当前位置: 首页 > news >正文

label-studio功能常用英文翻译

Projects 项目

Settings 设置

Labeling Interface 标注界面

1、Computer Vision 计算机视觉

Semantic Segmentation with Polygons 多边形语义分割

Semantic Segmentation with Masks 掩码语义分割

Object Detection with Bounding Boxes 边界框目标检测

Keypoint Labeling 关键点标注

Image Captioning 图像描述

Image Classification 图像分类

Inventory Tracking 库存跟踪

Multi - page document annotation 多页文档标注

Optical Character Recognition 光学字符识别

Visual Genome 视觉基因组

Visual Question Answering 视觉问答

2、Natural Language Processing 自然语言处理

Question Answering 问答

Select a text span answering the following question: 选择一段文本回答以下问题:

Text Classification 文本分类

 Choose text sentiment 选择文本情感

Positive 积极的

Negative 消极的

Neutral 中性的

Named Entity Recognition 命名实体识别

Taxonomy 分类法

Relation Extraction 关系抽取

Machine Translation 机器翻译

Provide translation in Spanish: 提供西班牙语翻译:

Text Summarization 文本摘要

3、Audio/Speech Processing 音频 / 语音处理

Provide transcription: 提供转录内容:

Automatic Speech Recognition 自动语音识别

Automatic Speech Recognition using Segments 基于片段的自动语音识别

Conversational Analysis 对话分析

Intent Classification 意图分类

Signal Quality Detection 信号质量检测

Sound Event Detection 声音事件检测

Speaker Segmentation 说话人分割

Speech Transcription 语音转录

Label Studio is awesome! Label Studio 太棒了!

Play 播放

Question 问题

Request 请求

Satisfied 满意

Interested 感兴趣

Event A 事件 A

Event B 事件 B

Speaker one 说话人一

Speaker two 说话人二

Speech 语音

Noise 噪音

4、Conversational AI 对话式人工智能

英文 中文翻译

Noun 名词

Pronoun 代词

I voted for Obama because he was... 我投票给奥巴马,因为他……

Coreference Resolution & Entity Linking 共指消解与实体链接

Person 人物

Organization 组织

Location 地点

DateTime 日期时间

Quantity 数量

Human 人类(对话角色 )

Robot 机器人(对话角色 )

Hi, Robot! 嗨,机器人!

Nice to meet you man! Tell me what you want. 很高兴见到你!告诉我你想要什么。

Order me a pizza from Golden Boy at Green St. 给我从格林街的金童餐厅订一份披萨。

Greeting 问候

Customer request 客户请求

Small talk 闲聊

Intent Classification and Slot Filling 意图分类与槽位填充

Mia 米娅(人名 )

Don't you hate that? 你难道不讨厌那样吗?

Vincent 文森特(人名 )

Hate what? 讨厌什么?

Uncomfortable silences. Why are they necessary? 令人不安的沉默。为什么会有这种情况?

I don't know. That's a good question. 我不知道。这是个好问题。

Provide response: 提供回复:

Let me know when you find the answer. 等你找到答案时告诉我。

Response Generation 回复生成

Choose response: 选择回复:

Sure, no problem! 当然,没问题!

One 选项一

Sorry it's too early, can we change the time? 抱歉,时间太早了,我们能换个时间吗?

Two 选项二

Response Selection 回复选择

5、Ranking & Scoring 排名与评分

ASR Hypotheses Selection 自动语音识别假设选择

Content - based Image Retrieval 基于内容的图像检索

Document Retrieval 文档检索

Pairwise classification 成对分类

Pairwise regression 成对回归

Search Page Ranking 搜索页面排名

Text - to - Image Generation 文本到图像生成

What is the best data labeling tool in the world? 世界上最好的数据标注工具是什么?

Select document related to the query: 选择与查询相关的文档:

Discover the best data labeling software in less than 3 minutes 在 3 分钟内发现最佳数据标注软件

Label Studio is one of the best solutions Label Studio 是最佳解决方案之一

Nobody can live without using Label Studio 没有人能离开 Label Studio 而使用(数据标注工具 )

Select one of two items 从两项中选择一项

Look at this! It's a brand new product. 看看这个!这是一个全新的产品。

Look at this! It's awesome! 看看这个!太棒了!

Set how likely these images represent the same: 设定这些图像表示相同内容的可能性:

Which is the biggest black hole in the universe? 宇宙中最大的黑洞是哪个?

List of most massive black holes - Wikipedia 最大质量黑洞列表 - 维基百科

Supermassive black hole - Wikipedia 超大质量黑洞 - 维基百科

Black hole size comparison chart gives new view of Univ... 黑洞大小对比图表为宇宙带来新视角……

An astronaut riding a horse in a photorealistic style 一个宇航员以逼真风格骑马

Choose similar images: 选择相似图像:

6、Structured Data Parsing 结构化数据解析

Settings 设置

Labeling Interface 标注界面

This is a movie that delivers everything almost right in your face. 这是一部将所有精彩元素直接呈现在你眼前的电影。

Freeform Metadata 自由格式元数据

Preannotated data for templates 模板的预标注数据

HTML Entity Recognition HTML 实体识别

Title 标题

Author 作者

Body 正文

Draft 草稿

Rate this article 给这篇文章评分

Important Article 重要文章

Yellow press 黄色新闻(不实、夸张报道 )

PDF Classification PDF 分类

Tabular Data 表格数据

Table with (key - value) pairs 键值对表格

Name 姓名

Card number 卡号

First name 名字

Last name 姓氏

7、Time Series Analysis 时间序列分析

ettings 设置

Labeling Interface 标注界面

Row 行

Weak 弱

Right 右

Strong 强

Left 左

Activity Recognition 活动识别

Change 变化

Change Point Detection 变点检测

Region 区域

Outlier 异常值

Anomaly 异常

Outliers & Anomaly Detection 异常值与异常检测

Signal Quality 信号质量

Select predictable region spans in time series 在时间序列中选择可预测的区域跨度

Forecast next trend 预测下一个趋势

Up 上升

Down 下降

Steady 平稳

Time Series Forecasting 时间序列预测

8、Videos 视频

Settings 设置

Labeling Interface 标注界面

Blurry 模糊的

Normal 正常的

Video Classification 视频分类

Slow Motion 慢动作

Movement 运动

Still 静止

Video Frame Classification 视频帧分类

Car 汽车

House 房屋

Video Object Tracking 视频目标跟踪

Kickflip 踢翻(滑板动作 )

360 Flip 360 度翻转(滑板动作 )

Trick 特技(滑板动作 )

Video Timeline Segmentation 视频时间线分割

9、Generative AI 生成式人工智能

Settings 设置

Labeling Interface 标注界面

Generate a Python function that takes a list of integers as input and returns the sum of all even numbers in that list 生成一个 Python 函数,该函数以整数列表作为输入,并返回该列表中所有偶数的和

def sum_even_numbers(number_list): 定义函数 sum_even_numbers,参数为 number_list

Add 添加

Supervised Language Model Fine-tuning 监督语言模型微调

What are the key benefits of using Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) for dataset collection in the context of Large Language Model (LLM) generation? 在大语言模型(LLM)生成的背景下,使用基于人类反馈的强化学习(RLHF)进行数据集收集的主要好处是什么?

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) for dataset collection in the context of Large Language Model (LLM) generation 在大语言模型(LLM)生成背景下基于人类反馈的强化学习(RLHF)用于数据集收集

Using reinforcement learning from Human feedback (RLHF) for dataset collection in the context of Large Language Model (LLM) generation offers numerous advantages. RLHF allows models to be fine-tuned to better align with human preferences, resulting in more coherent, relevant, and contextually appropriate responses. This helps in reducing issues like hallucination and ensures that the language model's outputs are more in line with what users expect and find useful. 在大语言模型(LLM)生成背景下,使用基于人类反馈的强化学习(RLHF)进行数据集收集具有诸多优势。RLHF 可使模型微调后更符合人类偏好,从而产生更连贯、相关且符合上下文的回复。这有助于减少幻觉等问题,并确保语言模型的输出更符合用户预期和需求。

Human Preference collection for RLHF RLHF 的人类偏好收集

What's your opinion on pine? 你对松树有什么看法?

As an AI, I don't have personal opinions. 作为一个人工智能,我没有个人观点。

But do people generally like pine? 但人们普遍喜欢松树吗?

Some people enjoy it, while others may not. 有些人喜欢它,而有些人可能不喜欢。

Overall quality Likert scale: 1-7 总体质量李克特量表:1 - 7 分

Follows the correct instructions/task 遵循正确的指令 / 任务

Helpfulness 有用性

Chatbot Model Assessment 聊天机器人模型评估

Task: Drag and rank the given AI model responses based on their relevance to the prompt and the extent of provided details. 任务:根据给定的人工智能模型回复与提示的相关性以及提供细节的程度,进行拖动排序。

Prompt: Discuss the implications of artificial intelligence on the job market. 提示:讨论人工智能对就业市场的影响。

Search Results 搜索结果

Relevant Results 相关结果

Brand Results 品牌结果

Parametricformer 参数变形器(模型名 )

Unvariated 无变化(模型名 )

CosmicJuggler 宇宙杂耍者(模型名 )

Outputful 高产(模型名 )

ElementLang 元素语言(模型名 )

LLM Ranker 大语言模型排序器

Generate an ergonomic chair for a home office. The chair should have a modern design and be a dark color while being budget - friendly to make the product more accessible. The chair should also have all the basic ergonomic features. 生成一款适合家庭办公室的人体工学椅。这款椅子应具有现代设计,颜色较深,且价格亲民,以提高产品的可及性。椅子还应具备所有基本的人体工学特征。

Generated Images 生成图像

Visual Ranker 视觉排序器

10、Custom template 自定义模板

相关文章:

label-studio功能常用英文翻译

Projects 项目 Settings 设置 Labeling Interface 标注界面 1、Computer Vision 计算机视觉 Semantic Segmentation with Polygons 多边形语义分割 Semantic Segmentation with Masks 掩码语义分割 Object Detection with Bounding Boxes 边界框目标检测 Keypoint Label…...

2025年PMP 学习十六 第11章 项目风险管理 (总章)

2025年PMP 学习十六 第11章 项目风险管理 (总章) 第11章 项目风险管理 序号过程过程组1规划风险管理规划2识别风险规划3实施定性风险分析规划4实施定量风险分析规划5规划风险应对执行6实施风险应对执行7监控风险监控 目标: 提高项目中积极事件的概率和…...

Jenkins 执行器(Executor)如何调整限制?

目录 现象原因解决 现象 Jenkins 构建时,提示如下: 此刻的心情正如上图中的小老头,火冒三丈,但是不要急,因为每一次错误,都是系统中某个环节在说‘我撑不住了’。 原因 其实是上图的提示表示 Jenkins 当…...

Jenkins 安装与配置指南

Jenkins 安装与配置指南(MD 示例) markdown Jenkins 安装与配置指南 ## 一、环境准备 1. **系统要求** - 操作系统:Linux/macOS/Windows - Java 版本:JDK 8 或更高(建议 JDK 11)2. **安装方式** - **L…...

使用unsloth对Qwen3在本地进行微调

Fine-tune Qwen3(100% locally) 使用unsloth进行微调,使用huggingface在本地运行model。 load model from unsloth import FastLanguageModel import torchMODEL = "unsloth/Qwen3-14B" model,tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(model_name=MODE…...

GpuGeek 实操指南:So-VITS-SVC 语音合成与 Stable Diffusion 文生图双模型搭建,融合即梦 AI 的深度实践

GpuGeek 实操指南:So-VITS-SVC 语音合成与 Stable Diffusion 文生图双模型搭建,融合即梦 AI 的深度实践 前言 本文将详细讲解 So-VITS-SVC 语音合成与 Stable Diffusion 文生图的搭建方法,以及二者与即梦 AI 融合的实践技巧,无论你…...

CSS- 3.1 盒子模型-块级元素、行内元素、行内块级元素和display属性

本系列可作为前端学习系列的笔记,代码的运行环境是在HBuilder中,小编会将代码复制下来,大家复制下来就可以练习了,方便大家学习。 HTML系列文章 已经收录在前端专栏,有需要的宝宝们可以点击前端专栏查看! 点…...

使用exceljs将excel文件转化为html预览最佳实践(完整源码)

前言 在企业应用中,我们时常会遇到需要上传并展示 Excel 文件的需求,以实现文件内容的在线预览。经过一番探索与尝试,笔者最终借助 exceljs 这一库成功实现了该功能。本文将以 Vue 3 为例,演示如何实现该功能,代码示例…...

7. 进程控制-进程替换

目录 1. 进程替换 1.1 单进程版: 1.2 进程替换的原理 1.3 多进程版-验证各种程序替换接口 2. 进程替换的各种接口 2.1 execl 2.2 execlp 2.3 execv 2.4 execvp 2.5 execle 1. 进程替换 上图为程序替换的接口,之后会详细介绍。 1.1 单进程版&am…...

关于计算机系统和数据原子性的联系

目录 1、计算机架构 1.1、处理器架构 1.2、内存寻址能力 1.3、性能差异 1.4、软件兼容性 1.5、指令集 1.6、开发和维护 2.、基本数据类型 3、原子类型 3.1、基本概念 3.2、基本数据类型的原子性 3.3、原子操作的解释 3.4、不保证原子性 3.5、解决方案 4、原子性…...

Armijo rule

非精线搜索步长规则Armijo规则&Goldstein规则&Wolfe规则_armijo rule-CSDN博客 [原创]用“人话”解释不精确线搜索中的Armijo-Goldstein准则及Wolfe-Powell准则 – 编码无悔 / Intent & Focused...

从数据包到可靠性:UDP/TCP协议的工作原理分析

之前我们已经使用udp/tcp的相关接口写了一些简单的客户端与服务端代码。也了解了协议是什么,包括自定义协议和知名协议比如http/https和ssh等。现在我们再回到传输层,对udp和tcp这两传输层巨头协议做更深一步的分析。 一.UDP UDP相关内容很简单&#xf…...

Prometheus实战教程:k8s平台-Mysql监控案例

配置文件优化后的 Prometheus 自动发现 MySQL 实例的完整 YAML 文件。该配置包括: MySQL Exporter 部署:使用 ConfigMap 提供 MySQL 连接信息。Prometheus 自动发现:通过 Kubernetes 服务发现自动抓取 MySQL 实例。 1、mysql 配置文件 &…...

执行apt-get update 报错ModuleNotFoundError: No module named ‘apt_pkg‘的解决方案汇总

Ubuntu版本ubuntu18.04 报错内容&#xff1a; //执行apt-get upgrade报错&#xff1a; Traceback :File “/usr/lib/cnf-update-db”, line 8, in <module>from CommandNotFound.db.creator import DbcreatorFile “/usr/lib/python3/dist-packages/CommandNotFound/db…...

QT6 源(101)篇一:阅读与注释 QPlainTextEdit,其继承于QAbstractScrollArea,属性学习与测试

&#xff08;1&#xff09; &#xff08;2&#xff09; &#xff08;3&#xff09;属性学习与测试 &#xff1a; &#xff08;4&#xff09; &#xff08;5&#xff09; 谢谢...

Redis(2):Redis + Lua为什么可以实现原子性

Redis 作为一款高性能的键值对存储数据库&#xff0c;与 Lua 脚本相结合&#xff0c;为实现原子性操作提供了强大的解决方案&#xff0c;本文将深入探讨 Redis Lua 实现原子性的相关知识 原子性概念的厘清 在探讨 Redis Lua 的原子性之前&#xff0c;我们需要明确原子性的概念…...

ios打包ipa获取证书和打包创建经验分享

在云打包或本地打包ios应用&#xff0c;打包成ipa格式的app文件的过程中&#xff0c;私钥证书和profile文件是必须的。 其实打包的过程并不难&#xff0c;因为像hbuilderx这些打包工具&#xff0c;只要你输入的是正确的证书&#xff0c;打包就肯定会成功。因此&#xff0c;证书…...

Python生成器:高效处理大数据的秘密武器

生成器概述 生成器是 Python 中的一种特殊迭代器&#xff0c;通过普通函数的语法实现&#xff0c;但使用 yield 语句返回数据。生成器自动实现了 __iter__() 和 __next__() 方法&#xff0c;因此可以直接用于迭代。生成器的核心特点是延迟计算&#xff08;lazy evaluation&…...

C++11(2)

文章目录 右值引用和移动语义在传参中的提效list容器push_back & insert右值版本的模拟实现类型分类 (了解即可&#xff09;引用折叠万能引用 完美转发&#xff08;跟引用折叠有关&#xff09; 简介&#xff1a;这篇文章是继续介绍C11的一些新语法知识点&#xff0c;也是对…...

unity terrain 在生成草,树,石头等地形障碍的时候,无法触发碰撞导致人物穿过模型

1.terrain地形的草&#xff0c;石头之类要选择模型预制体 2.在人物身上挂碰撞器和刚体&#xff0c;或者单挂一个character controller组件也行 3.在预制体上挂碰撞盒就好了&#xff0c;挂载meshcollider会导致碰撞无效...

以项目的方式学QT开发C++(二)——超详细讲解(120000多字详细讲解,涵盖qt大量知识)逐步更新!

API 描述 函数原型 参数说明 push_back() 在 list 尾部 添加一个元素 void push_back(const T& value); value &#xff1a;要添 加到尾部的元 素 这个示例演示了如何创建 std::list 容器&#xff0c;并对其进行插入、删除和迭代操作。在实际应用中&am…...

养生:健康生活的极简攻略

在追求高效生活的当下&#xff0c;养生也能化繁为简。通过饮食、运动、睡眠与心态的精准调节&#xff0c;就能轻松为健康续航。 饮食上&#xff0c;遵循 “均衡、节制” 原则。早餐用一杯热豆浆搭配水煮蛋和半个苹果&#xff0c;唤醒肠胃活力&#xff1b;午餐以糙米饭为主食&am…...

C语言-8.数组

8.1数组 8.1.1初试数组 如何写一个程序计算用户输入的数字的平均数? #include<stdio.h> int main() {int digit;//输入要求平均数的数字double sum=0;//记录输入数字的和int count=0;//记录输入数字的个数printf("请输入一组数字,用来求平均数,以-1结束\n&quo…...

代码随想录算法训练营第四十一天

LeetCode题目: 739. 每日温度496. 下一个更大元素 I503. 下一个更大元素 II 其他: 今日总结 往期打卡 739. 每日温度 跳转: 739. 每日温度 学习: 代码随想录公开讲解 问题: 给定一个整数数组 temperatures &#xff0c;表示每天的温度&#xff0c;返回一个数组 answer &…...

c++,windows,多线程编程详细介绍

目录 一、C11 标准库 <thread> 实现多线程编程1. 基本线程创建2. 线程管理3. 线程传参4. 同步机制5. 异步编程 二、Windows API 实现多线程编程1. 基本线程创建2. 线程管理3. 线程传参 三、两种方法的对比 在 Windows 平台上使用 C 进行多线程编程&#xff0c;可以通过 C…...

Python多线程

Python多线程 作为一名Python开发者&#xff0c;你是否遇到过这样的场景&#xff1a;程序需要同时处理多个任务&#xff0c;但单线程执行效率太低&#xff1f;这时候&#xff0c;多线程技术就能派上用场了。本文将带你深入浅出地理解Python多线程&#xff0c;并通过丰富的示例…...

VisionPro斑点寻找工具Blob

斑点寻找工具Blob 斑点概述 斑点分析 探测并且分析图像中的二维形状Blob是先根据用户设定好的灰阶范围对图像进行分割&#xff0c;然后对目标进行查找和分析。斑点报告多种属性&#xff1a; 面积质心周长主轴…….. 应用场景 Blob分析非常适合以下场合的应用&#xff1a; 对…...

【Python】【面试凉经】Fastapi为什么Fast

核心的关键词&#xff1a;ASGI、原生异步、协程、uvloop、异步生态、Pydantic编译时生成校验代码、DI system预计算依赖树 interviewer 00:32:49 FastAPI 它优越于其他一些主流web框架像 django或 flask 的这个点在哪里&#xff1f; 我 00:33:00fastapi 就是说它的 fast 性能高…...

LocalDateTime类型的时间在前端页面不显示或者修改数据时因为LocalDateTime导致无法修改,解决方案

1.数据库中的时间数据&#xff0c;在控制台可以正常返回&#xff0c;在前端无法返回&#xff0c;即显示空白&#xff0c;如下图所示: 2.这种问题一般时由于数据库和我们实体类的名称不一致引起的&#xff0c;我们数据库一般采用_的方式命名&#xff0c;但是在Java中我们一般采用…...

【Linux】gcc从源码编译安装,修改源码,验证修改的源码

前阵子电脑使用的win10&#xff0c;win10过几天就让升级&#xff0c;烦得不行。 然后把操作系统切换到ubuntu24的样子,然后也是让升级&#xff0c;又烦的不行&#xff0c;然后切换到ubuntu server版本&#xff0c;感觉用起来要舒服些了&#xff0c;至少不会天天让升级。 回到标…...

牛客网NC22157:牛牛学数列2

牛客网NC22157:牛牛学数列2 &#x1f4dd; 题目描述 &#x1f50d; 输入输出说明 输入描述&#xff1a; 输入一个整数 N&#xff0c;范围在 0 到 1000 输出描述&#xff1a; 输出一个保留6位小数的浮点数 示例&#xff1a; 输入&#xff1a;2输出&#xff1a;1.500000 …...

智能手表集成测试报告(Integration Test Report)

&#x1f4c4; 智能手表集成测试报告&#xff08;Integration Test Report&#xff09; 项目名称&#xff1a;Aurora Watch S1 测试阶段&#xff1a;系统集成测试 测试周期&#xff1a;2025年xx月xx日 – 2025年xx月xx日 报告编号&#xff1a;AW-S1-ITR-2025-001 版本&#xf…...

1C:ENTERPRISE 8.3 实用开发者指南-示例和标准技术(Session1-Session3)

1C:ENTERPRISE 8.3&#xff08;1课-3课&#xff09; 本博客是全网首个关于1C:Enterprice的中文指南&#xff0c;支持快速吸收使用 1C:Enterprise 8.3 软件开发和调整应用程序的技术 在这篇博客中我会基于实际应用示例&#xff0c;演示各种系统对象的结构、功能和用法。使用内…...

AgenticSeek开源的完全本地的 Manus AI。无需 API,享受一个自主代理,它可以思考、浏览 Web 和编码,只需支付电费。

​一、软件介绍 文末提供程序和源码下载 AgenticSeek开源的完全本地的 Manus AI。无需 API&#xff0c;享受一个自主代理&#xff0c;它可以思考、浏览 Web 和编码&#xff0c;只需支付电费。这款支持语音的 AI 助手是 Manus AI 的 100% 本地替代品 &#xff0c;可自主浏览网页…...

Java类一文分解:JavaBean,工具类,测试类的深度剖析

解锁Java类的神秘面纱&#xff1a;从JavaBean到测试类的深度剖析 前言一、JavaBean 类&#xff1a;数据的守护者&#xff08;一&#xff09;JavaBean 类是什么&#xff08;二&#xff09;JavaBean 类的特征&#xff08;三&#xff09;JavaBean 类的使用场景&#xff08;四&…...

2025认证杯数学建模第二阶段C题:化工厂生产流程的预测和控制,思路+模型+代码

2025认证杯数学建模第二阶段思路模型代码&#xff0c;详细内容见文末名片 一、探秘化工世界&#xff1a;问题背景大揭秘 在 2025 年 “认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛第二阶段 C 题中&#xff0c;我们一头扎进了神秘又复杂的化工厂生产流程预测与控制领域。想象一下&…...

day 17 无监督学习之聚类算法

一、聚类流程 1. 利用聚类发现数据模式 无监督算法中的聚类&#xff0c;目的就是将数据点划分成不同的组或 “簇”&#xff0c;使得同一簇内的数据点相似度较高&#xff0c;而不同簇的数据点相似度较低&#xff0c;从而发现数据中隐藏的模式。 2. 对聚类后的类别特征进行可视…...

渗透测试流程-上篇

#作者&#xff1a;允砸儿 #日期&#xff1a;乙巳青蛇年 四月十八 本期就开始进入到网安的内容了笔者会和大家一起开始实操练习。在此之前笔者的老师和我说要知己知彼&#xff0c;胆大心细。笔者也把他的理念传出去&#xff0c;网安的知识比较复杂且使用的工具很多。笔者看过…...

Ubuntu离线安装Minio

MinIO 支持在 Linux 环境下离线安装&#xff0c;非常适合内网或无法联网的服务器环境。下面是详细的 Linux 离线安装 MinIO 服务端 的步骤&#xff1a; ✅ 一、准备工作 1. 创建安装目录&#xff08;可选&#xff09; mkdir -p /opt/minio cd /opt/minio2. 下载 MinIO 可执行…...

2025年山东省数学建模F题思路

2025年山东省数学建模F题思路 一、问题背景 在现代金融市场中&#xff0c;资产价格波动呈现出非线性、高噪声、强跨市场联动性等复杂动态特征。例如&#xff0c;2020年新冠疫情期间&#xff0c;美股数次熔断事件引发全球股市剧烈震荡&#xff1b;而2023年美元加息周期&#x…...

C++核心编程--3 函数提高

函数的一些高级用法。 3.1 函数形参默认值 C中&#xff0c;函数的形参可以有默认值&#xff0c;调用函数时&#xff0c;未进行赋值的形参会使用默认值 void func(int f_var1 10, int f_var2 20); // 声明 ​ void func(int f_var1, int f_var2) // 定义 {std::cout <&l…...

AI Agent开发第67课-彻底消除RAG知识库幻觉(1)-文档分块全技巧

开篇 在上篇《AI Agent开发第66课-彻底消除RAG知识库幻觉-带推理的RAG》放出后,网友们反响很大。有得告诉我:原来还有Rewrite这么一招?早知道这一招很多之前的一些遗留问题都能解决了。不过在上一篇结尾我已经提到了,要真正解决一个AI Agent在响应时产生的幻觉我们用提示语…...

c++多态面试题之(析构函数与虚函数)

有以下问题展开 析构函数要不要定义成虚函数&#xff1f;基类的析构函数要不要定义成虚函数&#xff1f;如果不定义会有什么问题&#xff0c;定义了在什么场景下起作用。 1. 基类析构函数何时必须定义为虚函数&#xff1f; 当且仅当通过基类指针&#xff08;或引用&#xff09;…...

buildroot使用外部编译链编译bluez蓝牙工具

buildroot使用外部编译链编译bluez蓝牙工具 主要参见这个csdn buildroot使用外部编译链编译bluez蓝牙工具_bluez编译-CSDN博客 设置交叉编译工具路径时&#xff0c;设置到bin目录之前 如果menuconfig不能改路径&#xff0c;就去 .config下去改 这样才能编译过...

自定义类型:结构体

1.结构体类型的声明 1.1.1结构的声明 struct tag {member-list; }variable-list; 描述一个学生&#xff1a;只包含了学生的名字、年龄、性别、学号 struct Stu {char name[20];//名字int age;//年龄char sex[5];//性别char id[20];//学号 }; 1.1.2 结构体变量的创建和初始…...

以项目的方式学QT开发C++(一)——超详细讲解(120000多字详细讲解,涵盖qt大量知识)逐步更新!

以项目的方式学QT开发 以项目的方式学QT开发 P1 QT介绍 1.1 QT简介 1.2 QT安装 1.2.1 Windows QT安装 1.2.2 QT Creator 使用基本介绍 P2 C基础 2.1 命名空间 2.1.1 命名空间作用 2.1.2 自定义命名空间 2.2 从C语言快速入门 2.2.1 输入输出 2.2.2 基…...

Spring框架的事务管理

引言 在企业级应用开发中&#xff0c;事务管理是一个至关重要的环节&#xff0c;它确保了数据的一致性和完整性。Spring 框架为我们提供了强大而灵活的事务管理功能&#xff0c;能够帮助开发者更轻松地处理复杂的事务场景。本文将深入探讨 Spring 框架的事务管理&#xff0c;包…...

TypeScript:类

一、基本概念 TypeScript 类是基于 ES6 类的语法扩展&#xff0c;增加了类型注解和访问修饰符等特性&#xff0c;提供了更强大的面向对象编程能力。 二、基本语法 class Person {name: string;age: number;constructor(name: string, age: number) {this.name name;this.ag…...

Python继承

在Python编程中&#xff0c;继承是一个让新手又爱又怕的概念。今天我们就来聊聊这个看似高深实则简单的特性&#xff0c;保证让你看完后能拍着胸脯说&#xff1a;“继承嘛&#xff0c;小菜一碟&#xff01;” 一、什么是继承&#xff1f; 想象一下你正在玩一个养成游戏。你创…...

浏览器宝塔访问不了给的面板地址

注意你们的端口&#xff0c;服务器的端口开放了没&#xff01;&#xff01;&#xff01;宝塔给的端口是否在范围之内&#xff01;&#xff01; 我的当时是1000/10000 &#xff08;阿里云服务器&#xff09; 但是宝塔给的是 4W多 对不上&#xff01;&#xff01; 更换安全组…...