Python世界:数据结构易错点小结
Python世界:数据结构易错点小结
- 总体
- list列表
- tuple元组
- String
- dict字典
- map
- set
部分笔记汇总,持续刷新中。区别于其他笔记之处在于,主要记录易错点坑点。
总体
数据结构声明辨析
- list []
- tuple () const list
- ditc {} hash
- set res = set(list)
数据结构区别辨析
- list,列表,内容可变,声明方式:[a, b,];有增删查改等操作
- tuple,元组,内容不可变,声明方式:(a, b,);只有查的操作
- dict,散列/字典,无序,键值对(关键词及对应值),声明方式:{‘xx’:yy, ‘aa’:bb, };主要用于查找,类似于hash表;key一旦加入则不可变,但键值可变
- set, 无序,元素不重复,只有关键词;用于查找元素是否在这个集合中,便于快速查找。有点像枚举加Switch的功能。
- tuple是一个不可改变的list,set是一个没有Value的dict,list,dict和set的数据是可变的,tuple数据是不可变的!
关联点
- 序列:列表,元组,字符串
- 判别 in/not in确认是否在
- 取值 索引/切片
- 列表和字典可相互嵌套,可变与不可变的限制仅限于当前一个层级。
参考资料:
- list,tuple,dict和set的主要区别
- Python数据结构区别简明总结
list列表
高频操作
- 删,del shoplist[0]
- 增,list.append(x)
- 查,直接索引即可
- list中自带的sort函数,是原地修改
list切片,内存与浅拷贝简析
变量名赋值,只是引用拷贝的指针。对新变量的修改,会改变原变量指向的结果。mylist = shoplist,指向同一块内存
除非用切片遍历方式,来copy一块新内存并赋值给新变量,mylist = shoplist[:]
列表中的,append与insert有啥差异?
- append,追加到末尾;1次1个元素
- insert,追加到指定位置;1次1个元素
- extend,将1个序列所有元素扩展到另一序列末尾。 1次多个元素
- 类似于字符串的join,https://developer.aliyun.com/article/1546732
tuple元组
tuple
- 元组只有查询的用途
- 支持内部嵌套元组
String
字符串
- 常用小函数
-
name.startswith(‘Swa’)
-
name.find(‘war’)
-
target_file.replace(tobe_backup_dir, “”) # string中的replace函数,tobe_backup_dir目标带替换字符串;表征了替换为:“”
-
dict字典
典型应用如address book
- keys, name
- values, details
- the key must be unique
- in/has_key,检查是否存在对应key
map
map, 一种映射方式, 作用到list的每个元素,映射关系为func,输出到迭代器中,iter = map(func, list), res = list(iter)
set
set
- 无序集合,交、并、判
- bri = set([‘brazil’, ‘russia’, ‘india’])
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