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python文件操作相关（excel）

news 来源：原创 2025/7/21 5:56:11

python文件操作相关（excel）

  • 1. openpyxl 库
    • openpyxl其他用法
      • 创建与删除
      • 操作单元格
      • 追加数据
      • 格式化单元格
      • 合并单元格
      • 插入图片
      • 公式
      • 打印设置
      • 保护工作表
      • 其他功能
  • 2. pandas 库
  • 3. xlrd 和 xlwt 库
  • 4. xlsxwriter 库
  • 5. pyxlsb 库
  • 应用场景
  • 参考资料

在 Python 中，操作 Excel 文件通常使用 openpyxl、pandas 和 xlrd/xlwt 等库

  • openpyxl：适合读写 .xlsx 文件，支持高级功能
  • pandas：适合数据分析和处理，支持读写 .xlsx 和 .xls 文件
  • xlrd/xlwt：适合读写旧版 .xls 文件
  • xlsxwriter：适合创建复杂的 .xlsx 文件
  • pyxlsb：适合读取 .xlsb 文件

1. openpyxl 库

openpyxl 是一个专门用于读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库，它支持 Excel的高级功能，如公式、图表、样式等

主要功能

  • 读取 Excel 文件：加载 Excel 文件并读取数据
  • 写入 Excel 文件：创建或修改 Excel 文件并保存
  • 操作工作表：添加、删除、重命名工作表
  • 单元格操作：读取、写入、修改单元格内容
  • 样式设置：设置单元格的字体、颜色、边框等样式。
from openpyxl import Workbook, load_workbook# 创建一个新的 Excel 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Sheet1"# 写入数据
ws['A1'] = "Name"
ws['B1'] = "Age"
ws['A2'] = "Alice"
ws['B2'] = 25
ws['A3'] = "Bob"
ws['B3'] = 30# 保存文件
wb.save("example.xlsx")# 读取 Excel 文件
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb["Sheet1"]# 读取单元格数据
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=2, max_row=3, values_only=True):print(row)

openpyxl其他用法

创建与删除

  1. 创建新的工作表:

    wb.create_sheet('NewSheet')

  2. 删除工作表:

    del wb['SheetName']

操作单元格

  1. 访问单元格:

    • 通过坐标访问:
      cell = ws['A1']
    • 通过行和列索引访问:
      cell = ws.cell(row=1, column=1)

  2. 获取单元格的值:

    value = ws['A1'].value

  3. 遍历行和列:

    • 遍历所有行:
      for row in ws.iter_rows():for cell in row:print(cell.value)
    • 遍历特定范围的单元格:
      for row in ws['A1':'C3']:for cell in row:print(cell.value)

追加数据

  1. 在现有工作表末尾追加一行:

    from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active# 获取当前最后一行的行号
max_row = ws.max_row# 追加新行
new_row = ['Value1', 'Value2', 'Value3']
for col_idx, value in enumerate(new_row, start=1):cell = ws.cell(row=max_row + 1, column=col_idx)cell.value = valuewb.save('example.xlsx')

  2. 使用 openpyxl.utils 追加数据:

    from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letterwb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.activemax_row = ws.max_row
new_data = [['Value1', 'Value2', 'Value3'],['Value4', 'Value5', 'Value6']
]for row_idx, row_data in enumerate(new_data, start=max_row + 1):for col_idx, value in enumerate(row_data, start=1):col_letter = get_column_letter(col_idx)cell = ws[f'{col_letter}{row_idx}']cell.value = valuewb.save('example.xlsx')

  3. 使用 ws.append 追加数据:

ws.append 方法接受一个列表作为参数，列表中的每个元素会被依次写入工作表当前最后一行的每个单元格中

  1. 创建一个新的工作簿并追加数据:

    from openpyxl import Workbook# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active# 追加一行数据
ws.append(['Value1', 'Value2', 'Value3'])# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

  2. 在现有工作簿中追加数据:

    from openpyxl import load_workbook# 加载现有的工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active# 追加多行数据
ws.append(['Value4', 'Value5', 'Value6'])
ws.append(['Value7', 'Value8', 'Value9'])# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

  3. 追加包含公式的行:

    from openpyxl import load_workbook# 加载现有的工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active# 追加包含公式的行
ws.append(['SUM(A1:A10)', 'AVERAGE(B1:B10)'])# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

格式化单元格

  1. 设置字体样式:

    from openpyxl.styles import Fontcell = ws['A1']
cell.font = Font(size=14, bold=True, color='FF0000')

  2. 设置单元格填充颜色:

    from openpyxl.styles import PatternFillfill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')
cell.fill = fill

  3. 设置边框:

    from openpyxl.styles import Border, Sidethin = Side(border_style='thin', color='000000')
border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin)
cell.border = border

合并单元格

  1. 合并单元格:

    ws.merge_cells('A1:B1')

  2. 取消合并单元格:

    ws.unmerge_cells('A1:B1')

插入图片

  1. 插入图片:
    from openpyxl.drawing.image import Imageimg = Image('example.png')
ws.add_image(img, 'A1')

公式

  1. 设置公式:
    cell = ws['A1']
cell.value = '=SUM(B1:B10)'

打印设置

  1. 设置打印区域:

    ws.print_area = 'A1:D10'

  2. 设置页眉和页脚:

    ws.header_footer.center_header.text = "&[Date]"
ws.header_footer.right_footer.text = "&[Page] of &[Pages]"

保护工作表

  1. 保护工作表:

    ws.protection.password = 'password'
ws.protection.enable()

  2. 取消保护工作表:

    ws.protection.disable()

其他功能

  • 条件格式化:

    from openpyxl.formatting import Rule
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.styles.differential import DifferentialStylered_fill = PatternFill(start_color='FF0000', end_color='FF0000', fill_type='solid')
dxf = DifferentialStyle(fill=red_fill)
rule = Rule(type='expression', dxf=dxf, formula=['A1>10'])
ws.conditional_formatting.add('A1:A10', rule)

  • 数据验证:

    from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidationdv = DataValidation(type='list', formula1='"Item1,Item2,Item3"', allow_blank=True)
dv.add('A1')
ws.add_data_validation(dv)

  • 超链接:

    from openpyxl.cell import Cell
from openpyxl.worksheet.hyperlink import Hyperlinkcell = ws['A1']
cell.value = 'Click here'
cell.hyperlink = Hyperlink(display='Click here', ref='A1', location='https://www.example.com')

2. pandas 库

pandas 是一个强大的数据分析库，支持读取和写入 Excel 文件。它通常用于处理结构化数据，如表格数据

主要功能

  • 读取 Excel 文件：将 Excel 文件加载为 DataFrame
  • 写入 Excel 文件：将 DataFrame 保存为 Excel 文件
  • 数据处理：支持数据筛选、排序、聚合等操作
  • 多工作表操作：支持读取和写入多个工作表
import pandas as pd# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1", engine='openpyxl')
print(df)# 数据处理
df['Age'] = df['Age'] + 1  # 将年龄加 1
print(df)# 写入 Excel 文件
df.to_excel("modified_example.xlsx", index=False)

3. xlrd 和 xlwt 库

xlrd 用于读取 Excel 文件（仅支持旧版 .xls 格式），xlwt 用于写入 Excel 文件（仅支持旧版 .xls 格式）

主要功能

  • 读取 Excel 文件：xlrd 可以读取 .xls 文件的内容
  • 写入 Excel 文件：xlwt 可以创建或修改 .xls 文件
import xlrd
import xlwt# 读取 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook("example.xls")
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
for row in range(sheet.nrows):print(sheet.row_values(row))# 写入 Excel 文件
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet("Sheet1")
sheet.write(0, 0, "Name")
sheet.write(0, 1, "Age")
sheet.write(1, 0, "Alice")
sheet.write(1, 1, 25)
workbook.save("example.xls")

4. xlsxwriter 库

xlsxwriter 一个专门用于写入 Excel 文件的库，支持创建复杂的 Excel 文件，如添加图表、公式、条件格式等

主要功能

  • 创建 Excel 文件：支持创建 .xlsx 文件
  • 高级功能：支持图表、公式、条件格式、数据验证等
  • 样式设置：支持设置单元格样式
import xlsxwriter# 创建一个新的 Excel 文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')# 写入数据
worksheet.write('A1', 'Name')
worksheet.write('B1', 'Age')
worksheet.write('A2', 'Alice')
worksheet.write('B2', 25)# 添加图表
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!B2:B2'})
worksheet.insert_chart('D2', chart)# 保存文件
workbook.close()

5. pyxlsb 库

pyxlsb 用于读取 Excel 二进制文件（.xlsb 格式）

主要功能

  • 读取 .xlsb** 文件**：支持读取 Excel 二进制文件
from pyxlsb import open_workbook# 读取 Excel 二进制文件
with open_workbook('example.xlsb') as wb:with wb.get_sheet(1) as sheet:for row in sheet.rows():print([item.v for item in row])

应用场景

  • 数据导入导出：将数据库或其他数据源的数据导出为 Excel 文件，或从 Excel 文件中导入数据
  • 报表生成：使用 openpyxl 或 xlsxwriter 生成带有图表和样式的报表
  • 数据分析：使用 pandas 对 Excel 文件中的数据进行清洗、分析和可视化
  • 自动化任务：批量处理多个 Excel 文件，如合并、拆分、格式转换等

参考资料

  • openpyxl 官方文档
  • pandas 官方文档
  • xlrd 官方文档
  • xlwt 官方文档
  • xlsxwriter 官方文档
  • pyxlsb 官方文档

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编程日记 2025/7/18 15:55:48

java自定义注解对枚举类型参数的校验

目录 1.前提准备条件 1.1 pom.xml文件依赖: 1.2 枚举类&#xff1a; 1.3 controller接口&#xff1a; 1.4 实体参数&#xff1a; 1.5 knife4j的配置 2.实现要求 3.实现步骤 3.1 自定义注解类&#xff1a; 3.2 使用注解&#xff1a; 3.3 添加注解校验类&#xff1a; …...

编程日记 2025/7/20 16:47:57

K8S-LLM：用自然语言轻松操作 Kubernetes

在 Kubernetes (K8s) 的日常管理中&#xff0c;复杂的命令行操作常常让开发者感到头疼。无论是部署应用、管理资源还是调试问题&#xff0c;都需要记住大量的命令和参数。Kubernetes 作为容器编排的行业标准&#xff0c;其强大的功能伴随着陡峭的学习曲线和复杂的命令行操作。这…...

编程日记 2025/7/15 13:09:49

【GO基础学习】gin的使用

文章目录 模版使用流程参数传递路由分组数据解析和绑定gin中间件 模版使用流程 package mainimport ("net/http""github.com/gin-gonic/gin" )func main() {// 1.创建路由r : gin.Default()// 2.绑定路由规则&#xff0c;执行的函数// gin.Context&#x…...

编程日记 2025/7/19 10:00:33

【PCIe 总线及设备入门学习专栏 4.5 -- PCIe Message and PCIe MSI】

文章目录 PCIe Message 与 MSIPCIe Message 和 MSI 的作用与关系MSI 的配置与寄存器MSI 和 ARM GIC 的关系示例&#xff1a;MSI 在 ARM GIC 的实际应用总结 PCIe Message 与 MSI 本文将介绍 PCIe message 的作用以及message 与 MSI 的关系&#xff0c;再介绍 MSI 如何配置以及…...

编程日记 2025/7/19 7:18:46

sklearn_pandas.DataFrameMapper的用法

文章目录 介绍主要作用基本用法示例对不同列应用不同的转换器对多列应用相同的转换器输出为 Pandas DataFrame 注意事项转换器的适用性&#xff1a;输出格式&#xff1a;与 scikit-learn 的兼容性&#xff1a; 介绍 DataFrameMapper 是 sklearn-pandas 库中的一个工具&#xf…...

编程日记 2025/7/15 7:49:24

【2024年-7月-27日-开源社区openEuler实践记录】剖析 elease - management：优化软件发布流程的开源方案

开篇介绍 大家好&#xff0c;我是 fzr123&#xff0c;在软件开发流程管控领域探索许久&#xff0c;今天要给大家详细说说release - management这个极具价值的开源项目。在软件开发的生命周期里&#xff0c;发布管理至关重要&#xff0c;它关乎着软件能否稳定、高效且按时交付&…...

编程日记 2025/7/19 1:25:07

CPT203 Software Engineering 软件工程 Pt.1 概论和软件过程（中英双语）

文章目录 1.Introduction1.1 What software engineering is and why it is important&#xff08;什么是软件工程&#xff0c;为什么它很重要&#xff09;1.1 We can’t run the modern world without software&#xff08;我们的世界离不开软件&#xff09;1.1.1 What is Soft…...

编程日记 2025/7/18 10:22:54

Mysql数据库Redo日志和Undo日志的理解

数据库redo日志和undo日志 1、redo日志1.1 redo日志的作用1.1.1 不使用redo日志的问题1.1.2 使用redo日志的好处 1.2 redo日志刷盘策略 2、undo日志2.1 undo日志的作用2.2 undo日志的简要生成过程 1、redo日志 事务的4大特性&#xff08;ACID&#xff09;&#xff1a;原子性、…...

编程日记 2025/7/21 1:24:11

大厂高频总线协议面试题及参考答案（几百家面试题挑选最高频精华）

目录 请介绍一下 SPI 总线协议及其工作原理，包括 SPI 有哪四种模式以及四根线的电气特性是什么？ SPI 通信的波特率是多少，时钟来源是什么？SPI 的帧长度和数据格式是怎样的？ 请简述 IIC 协议及其工作原理，包括 IIC 协议最多能挂载多少个从设备？ IIC 总线上挂不同的设备…...

编程日记 2025/7/20 23:47:41

使用策略模式时的一个生效问题

策略模式的替换场景&#xff1a; 1&#xff1a;产品有默认策略A,B,项目扩展策略C&#xff0c;此为正常扩展。 2&#xff1a;产品有默认策略A,B,项目需要改写策略B&#xff0c;此为项目替换默认策略。 3&#xff1a;产品有默认策略A,B,项目扩展策略C&#xff0c;产品需要反向扩展…...

编程日记 2025/7/19 20:52:24

活动预告 |【Part2】 Azure 在线技术公开课：迁移和保护 Windows Server 和 SQL Server 工作负载

课程介绍 通过 Microsoft Learn 免费参加 Microsoft Azure 在线技术公开课&#xff0c;掌握创造新机遇所需的技能&#xff0c;加快对 Microsoft 云技术的了解。参加我们举办的“迁移和保护 Windows Server 和 SQL Server 工作负载”活动&#xff0c;了解 Azure 如何为将工作负载…...

编程日记 2025/7/19 4:49:07

关于 PCB线路板细节锣槽问题 的解决方法

若该文为原创文章&#xff0c;转载请注明原文出处 本文章博客地址&#xff1a;https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/144783817 长沙红胖子Qt&#xff08;长沙创微智科&#xff09;博文大全&#xff1a;开发技术集合&#xff08;包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV…...

编程日记 2025/7/20 22:02:06