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deepseek-coder-6.7b-instruct安装与体验-success

目录

步骤1:安装环境

步骤2:下载模型

步骤3:安装依赖

步骤4:运行模型

报错NameError: name 'torch' is not defined

步骤5:运行结果


步骤1:安装环境

pip install modelscope

步骤2:下载模型

modelscope download --model deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct --local_dir /root/autodl-tmp/deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct

步骤3:安装依赖

pip install transformers peft diffusers

步骤4:运行模型

#代码文件start-deepseek-coder-6.7b.pyimport torchfrom modelscope import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct", trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.bfloat16).cuda()
messages=[{ 'role': '用户', 'content': "用python写个快速排序的算法."}
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device)
# tokenizer.eos_token_id is the id of <|EOT|> token
outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=512, do_sample=False, top_k=50, top_p=0.95, num_return_sequences=1, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id)
print(tokenizer.decode(outputs[0][len(inputs[0]):], skip_special_tokens=True))

python start-deepseek-coder-6.7b.py

报错NameError: name 'torch' is not defined

引入下即可
import torch

步骤5:运行结果

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