.沉没孤岛
    • 思路与重点
  • 103.水流问题
    • 思路与重点
  • 104.建造最大岛屿
    • 思路与重点


101.孤岛的总面积

  • 题目链接:101.孤岛的总面积
  • 讲解链接:代码随想录
  • 状态:直接看题解了。

思路与重点

  • nextx或者nexty越界了则说明当前的x或y处于边界处,所以当前的岛不是孤岛,不能记入总面积
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {0, 1, 0, -1, 1, 0 ,-1, 0};
void dfs(int& tempans, bool& flag, const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){for(int i = 0; i < 4; i++){int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if(nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()){flag = false;continue;}if(!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1){visited[nextx][nexty] = 1;tempans++;dfs(tempans, flag, grid, visited, nextx, nexty);}}
}int main(){int ans = 0;int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < m; j++){cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < m; j++){if(!visited[i][j] && grid[i][j] == 1){visited[i][j] = true;bool flag = true;int tempans = 1;dfs(tempans, flag, grid, visited, i, j);if(flag) ans += tempans;}}}    cout << ans << endl;
}
  • 也可以将地图边缘的陆地全部变成海洋,再遍历一遍陆地统计面积即可。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; // 保存四个方向
int count; // 统计符合题目要求的陆地空格数量
void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {grid[x][y] = 0;count++;for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];// 超过边界if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;// 不符合条件,不继续遍历if (grid[nextx][nexty] == 0) continue;dfs (grid, nextx, nexty);}return;
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}// 从左侧边,和右侧边 向中间遍历for (int i = 0; i < n; i++) {if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);if (grid[i][m - 1] == 1) dfs(grid, i, m - 1);}// 从上边和下边 向中间遍历for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[0][j] == 1) dfs(grid, 0, j);if (grid[n - 1][j] == 1) dfs(grid, n - 1, j);}count = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 1) dfs(grid, i, j);}}cout << count << endl;
}

102.沉没孤岛

  • 题目链接:102.沉没孤岛
  • 讲解链接:代码随想录
  • 状态:一遍AC。

思路与重点

  • 先找到孤岛进行标记,然后再DFS把孤岛全部沉没。
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {0, 1, 0, -1, 1, 0 ,-1, 0};
void dfs(bool& flag, vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){for(int i = 0; i < 4; i++){int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if(nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()){flag = false;continue;}if(!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1){visited[nextx][nexty] = 1;dfs(flag, grid, visited, nextx, nexty);}}
}void isoDfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y){for(int i = 0; i < 4; i++){int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if(nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()){continue;}if(!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1){visited[nextx][nexty] = 1;grid[nextx][nexty] = 0;isoDfs(grid, visited, nextx, nexty);}}
}int main(){int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < m; j++){cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));vector<pair<int, int>> isoland;for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < m; j++){if(!visited[i][j] && grid[i][j] == 1){visited[i][j] = true;bool flag = true;dfs(flag, grid, visited, i, j);if(flag) isoland.push_back(make_pair(i,j));}}}for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < m; j++){visited[i][j] = false;}}for(auto tempPair : isoland){grid[tempPair.first][tempPair.second] = 0;isoDfs(grid, visited, tempPair.first, tempPair.second);}for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < m; j++){if(j == 0) cout << grid[i][j];else cout << ' ' << grid[i][j];}cout << endl;}
}
  • 不用额外定义空间了,标记周边的陆地,可以直接改陆地为其他特殊值作为标记。步骤一:深搜或者广搜将地图周边的 1 (陆地)全部改成 2 (特殊标记);步骤二:将水域中间 1 (陆地)全部改成 水域(0);步骤三:将之前标记的 2 改为 1 (陆地)
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; // 保存四个方向
void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {grid[x][y] = 2;for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];// 超过边界if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;// 不符合条件,不继续遍历if (grid[nextx][nexty] == 0 || grid[nextx][nexty] == 2) continue;dfs (grid, nextx, nexty);}return;
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}// 步骤一:// 从左侧边,和右侧边 向中间遍历for (int i = 0; i < n; i++) {if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);if (grid[i][m - 1] == 1) dfs(grid, i, m - 1);}// 从上边和下边 向中间遍历for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[0][j] == 1) dfs(grid, 0, j);if (grid[n - 1][j] == 1) dfs(grid, n - 1, j);}// 步骤二、步骤三for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 1) grid[i][j] = 0;if (grid[i][j] == 2) grid[i][j] = 1;}}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cout << grid[i][j] << " ";}cout << endl;}
}

103.水流问题

  • 题目链接:103.水流问题
  • 讲解链接:代码随想录
  • 状态:自己写了会儿再看题解。

思路与重点

  • 我自己的代码过不了test5和test7,也没找出问题在哪儿,等二刷的时候再看看。
  • 感觉是**到达左边界和上边界的方法会包含先往右走再往上走,**不能直接把dir分成两组来做。
  • 还是会超时,直接看题解吧。
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int dir[2][2][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
bool dfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& ans, int x, int y, int dirIdx){for(int i = 0; i < 2; i++){int nextx = x + dir[dirIdx][i][0];int nexty = y + dir[dirIdx][i][1];if(nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()){return true;}if(grid[nextx][nexty] <= grid[x][y]){if(ans[nextx][nexty]) return true;if(dfs(grid, ans, nextx, nexty, dirIdx)) return true;}}return false;
}int main(){int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));vector<vector<bool>> ans(n, vector<bool>(m, false));for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < m; j++){cin >> grid[i][j];}}ans[n-1][0] = true;ans[0][m-1] = true;for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < m; j++){if(ans[i][j] == false){bool flag1 = dfs(grid, ans, i, j, 0);bool flag2 = dfs(grid, ans, i, j, 1);if(flag1 && flag2){ans[i][j] = true;}}}        }for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < m; j++){if(ans[i][j] == true){cout << i << ' ' << j << endl;}}        }return 0;
}
  • 我们可以反过来想,从第一组边界上的节点逆流而上,将遍历过的节点都标记上。同样从第二组边界的边上节点逆流而上,将遍历过的节点也标记上。然后两方都标记过的节点就是既可以流太平洋也可以流大西洋的节点。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int n, m;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {if (visited[x][y]) return;visited[x][y] = true;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= n || nexty < 0 || nexty >= m) continue;if (grid[x][y] > grid[nextx][nexty]) continue; // 注意:这里是从低向高遍历dfs (grid, visited, nextx, nexty);}return;
}int main() {cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}// 标记从第一组边界上的节点出发,可以遍历的节点vector<vector<bool>> firstBorder(n, vector<bool>(m, false));// 标记从第一组边界上的节点出发,可以遍历的节点vector<vector<bool>> secondBorder(n, vector<bool>(m, false));// 从最上和最下行的节点出发,向高处遍历for (int i = 0; i < n; i++) {dfs (grid, firstBorder, i, 0); // 遍历最左列,接触第一组边界dfs (grid, secondBorder, i, m - 1); // 遍历最右列,接触第二组边界}// 从最左和最右列的节点出发,向高处遍历for (int j = 0; j < m; j++) {dfs (grid, firstBorder, 0, j); // 遍历最上行,接触第一组边界dfs (grid, secondBorder, n - 1, j); // 遍历最下行,接触第二组边界}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {// 如果这个节点,从第一组边界和第二组边界出发都遍历过,就是结果if (firstBorder[i][j] && secondBorder[i][j]) cout << i << " " << j << endl;;}}}

104.建造最大岛屿

  • 题目链接:104.建造最大岛屿
  • 讲解链接:代码随想录
  • 状态:暴力解法直接AC了。

思路与重点

  • 依次将所有海洋变成陆地,然后从变化的陆地出发找当前岛屿最大面积,注意没有海洋的特殊情况。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int ans = 1;
int n, m;
int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y, int& tempans) {if (visited[x][y]) return;visited[x][y] = true;tempans++;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= n || nexty < 0 || nexty >= m) continue;if (grid[nextx][nexty] == 0) continue; // 注意:这里是从低向高遍历dfs (grid, visited, nextx, nexty, tempans);}return;
}int main() {cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));bool changeFlag = false;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if(grid[i][j] == 0){changeFlag = true;vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));int tempans = 0;grid[i][j] = 1;dfs(grid, visited, i, j, tempans);ans = ans > tempans ? ans : tempans;grid[i][j] = 0;}}}    if(changeFlag) cout << ans << endl;else cout << n * m << endl;return 0;
}
  • 其实每次深搜遍历计算最大岛屿面积,我们都做了很多重复的工作。只要用一次深搜把每个岛屿的面积记录下来就好。
    • 第一步:一次遍历地图,得出各个岛屿的面积,并做编号记录。可以使用map记录,key为岛屿编号,value为岛屿面积
    • 第二步:再遍历地图,遍历0的方格(因为要将0变成1),并统计该1(由0变成的1)周边岛屿面积,将其相邻面积相加在一起,遍历所有 0 之后,就可以得出 选一个0变成1 之后的最大面积。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_set>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int n, m;
int count;int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y, int mark) {if (visited[x][y] || grid[x][y] == 0) return; // 终止条件:访问过的节点 或者 遇到海水visited[x][y] = true; // 标记访问过grid[x][y] = mark; // 给陆地标记新标签count++;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= n || nexty < 0 || nexty >= m) continue;  // 越界了,直接跳过dfs(grid, visited, nextx, nexty, mark);}
}int main() {cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false)); // 标记访问过的点unordered_map<int ,int> gridNum;int mark = 2; // 记录每个岛屿的编号bool isAllGrid = true; // 标记是否整个地图都是陆地for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 0) isAllGrid = false;if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {count = 0;dfs(grid, visited, i, j, mark); // 将与其链接的陆地都标记上 truegridNum[mark] = count; // 记录每一个岛屿的面积mark++; // 记录下一个岛屿编号}}}if (isAllGrid) {cout << n * m << endl; // 如果都是陆地,返回全面积return 0; // 结束程序}// 以下逻辑是根据添加陆地的位置,计算周边岛屿面积之和int result = 0; // 记录最后结果unordered_set<int> visitedGrid; // 标记访问过的岛屿for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {count = 1; // 记录连接之后的岛屿数量visitedGrid.clear(); // 每次使用时,清空if (grid[i][j] == 0) {for (int k = 0; k < 4; k++) {int neari = i + dir[k][1]; // 计算相邻坐标int nearj = j + dir[k][0];if (neari < 0 || neari >= n || nearj < 0 || nearj >= m) continue;if (visitedGrid.count(grid[neari][nearj])) continue; // 添加过的岛屿不要重复添加// 把相邻四面的岛屿数量加起来count += gridNum[grid[neari][nearj]];visitedGrid.insert(grid[neari][nearj]); // 标记该岛屿已经添加过}}result = max(result, count);}}cout << result << endl;}

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ETCD集群证书生成

安装cfssl工具配置CA证书请求文件创建CA证书创建CA证书策略配置etcd证书请求文件生成etcd证书 继续上一篇文章《负载均衡器高可用部署》下面介绍一下etcd证书生成配置。其中涉及到的ip地址和证书基本信息请替换成你自己的信息。 安装cfssl工具 下载cfssl安装包 https://github…...

【软件测试项目实战】淘宝网订单管理功能

一、测试功能模块分析 选择淘宝网订单管理功能进行测试&#xff0c;核心子功能包含&#xff1a; 订单创建&#xff08;商品结算、地址选择&#xff09;订单状态变更&#xff08;待付款、已付款、已发货、已收货、退款中&#xff09;订单修改&#xff08;地址修改、商品数量修…...

扩散模型(一)

在生成领域&#xff0c;迄今为止有几个主流的模型&#xff0c;分别是 GAN, VAE&#xff0c;Flow 以及 Diffusion 模型。 GAN&#xff1a;GAN 的学习机制是对抗性学习&#xff0c;通过生成器和判别器的对抗博弈来进行学习&#xff0c;这种竞争机制促使生成器不断提升生成能力&a…...

EF Core与ASP.NET Core的集成

目录 分层项目中EF Core的用法 数据库的配置 数据库迁移 步骤汇总 注意&#xff1a; 批量注册上下文 分层项目中EF Core的用法 创建一个.NET类库项目BooksEFCore&#xff0c;放实体等类。NuGet&#xff1a;Microsoft.EntityFrameworkCore.RelationalBooksEFCore中增加实…...

深入解析“legit”的地道用法——从俚语到正式表达:Sam Altman用来形容DeepSeek: legit invigorating(真的令人振奋)

深入解析“legit”的地道用法——从俚语到正式表达 一、引言 在社交媒体、科技圈甚至日常对话中&#xff0c;我们经常会看到或听到“legit”这个词。比如最近 Sam Altman 在 X&#xff08;原 Twitter&#xff09;上发的一条帖子中写道&#xff1a; we will obviously deliver …...

玩转ChatGPT:DeepSeek测评(科研思路梳理)

一、写在前面 DeepSeek-R1出圈了&#xff0c;把OpenAI的o3-mini模型都提前逼上线了&#xff08;还免费使用&#xff09;。 都号称擅长深度推理&#xff0c;那么对于科研牛马的帮助有多大呢&#xff1f; 我连夜试一试。 二、科研思路梳理 有时候我们牛马们做了一堆结果以后&…...

实验9 JSP访问数据库(二)

实验9 JSP访问数据库&#xff08;二&#xff09; 目的&#xff1a; 1、熟悉JDBC的数据库访问模式。 2、掌握预处理语句的使用 实验要求&#xff1a; 1、使用Tomcat作为Web服务器 2、通过JDBC访问数据库&#xff0c;实现增删改查功能的实现 3、要求提交实验报告&#xff0c;将代…...

CMake项目编译与开源项目目录结构

Cmake 使用简单方便&#xff0c;可以跨平台构建项目编译环境&#xff0c;尤其比直接写makefile简单&#xff0c;可以通过简单的Cmake生成负责的Makefile文件。 如果没有使用cmake进行编译&#xff0c;需要如下命令&#xff1a;&#xff08;以muduo库echo服务器为例&#xff09;…...

PyCharm中使用Ollama安装和应用Deepseek R1模型:完整指南

引言 人工智能和大型语言模型正在改变我们与技术交互的方式。Deepseek R1是一个强大的AI模型,而Ollama则是一个让我们能够轻松在本地运行这些模型的工具。本文将指导您如何使用Ollama安装Deepseek R1模型,并在PyCharm中创建一个简单的聊天应用。 © ivwdcwso (ID: u0121…...

编程AI深度实战:大模型知识一文打尽

系列文章&#xff1a; 编程AI深度实战&#xff1a;私有模型deep seek r1&#xff0c;必会ollama-CSDN博客 编程AI深度实战&#xff1a;自己的AI&#xff0c;必会LangChain-CSDN博客 编程AI深度实战&#xff1a;给vim装上AI-CSDN博客 编程AI深度实战&#xff1a;火的编程AI&…...

012-51单片机CLD1602显示万年历+闹钟+农历+整点报时

1. 硬件设计 硬件是我自己设计的一个通用的51单片机开发平台&#xff0c;可以根据需要自行焊接模块&#xff0c;这是用立创EDA画的一个双层PCB板&#xff0c;所以模块都是插针式&#xff0c;不是表贴的。电路原理图在文末的链接里&#xff0c;PCB图暂时不选择开源。 B站上传的…...

基于springboot+vue的哈利波特书影音互动科普网站

开发语言&#xff1a;Java框架&#xff1a;springbootJDK版本&#xff1a;JDK1.8服务器&#xff1a;tomcat7数据库&#xff1a;mysql 5.7&#xff08;一定要5.7版本&#xff09;数据库工具&#xff1a;Navicat11开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/ideaMaven包&#xff1a;…...

MySQL5.5升级到MySQL5.7

【卸载原来的MySQL】 cmd打开命令提示符窗口&#xff08;管理员身份&#xff09;net stop mysql&#xff08;先停止MySQL服务&#xff09; 3.卸载 切换到原来5.5版本的bin目录&#xff0c;输入mysqld remove卸载服务 测试mysql -V查看Mysql版本还是5.5 查看了环境变量里的…...

列表标签(无序列表、有序列表)

无序列表 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</title> </head><…...

【数据结构】_链表经典算法OJ:分割链表(力扣—中等)

目录 1. 题目描述及链接 2. 解题思路 2.1 思路1 2.2 思路2 2.3 思路3&#xff08;本题采取该解法&#xff09; 3. 题解程序 1. 题目描述及链接 题目链接&#xff1a;面试题 02.04. 分割链表 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目描述&#xff1a; 给你一个链表…...

深入核心:一步步手撕Tomcat搭建自己的Web服务器

介绍&#xff1a; servlet&#xff1a;处理 http 请求 tomcat&#xff1a;服务器 Servlet servlet 接口&#xff1a; 定义 Servlet 声明周期初始化&#xff1a;init服务&#xff1a;service销毁&#xff1a;destory 继承链&#xff1a; Tomcat Tomcat 和 servlet 原理&#x…...

ASP.NET Core与配置系统的集成

目录 配置系统 默认添加的配置提供者 加载命令行中的配置。 运行环境 读取方法 User Secrets 注意事项 Zack.AnyDBConfigProvider 案例 配置系统 默认添加的配置提供者 加载现有的IConfiguration。加载项目根目录下的appsettings.json。加载项目根目录下的appsettin…...

在 Ubuntu 上安装 Node.js 23.x

在 Ubuntu 上安装 Node.js 23.x 前提条件安装步骤1. 下载设置脚本2. 运行设置脚本3. 安装 Node.js4. 验证安装 参考链接总结 在现代 web 开发中&#xff0c;Node.js 是一个不可或缺的工具。它提供了一个强大的 JavaScript 运行时环境&#xff0c;使得开发人员可以在服务器端使用…...

《 C++ 点滴漫谈: 二十五 》空指针,隐秘而危险的杀手:程序崩溃的真凶就在你眼前!

摘要 本博客全面解析了 C 中指针与空值的相关知识&#xff0c;从基础概念到现代 C 的改进展开&#xff0c;涵盖了空指针的定义、表示方式、使用场景以及常见注意事项。同时&#xff0c;深入探讨了 nullptr 的引入及智能指针在提升代码安全性和简化内存管理方面的优势。通过实际…...

SpringBoot中Excel表的导入、导出功能的实现

文章目录 一、easyExcel简介二、Excel表的导出2.1 添加 Maven 依赖2.2 创建导出数据的实体类4. 编写导出接口5. 前端代码6. 实现效果 三、excel表的导出1. Excel表导入的整体流程1.1 配置文件存储路径 2. 前端实现2.1 文件上传组件 2.2 文件上传逻辑3. 后端实现3.1 文件上传接口…...

CodeGPT使用本地部署DeepSeek Coder

目前NV和github都托管了DeepSeek&#xff0c;生成Key后可以很方便的用CodeGPT接入。CodeGPT有三种方式使用AI&#xff0c;分别时Agents&#xff0c;Local LLMs&#xff08;本地部署AI大模型&#xff09;&#xff0c;LLMs Cloud Model&#xff08;云端大模型&#xff0c;从你自己…...

SpringBoot 整合 SpringMVC:配置嵌入式服务器

修改和 server 相关的配置(ServerProperties)&#xff1a; server.port8081 server.context‐path/tx server.tomcat.uri‐encodingUTF‐8 注册 Servlet 三大组件&#xff1a;Servlet、Fileter、Listener SpringBoot 默认是以 jar 包的方式启动嵌入式的 Servlet 容器来启动 Spr…...

浅谈Linux 权限、压缩、进程与服务

概述 放假回家&#xff0c;对Linux系统的一些知识进行重新的整理&#xff0c;做到温故而知新&#xff0c;对用户权限管理、文件赋权、压缩文件、进程与服务的知识进行了一次梳理和总结。 权限管理 Linux最基础的权限是用户和文件&#xff0c;先了解基础的用户权限和文件权限…...

LeetCode 0040.组合总和 II:回溯 + 剪枝

【LetMeFly】40.组合总和 II&#xff1a;回溯 剪枝 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/ 给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target &#xff0c;找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates…...