数字化转型- 数字化转型路线和推进
数字化转型三个阶段
百度百科给出的企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段
- 信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理,通过电子终端呈现,便于信息的传播与沟通。
- 数字化通过打通各个系统的互联互通,让数据得以连接。通过基于大量沉淀在业务系统中的运营数据,对这些数据进行综合地、多维地分析,对企业的运作逻辑进行数字建模、优化,指导并服务于企业的日常运营。
- 数智化是数字化和智能化的合称,在数字与智能技术手段的支持下,建立决策机制的自优化模型,实现状态感知、实时分析、科学决策、智能化分析与管理、精准执行的能力。借助数字化模拟人类智能,让智能数字化,进而应用于系统决策与运筹等能力。通过数字智能化和智能数字化,帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链,增收节支、提效避险,实现从业务运营到产品/服务的创新,提升用户体验,构建企业新的竞争优势,进而实现企业的转型升级。
一、数字化转型深度
数字换转型深度包含:连接-数据-赋能 - 智能
具体实现包括了信息系统应用 - 信息系统集成 - 数据驱动 - 知识赋能 - 智能自主几个关键的阶段。
1. 1 知识赋能。
知识赋能是数据到智能之间,增加一个的阶段。
数据不直接跳跃到智能化,而是需要对数据进行加工处理,将我们的私有经验,发现的规律显性化融入到知识经验库里面,这个是朝智能化发展相当重要的一步。
企业要应用人工智能一定是涉及到通用大模型+企业私有知识经验,两者缺一不可。企业的知识赋能做到越充分,越容易演进到智能自主这个阶段。知识赋能这个阶段的关键作用在于企业基于已有的信息和数据,如何构建知识经验库实现知识和数据的融合。
在知识赋能阶段可以借助AI和人工智能,比如构建智能化知识库,这个阶段主要是实现辅助人进行决策和执行。
1.2 智能自主
智能自主是智能化高级阶段,知识推理也是AI完成的,知识应用解决业务场景问题也是AI完成的。也就是AI完全可以完成从信息-数据-知识-智能-应用的完整端到端闭环。
智能自主能够根据自身的知识和环境信息主动地执行动作、做出决策,还能与其他智能体或人类进行交互和协作,以完成特定的任务或目标。
在具体的执行过程中,智能自主基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学习进化的智能模型,在相应范围内,实现协同工作的主体与空间之间(如人和机器),以及主体与主体之间(如企业内部团队/员工之间、企业与外部合作伙伴之间、外部合作伙伴相互之间),基于能力赋能的客体(如关键业务行为活动)自组织自适应运行、智能自主协作与自学习进化(业务功能化、功能模型化、模型智能化、智能自主化)。
二、数字化转型的广度
数字化转型的广度的三个阶段: 企业内部信息化,消费互联,产业互联。
2.1 企业内部信息化
企业内部的信息化似基础平台建设,围绕ERP的横向价值链信息化,围绕MES为核心的纵向信息化,同时横向和纵向的集成和协同等。
2.2 消费互联
消费互联网是指于消费领域的互联网技术的应用,通过数字化手段实现线上购物、支付、物流等过程的完整链条,从而实现消费的便利和效率提升。
2.3 产业互联
产业互联网是基于互联网技术和生态,对各个垂直产业的产业链和内部的价值链进行重塑和改造,从而形成的互联网生态和形态。产业互联网是一种新的经济形态,利用信息技术与互联网平台,充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用,实现互联网与传统产业深度融合。
四、 数字化转型的本质
数字化转型本质是业务问题,其次才是技术问题
4.1 数字化转型本质内容
而对于数字化转型的本质主要包括三个方面的内容。
- 连接:万物互联,解决人和人,人和物,物和物的连接问题
- 数据:连接后产生集成和协同,协同过程自然会产生数据
- 智能:数据经过加工和提炼,形成智能化分析应用
三者相辅相成,连接的价值不仅仅是支撑了业务协同和产生数据。数据支撑业务运作,数据反哺业务;而数据本身持续积累,从而实现应用于分析和决策,数据产生智能。
4.2 数字化转型推进
思路1:按连接-数据-智能思路演进
连接-数据 -智能是最基本的数字化演进路线。
企业在进行数字化建设的时候优先还是要考虑解决连接和协同问题。其次是数据驱动运营,数据贯穿整个数字化建设生命周期,即业务和数据建设两条线是并行的。最后是智能,这里的智能是指自适应地进行规则调整和优化,但是这个阶段的视线需要的是大数据的积累,需要逐步推进,慢慢优化。
思路2:由内而外-从三流整合到生态整合
这个思路实际是通过打通内部和外部,打通线上和线下,对三流(物流,信息流,资金流)进一步的整合。
其中的核心是数据驱动运营思维的转变,就是如何基于数据分析持续运营,将被动的等待市场和客户,变化为主动的经营流量和拓展客户。当从消费互联转到产业互联的时候,实际真正的重点在于生态的整合,即真正去构建构建一个完整的生态体系和开放能力平台,这个生态平台才是能够持续不断发挥价值的地方。
这一思路最终实现类似小米一样的企业,小米实际并不是一个单纯的手机厂商,而是一个生态平台建设和运营商,真正赚钱的反而是对整个生态体系的持续运营和增值服务提供。
相关文章:
数字化转型- 数字化转型路线和推进
数字化转型三个阶段 百度百科给出的企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段 信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理,通过电子终端呈现,便于信息的传播与沟通。数字化通过打通各个系统的互联互通,…...
ARM (Attention Refinement Module)
ARM模块【来源于BiSeNet】:细化特征图的注意力,增强重要特征并抑制不重要的特征。 Attention Refinement Module (ARM) 详解 ARM (Attention Refinement Module) 是 BiSeNet 中用于增强特征表示的关键模块,它通过注意力机制来细化特征图&…...
符合Python风格的对象(对象表示形式)
对象表示形式 每门面向对象的语言至少都有一种获取对象的字符串表示形式的标准方 式。Python 提供了两种方式。 repr() 以便于开发者理解的方式返回对象的字符串表示形式。str() 以便于用户理解的方式返回对象的字符串表示形式。 正如你所知,我们要实现_…...
AtCoder AT_abc406_c [ABC406C] ~
前言 除了 A 题,唯一一道一遍过的题。 题目大意 我们定义满足以下所有条件的一个长度为 N N N 的序列 A ( A 1 , A 2 , … , A N ) A(A_1,A_2,\dots,A_N) A(A1,A2,…,AN) 为波浪序列: N ≥ 4 N\ge4 N≥4(其实满足后面就必须满足这…...
多指标组合策略
该策略(MultiConditionStrategy)是一种基于多种技术指标和市场条件的交易策略。它通过综合考虑多个条件来生成交易信号,从而决定买入或卖出的时机。 以下是对该策略的详细分析: 交易逻辑思路 1. 条件1:星期几和价格变化判断 - 该条件根据当前日期是星期几以及价格的变化…...
系统架构-大数据架构设计
基础介绍 三大挑战: 如何处理非结构化和半结构化数据如何探索大数据复杂性、不确定性特征描述的刻画方法及大数据的系统建模数据异构性与决策异构性的关系对大数据知识发现与管理决策的影响 架构特征: 鲁棒性(稳定性)和容错性…...
R语言空间数据处理入门教程
我的课程《R语言空间数据处理入门教程》已重新恢复课程售卖,有需要的读者可以学习。 👇点击下方链接(文末“阅读原文”可直达),立即开启你的空间数据之旅: https://www.bilibili.com/cheese/play/ss13775…...
QT+EtherCAT 主站协议库—SOEM主站
SOEM 是 Simple Open EtherCAT Master Library 的缩写,是瑞典 rt-lab 提供 的一个开源 EtherCAT 主站协议库 。 SOEM 库使用 C 语言编写,可以在 windows 以及 Linux 平台上运行,并也可以方便地移植到嵌入式平台上。 SOEM 支持 CoE ࿰…...
Java-反射(Reflection)
一:概述 (1)出现背景 (2)解决方案 (3)使用场景 业务开发用的少,框架使用的多,业务反射被认为是动态语言的关键 (4)与原方法对比 (5…...
第一次经历项目上线
这几天没写csdn,因为忙着项目上线的问题,我这阶段改了非常多的前端bug哈哈哈哈,说几个比较好的bug思想! 这个页面算是我遇到的比较大的bug,因为我一开始的逻辑都写好了,询价就是在点击快递公司弹出弹框的时…...
基于C#的MQTT通信实战:从EMQX搭建到发布订阅全解析
MQTT(Message Queueing Telemetry Transport) 消息队列遥测传输,在物联网领域应用的很广泛,它是基于Publish/Subscribe模式,具有简单易用,支持QoS,传输效率高的特点。 它被设计用于低带宽,不稳定或高延迟的…...
DeepSeek超大模型的高效训练策略
算力挑战 训练DeepSeek此类千亿乃至万亿级别参数模型,对算力资源提出了极高要求。以DeepSeek-V3为例,其基础模型参数量为67亿,采用专家混合(MoE)架构后实际激活参数可达几百亿。如此规模的模型远超单张GPU显存容量极限,必须借助分布式并行才能加载和训练。具体挑战主要包…...
【论文阅读】人脸修复(face restoration ) 不同先验代表算法整理
转眼做人脸复原(face restoration)算法也一段时间了,根据自己的记忆整理一下自己的一些看法,算作个人记录,当然如果有人愿意分享自己的看法也是极好的。先挂下文章链接,下一篇在写总结。 一、前述 人脸修复(face restoration)任…...
最小二乘法拟合平面(线性回归法、梯度下降、PCA法)
参考笔记: Open3D 最小二乘拟合平面(直接求解法)【2025最新版】_python open3d已知平面方程绘制平面-CSDN博客 目录 1.前言 2.线性回归法 2.1 模型假设 2.2 定义误差函数 2.3 求偏导并解方程 2.4 解方程 2.5 案例演示 2.5.1 手工计…...
数组名既可作为指针也可作为变量名
在C语言中,数组名在不同的上下文中既可以作为指向数组首个元素的指针,也可以代表整个数组,这是由C语言的设计和语法规则决定的,下面我来详细解释一下。 1. 数组名作为指向首元素的指针 在大多数情况下,当数组名出现在…...
MySQL相关
1.多表查询关键点在哪 📖 1️⃣ 明确关联关系 先搞清楚多表之间的关联关系: 一对一(1:1) 一对多(1:N) 多对多(M:N) 比如: 一个课程对应一个教室(1:1&am…...
Axure制作可视化大屏动态滚动列表教程
在可视化大屏设计中,动态滚动列表是一种常见且实用的展示方式,能够有效地展示大量信息。本文将详细介绍如何使用Axure制作一个动态滚动的列表展示模块。 一、准备工作 打开Axure软件:确保你已经安装并打开了Axure RP软件。创建新项目&#x…...
计算机网络(1)——概述
1.计算机网络基本概念 1.1 什么是计算机网络 计算机网络的产生背景 在计算机网络出现之前,计算机之间都是相互独立的,每台计算机只能访问自身存储的数据,无法与其他计算机进行数据交换和资源共享。这种独立的计算机系统存在诸多局限性&#…...
融智学视域下的系统性认知增强框架——基于文理工三类AI助理赋能HI四阶跃迁路径
融智学视域下的系统性认知增强框架 ——基于文理工三类AI助理赋能HI四阶跃迁路径 一、如何排除50个认知偏差:消除50类偏差的精准矫正系统 1. 技术架构 文科AI: 构建文化语义场(Cultural Semantic Field, CSF),通过…...
C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列(2)(Protobuf 和 Muduo 初识)
C - 仿 RabbitMQ 实现消息队列(2)(Protobuf 和 Muduo 初识) Protobuf1. 序列化/反序列化方法(最核心)_InternalSerialize()_InternalParse() 2. 内存管理方法SharedCtor()/SharedDtor()InternalSwap() 3. 字…...
FTP与NFS服务实战:从配置到应用
一、FTP服务进阶:客户端工具与访问控制 1. FTP客户端工具对比 在Linux中,ftp和lftp是常用的FTP客户端工具,功能各有侧重: 工具特点适用场景ftp基础命令交互,需手动输入用户名/密码简单文件传输lftp支持多协议、批量…...
高考AI试题查询系统
高考AI试题查询系统 gitee:https://gitee.com/ltyyyds26/GaoKao_AI 数据 来源:OpenLMLab/GAOKAO-Bench: GAOKAO-Bench is an evaluation framework that utilizes GAOKAO questions as a dataset to evaluate large language models. (github.com) 数…...
记录算法笔记(2025.5.17)验证二叉搜索树
给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下: 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 示例 1: 输入&…...
DataX:一个开源的离线数据同步工具
DataX 是一个异构数据源离线同步(ETL)工具,实现了包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。它也是阿里云 DataWorks 数据集成功能的开源版本。 为了解决异构数据源同…...
剑指offer第一周
目录 二维数组中的查找 旋转数组的最小数字 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 数组中出现次数超过一半的数字 替换空格 从尾到头打印链表 重建二叉树 矩形覆盖 链表中倒数最后k个结点 二进制中1的个数 合并两个排序的链表 树的子结构 二叉树的镜像 二…...
素数筛(欧拉筛算法)
#include<bits/stdc.h> using namespace std; #define maxn 100000 int vis[maxn]; int prime[maxn]; //欧拉筛函数 int Euler_sieve(int n) { int i,j,k; k0;//保存素数的个数 memset(vis,0,sizeof(int)*maxn);//初始化数组 for(i2;i<n;i) { if(vis[i]0)//i是素数…...
遨游科普:三防平板是什么?有什么功能?
清晨的露珠还挂在帐篷边缘,背包里的三防平板却已开机导航;工地的尘土飞扬中,工程师正通过它查看施工图纸;暴雨倾盆的救援现场,应急队员用它实时回传灾情数据……这些看似科幻的场景,正因三防平板的普及成为…...
CSS 浮动与定位以及定位中z-index的堆叠问题
CSS 浮动与定位以及定位中z-index的堆叠问题 一、浮动布局的特点与应用 1. 浮动核心特性 脱离标准流:浮动元素会脱离文档流。环绕特性:后续内容会环绕浮动元素排列自动换行:多个浮动元素在容器宽度不足时自动换行 .float-box {float: lef…...
在Maven中替换文件内容的插件和方法
在Maven中替换文件内容的插件和方法 Maven提供了几种方式来替换文件内容,以下是常用的插件和方法: 1. maven-replacer-plugin (推荐) 这是专门用于文件内容替换的插件,功能强大且灵活。 基本配置 <plugin><groupId>com.goog…...
C# lock
在C#中,lock关键字用于确保当一个线程位于给定实例的代码块中时,其他线程无法访问同一实例的该代码块。这是一种简单的同步机制,用来防止多个线程同时访问共享资源或执行需要独占访问的代码段(临界区),从而…...
OGGMA 21c 微服务 (MySQL) 安装避坑指南
前言 这两天在写 100 天实战课程 的 OGG 微服务课程: 在 Oracle Linux 8.10 上安装 OGGMA 21c MySQL 遇到了一点问题,分享给大家一起避坑! 环境信息 环境信息: 主机版本主机名实例名MySQL 版本IP 地址数据库字符集Goldengate …...
NPN、PNP三极管的应用
由于电路知识实在是难以拿出手,在面试的时候被问到三极管相关问题,相当地尴尬。在网上简要地学习了相关的理论知识,在这里给出自己的理解。更为基础的原理在这里并不提及。我们面向实际应用学习即可。 我们知道常见的三极管总是硅管ÿ…...
Cadence Allegro安装教程及指导
Cadence Allegro 是一款专业的 PCB 设计软件,被广泛应用于电子行业。它功能强大,能够处理复杂的电路板设计任务。下面为你详细介绍 Cadence Allegro 的安装步骤。 一、安装前准备 在安装 Cadence Allegro 之前,需要进行一系列准备工作&…...
阿里通义万相 Wan2.1-VACE:开启视频创作新境界
2025 年 5 月 14 日,阿里巴巴为视频创作领域带来了重磅惊喜 —— 开源通义万相 Wan2.1-VACE。这一模型堪称视频生成与编辑领域的集大成者,凭借其全面且强大的功能,为广大创作者、开发者以及企业用户开辟了全新的视频创作天地。它打破了以往视…...
mAP、AP50、AR50:目标检测中的核心评价指标解析
在目标检测任务中,评价指标是衡量模型性能的核心工具。其中,mAP(mean Average Precision)、AP50(Average Precision at IoU0.5)和AR50(Average Recall at IoU0.5)是最常用的指标。本…...
Linux进程异常退出排查指南
在 Linux 中,如果进程无法正常终止(如 kill 命令无效)或异常退出,可以按照以下步骤排查和解决: 1. 常规终止进程 尝试普通终止(SIGTERM) kill PID # 发送 SIGTERM 信号(…...
深入解析:如何基于开源OpENer开发EtherNet/IP从站服务
一、EtherNet/IP协议概述 EtherNet/IP(Industrial Protocol)是一种基于以太网的工业自动化通信协议,它将CIP(Common Industrial Protocol)封装在标准以太网帧中,通过TCP/IP和UDP/IP实现工业设备间的通信。作为ODVA(Open DeviceNet Vendors Association)组织的核心协议…...
【Linux 学习计划】-- yum
目录 什么是yum Linux的生态讲解 yum相关操作 yum源 yum配置相关问题 结语 什么是yum 我们的手机上都有手机自带的软件商城,我们下载软件都可以在上面搜索,安装,下载 而我们的yum就是这么一个东西,他其实就是Linux下的安装…...
Qt 强大的窗口停靠浮动
1、左边: 示例代码: CDockManager::setConfigFlags(CDockManager::DefaultOpaqueConfig); CDockManager::setConfigFlag(CDockManager::FocusHighlighting, true); dockManager new CDockManager(this); // Disabling the Internal Style S…...
Flink 数据传输机制
在 Apache Flink 中,数据传输(Data Transmission)机制 是其分布式流处理能力的核心之一。Flink 通过高效的内部数据交换、网络通信和序列化机制,确保任务之间的数据能够高效、可靠地流动。 一、Flink 数据传输的基本流程 Source …...
数据库——SQL约束窗口函数介绍
4.SQL约束介绍 (1)主键约束 A、基本内容 基本内容 p r i m a r y primary primary k e y key key约束唯一表示数据库中的每条记录主键必须包含唯一的值(UNIQUE)主键不能包含NULL值(NOT NULL)每个表都应…...
第8讲、Multi-Head Attention 的核心机制与实现细节
🤔 为什么要有 Multi-Head Attention? 单个 Attention 机制虽然可以捕捉句子中不同词之间的关系,但它只能关注一种角度或模式。 Multi-Head 的作用是: 多个头 多个视角同时观察序列的不同关系。 例如: 一个头可能专…...
【发票提取表格】批量PDF电子发票提取明细保存到Excel表格,批量提取ODF电子发票明细,行程单明细,单据明细保存到表格,使用步骤、详细操作方法和注意事项
在日常办公中,我们常常会面临从大量 PDF 电子发票、ODF 电子发票、行程单及各类单据中提取明细,并整理到 Excel 表格的艰巨任务。手动操作不仅耗时费力,还极易出错。以下为您详细介绍其使用步骤、操作方法、注意事项及应用场景。 一、适用场…...
React中startTransition的使用
// 引入 React 的 Hook API:useState 管理状态、useTransition 处理非紧急更新、useMemo 缓存计算结果 import { useState, useTransition, useMemo } from react;/*** List 组件:* 根据输入的 query 动态渲染一个包含 10000 条数据的列表*/ function Li…...
Reactor (epoll实现基础)
Reactor 是什么? Reactor 网络模型是一种高性能的事件驱动模型,广泛应用于网络编程中。它通过 I/O 多路复用技术,实现了高效的事件处理和系统吞吐量的优化。 核心概念 Reactor 模型_的核心是事件驱动,即当 I/O 事件准备就绪时_…...
php fiber 应用
参考 基于 PHP Fiber(纤程)的游戏开发分析-腾讯云开发者社区-腾讯云PHP 8.1 引入的 Fibers 为游戏开发带来新机遇,能管理渲染、物理计算等任务且不阻塞主线程。它支持并发,提升效率,简单易用,但也有局限&a…...
前端扫盲HTML
文章目录 下载、安装、运行第一个代码(hello world)创建代码文件编辑代码(hello world)HTML常见标签注释标签标题标签段落标签换行标签格式化标签图片标签表格标签列表标签表单标签下拉菜单无语义标签 参考文档 下载、安装、运行第…...
RAG与微调:企业知识库落地的技术选型
从本质上看,RAG是"让模型查阅外部知识",而微调是"让模型学会并内化知识"。这一根本差异决定了它们在不同场景下的适用性。 技术选型的关键依据 场景RAG微调说明模型定制化需求❌✅微调更适合塑造特定风格、口吻和人格特征硬件资源…...
Linux安全篇 --firewalld
一、Firewalld 防火墙概述 1、Firewalld 简介 firewalld 的作用是为包过滤机制提供匹配规则(或称为策略),通过各种不同的规则告诉netfilter 对来自指定源、前往指定目的或具有某些协议特征的数据包采取何种处理方式为了更加方便地组织和管理防火墙,firewalld 提供…...
关于Android Studio for Platform的使用记录
文章目录 简单介绍如何使用配置导入aosp工程配置文件asfp-config.json 简单介绍 Android Studio for Platform是google最新开发,用来阅读aosp源码的工具 详细的资料介绍: https://developer.android.google.cn/studio/platform 将工具下载下来直接点击…...