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【在Python中读取Excel文件内容】

news 来源：原创 2024/10/12 20:08:06

在Python中读取Excel文件内容，常用的库有xlrd（主要用于读取.xls文件，但不支持.xlsx的较新版本），以及openpyxl（专门用于读取和写入.xlsx文件）和pandas（提供了一个更高级别的接口来处理表格数据，包括Excel文件）。

以下是使用openpyxl和pandas读取Excel文件内容的示例。

使用`openpyxl`

首先，确保你已经安装了openpyxl库。如果未安装，可以通过pip安装：

pip install openpyxl

然后，你可以使用以下代码读取Excel文件：

from openpyxl import load_workbook# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='your_excel_file.xlsx')# 选择工作表，这里选择第一个工作表
sheet = workbook.active# 读取数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):print(row)# 或者，如果你知道要读取哪一行或哪一列
# 读取第一行
first_row = sheet[1]  # 注意：openpyxl中的行和列索引都是从1开始的
print(first_row)# 读取第一列的所有值
for cell in sheet['A']:print(cell.value)

使用`pandas`

pandas库是Python中用于数据分析的一个非常强大的库，它提供了方便的接口来读取Excel文件。首先，确保你已经安装了pandas和openpyxl（因为pandas需要openpyxl来读取.xlsx文件）。

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用以下代码读取Excel文件：

import pandas as pd# 使用pandas读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', engine='openpyxl')# 显示前几行数据
print(df.head())# 如果你只需要读取特定的列，可以使用`usecols`参数
# 例如，读取第一列和第三列（索引从0开始）
df_selected_cols = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', usecols=[0, 2], engine='openpyxl')
print(df_selected_cols.head())# 如果你需要读取特定的工作表，可以使用`sheet_name`参数
# 例如，读取名为'Sheet2'的工作表
df_sheet2 = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet2', engine='openpyxl')
print(df_sheet2.head())

pandas的read_excel函数提供了很多参数来控制读取过程，包括指定工作表、选择列、跳过行等等，使得读取Excel文件变得非常灵活和方便。

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