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国产数据库TiDB从入门到放弃教程

国家层面战略,安全的角度,硬件、软件国产化是趋势,鸿蒙电脑操作系统、鸿蒙手机操作系统…数据库也会慢慢国产化,国产数据库TiDB用起来比OceanBase丝滑,本身没有那么重。

从入门到放弃

    • 1. 介绍
      • 1.1 TiDB 的主要特点
      • 1.2 TiDB 架构概览
      • 1.3 使用场景
    • 2. 安装
    • 3. SQL语句
    • 4. SQL分类
    • 5. DDL
      • 5.1 库的DDL
      • 5.2 表、列的DDL
    • 6. DML
      • 6.1 添加数据
      • 6.2 修改数据
      • 6.3 删除数据
    • 7. DQL
      • 7.1 基础查询
      • 7.2 条件查询
      • 7.3 排序查询
      • 7.4 聚合函数
      • 7.5 分组查询
      • 7.6 分页查询
    • 8. 约束
      • 8.1 约束分类
    • 9. 多表查询
      • 9.1 内连接查询
      • 9.2 外连接查询
      • 9.3 子查询
    • 10. 事务
      • 10.1 隔离级别
    • 11. 函数
      • 11.1 数学函数
      • 11.2 字符串函数
      • 11.3 日期函数
    • 12. DCL
      • 12.1 用户管理
      • 12.2 权限管理
    • 13. 备份与还原

1. 介绍

TiDB 是一个开源的分布式 NewSQL 数据库,兼容 MySQL 协议。它结合了传统关系型数据库(RDBMS)和 NoSQL 数据库的优点,旨在提供水平扩展、强一致性和高可用性。TiDB 由 PingCAP 公司开发,并得到了社区的广泛支持。

1.1 TiDB 的主要特点

  1. MySQL 兼容

    • TiDB 完全兼容 MySQL 协议,使得现有的 MySQL 应用可以无缝迁移到 TiDB,而无需修改代码。
    • 支持大部分 MySQL 特性,如事务、存储过程、触发器等。
  2. 水平扩展

    • TiDB 设计为分布式架构,可以轻松地通过添加更多节点来实现水平扩展,以应对不断增长的数据量和查询负载。
    • 分布式架构还允许 TiDB 处理大规模数据集,同时保持高性能。
  3. 强一致性

    • TiDB 使用 Raft 共识算法来保证分布式系统中的强一致性。
    • 这意味着所有成功的写入操作在集群中的一致副本上都是一致的,从而避免了数据不一致的问题。
  4. 高可用性

    • TiDB 架构中的各个组件(如 TiKV、PD 和 TiDB Server)都是无单点故障设计,确保系统的高可用性。
    • 数据自动复制和故障转移机制进一步增强了系统的可靠性。
  5. HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing)

    • TiDB 支持混合事务/分析处理,即可以在同一个集群中同时高效地执行 OLTP(在线事务处理)和 OLAP(在线分析处理)工作负载。
    • 这减少了维护多个不同类型的数据库系统的需求,简化了架构并降低了成本。
  6. 云原生

    • TiDB 可以部署在物理机、虚拟机、容器或云端环境中,具有良好的云原生特性。
    • 它与 Kubernetes 等容器编排工具集成良好,便于管理和自动化运维。
  7. 生态丰富

    • TiDB 拥有活跃的开源社区,提供了丰富的插件和工具,例如备份恢复工具 BR、数据同步工具 DM、监控工具 Prometheus + Grafana 等。
    • 社区和官方文档资源丰富,易于学习和使用。
  8. 多数据中心部署

    • TiDB 支持跨多个数据中心部署,这有助于提高灾难恢复能力和地理冗余度。

1.2 TiDB 架构概览

  • TiDB Server:负责处理 SQL 请求、优化查询计划和与客户端通信。它是无状态的,可以横向扩展。
  • PD (Placement Driver):管理元数据、调度任务和分配全局唯一 ID。PD 是整个集群的大脑,确保数据分布合理且高效。
  • TiKV:是一个分布式键值存储引擎,负责持久化存储数据,并实现了 MVCC(多版本并发控制)以支持 ACID 事务。
  • TiFlash:是 TiDB 的列式存储引擎,主要用于加速 OLAP 查询。它与 TiKV 结合使用,提供 HTAP 能力。

1.3 使用场景

  • 金融行业:需要高可用性和强一致性的交易系统。
  • 互联网应用:面对大量用户请求,要求快速响应和灵活扩展的应用。
  • 数据分析:实时处理海量数据并进行复杂查询分析的场景。
  • 物联网 (IoT):处理来自众多设备的数据流,要求高吞吐量和低延迟。

在这里插入图片描述

2. 安装

下载tidb镜像或者导入tidb镜像

# 下载tidb镜像
docker pull xuxuclassmate/tidb# 导入tidb镜像
# docker load -i 文件名.tar.gz
# cat 文件名.tar.gz | docker load
docker load -i tidb.tar.gz

启动容器

docker run --name=tidb -d --privileged=true -p 4000:4000 xuxuclassmate/tidb

3. SQL语句

SQL的英文是Structured Query Language,简称SQL,是一种操作关系型数据库的结构化查询语言。操作数据库,最经常使用就是查询操作。

1、TiDB数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写;

2、SQL语句可以使用单行或多行书写,以分号结尾

3、注释

单行注释

- 单行注释# 单行注释

多行注释

/*
多行注释
多行注释
*/

4. SQL分类

分类说明作用备注
DDL数据定义语言用来对数据库、表、列的定义data definition language
DML数据操作语言用来对数据库中表的数据进行增、删、改操作data manipulation language
DQL数据查询语言用来对数据库中表的数据进行查询data query language
DCL数据控制语言用来对数据库的控制(用户创建、权限控制)data control language

5. DDL

5.1 库的DDL

一个功能,一般都是四个动作,增删改查。

展示所有的数据库

show databases;

创建数据库

create database 数据库名称 charset=utf8;
create database if not exists 数据库名称 charset=utf8; # 使得SQL语句更加强健、健壮。

示例:

create database db1 charset=utf8;
create database if not exists db1 charset=utf8;

删除数据库

drop database 数据库名称;
drop database if exists 数据库名称;

示例:

drop database test;
drop database if exists test;

使用数据库

use 数据库名称;

查询正在使用的数据库

select database();

小结:

命令作用示例
show databases;查看所有数据库show databases;
create database if not exists 数据库名 charset=utf8;创建数据库create database if not exists db1 charset=utf8;
use 数据库名;使用数据库use db1;
select database();查看当前使用的数据库select database();
drop database if exists 数据库名;删除数据库drop database if exists db1;

5.2 表、列的DDL

列的内容可以是数字、字符串、时间等,由数据类型约束

在满足业务需求的请求下,数据类型范围选择越小的。

数值数据类型

数据类型字节数有符号无符号
tinyint1个字节-128~1270~255
smallint2个字节-32768~327670~65535
mediumint3个字节-8388608~83886070~16777215
int4个字节-2147483648~21474836470~4294967295
bigint8个字节-263~263-10~2^64-1
float单精度,4个字节-231~231-10~2^32-1
double双精度,8个字节
decimal[M, D]双精度,8个字节

decimal(5,2),表示共5位数字,其中2位是小数,比如:888.88

字符串数据类型

数据类型长度用途
char(size)最大255个字符数据是定长,如md5的密码,邮编,手机号,身份证号等
varchar(size)最大65535个字节存放一般内容长度
tinytext最大255个字节
text最大65535个字节
mediumtext最大16777215个字节大段文本时,如新闻、文章、论文等
longtext最大4294967295个字节大段文本时,如新闻、文章、论文等

1、VARCHAR(size):0~65535字节 可变长度字符串,最大65532字节,1-3个字节用于记录大小【utf8编码size最大21844字符,gbk编码最大32766字符 】

2、查询速度:char > varchar

3、text与char、varchar不同的是,text不可以有默认值,能用varchar的地方不用text

日期+时间数据类型

数据类型格式
date年-月-日,如:2024-4-8
datetime年-月-日 时:分:秒,如:2024-4-8 16:17:40
timestamp年-月-日 时:分:秒,如:2024-4-8 16:17:40
time时:分:秒,如:16:17:40
year年,如:2024

datetime保存时间的范围: 1000-01-01 00:00:009999-12-31 23:59:59

timestamp保存时间的范围: 1970-01-01 00:00:012038-01-19 03:14:07

展示当前数据库所有表

show tables;

描述表结构

desc 表名;

查看表的创建语句

show create table 表名;show create table user;

创建表

create table 表名(字段名1 数据类型,字段名2 数据类型,...字段名n 数据类型  # 最后一个不需要逗号(,)
);示例:
create table if not exists user(id tinyint,username varchar(32),age tinyint
);

删除表

drop table 表名称;
drop table if exists 表名称;

修改表、列

# 修改表名
alter table 原来的表名 rename to 新的表名;示例:
alter table user rename to users;# 增加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;示例:
alter table users add height float;# 修改列数据类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;示例:
alter table users modify id int;# 修改列名和数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;示例:
alter table users change id no tinyint;# 删除列
alter table 表名 drop 列名;示例:
alter table users drop height;

小结:

命令作用
show tables;查看当前数据库中所有表
desc 表名;查看表结构
show create table 表名;查看表的创建语句
alter table 表名 rename to 新的表名;修改表名
alter table 表名 add 列名 类型;添加字段
alter table 表名 modify 列名 类型及约束;修改字段数据类型
alter table 表名 change 原名 新名 类型及约束;修改字段名和数据类型
alter table 表名 drop 列名;删除字段
drop table 表名;删除表

6. DML

6.1 添加数据

添加指定列数据

insert into 表名(列名1,列名2...) values(1,2...);

添加全部列数据

insert into 表名 values(1,2...);示例:
insert into users values(1, 'zhangsan', 18);

批量添加指定列数据

insert into 表名(列名1,列名2...) values(1,2...),(1,2...)...;

批量添加全部列数据

insert into 表名 values(1,2...),(1,2...)...;示例:
insert into users values(1, 'lisi', 18),(1, 'wanger', 19);

6.2 修改数据

修改表数据

update 表名 set 列名1=1 列名2=2...[where条件];示例:
update users set no=2 where username='lisi';

注:如果不加where条件,就是对该表所有行内容进行修改

6.3 删除数据

删除表数据

delete from 表名 [where条件]示例:
delete from users where username='wanger';

注:如果不加where条件,就是对该表所有行内容进行删除

7. DQL

完整语法

SELECT字段列表
FROM表名列表
WHERE条件列表
GROUP BY分组字段
HAVING分组后条件
ORDER BY排序字段
LIMIT分页限定
- 创建数据库
create database if not exists db1- 创建数据库表
use db1;create table if not exists stu(id int(11),username varchar(32),sex tinyint(1),age tinyint(3),math tinyint(3),chinese tinyint(3)
);- 添加数据
insert into stu values(1,'小张',1,16,75,86),(2,'小李',1,16,76,86),(3,'小王',0,17,76,87),(4,'小胡',0,17,77,87),(5,'小丘',0,18,77,88),(6,'小刘',0,18,80,90);

7.1 基础查询

- 查询指定字段
select id,username from stu;- 查询表所有字段
select * from stu;- 去除重复记录
select distinct sex from stu;- 字段取别名
select id,sex as gender,math shuxue from stu;

7.2 条件查询

select 字段列表 from 表名 where条件

where后面支持多种运算符

运算符功能描述
比较运算符=、>、>=、<、<=、!=、<>
逻辑运算符and、&&、or、||、not
模糊查询like
范围查询between…and…、in(…)
空判断is null、is not null

模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位

_:代表单个任意字符

%:代表任意个字符

正则表达式

select * from stu where class_id REGEXP '1|7';

7.3 排序查询

select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [,排序字段2]...;

注:排序方式有上序ASC,降序DESC,默认情况下是升序ASC

select * from stu order by math desc,chinese desc;

7.4 聚合函数

在进行查询操作时,往往需要对一整列进行运算,例如成绩的平均分

函数名功能
count(列名)统计数量(一般选用不为null的列)
max(列名)最大值
min(列名)最小值
sum(列名)求和
avg(列名)平均值
select 聚合函数 from 表名;

注:NULL值不参与聚合函数运算

7.5 分组查询

select 字段列表 from 表名 [where分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤];

注:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

select sex,max(math),max(chinese) from stu group by sex;

7.6 分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数

注:limit关键字中,查询起始索引是从0开始的

8. 约束

约束是作用于数据库表中列上的规则,用于限制添加数据的行为。从而保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性。

8.1 约束分类

约束类型关键字功能
非空约束NOT NULL保证列中所有数据不能有NULL值
唯一约束UNIQUE保证列中所有数据各不相同
主键约束PRIMARY KEY主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一
默认约束DEFAULT保存数据时,未指定值则采用默认值
外键约束FOREIGN KEY外键用来让两个表数据建立关联,保证数据的一致性和完整性
检查约束CHECK保证列中的值满足某一条件
create table if not exists stu(id int(11) unsigned auto_increment primary key not null,username varchar(32) not null unique,sex tinyint(1) default 1 not null,age tinyint(3) not null,math tinyint(3) default 0 not null,chinese tinyint(3) default 0 not null
);

9. 多表查询

一次性从多张表中查询需要的数据

create table class(class_id int(11) unsigned auto_increment primary key not null,class_name varchar(32) not null unique
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=UTF8;create table stu(stu_id int(11) unsigned auto_increment primary key not null,class_id int(11) not null,stu_name varchar(32) not null unique
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=UTF8;insert into class(class_name) values('一班'),('二班');insert into stu(class_id,stu_name) values(1,'小张'),(1,'小李'),(2,'小孙'),(2,'小杨');

在MySQL中多表查询分为连接查询和子查询,连接查询又分为内连接和外连接,内连接又分为隐式内连接和显示内连接,外连接又分为左外连接和右外连接。

9.1 内连接查询

- 隐式内连接查询
select 字段列表 from1,2... where 条件;- 显式内连接查询
select 字段列表 from1 [inner] join2 on 条件;

示例

- 隐式内连接查询
select * from class,stu where class.class_id=stu.class_id;- 显式内连接查询
select * from class inner join stu on class.class_id=stu.class_id;

9.2 外连接查询

左外连接查询:相当于查询A表所有数据和交集部分数据

右外连接查询:相当于查询B表所有数据和交集部分数据

- 左外连接查询
select 字段列表 from1 left [outer] join2 on 条件;- 右外连接查询
select 字段列表 from1 right [outer] join2 on 条件;

示例

select * from stu left outer join class on stu.class_id=class.class_id;select * from stu right outer join class on stu.class_id=class.class_id;

9.3 子查询

指查询中嵌套有查询

子查询语句结果是单行单列,子查询语句作为条件值,使用>、>=、<、<=、=、!=等进行条件判断。

# class_id 大于 1班的class_id的学生
select * from stu where class_id > (select class_id from class where class_name='一班');

子查询语句结果是多行单列,子查询语句作为条件值,使用in等关键字进行条件判断

# 查询存在班级的学生
select * from stu where class_id in (select class_id from class);

子查询语句结果是多行多列,子查询语句作为虚拟表

select * from stu,(select * from class) c where stu.class_id=c.class_id;

10. 事务

使用场景:转账、下单扣库存

语法:

# 开启事务
start transaction;begin;-- 执行各种操作# 回滚事务
rollback;# 提交事务
commit;

事务特征:

1、原子性,事务是不可分割最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败

2、一致性,事务完成时,必须使所有数据都保持一致状态

3、隔离性,多个事务之间,操作可见性

4、持久性,事务一旦提交或回滚,它对数据库中数据的改变是永久的

10.1 隔离级别

数据库事务的隔离级别有4种,由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。在事务的并发操作中可能会出现脏读,不可重复读,幻读。

读未提交(Read uncommitted):

解释:

一个事务读到了另一个事务还没有提交的数据。

例如:

A给B转账,
A转给B,10万,点转账,但未点确认
B查账户看到10万
A及时发现,点撤回,修改为1万,再点转账,再点确认

分析:

A给B最终转账是1万,但是在过程中,B能看到过程数据。这就是脏读。

读已提交(Read committed):
解释:

一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

例如:

父亲的银行卡有10万
儿子拿着这个银行卡去买单,同时父亲准备转款(开启事务)。此时儿子看到银行卡里有10万
等儿子看完有10万后,钱被父亲转走,并提交
收费系统准备在这个银行卡扣款,再次检测,发现卡里没有钱了

分析:

这就是读已提交,若有事务对数据进行更新操作时,读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据,可以解决脏读问题。
这个例子中,有读两次卡里的钱,一次是10万,一次是没有钱了,这就是不可重复读。

可重复读(Repeatable read):
解释:

同一事务下,事务在执行期间,多次读取同一数据时,能够保证读取到的数据是一致的。

例如:

父亲的银行卡有10万
儿子拿着这个银行卡去买单,此时儿子看到银行卡里有10万,这个时候父亲想转账,发现转不了
等儿子买完单,父亲才能够实行转账行为

分析:

读数据的时候,不允许该数据有写数据的事务。因为写数据会改变数据。这样子就解决了不可重复读的问题。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作,而不是UPDATE操作。

什么时候会出现幻读?

解释:

一个事务读取到了另一个事务新增的数据

例如:

儿子某一天去消费,花了8千元,然后他的父亲去查看他今天的消费记录(全表扫描,儿子事务开启),看到确实是花了8千元,就在这个时候,儿子花了1万买了一部电脑,即新增INSERT了一条消费记录,并提交。当父亲打印儿子的消费记录清单时(儿子事务提交),发现花了1.8万元,似乎出现了幻觉,这就是幻读。

串行化(Serializable):

解释:

它是最高的事务隔离级别,在该级别下,事务串行化顺序执行,可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率最低,比较耗费数据库性能,一般不推荐使用。

小结:

隔离级别脏读不可重复读幻读
读未提交可能出现可能出现可能出现
读已提交不会出现可能出现可能出现
可重复读不会出现不会出现可能出现
串行化不会出现不会出现不会出现

隔离级别查询

-- MySQL8以前
SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@tx_isolation;-- MySQL8开始
SELECT @@GLOBAL.transaction_isolation, @@transaction_isolation;

修改隔离级别

-- 建议开发者在修改时,仅修改当前session隔离级别即可
-- REPEATABLE-READ,MySQL默认级别
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE-READ

11. 函数

11.1 数学函数

函数含义
abs(x)返回x的绝对值
rand()返回0到1的随机数
mod(x,y)返回x除以y以后的余数
power(x,y)返回x的y次方
round(x)返回离x最近的整数
round(x,y)保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x)返回x的平方根
truncate(x,y)返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…)返回返回集合中最大的值
least(x1,x2…)返回返回集合中最小的值

11.2 字符串函数

函数含义
trim()返回去除指定格式的值
concat(x,y)将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为z 的字符串
length(x)返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)将字符串 x 重复 y 次
space(x)返回 x 个空格
strcmp(x,y)比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)将字符串 x 反转

11.3 日期函数

函数含义
current_date()当前日期
current_time()当前时间
current_timestamp()当前时间戳

12. DCL

12.1 用户管理

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
-- 实例:
CREATE USER 'java'@'%' IDENTIFIED BY 'asd123crl';

删除用户

drop user 用户名@IP;
-- 实例:
drop user 'java'@'%';

修改密码

UPDATE `user` SET `Password` = PASSWORD('新密码') WHERE `User` = '用户名';
-- 实例:
UPDATE `user` SET `Password` = PASSWORD('asd123') WHERE `User` = 'java';

12.2 权限管理

常用权限:

  • 表数据: select, update, delete, insert
  • 表结构: create, alert, drop
  • 外键: references
  • 创建临时表: create temporary tables
  • 操作索引: index
  • 视图: create view, show view
  • 存储过程: create routine, alert routine, execute
  • 所有权限: all

查看用户权限命令

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
-- 实例:
SHOW GRANTS FOR 'root'@'%';

给用户授予权限

在MySQL中使用GRANT命令给用户授权,如果用户不存在,GRANT会自动创建用户,并进行授权。

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';  -- 权限列表中如果有多个权限则用逗号,隔开-- 授权所有库的所有表的所有权限
GRANT ALL ON *.* TO '用户名'@'主机名';  
-- 示例:给张三赋予db_test数据库students表的查询权限
GRANT SELECT ON db_test.students TO 'zhangsan'@'localhost';
-- 刷新权限
flush privileges

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
-- 示例:撤销张三在db_test.students表的查询权限
REVOKE SELECT ON db_test.students FROM 'zhangsan'@'localhost';
-- 刷新权限
flush privileges

13. 备份与还原

备份语法:

mysqldump -h 服务器 -u 用户名 -p -B 数据库名1 数据库2 数据库n > 备份文件.sql

示例:

mysqldump -u root -p -B test > /backup/123.sql

还原语法:

mysqldump -h 服务器 -u 用户名 -p密码 --databases 数据库名 < 备份文件.sql# 进入数据库后
source 备份文件.sql;

示例:

mysqldump -u root -p --databases test < /backup/123.sql

一般系统推荐的字符集和排序规则

# 字符集
utf8mb4# 排序规则,不区分大小写
utf8mb4_general_cli

字符集(Character Set):utf8mb4

排序规则 | 字符序(Collate):utf8mb4_general_cli 或 utf8mb4_bin

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linux安装nginxs报错:openssl not found

系统&#xff1a; linux 版本&#xff1a;centOS7 nginx版本&#xff1a;nginx-1.20.2 linux安装nginx时 执行下面命令时报错&#xff1a; ./configure --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module --prefix/usr/local/nginxchecking for OpenSSL library ... not …...

Vite内网ip访问,两种配置方式和修改端口号教程

目录 问题 两种解决方式 结果 总结 preview.host preview.port 问题 使用vite运行项目的时候&#xff0c;控制台会只出现127.0.0.1&#xff08;localhost&#xff09;本地地址访问项目。不可以通过公司内网ip访问&#xff0c;其他团队成员无法访问&#xff0c;这是因为没…...

地理数据库Telepg面试内容整理-如何在高并发情况下保证GIS服务的高可用性?

在高并发情况下,保证 GIS 服务的高可用性是一个重要的挑战,尤其是当空间数据量巨大、请求频繁时。为了确保 GIS 服务的高可用性和稳定性,需要考虑以下几个方面: 分布式架构设计 分布式架构通过将工作负载分配到多个服务器上,能够大大提高服务的可用性和扩展性。通过设计高…...

ES中查询中参数的解析

目录 query中参数match参数match_allmatch:匹配指定参数match_phrase query中其他的参数query_stringprefix前缀查询:wildcard通配符查询:range范围查询&#xff1a;fuzzy 查询: 组合查询bool参数mustmust_notshould条件 其他参数 query中参数 词条查询term:它仅匹配在给定字段…...

【Java 数据结构】合并两个有序链表

&#x1f525;博客主页&#x1f525;&#xff1a;【 坊钰_CSDN博客 】 欢迎各位点赞&#x1f44d;评论✍收藏⭐ 目录 1. 题目 2. 解析 3. 代码实现 4. 小结 1. 题目 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示…...

OpenCV-Python实战(8)——图像变换

一、缩放 cv2.resize() img cv2.resize(src*,dsize*,fx*,fy*,interpolation*) img&#xff1a;目标图像。 src&#xff1a;原始图像。 dsize&#xff1a;&#xff08;width&#xff0c;height&#xff09;图像大小。 fx、fy&#xff1a;可选参数&#xff0c;水平/垂直方向…...

深入浅出:从入门到精通大模型Prompt、SFT、RAG、Infer、Deploy、Agent

阅读原文 渐入佳境 我们都知道&#xff0c;通过编写一个提示词&#xff08;prompt&#xff09;&#xff0c;我们可以引导大模型生成回答&#xff0c;从而开启愉快的人工智能对话&#xff0c;比如让模型介绍一下卡皮巴拉。上边简图描述了这个过程&#xff0c;我们拆成两部分 pr…...

GXUOJ-算法-第二次作业(矩阵连乘、最长公共子序列、0-1背包问题、带权区间调度)

1.矩阵连&#xff08;链&#xff09;乘 问题描述 GXUOJ | 矩阵连乘 代码解答 #include<bits/stdc.h> using namespace std;const int N50; int m[N][N]; int p[N]; int n;int main(){cin>>n;//m[i][j] 存储的是从第 i 个矩阵到第 j 个矩阵这一段矩阵链相乘的最小…...

生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析实践技术应用

1.以涡度通量塔的高频观测数据为例&#xff0c;基于MATLAB开展上机操作&#xff1a; 2.涡度通量观测基本概况&#xff1a;观测技术方法、数据获取与预处理等 3.涡度通量数据质量控制&#xff1a;通量数据异常值识别与剔除等 4.涡度通量数据缺失插补&#xff1a;结合气象数据…...

使用OpenAI、LangChain、MongoDB构建一个AI agent

LangChain真是好起来了。24年中的时候用LangChain V2差点把我气死&#xff0c;现在V3用起来开始真香了~ 像 ChatGPT、Gemini 和 Claude 这样的大模型已成为企业必不可少的工具。如今&#xff0c;几乎每家公司都希望根据自己的需求或客户群体&#xff0c;开发一款定制化的AI Age…...

如何在 Ubuntu 22.04 上安装并开始使用 RabbitMQ

简介 消息代理是中间应用程序&#xff0c;在不同服务之间提供可靠和稳定的通信方面发挥着关键作用。它们可以将传入的请求存储在队列中&#xff0c;并逐个提供给接收服务。通过以这种方式解耦服务&#xff0c;你可以使其更具可扩展性和性能。 RabbitMQ 是一种流行的开源消息代…...

【ETCD】【实操篇(十九)】ETCD基准测试实战

目录 1. 设定性能基准要求2. 使用基准测试工具基准测试命令 3. 测试不同的负载和场景4. 监控集群性能5. 评估硬件和网络的影响6. 对比性能基准7. 负载均衡和容错能力测试8. 优化与调优9. 测试在高负载下的表现总结 1. 设定性能基准要求 首先&#xff0c;明确集群性能的目标&am…...

HTML——29. 音频引入二

<!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"UTF-8"><title>音频引入</title></head><body><!--audio:在网页中引入音频IE8以及之前版本不支持属性名和属性值一样&#xff0c;可以只写属性名src属性:指定音频文件…...

【SQLi_Labs】Basic Challenges

什么是人生&#xff1f;人生就是永不休止的奋斗&#xff01; Less-1 尝试添加’注入&#xff0c;发现报错 这里我们就可以直接发现报错的地方&#xff0c;直接将后面注释&#xff0c;然后使用 1’ order by 3%23 //得到列数为3 //这里用-1是为了查询一个不存在的id,好让第一…...

InnoDB存储引擎对MVCC的实现

多版本并发控制 (Multi-Version Concurrency Control) MVCC&#xff08;Multi-Version Concurrency Control&#xff09;&#xff0c;即多版本并发控制&#xff0c;是一种并发控制方法&#xff0c;主要用于数据库管理系统中实现对数据库的并发访问。以下是MVCC的详细解释&#…...

3D线上艺术展:艺术与技术的完美融合

随着数字技术的飞速发展&#xff0c;未来的艺术展览正逐步迈向线上线下融合的新阶段。其中&#xff0c;3D线上展览以其独特的魅力&#xff0c;成为线下展览的延伸与拓展&#xff0c;为艺术爱好者们开辟了全新的观赏途径。 对于艺术家和策展人而言&#xff0c;3D线上展览不仅打…...

EasyExcel(读取操作和填充操作)

文章目录 1.准备Read.xlsx&#xff08;具有两个sheet&#xff09;2.读取第一个sheet中的数据1.模板2.方法3.结果 3.读取所有sheet中的数据1.模板2.方法3.结果 EasyExcel填充1.简单填充1.准备 Fill01.xlsx2.无模版3.方法4.结果 2.列表填充1.准备 Fill02.xlsx2.模板3.方法4.结果 …...

【CSS in Depth 2 精译_095】16.3:深入理解 CSS 动画(animation)的性能

当前内容所在位置&#xff08;可进入专栏查看其他译好的章节内容&#xff09; 第五部分 添加动效 ✔️【第 16 章 变换】 ✔️ 16.1 旋转、平移、缩放与倾斜 16.1.1 变换原点的更改16.1.2 多重变换的设置16.1.3 单个变换属性的设置 16.2 变换在动效中的应用 16.2.1 放大图标&am…...

目前最流行的 Rust Web 框架有哪些?

目前最流行的 Rust Web 框架有哪些? 1. Actix Web:高性能之王,老牌框架 特点: 高性能:基于 Actor 模型,是目前 Rust 生态中最成熟、性能最强的 Web 框架之一。功能强大:支持 HTTP/1.x、HTTP/2、WebSocket 等,内置中间件和多种插件。社区支持广泛:拥有大量使用者,资料…...

连锁餐饮行业数据可视化分析方案

引言 随着连锁餐饮行业的迅速发展&#xff0c;市场竞争日益激烈。企业需要更加精准地把握运营状况、消费者需求和市场趋势&#xff0c;以制定科学合理的决策&#xff0c;提升竞争力和盈利能力。可视化数据分析可以帮助连锁餐饮企业整合多源数据&#xff0c;通过直观、动态的可…...

如何通过采购管理系统提升供应链协同效率?

供应链是企业运营的命脉&#xff0c;任何环节的延迟或失误都会对企业造成严重影响。在采购环节中&#xff0c;如何保证与供应商的协同效率&#xff0c;避免因信息不对称而导致的决策失误&#xff0c;是企业面临的一大挑战。采购管理系统作为数字化供应链管理的重要工具&#xf…...

1、Jmeter、jdk下载与安装

1、访问官网&#xff0c;点击下载Jmeter http://jmeter.apache.org/ 2、在等待期间&#xff0c;下载对应的Java https://www.oracle.com/cn/java/technologies/downloads/#jdk23-windows 3、全部下载好&#xff0c;先安装JDK ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg…...

Scala图书管理系统

package org.app package daoimport org.app.models.BookModelimport scala.collection.mutable.ListBuffer//图书&#xff0c;数据操作层 class BookDAO {//加载图书&#xff0c;从文件中读入def loadBooks(): ListBuffer[BookModel] {val books new ListBuffer[BookModel](…...

Java 类加载机制

什么是类 类是现实世界的实体在计算中的映射、它将数据以及对这些数据的操作封装在一起。 类加载的定义 类加载是 JVM 运行时的一个动作、支持将 class 动态加载到 JVM 中 类加载是一种懒加载模式、按需加载。 类加载到五个过程 加载验证准备解释初始化 提一点&#xff0…...

Lombok是银弹?还是陷阱?

Lombok 是一个 Java 库&#xff0c;它通过注解简化和减少了 Java 中的样板代码&#xff08;boilerplate code&#xff09;&#xff0c;例如 getter/setter 方法、构造函数、equals 和 hashCode 方法等。 对于是否将 Lombok 视为“银弹”或“陷阱”&#xff0c;这实际上取决于你…...

大数据技术-Hadoop(四)Yarn的介绍与使用

目录 一、Yarn 基本结构 1、Yarn基本结构 2、Yarn的工作机制 二、Yarn常用的命令 三、调度器 1、Capacity Scheduler&#xff08;容量调度器&#xff09; 1.1、特点 1.2、配置 1.2.1、yarn-site.xml 1.2.2、capacity-scheduler.xml 1.3、重启yarn、刷新队列 测试 向hi…...

CentOS修改docker镜像存储位置并进行数据迁移

在 CentOS 上修改 Docker 镜像存储位置并进行数据迁移是一个常见的需求。以下是一个详细的步骤指南&#xff0c;帮助你完成这个任务。 1. 停止 Docker 服务 首先&#xff0c;确保 Docker 服务已经停止&#xff0c;以避免在迁移过程中出现数据损坏。 sudo systemctl stop doc…...

xterm + vue3 + websocket 终端界面

xterm.js 下载插件 // xterm npm install --save xterm// xterm-addon-fit 使终端适应包含元素 npm install --save xterm-addon-fit// xterm-addon-attach 通过websocket附加到运行中的服务器进程 npm install --save xterm-addon-attach <template><div :…...

解锁 CSS:网页美化与布局的艺术

目录 一、CSS 是什么 二、CSS 的作用 三、CSS 的应用方式&#xff08;引用方式&#xff09; 四、选择器&#xff1a;如何挑选要 “打扮” 的元素 五、CSS 属性&#xff1a;丰富多样的 “服装款式” 字体属性&#xff1a; 文本属性&#xff1a;只能控制文字的相关样式。 …...

AWS K8s 部署架构

Amazon Web Services&#xff08;AWS&#xff09;提供了一种简化的Kubernetes&#xff08;K8s&#xff09;部署架构&#xff0c;使得在云环境中管理和扩展容器化应用变得更加容易。这个架构的核心是AWS EKS&#xff08;Elastic Kubernetes Service&#xff09;&#xff0c;它是…...

【鸿蒙NEXT】鸿蒙里面类似iOS的Keychain——关键资产(@ohos.security.asset)实现设备唯一标识

前言 在iOS开发中Keychain 是一个非常安全的存储系统&#xff0c;用于保存敏感信息&#xff0c;如密码、证书、密钥等。与 NSUserDefaults 或文件系统不同&#xff0c;Keychain 提供了更高的安全性&#xff0c;因为它对数据进行了加密&#xff0c;并且只有经过授权的应用程序才…...

电子电器架构 --- HUD的工作原理

我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 所谓鸡汤,要么蛊惑你认命,要么怂恿你拼命,但都是回避问题的根源,以现象替代逻辑,以情绪代替思考,把消极接受现实的懦弱,伪装成乐观面对不幸的…...

C# 窗体应用程序嵌套web网页,基于谷歌浏览器内核(含源码)

有一个winform项目&#xff0c;需要借助一个web项目来显示&#xff0c;并且对web做一些操作,web页目是需要用谷歌内核&#xff0c;基于谷歌 Chromium项目的开源Web Browser控件来开发写了一个demo。 安装步骤 第一步&#xff1a;右键项目&#xff0c;点击 管理NuGet程序包 , 输…...

FFmpeg 中 examples 使用教程

FFmpeg 中 examples FFmpeg 的 examples 目录包含了一系列示例程序,旨在展示如何使用 FFmpeg 的不同库和 API。这些示例涵盖了多种功能,包括音视频编解码、格式转换、过滤、网络传输等。以下是一些常见的示例程序及其功能介绍: 音频和视频解码: 示例程序展示了如何打开音视…...

自动化办公-合并多个excel

在日常的办公自动化工作中&#xff0c;尤其是处理大量数据时&#xff0c;合并多个 Excel 表格是一个常见且繁琐的任务。幸运的是&#xff0c;借助 Python 语言中的强大库&#xff0c;我们可以轻松地自动化这个过程。本文将带你了解如何使用 Python 来合并多个 Excel 表格&#…...

Docker搭建MySQL

Docker搭建MySQL 准备工作 先准备配置目录和持久化目录&#xff0c;举个栗子&#xff1a;mkdir -p /opt/module/mysql/{conf,data,log}准备配置文件*.cnf,放到/opt/module/mysql/conf目录下。当然不准备也没事&#xff0c;容器中有个默认配置&#xff1a;/etc/mysql/conf.d/m…...

亚马逊国际站商品爬虫:Python实战指南

在数字化时代&#xff0c;数据的价值不言而喻。对于电商领域而言&#xff0c;获取竞争对手的商品信息、价格、评价等数据&#xff0c;对于市场分析和策略制定至关重要。本文将带你了解如何使用Python编写爬虫&#xff0c;以亚马逊国际站为例&#xff0c;按照关键字搜索并获取商…...

pwntools用法

pwntools 是一个Python库&#xff0c; 用于编写二进制漏洞利用&#xff08;exploitation&#xff09;脚本 功能&#xff1a; 远程连接和本地连接&#xff1a; 支持通过TCP/UDP连接远程服务或与本地进程进行交互。Shellcode和ROP链构造&#xff1a; 提供了便捷的工具来生成和利…...

企业云盘怎么选?2024年免费版9款整理

文章介绍了以下9大企业云盘&#xff1a;1.亿方云&#xff1b;2.Worktile&#xff1b;3.百度网盘&#xff1b;4.腾讯云盘&#xff1b;5.阿里云盘&#xff1b;6.金山云盘&#xff1b;7.Dropbox&#xff1b;8.Box。 在企业日常管理中&#xff0c;文件存储和共享一直是个不小的难题…...

Linux之ARM(MX6U)裸机篇----5.仿stm32的LED驱动实验

一&#xff0c;启动文件 .global _start .global _bss_start /* 类似宏定义把__bss_start定义为_bss_start */ _bss_start:.word __bss_start.global _bss_end _bss_end:.word __bss_end_start:#设置处理器进入SVC模式mrs r0, cpsr /* 读取cpsr到r0 */bic r0, r0, …...

Qt从入门到入土(七)-实现炫酷的登录注册界面(下)

前言 Qt从入门到入土&#xff08;六&#xff09;-实现炫酷的登录注册界面&#xff08;上&#xff09;主要讲了如何使用QSS样式表进行登录注册的界面设计&#xff0c;本篇文章将介绍如何对登录注册界面进行整体控件的布局&#xff0c;界面的切换以及实现登录、记住密码等功能。…...

如何进行年度工作回顾?

发生了什么事&#xff1f; 什么事情进展顺利 &#xff1f; 什么事情进展不顺利&#xff1f; 如何适应未来&#xff1f; 年度回顾的定义&#xff1a;这是一种战略工具&#xff0c;能帮助人们清晰看到过去一年对业务、职业或个人生活的影响&#xff0c;可用于明确关键事件、找出问…...