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大模型日报 2024-08-03

news 来源：原创 2024/9/8 3:45:14

大模型日报

2024-08-03

大模型资讯

  1. Meta推出有史以来最大的开源AI模型
  • 摘要: Meta发布了历史上最大的开源AI模型，标志着AI技术的民主化和透明化未来。然而，这些模型也可能被滥用，并引发伦理问题。
  1. 新技术可防止开源AI被滥用
  • 摘要: 研究人员开发了一种方法，使开源大型语言模型具有防篡改功能，防止它们被恶意利用。这一技术旨在确保AI模型在公开使用时的安全性和可靠性。
  1. Mistral 2和Mistral NeMo：巴黎最新语言模型指南
  • 摘要: 本文介绍了Mistral AI的最新突破：Mistral Large 2和NeMo。这些强大的语言模型正在重新定义自然语言处理的未来。
  1. Meta发布新版AI模型并向公众开放
  • 摘要: Meta发布了新版AI模型，并声称其AI聊天机器人比免费版ChatGPT更强大。Facebook母公司表示，这一新版AI模型将向公众开放使用。
  1. 人工智能助力开发安全有效的新型抗生素抗击耐药细菌
  • 摘要: 德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员利用人工智能技术，成功开发出安全且有效的新型抗生素，有望用于对抗耐药细菌。这一突破为人类抗生素治疗带来了新的希望。
  1. 苹果推出MMAU：全新语言模型评估基准
  • 摘要: 苹果发布了MMAU，一种用于评估语言模型代理的新基准。MMAU包含20项任务和超过3000个提示，旨在详细评估LLM的能力，识别其在不同领域的具体表现。
  1. 博思艾伦在国际空间站部署高级语言模型
  • 摘要: 博思艾伦在国际空间站上运行一个生成式人工智能大型语言模型，该模型在空间站的超级计算机上运行。
  1. GitHub推出AI模型游乐场供开发者测试和比较LLM
  • 摘要: 微软旗下的开发者平台GitHub宣布限量公开测试GitHub Models，这是一个互动沙盒，供开发者测试和比较大型语言模型（LLM）。
  1. GitHub推出新功能：测试GPT-4o、Llama 3.1等AI模型
  • 摘要: GitHub Models是一项新功能，允许用户测试来自Meta、OpenAI、Mistral等公司的流行大型语言模型，包括GPT-4o和Llama 3.1等。
  1. 通过约束思维链提示优化大型语言模型的简洁准确响应
  • 摘要: 本文探讨了通过约束思维链提示技术，优化大型语言模型以实现更简洁和准确的响应。这种方法旨在提升模型在生成过程中对信息的处理效率和准确性。

大模型产品

  1. Wordware：构建AI代理的自然语言工具
  • 摘要: Wordware是一个IDE，使专家和工程师能以20倍速度构建复杂AI代理和应用，提供预构建工具、API部署及追踪功能。
  1. Not Diamond：终极智能聊天机器人
  • 摘要: Not Diamond自动调用最佳模型并根据反馈实时改进，持续学习您的偏好，是您最后一个需要的聊天机器人。
  1. mgmate：关怀经理的1对1助手
  • 摘要: mgmate为您的团队提供支持。建议议程话题、语音转文字添加更新，并用AI过滤器找到过去会议的关键想法。
  1. VE2：全新视觉电力模型发布
  • 摘要: VE2发布，带来超现实照片、准确文本、更好提示遵从性及2.5倍速新快模式，这是视觉电力最大更新。
  1. Mito Health: AI个性化血液健康方案
  • 摘要: Mito Health利用常规实验室的血液检测，通过AI和医生打造个性化健康计划，提供高度个性化的健康见解。
  1. EduWiz.AI：秒写魔法文书
  • 摘要: 使用EduWiz.AI，免费AI写作助手，轻松生成魔法般的论文、段落和文书，提升写作效率。
  1. Ohboiler：AI模板创作利器
  • 摘要: Ohboiler将重复性写作转化为高效模板，仅需输入关键信息，AI融合生成新内容，适用于博客、邮件和儿童故事。
  1. Arena Community：AI驱动社区平台
  • 摘要: Arena Community上线，利用AI技术将社区从社交媒体带回网站，提升盈利、内容和用户体验策略。
  1. iVu.Ai: AI对话搜索引擎
  • 摘要: iVu.Ai是一款AI对话搜索引擎，利用NLP和机器学习算法，深度搜索互联网，提供准确、详细且有来源的答案。
  1. 音频新闻简报：全新互动方式
  • 摘要: 人们忙碌时阅读新闻简报并不总是方便。现在，他们可以在任何适合的时间和方式消化您的内容，无需额外工作。

大模型论文

  1. MM-Vet v2：多模态模型评估新基准
  • 摘要: MM-Vet v2引入图文序列理解能力，扩展评估集，Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o表现最佳。
  1. AgentGen：通过环境和任务生成提升LLM规划能力
  • 摘要: 本文提出AgentGen框架，通过自动生成多样环境和任务，提升大语言模型（LLM）的规划能力。实验表明，AgentGen显著优于现有方法。
  1. 开放权重LLM的防篡改保障方法
  • 摘要: 本文提出TAR方法，增强开放权重LLM的防篡改能力，确保安全性，经过大量评估验证，效果显著。
  1. DynamoLLM: LLM推理集群的性能与能效优化
  • 摘要: DynamoLLM是一种能效管理框架，通过动态重构推理集群，在满足性能SLO的前提下，节省53%能量和38%碳排放，降低61%成本。
  1. 迭代问询增强医学检索生成
  • 摘要: 提出i-MedRAG方法，通过迭代跟进问询提升LLMs在医学问答中的表现，显著优于传统RAG。
  1. 计算优化推理在语言模型中的应用
  • 摘要: 研究了多种推理策略在不同模型和计算预算下的效果，发现小模型结合新算法可优化性能，适用于预算受限场景。
  1. 6G网络中LLM的安全与信任路径
  • 摘要: 本文探讨了6G网络中大语言模型的安全漏洞，特别是成员推断攻击，并提出了防御机制和研究方向。
  1. 对比微调提升小型语言模型文本嵌入
  • 摘要: 通过对比微调在NLI数据集上提升MiniCPM、Phi-2和Gemma模型的文本嵌入质量，MiniCPM提升显著，达56.33%。
  1. 开发者能否有效提示生成代码文档？
  • 摘要: 研究探讨了开发者使用大语言模型生成代码文档的有效性。实验结果显示，专业人士和学生在提示工程技巧上存在差异，学生更需要提示支持，而专业人士则喜欢灵活性。
  1. AutoM3L: 自动化多模态机器学习框架
  • 摘要: AutoM3L利用大语言模型自动构建多模态训练管道，简化用户交互，提升性能，适用于多种数据集和任务。

大模型开源项目

  1. 本地运行PyTorch LLMs
  • 摘要: 在服务器、桌面和移动设备上本地运行PyTorch大规模语言模型（LLMs），该项目使用Python语言编写。
  1. PyTorch移动端及边缘设备AI
  • 摘要: PyTorch项目，旨在实现移动、嵌入式及边缘设备上的AI应用，主要采用C++语言编写。

以上就是20240803的大模型日报，很高兴为你服务！

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android音频录音，(三)MediaRecorder音频录音示例

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未授权访问漏洞（重点版─=≡Σ(((つ•̀ω•́)つ）

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数据中台之数据开发，数据开发概述与数据计算能力的类型

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【C++】：错误处理机制 -- 异常

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image.convert()函数转换格式及显示图像的RGB三通道图像

引 言 视觉任务处理的图片按照图像通道深度分为单通道图像和多通道图像。单通道图像有grayscale灰度图、binary二值图、PNG图&#xff0c;多通道图像有三通道24位真彩色RGB图&#xff0c;8位伪彩色图像&#xff0c;YCbCr图像等。本文先介绍各种格式图像的特点&#xff0c;随后讲…...

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编程日记 2024/9/2 22:46:06

Python爬虫技术 第27节 API和RESTful服务

Python 爬虫技术是一种自动化获取网页内容的方法&#xff0c;通常用于数据收集、信息抽取或自动化测试。在讲解 Python 爬虫技术时&#xff0c;我们通常会涉及到以下几个关键概念&#xff1a; HTTP 请求&#xff1a;爬虫通过发送 HTTP 请求来获取网页内容&#xff0c;这是爬虫与…...

编程日记 2024/9/5 1:26:16