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算法模型部署后_python脚本API测试指南-记录3

news 来源：原创 2025/7/20 14:03:35

API 测试指南

服务运行后，可以通过以下方式测试：

Curl:

curl -X POST -F "file=@./test_dataset/surface/surface57.png" http://<服务器IP>:9000/api/v1/predict

Python 脚本: (参考 svm_request测试.py)

import requestsurl = 'http://<服务器IP>:9000/api/v1/predict'
file_path = './test_dataset/surface/surface57.png' # 使用实际路径try:with open(file_path, 'rb') as f:files = {'file': f}response = requests.post(url, files=files)response.raise_for_status() # 检查请求是否成功print(response.json())
except FileNotFoundError:print(f"Error: File not found at {file_path}")
except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"Error during request: {e}")

使用 Python 脚本 (通过命令行参数传递图像路径):

您还可以使用项目提供的 svm_request_dynamic.py 或 svm_request_simplified.py 脚本来测试 API。这些脚本允许您通过命令行参数直接指定图像文件的路径。

使用 svm_request_dynamic.py (输出详细JSON):
此脚本会发送图像到 API 并打印完整的 JSON 响应。

python svm_request_dynamic.py <你的图像路径>

例如:

python svm_request_dynamic.py ./test_dataset/corona/corona111.png

或者使用绝对路径:

python svm_request_dynamic.py /path/to/your/image.png

测试效果：
在这里插入图片描述

使用 svm_request_simplified.py (输出简化结果):
此脚本会发送图像到 API 并仅打印预测的类别和置信度。

python svm_request_simplified.py <你的图像路径>

例如:

python svm_request_simplified.py ./test_dataset/surface/surface57.png

或者使用绝对路径:

python svm_request_simplified.py /path/to/your/other_image.jpg

测试效果：
在这里插入图片描述

注意:

请将 <你的图像路径> 替换为实际的图像文件路径。
确保 API 服务 (svm_fastapi.py) 正在运行。
如果脚本与 API 服务不在同一台机器上，请修改脚本中的 url 变量，将其中的 127.0.0.1 或 localhost 替换为 API 服务器的实际 IP 地址。

完整代码如下：
svm_request_dynamic.py

import requests
import os
import sysurl = 'http://127.0.0.1:9000/api/v1/predict'  # 替换为实际的API地址def send_request(image_path):if not os.path.isabs(image_path):# 如果不是绝对路径，则假定它是相对于当前工作目录的路径file_path = os.path.abspath(image_path) # 获取绝对路径else:file_path = image_pathtry:with open(file_path, 'rb') as f:files = {'file': f}print(f"正在发送图像 '{file_path}' 到 {url}...")response = requests.post(url, files=files)response.raise_for_status()  # 如果请求失败 (状态码 4xx or 5xx)，则抛出HTTPError异常print("请求成功，响应内容：")print(response.json())except FileNotFoundError:print(f"错误：文件未找到，请检查路径 '{file_path}' 是否正确。")except requests.exceptions.ConnectionError:print(f"错误：无法连接到服务器 {url}。请确保API服务正在运行并且地址正确。")except requests.exceptions.HTTPError as http_err:print(f"HTTP错误：{http_err} - {response.status_code}")try:print(f"服务器响应：{response.json()}")except ValueError:print(f"服务器响应 (非JSON)：{response.text}")except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求过程中发生错误：{e}")except Exception as e:print(f"发生未知错误：{e}")print("-"*50) # 分隔每次请求的输出if __name__ == "__main__":if len(sys.argv) < 2:print("错误：请提供图像文件的路径作为命令行参数。")print("用法: python svm_request_dynamic.py <图像路径>")sys.exit(1)image_file_path = sys.argv[1]send_request(image_file_path)

svm_request_simplified.py：

import requests
import os
import sysurl = 'http://127.0.0.1:9000/api/v1/predict'  # 替换为实际的API地址def send_request(image_path):if not os.path.isabs(image_path):# 如果不是绝对路径，则假定它是相对于当前工作目录的路径file_path = os.path.abspath(image_path) # 获取绝对路径else:file_path = image_pathtry:with open(file_path, 'rb') as f:files = {'file': f}response = requests.post(url, files=files)response.raise_for_status()  # 如果请求失败 (状态码 4xx or 5xx)，则抛出HTTPError异常data = response.json()print(data.get('predicted_category'))print(data.get('predicted_probability'))except FileNotFoundError:print(f"错误：文件未找到，请检查路径 '{file_path}' 是否正确。")except requests.exceptions.ConnectionError:print(f"错误：无法连接到服务器 {url}。请确保API服务正在运行并且地址正确。")except requests.exceptions.HTTPError as http_err:print(f"HTTP错误：{http_err} - {response.status_code}")try:print(f"服务器响应：{response.json()}")except ValueError:print(f"服务器响应 (非JSON)：{response.text}")except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求过程中发生错误：{e}")except Exception as e:print(f"发生未知错误：{e}")if __name__ == "__main__":if len(sys.argv) < 2:print("错误：请提供图像文件的路径作为命令行参数。")print("用法: python svm_request_simplified.py <图像路径>")sys.exit(1)image_file_path = sys.argv[1]send_request(image_file_path)

算法模型部署后_python脚本API测试指南-记录3

API 测试指南服务运行后，可以通过以下方式测试： Curl: curl -X POST -F "file./test_dataset/surface/surface57.png" http://<服务器IP>:9000/api/v1/predictPython 脚本: (参考 svm_request测试.py) import requestsurl http://…...

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cursor 出现 unauthorized request

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API 测试指南

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