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Linux系统启动jar包--Java8

news 来源：原创 2025/7/13 6:13:53

启动命令及参数

1. 启动命令模板

nohup java \
-Xms512m \
-Xmx1024m \
-Xmn256m \
-XX:MetaspaceSize=128m \
-XX:MaxMetaspaceSize=256m \
-XX:+UseG1GC \
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45 \
-XX:+PrintGCDetails \
-XX:+PrintGCDateStamps \
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime \
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime \
-Xloggc:logs/gc.log \
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError \
-XX:HeapDumpPath=logs/dump.hprof \
-Dfile.encoding=UTF-8 \
-Dspring.profiles.active=prod \
-jar mdy_lcpd-0.0.1-SNAPSHOT.jar > logs/app.log 2>&1 &

2. 参数详解

堆内存参数
  1. -Xms512m：设置 JVM 堆的初始内存为 512 MB。
  2. -Xmx1024m：设置 JVM 堆的最大内存为 1024 MB。
  3. -Xmn256m：设置新生代大小为 256 MB，用于存储短生命周期的对象（例如临时变量）。
  4. 调整建议：
    • 堆大小（-Xms 和 -Xmx）应设置为相同值，避免堆的动态调整导致性能抖动。
    • 新生代（-Xmn）通常为堆大小的 1/4 到 1/3。
元空间参数
  1. -XX:MetaspaceSize=128m：设置元空间的初始大小为 128 MB。元空间主要用于存储类的元信息。
  2. -XX:MaxMetaspaceSize=256m：设置元空间的最大大小为 256 MB。
  3. 说明：
    • 元空间的大小默认与物理内存相关，如果类加载较多，建议增加 MaxMetaspaceSize。
    • 元空间使用本地内存（而非堆内存），因此不会对堆大小造成直接影响。
垃圾回收参数
  1. -XX:+UseG1GC：启用 G1 垃圾回收器（默认推荐垃圾回收器，适合低延迟应用）。
  2. -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45：设置堆使用率达到 45% 时触发垃圾回收。
  3. 可选 GC 调优参数：
    • -XX:MaxGCPauseMillis=200：设置期望的最大 GC 停顿时间为 200 毫秒。
    • -XX:+UseParallelGC：启用并行 GC（适合吞吐量优先的场景）。
    • -XX:+UseConcMarkSweepGC：启用 CMS GC（适合低延迟场景，但已被 G1 替代）。
GC 日志参数
  1. -XX:+PrintGCDetails：打印详细的垃圾回收日志。
  2. -XX:+PrintGCDateStamps：为 GC 日志添加时间戳。
  3. -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：记录因 GC 导致的程序暂停时间。
  4. -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime：记录应用执行的并发时间。
  5. -Xloggc:logs/gc.log：将 GC 日志保存到 logs/gc.log 文件中。
内存溢出调试
  1. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当发生内存溢出（OOM）时生成堆转储文件。
  2. -XX:HeapDumpPath=logs/dump.hprof：指定堆转储文件的保存路径。
编码参数
  • -Dfile.encoding=UTF-8：设置默认的文件编码为 UTF-8，防止中文乱码。
Spring 环境参数
  • -Dspring.profiles.active=prod：指定 Spring 的激活环境为 prod（生产环境）。

3. 日志与目录结构建议

日志目录
  1. logs/app.log：保存应用运行日志。
  2. logs/gc.log：保存垃圾回收日志。
  3. logs/dump.hprof：当发生内存溢出时保存的堆转储文件。
创建日志目录

启动命令之前，确保创建 logs 文件夹：

mkdir logs

4. JVM 参数调优参考表

参数描述建议值
-Xms / -Xmx设置堆的初始大小和最大大小512m~2g
-Xmn新生代大小堆大小的 1/4~1/3
-XX:MetaspaceSize元空间的初始大小128m
-XX:MaxMetaspaceSize元空间的最大大小256m 或更大
-XX:+UseG1GC启用 G1 垃圾回收器低延迟或吞吐量场景推荐
-XX:MaxGCPauseMillis设置期望的最大 GC 停顿时间100~500 毫秒
-XX:+PrintGCDetails打印 GC 详细信息调试时推荐
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError内存溢出时生成堆转储文件必须启用
-Dspring.profiles.active激活 Spring 配置环境prod 或 test

5. 监控和排查

查看运行状态
ps -ef | grep mdy_lcpd-0.0.1-SNAPSHOT.jar
查看应用日志
tail -f logs/app.log
检查 GC 日志
cat logs/gc.log

6. 总结

  • Java 8 的永久代被元空间（Metaspace）取代，内存管理更高效。
  • 使用 G1 垃圾回收器 是生产环境的推荐配置，适用于低延迟和高吞吐量场景。
  • 合理设置堆大小（-Xms 和 -Xmx）和元空间大小（MetaspaceSize 和 MaxMetaspaceSize），确保性能稳定。
  • 通过 GC 日志和堆转储文件，可以快速排查内存泄漏和性能问题。

参数默认值

在 Java 8 中，如果不设置上述 JVM 参数，JVM 会根据默认配置和运行环境自动分配内存和垃圾回收策略。以下是每个参数的默认值和行为：

1. 堆内存参数

默认值
  • -Xms（初始堆大小）：
    • 默认值为物理内存的 1/64，但最大不超过 1GB。
    • 示例：如果服务器有 8GB 内存，默认初始堆大小为 128MB。
  • -Xmx（最大堆大小）：
    • 默认值为物理内存的 1/4，但最大不超过 1GB。
    • 示例：如果服务器有 8GB 内存，默认最大堆大小为 2GB。
  • -Xmn（新生代大小）：
    • 默认值由 JVM 根据堆的总大小自动计算，通常占堆大小的 1/4 到 1/3。
不设置的影响
  • JVM 会动态调整内存大小，可能导致频繁的垃圾回收，影响性能。
  • 初始堆较小可能导致频繁扩容，增加系统开销。
  • 最大堆较小时，容易出现 OutOfMemoryError。

2. 元空间参数

默认值
  • -XX:MetaspaceSize（元空间初始大小）：
    • 默认值为 21MB。
  • -XX:MaxMetaspaceSize（元空间最大大小）：
    • 默认值没有限制，会根据操作系统的可用内存动态扩展。
不设置的影响
  • 元空间扩展是动态的，但如果类加载过多且未限制最大值，可能导致过多的内存分配，消耗系统资源。
  • 在高并发或大量类加载的场景下，容易发生 OutOfMemoryError: Metaspace。

3. 垃圾回收参数

默认值
  • 垃圾回收器：
    • Java 8 默认使用 Parallel GC（并行垃圾回收器，吞吐量优先）。
    • 并行 GC 默认行为：
      • 新生代使用多线程进行垃圾回收。
      • 老年代使用单线程回收。
不设置的影响
  • 如果吞吐量优先，默认的 Parallel GC 适合大多数场景，但会有较高的 GC 停顿时间。
  • 如果低延迟是主要需求，建议手动切换到 G1 GC。

4. GC 日志参数

默认值
  • 默认不会打印 GC 日志。
  • 没有启用日志参数（如 -XX:+PrintGCDetails 或 -Xloggc），你无法看到垃圾回收的详细信息。
不设置的影响
  • 如果应用程序出现性能问题或内存问题，难以调试和定位问题。

5. 内存溢出调试

默认值
  • -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：默认关闭。
  • -XX:HeapDumpPath：如果未指定路径，会将堆转储文件保存在当前工作目录。
不设置的影响
  • 当发生内存溢出时，无法生成堆转储文件，增加问题排查的难度。

6. 文件编码参数

默认值
  • -Dfile.encoding：
    • 默认编码与操作系统相关：
      • Windows：GBK。
      • Linux/Unix：UTF-8。
不设置的影响
  • 默认编码可能导致字符集不一致，尤其在不同操作系统之间运行时容易出现中文乱码问题。

7. Spring 环境参数

默认值
  • 如果不指定 -Dspring.profiles.active，Spring 不会激活任何特定的配置环境。
不设置的影响
  • Spring 应用会使用默认配置文件（application.properties 或 application.yml），可能导致在生产环境中使用了开发环境配置。

总结：默认值对比表

参数默认值不设置的影响
-Xms物理内存的 1/64，最大 1GB启动时堆较小，扩容频繁，性能抖动
-Xmx物理内存的 1/4，最大 1GB最大堆较小，容易出现 OutOfMemoryError
-Xmn堆大小的 1/4~1/3新生代较小时，频繁触发 Minor GC
-XX:MetaspaceSize21MB元空间扩容频繁，可能影响性能
-XX:MaxMetaspaceSize无限制（操作系统内存限制）元空间过大可能耗尽系统内存
-XX:+UseG1GC默认使用 Parallel GC延迟较高的场景性能不佳
GC 日志参数未启用无法调试垃圾回收相关问题
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError默认关闭内存溢出时无法生成堆转储文件，增加排查难度
-Dfile.encoding与操作系统相关不同环境可能导致中文乱码
-Dspring.profiles.active默认未激活配置环境默认使用开发环境配置，可能导致问题

优化建议

  • 内存设置：
    • 生产环境应显式设置 -Xms 和 -Xmx，避免动态扩展引发的性能抖动。
  • 元空间：
    • 限制 MaxMetaspaceSize，防止元空间耗尽系统内存。
  • 垃圾回收：
    • 吞吐量优先使用 Parallel GC，低延迟场景切换到 G1 GC。
  • 日志：
    • 打开 GC 日志和堆转储功能，便于排查问题。
  • 编码：
    • 显式设置 -Dfile.encoding=UTF-8，确保字符集一致性。
  • Spring 环境：
    • 在生产环境中激活 prod 配置，避免配置混淆。

JVM大小限制与不限制

1. 不限制 JVM 大小

优点

  • 更灵活：JVM 会根据需要动态调整内存使用，初始分配较少，当需要更多内存时会向操作系统申请。
  • 配置简单：不需要手动设置 -Xms 和 -Xmx 等参数。

缺点

  • 可能过度占用系统内存：如果程序中存在内存泄漏或高内存需求场景（如大数据处理、大量对象实例化），JVM 会一直向操作系统申请更多内存，最终可能导致系统内存耗尽，甚至引发系统性能下降。
  • GC 不够高效：堆空间过大会导致垃圾回收（GC）所需的时间增加，尤其是 Full GC。
  • 无法预测资源使用：在生产环境中，无法确定应用程序的内存占用，可能影响同一台服务器上其他服务的稳定性。

2. 限制 JVM 大小

优点

  • 更可控：设置了 -Xms 和 -Xmx 后，JVM 会在固定范围内分配内存，防止程序无限制占用系统资源。
  • 提升 GC 效率：限制堆大小可以更好地控制 GC 的行为，避免堆空间过大导致的 GC 时间增加。
  • 更适合生产环境：在多服务部署的环境中，限制 JVM 内存可以让每个服务有明确的资源界限，保证系统的整体稳定性。
  • 优化性能：通过合理设置堆大小，避免频繁的垃圾回收，同时减少 Full GC 的时间。

缺点

  • 需要调优：如果限制的内存过小，可能导致 OutOfMemoryError 异常（OOM），需要根据实际应用需求调整参数。
  • 初始内存分配较大：设置较大的 -Xms 会让 JVM 启动时就分配较多内存，即使实际不需要，也可能浪费资源。

实际影响对比

影响点不限制 JVM 大小限制 JVM 大小
内存分配动态调整，可能占用系统全部可用内存固定在指定范围内，系统资源分配更可控
GC 行为堆空间可能过大，GC 耗时较长合理的堆大小提升 GC 效率，避免内存过小或过大
系统稳定性可能对其他服务造成影响，甚至引发系统崩溃稳定性更高，避免单一服务消耗过多内存
应用启动速度初始堆较小时启动较快，但动态调整堆内存可能耗时初始堆较大时启动稍慢，但内存调整行为更可预测
调试和监控难以预测和复现内存问题更容易发现和定位内存不足或内存泄漏问题

总结

在开发和测试环境中，如果资源充足，可以不限制 JVM 大小，以便观察应用程序的实际内存使用需求。但在生产环境中，必须限制 JVM 内存大小，尤其是高并发或多服务部署的场景。合理设置 -Xms 和 -Xmx 等参数，可以保证性能和稳定性，同时避免资源竞争。

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编程日记 2025/7/12 8:57:41

ThinkPHP 8高效构建Web应用-获取请求对象

【图书介绍】《ThinkPHP 8高效构建Web应用》-CSDN博客 《2025新书 ThinkPHP 8高效构建Web应用 编程与应用开发丛书 夏磊 清华大学出版社教材书籍 9787302678236 ThinkPHP 8高效构建Web应用》【摘要 书评 试读】- 京东图书 使用VS Code开发ThinkPHP项目-CSDN博客 编程与应用开…...

编程日记 2025/7/12 9:40:26

深入解析 Python 2 与 Python 3 的差异与演进

Python 2 和 Python 3 是 Python 编程语言的两个主要版本。Python 3 于 2008 年发布，旨在解决 Python 2 中的一些设计缺陷，并引入了许多新特性。虽然 Python 2 在很长一段时间内仍然被广泛使用，但自 2020 年 1 月 1 日起，Python 2…...

编程日记 2025/7/12 9:40:25

57. Three.js案例-创建一个带有聚光灯和旋转立方体的3D场景

57. Three.js案例-创建一个带有聚光灯和旋转立方体的3D场景 实现效果 该案例实现了使用Three.js创建一个带有聚光灯和旋转立方体的3D场景。 知识点 WebGLRenderer（WebGL渲染器） THREE.WebGLRenderer 是 Three.js 中用于将场景渲染为 WebGL 内容的核…...

编程日记 2025/7/12 9:40:23

移动端可互动轮播图

首先通过事件监听获得到初始滑动位置，并关闭掉轮播图的自动轮播定时器 //设置事件代理 $(".slider").on("touchstart", function (e) {// 当滑动触发的时候关闭定时器clearInterval(time);// 开始时的pxstartX e.touches[0].clientX; }); 然…...

编程日记 2025/7/12 9:40:21

深入讲解 Docker 及实践

Docker 是现代化应用开发、测试和生产环境部署中不可或缺的工具。它能够为开发人员提供与生产环境一致的开发环境，同时支持高效的容器化部署、资源隔离、容器编排等高级功能。尤其在微服务架构和云原生应用中，Docker 更是提供了简化的流程和高效的可扩展…...

编程日记 2025/7/12 9:40:19

科大讯飞前端面试题及参考答案（ 上）

前端有用到哪些数据结构？ 在前端开发中，会运用到多种数据结构，以下是一些常见的类型及其应用场景。 数组（Array） 数组是一种有序的元素集合，可以存放不同类型的数据（在 JavaScript 等前端常用语言中）。比如在构建一个网页的列表展示时，像新闻列表、商品列表等，我们可…...

编程日记 2025/7/12 9:40:17

本地导入封装的模块 在docker内报错ImportError

本地封装了一个login方法 在写testcase的时候去复用这个方法 但是进入docker运行的时候一直报上面的错误 目录 出现的原因： 解决方法： 1. 根据docker的路径写绝对路径 2. 用sys 加入path到code 作用： 好处： 出现的原因…...

编程日记 2025/7/12 9:40:15

Java-日志技术大全

一：目录 1.jul的使用 2.log4j的使用 3.logback的使用 4.log4j2的使用 二：jul使用 jul是JDK自带的日志技术，不需要导入其他依赖，默认的级别为info 1.关键组件： (1).Logger：记录器 (2).Handler&…...

编程日记 2025/7/12 9:40:14

ARP-Batch-Retargeting 部署实战

git 地址： https://github.com/Shimingyi/ARP-Batch-Retargeting bpy安装： pypi上搜索 bpy bpy 4.3.0，4.2.0版本报错： Traceback (most recent call last):File "E:\project\jijia_4d\retarget\ARP-Batch-Retargeting-…...

编程日记 2025/7/12 9:40:12

二分查找题目：寻找峰值 II

文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法思路和算法证明代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题：寻找峰值 II 出处：1901. 寻找峰值 II 难度 7 级 题目描述 要求 一个二维网格中的峰值元素是指其值严格大于相邻值（左、…...

编程日记 2025/7/12 9:40:10

调和级数不为整数的证明

文章目录 1. 问题引入2. 证明2.1 引理12.2 引理22.3 引理3：2.4 核心证明： 3. 参考 1. 问题引入 s ( n ) 1 1 2 1 3 ⋯ 1 n , n ∈ N ∗ , n ≥ 2 s(n) 1\frac{1}{2}\frac{1}{3}\cdots\frac{1}{n}, \quad \\n \in N^*, n \ge2 s(n)121​31​⋯n1​,…...

编程日记 2025/7/12 9:40:08