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架构信息收集（小迪网络安全笔记~

news 来源：原创 2025/9/18 12:29:57

附：完整笔记目录~
ps：本人小白，笔记均在个人理解基础上整理，若有错误欢迎指正！

2.2 架构信息收集

  1. 引子：一个Web应用的构成，由诸多组件&服务相结合，而域名仅是处于Web架构中最表层的一部分。本篇则由表及里，依次对整个Web应用架构，所需收集的信息类型、收集方式等进行介绍。

  2. 概述
    每一个Web服务，其都是依靠各个组件&服务的相互作用所实现。而作为测试者，在信息收集中我们需要做的就是在不违规的情况下，尽可能收集这些组件&服务的敏感or重要信息，为进一步测试做好铺垫。

  3. OS信息
    常见类型：Linux、Windows、Mac
    如何识别：Mac特征与Linux相似，具体怎样识别OS，详见上一章（服务器信息收集）。

  4. 中间件信息
    常见类型（这里小迪把其分为两类，Web服务器&应用服务器。至于这两类有什么区别，据说Web服务器主要处理静态内容和Http请求，应用服务器则是处理动态业务逻辑。至于再详细一些，可能只有从事开发的师傅才清楚了。）

    1. Web服务器：Apache、Nginx、IIS、Lighttpd等。
    2. 应用服务器：Tomcat、Jboss、Weblogic、Websphere等。

  5. 开发语言信息
    常见类型：Java、Javascript、PHP、Go、Python等

  6. 框架&组件信息
    常见类型

    1. 前端框架：Vue、jQuery、Bootstrap等。
    2. 后端框架：SpringMVC、Thinkphp、Yii、Tornado等。
    3. 开发组件：FastJson、Shiro、Log4j、XStream、Solr等。

  7. CMS
    含义：内容管理系统（CMS），CMS帮助公司管理数字内容，可使管理者即便不具备编程技术，也能实现网站内容的创建、管理和修改。
    常见类型：Discuz、WordPress、Pageadmin、禅知等。
    如何识别：针对中间件、开发语言、框架&组件、CMS识别有一些通用识别方法，如浏览器插件识别、网络空间测绘、指纹识别等。
    这里分别介绍一下浏览器插件&指纹识别

    1. Wappalyzer浏览器插件自动识别，以某鱼买的学生管理系统为例。
      image-20241216180955577
      可以看到，对架构信息收集有一定作用，但不多。。。用小迪的话来说就是食之无味，弃之可惜。

    2. 利用在线指纹识别平台去获取架构信息。如云悉：https://www.yunsee.cn/，观星：https://fp.shuziguanxing.com/#/，潮汐：http://finger.tidesec.com/等。这里推荐云悉，但前提得有账号。
      我们以观星和xiaodi8为例
      image-20241216181809857

    3. 利用本地项目进行指纹识别，这里推荐：https://github.com/lemonlove7/EHole_magic， https://github.com/HackAllSec/hfinger，同样以xiaodi8为例
      image-20241216183556778

      这两款项目均支持指纹&CMS识别，其中EHole_magic支持网络空间联动。要没云悉账号，也可以试试这些本地项目。

  8. 数据库信息
    常见类型：Mysql、SqlServer、Oracle、Redis、MongoDB等
    如何识别

    1. 由服务器开放端口识别，如Mysql：3306、SqlServer：1433、Oracle：1521、Redis：6379、MongoDB：27017等。
    2. 由常见组件组合判断，如PHP+Mysql、C#/.net+SqlServer、Java+Oracle等。
    3. 由应用场景判断，不同应用场景往往使用不同类型的数据库。由于小白→我没咋接触过（😭），所以这里也举不出啥例子…

  9. CDN
    常见类型：Cloudflare、帝联、阿里云、七牛云等。
    如何识别：超级ping，若多地响应ip不同，则证明其Web应用配置了CDN。站长之家的在线平台：https://ping.chinaz.com/

  10. WAF
    常见类型：雷池、宝塔、创宇盾、玄武盾、ModSecurity等。
    如何识别：1. 人工对WAF生效时的返回页面判断。2. 项目识别，https://github.com/stamparm/identYwaf& https://github.com/EnableSecurity/wafw00f，这两款项目均是向目标发送无恶意payload，触发WAF，通过目标响应来自动判断WAF类型。这里就不做展示了，感兴趣可以自己试试。

  11. 蜜罐
    常见类型：Hfish、Teapot、T-pot、Glastopf等
    如何识别

    1. 人工识别：1. 针对多服务蜜罐，其开放端口多且规律。2. 部分开源蜜罐，可根据其特点判断。
    2. 项目识别：1. 浏览器插件：https://github.com/graynjo/Heimdallr。2. https://github.com/360quake/quake_rs该项目实际为调用quake空间测绘 api，判断目标ip是否为蜜罐。同样这里不做展示。

    注：以上推荐项目，都无法确保能100%识别WAF&蜜罐，识别不到也很正常，项目的提供仅是为了扩展信息收集时的思路。

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