[网络层]网络层设备路由器

路由表 路由器能进行路由转发，所依靠的核心数据结构就是路由表，那么路由表是怎么来的， 静态路由和动态路由： 说的是表项，这个表项是静态的还是动态的，就跟ARP缓存表的表项静态动态是一回事， …...

文章目录 前言详细步骤 前言 在现代后端开发中，构建高效且可扩展的 Web 应用程序通常依赖于多种第三方库和内部依赖。这些依赖可以来自公共仓库，也可能是公司内部自研的库或尚未发布到公共仓库的 JAR 包。本文将详细介绍如何在 Maven 项目中处理本地依赖…...

大模型LoRA（Low-Rank Adaptation）训练是一种参数高效的微调方法，通过冻结预训练模型权重并引入低秩矩阵实现轻量化调整。以下是涵盖原理、数据准备、工具、参数设置及优化的全流程指南： 一、LoRA的核心原理 低秩矩阵分解 在原始权重矩阵$ W 旁添加两个低秩矩阵 旁添加两个…...

CSS3 伪类（Pseudo-classes）大全 CSS3 引入了许多新的伪类，以下是完整的 CSS3 伪类分类列表（包括 CSS2 的伪类）： 一、结构性伪类（Structural Pseudo-classes） 这些伪类根据元素在文…...

GitDiagram - GitHub 仓库可视化工具 项目链接：https://github.com/ahmedkhaleel2004/gitdiagram 将任何 GitHub 仓库转换为交互式架构图，只需替换 URL 中的 hub 为 diagram。 ✨ 核心功能 即时可视化：将代码库结构转换为系统设计/架构图…...

本文将基于langgraph框架，用LLM查询NEO4J图数据库，构建可定制、能应对复杂场景的工作流！ 🌟 核心亮点 是否用户提问是否电影相关?生成Cypher查询直接回答执行查询生成最终答案 🧩 模块化实现 1️⃣ 定义状态机 from …...

在当今数据驱动的时代，关系型数据库在处理高度关联的数据时常常显得力不从心。图数据库，尤其是Neo4j，以其独特的图结构和高效的关系查询能力，成为了解决这一问题的利器。结合Python的简洁与强大，我们可以更高效地构建和…...

在人工智能技术浪潮席卷全球的今天，技术的飞速迭代正在重塑职业版图。从算法优化到伦理决策，从系统测试到应用开发，AI技术不再只是程序员的专属领域，而是成为各行各业从业者必须掌握的“生存技能”。当企业争相布局AI赛道，个人如何在这场变革中抢占先机？答案或许藏在两个…...

浙江大学DeepSeek系列公开课第三季重磅开启，特邀该校多领域权威学者联袂主讲。课程聚焦AI技术如何重构基础学科研究范式，深度解码以DeepSeek为代表的智能模型在交叉学科中的创新应用。在"XAI"融合浪潮下，学术大咖将剖析传统学科与人…...

容器化部署已成为企业级商城系统构建高可用、弹性架构的核心技术。结合行业实践与技术趋势，以下从架构设计、工具链选型、关键挑战及解决方案等维度，提供一套完整的实施技术方案： 一、架构设计与技术选型 微服务架构拆分 服务拆分原则&#x…...

适配器模式(Adapter Pattern)是Java中最常用的结构型设计模式之一，它像一座桥梁连接两个不兼容的接口，使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以协同工作。本文将全面深入地解析适配器模式，从基础概念到高级应用，包含丰富的代码示例、详细注释、使用场景分析以及多维对…...

RDD中的转换算子 map算子 对数字1-10进行乘除，*2 filter算子 对数字1-10进行过滤，过滤出偶数 filatMap算子 对单词进行拆分 reduceByKey算子 对具有相同键的所有值进行聚合操作 统计词频词频统计简洁写法 ———————————————— 版权声明…...

1. 小红的签到题 现在小红希望你写出一个长度为 nnn 的、使用了下划线命名法命名的变量。为了显出特征，请保证该变量至少由两个单词组成。 输入描述: 输入一个正整数 n(3≦n≦100)，代表需要构造的变量长度。 输出描述: 输出一个长度为 n 的字符串&#x…...

React 18 的发布标志着前端开发进入了一个全新的并发时代。作为 React 历史上最重要的版本之一，它不仅带来了底层架构的深度重构，更通过一系列创新功能重新定义了现代 Web 应用的开发范式。这些特性在保持向后兼容的同时，为开发者提供了前所未…...

Python-Flask-Dive 适用Python编写一个Flask的快速上手模板，后续如果需要使用Python快速进行we端的验证可以直接下载使用 1-项目创建 本项目仓库代码地址：https://gitee.com/enzoism/python_flask_dive 1-Python环境 ## 1-空工程初始化环境 mkdir my_pr…...

一、行业趋势：CPS与CPA模式成流量变现核心 在移动互联网流量红利见顶的背景下，CPS（按销售付费）和CPA（按行为付费）模式因其精准的投放效果和可控的成本，成为企业拉新与用户增长的核心工具。 CPS…...

本实例主要讲解内容 这个Three.js示例展示了如何使用**索引几何体(Indexed Geometry)**创建复杂的分形线条图案。通过递归算法生成科赫雪花(Koch Snowflake)曲线，并利用索引缓冲区优化顶点数据存储，实现高效的线条渲染。 核心技术包括： 索…...

一、前言 在当今数据驱动的时代，如何高效地整理、分析并呈现数据，已成为企业和个人提升决策质量的关键能力。Power BI 作为微软推出的强大商业智能工具，正帮助全球用户将海量数据转化为直观、动态的可视化洞察。数据的世界充满可能性&#xf…...

【MCP】魔搭社区MCP服务（高德地图、everything文件搜索） 1、上手使用2、环境配置（1）cherry-studio配置（2）添加魔搭大模型服务（如果已经设置了其他大模型服务，可跳过）&…...

适合大数据和**宽表（wide table）**的数据存储和分析场景的数据库，通常需要具备以下几个特性： 支持高吞吐量的写入和读取；能处理百万级列或数百列的宽表结构；良好的压缩和分区能力；支持分布式扩展和容错；一定程度的 SQL 支持或灵活的查询引擎。✅ 推荐数据库类型及代表产…...

角点是图像中灰度变化在两个方向上都比较剧烈的点。与边缘（只有一个方向变化剧烈）或平坦区域（灰度变化很小）不同，角点具有方向性和稳定性。 tips:像素梯度计算 ORB算法流程简述 1.关键点检测（使用FAST…...

了解Node和npm 目录 ​1. 什么是 npm？​ 2. npm有哪些使用场景？​ 3. npm有什么核心特性？​ 4.npm的常用命令有那些？ 5. 关键配置文件是什么？​ ​6. 安全与最佳实践​ 7.什么是 Node.js？​ 8.Node.js有什么优势？ 9.如何安装和下载？ 10.如何验证安装成功？…...

1. PBAP/PCE/SGSIT/OFFS/BV-01-C 1. 测试项说明： Please initiate a GATT connection over BR/EDR to the PTS.Description: Verify that the Implementation Under Test (IUT) can initiate GATT connect request over BR/EDR to PTS.测试项名称： Ple…...

The VIC-2D系统是一个完全集成的解决方案，它基于优化的相关算法为平面试样的力学测试提供非接触、全场的二维位移和应变数据，可测量关注区域内的每个像素子集的面内位移，并通过多种张量选项计算全场应变。The VIC-2D 系统可测量超过 2000%变形…...

🐇明明跟你说过：个人主页 🏅个人专栏：《深度探秘：AI界的007》 🏅 🔖行路有良友，便是天堂🔖 目录 一、引言 1、什么是 Embedding 2、什么是嵌入模型 二、构建嵌入…...

(1)硬件的描述 （2）实验步骤1： （3）实验步骤2 库名/路径的选择要使用32位的开发资料 （4）实验步骤3 （5）实验步骤4 找到DoSetV12() 设置返回类型 设置chan 设置state labv…...

一、DoIP协议简介 DoIP，英文全称是Diagnostic communication over Internet Protocol，是一种基于因特网的诊断通信协议。 DoIP协议基于TCP/IP等网络协议实现了车辆电子控制单元(ECU)与诊断应用程序之间的通信，常用于汽车行业的远程诊断、远…...

小程序引入七鱼sdk 1.微信公众平台引入2.代码引入3.在pagesQiyu.vue初始化企业appKey4.跳转打开七鱼客服 1.微信公众平台引入 账号设置->第三方设置->添加插件->搜索 QIYUSDK ->添加 2.代码引入 在分包中引入插件 "subPackages": [{"root":…...

SpringMVC的数据响应方式 页面跳转 直接返回字符串通过ModelAndView对象返回 回写数据 直接返回字符串返回对象或集合 页面跳转： 返回字符串方式 直接返回字符串：此种方式会将返回的字符串与视图解析器的前后缀拼接后跳转 RequestMapping("/con&…...

【AXI总线专题】AXI-FULL-Master 1.axi-full概述2.信号定义3.测试4.仿真波形5.附录clogb2函数axi4中的一些参数解释wishbone总线 6.工程文件 概述 参考文档： 《3-2-03米联客2022版AXI4总线专题-20211123.pdf》 《IHI0022E_amba_axi_and_ace_protocol_spec.pdf》 1.a…...

风车OVF镜像：解放AI开发限制的Ubuntu精简系统 AI白嫖续杯一站式-风车ovf AI白嫖续杯一站式解决-风车ovf 前言 作为一名AI开发者，我经常在Windows和Linux环境之间切换开发。然而，Windows平台上的各种免费版限制逐渐成为我工作效率的瓶颈。在寻…...

导读 复旦大学&地平线新作-CorDriver: 首次通过引入"走廊"作为中间表征，揭开一个新的范式。预测的走廊作为约束条件整合到轨迹优化过程中。通过扩展优化的可微分性，使优化后的轨迹能无缝地在端到端学习框架中训练，从而提高安全…...

一.查看购物车 查看购物车使用get请求。我们要查看当前用户的购物车，就要获取当前用户的userId字段进行条件查询。因为在用户登录时就已经将userId封装在token中了，因此我们只需要解析token获取userId即可，不需要前端再传入参数了。 Control…...

一、复习导入 前面的课程中我们在虚拟机上安装并测试使用了hadoop的示例程序wordcount，并且在准备好了集群的同步工具，那接下来，我们就可去配置hadoop集群了。 二、授新 （一）认识ssh命令 SSH（Secure Shell…...

👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 文章大纲 PostgreSQL金融风控分析案例：风险数据清洗与特征工程实战一、案例背景：金融风控数据处理需求二、风险数据清洗实战（一）缺失值…...

第60篇：Pinecone与Milvus，向量数据库在大模型应用中的作用 摘要 本文将系统比较Pinecone与Milvus两大主流向量数据库的技术特点、性能表现和应用场景，提供详细的接入代码和最佳实践，帮助开发者为大模型应用选择并优化向量存储解…...

通义灵码编程智能体支持 MCP 工具使用，根据用户需求描述，通过模型自主规划，实现 MCP 工具调用，并深度集成国内最大的 MCP 中文社区——魔搭 MCP 广场，涵盖开发者工具、文件系统、搜索、地图等十大热门领域 2400 MCP 服…...

关于mac配置hdc(鸿蒙) 在最开始配置的hdc -v时候老是出现格式不匹配 于是乎在网上找官网也不行，最后在csdn上找到了这篇文章Mac配置hdc才有的头绪 环境变量的问题 自己做一个简单的总结 首先在访达里面打开ide 打开之后输入下面的命令，一步一步的找…...

三维平面方程可以写成： π : n ⊤ X d 0 \boxed{\pi: \mathbf{n}^\top \mathbf{X} d 0} π:n⊤Xd0​ 📐 一、几何直观解释 ✅ 平面是“法向量 平面上一点”定义的集合 一个平面可以由： 一个单位法向量 n ∈ R 3 \mathbf{n} \in \mat…...

手机开启远程调试教程（适用于 Chrome / Safari） 前端移动端调试指南｜适用 iPhone 和 Android｜WebDebugX 出品 本教程将详细介绍如何在 iPhone 和 Android 手机上开启网页检查器，配合 WebDebugX 实现远程调试。教程包含…...

1、内容简介 Matlab 226-模糊pid控制的永磁同步电机PMSM 可以交流、咨询、答疑 2、内容说明 略 3、仿真分析 略 4、参考论文 略基于模糊控制的高精度伺服速度控制器的设计与实现_刘京航...

三、优先级队列实战 3.1 优先级队列概念与应用场景 优先级队列是一种特殊的队列，与普通队列按照先进先出（FIFO）的规则不同，优先级队列中的元素按照其优先级进行排序，在消费消息时，高优先级的消息会优先被…...

引言 在当今的分布式系统开发中，消息中间件扮演着至关重要的角色，而 ActiveMQ 作为一款广泛使用的开源消息中间件，凭借其丰富的特性和良好的性能，深受开发者的青睐。它支持多种消息模型，如点对点和发布 / 订阅&#x…...

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记，以及对课后练习的一些思考，自留回顾，也供同学之人交流参考。 本节课程地址：31 深度学习硬件：CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili 本节教材地址&am…...

UD LAN-402全国产化信号处理模块最多支持2通道16bit125Msps的短波采集（或2通道14bit250Msps超短波采集）、2通道16bit310Msps超短波采集，可选配XC7K325T、XC7K410T、JFM7K325T、JFM7K410T FPGA芯片，对外支持PCIe2.0x8接口、千兆网、…...

1. 指标本身的局限性 与人类感知脱节： PPL衡量的是模型对词序列的预测概率（基于交叉熵损失），但低困惑度未必对应高质量的生成结果。例如： 模型可能生成语法正确但内容空洞的文本（PPL低但质量差）…...

Spring AOP总结 更美观清晰的版本在：Github 前面的章节： [Spring AOP 1] 从零开始的JDK动态代理 [Spring AOP 2] 从零开始的CGLIB动态代理 [Spring AOP 3] Spring选择代理 [Spring AOP 4] Spring AOP 切点匹配 [Spring AOP 5] 高级切面与低级切面&#…...

1.计算机网络 IP 定义与作用 ：IP 地址是在网络中用于标识设备的数字标签，它允许网络中的设备之间相互定位和通信。每一个设备在特定网络环境下都有一个唯一的 IP 地址，以此来确定其在网络中的位置。 分类 ：常见的 IP 地址分为 I…...

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）作为机器学习领域中一颗耀眼的明星，凭借其卓越的分类与回归能力，在众多算法中独树一帜。它宛如一位精准的边界守护者，通过巧妙地构建超平面，将不同类别的…...

Redis四种模式 单节点模式 架构​​：单个Redis实例运行在单台服务器。 ​​优点​​： ​​简单​​：部署和配置容易，适合开发和测试。 ​​低延迟​​：无网络通信开销。 ​​缺点​​： ​​单点故障​​&…...