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【精选】基于数据挖掘的广州招聘可视化分析系统(大数据组件+Spark+Hive+MySQL+AI智能云+DeepSeek人工智能+深度学习之LSTM算法)

博主介绍:
    ✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导,我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。

技术范围:
    我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等方面的设计与开发。如果你有任何技术难题,我都乐意与你分享解决方案。

 主要内容:
     我的服务内容包括:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文撰写与辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导。我还提供腾讯会议一对一的专业讲解和模拟答辩演练,帮助你全面掌握答辩技巧与代码逻辑。

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系统简介:

2.1 Java介绍

2.2 MySql简介

2.3 springboot框架

2.4 Hadoop介绍

2.5 Scrapy介绍

2.6 Vue框架

3.3.1管理员需求分析

3.3.2用户需求分析

2.7 功能模块设计

6.1系统测试内容

6.1.1 登录测试

6.1.2 角色测试

6.1.3 性能测试

6.2测试用例执行结果

核心代码介绍:

1-项目均为博主学习开发自研,适合新手入门和学习使用

2-所有源码均一手开发,不是模版!不容易跟班里人重复!

源码获取文章下方名片联系我即可~大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看👇🏻获取联系方式👇🏻精彩专栏推荐订阅:在下方专

一、详细操作演示视频
       在文章的尾声,您会发现一张电子名片👤,欢迎通过名片上的联系方式与我取得联系,以获取更多关于项目演示的详尽视频内容。视频将帮助您全面理解项目的关键点和操作流程。期待与您的进一步交流!

系统简介:

      基于数据挖掘的广州招聘可视化分析系统是一个创新的在线平台,旨在通过深入分析大数据来优化和改善广州地区的招聘流程。系统利用Java语言、MySQL数据库,结合目前流行的 B/S架构,将广州招聘可视化分析管理的各个方面都集中到数据库中,以便于用户的需要。该系统为管理员和用户提供了一系列功能,以实现更有效的招聘信息管理和求职体验。管理员可以管理用户账户、发布和编辑招聘信息,并维护交流论坛的秩序。还负责系统的维护和更新,确保其稳定运行。用户则可以访问个人中心,修改密码,查看自己发布的招聘信息和收藏的职位。通过数据挖掘技术,系统能够为用户提供精准的职位推荐和市场趋势分析,帮助他们做出更明智的职业决策。总体而言,这个系统通过集成数据挖掘和可视化分析功能,为广州地区的招聘市场提供了一个高效、智能的解决方案。无论是求职者还是招聘方,都能从中获得极大的便利和价值。

2.1 Java介绍

Java语言正式诞生于1995年,是由SUN公司开发研制的OAK语言发展而来的。Java语言继承了OAK语言可跨平台运行的特点,融合了面向对象编程的风格,JAVA以其独有的开放性、跨平台性和面向网络的交互性席卷全球,以其安全性、易用性和开发周期短的特点,迅速从最初的编程语言发展成为全球第一大软件开发平台.广受时下程序开发人员的好评。后来又为了丰富Java语言的用途,提高生产力,将它进行设计和改造,以满足更多地开发和应用场景。经过改造后,它可以满足移动端开发,桌面应用开发和企业级应用开发。Java语言还为用户提供了丰富的类库,在掌握它的特性后,学习特定的工具包,就可以满足很多场景的开发。现在来看,Java语言在这三种平台的应用开发中,都占据了举足轻重的地位。

与其他语言相比,Java语言具有很多的优点,Java语言简单比较容易理解,有c语言的基础很容易就可以学会,中文和英文的学习资源也比较多,而且Java语言经过许多年的沉淀发展,逐渐演变出很多成熟的框架技术。企业还还可以封装自己的框架,让开发变得简单。它还具有跨平台性较其他语言这一个最大的优势,这意味着它只需要一次编译就可以运行在其他平台上。

2.2 MySql简介

它以其优秀的性能、强大的功能以及良好的扩展性受到越来越多的关注。目前,国内已经有很多企业采用了该系统进行管理,取得了很好的效果。随着网络技术的发展。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,我的SQL是WEB应用应用程序中最好的RDBMS(Relational Database Management System)应用程序之一。MySQL是一个关系型数据库管理系统,在这个系统中,关系数据库将数据存储在不同的表中,而不是全部存储在一个大仓库中,从而提高了速度和灵活性。

在信息管理中,对于数据库的应用也日益广泛,不仅有效对信息管理的质量进行了提升,也进一步提升了信息管理的安全性,让信息管理更加高效[6]。SQL Server是一种关系数据库管理系统,它能提供超大型系统所需的数据库服务。大型服务器可能有成千上万的用户同时连接到 SQL Server实例。

我的SQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的标准化语言。它可以通过简单操作实现复杂查询功能,并且具有良好的可扩展性和可维护性等优点。随着网络技术的不断发展,ASP.NET成为目前互联网上最为流行的Web应用之一。MySQL软件采用双授权政策,分为社区版版本和商业版。由于其体积小,速度快,总体拥有成本低,特别是开放源码,MySQL用作中小型网站发展的网站数据库。

2.3 springboot框架

Spring Boot是由Pivotal的开发团队在2013年开发的一个免费、轻量级、开源的系统框架。SpringBoot的主要设计思想是约定大于配置,因此SpringBoot在设计时几乎达到零配置。SpringBoot集成了业界的开源框架。

SpringBoot是一个非常强大的后台框架,因为SpringBoot的开发基本上不需要写配置文件,所以利用SpringBoot来构建网站的后台环境,在SpringBoot的YML配置文件中写项目启动端口,项目就可以启动了。项目的Java和静态文件由SpringBoot管理。

2.4 Hadoop介绍

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

2.5 Scrapy介绍

Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括:网站信息爬取、数据挖掘、数据清洗等场景。Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通信,可以加快下载速度,提高效率。Scrapy基于Python语言开发,而且其架构清晰,并且包含了中间件、管道和爬虫等组件,使得开发者只需要定制特定的组件就可以实现自己的爬虫程序。

2.6 Vue框架

Js是用于构建用户界面的增量框架。与其他重量级框架不同,Vue使用自下而上的增量开发设计。Vue的核心库只关注视图层,这很容易学习并与其他库或现有项目集成。另一方面,Vue完全能够驱动使用Vue生态系统支持的单个文件组件和库开发的复杂单页应用程序。

Vue.js的目标是使用最简单的API实现响应数据绑定和复合视图组件。

Vue.js本身并不是一个通用框架,它只关注视图层。因此,很容易学习并与其他库或现有项目集成。另一方面,当与相关工具和支持库一起使用时,Vue js还可以驱动复杂的单页应用程序。

3.3.1管理员需求分析

管理员端的功能主要是开放给系统的管理人员使用,能够对其他用户的进行管理,主要有用户管理、广州招聘管理、交流论坛、系统管理、我的信息等功能。并进行查看,修改和删除等操作,对系统整体运行情况进行了解。管理员用例分析图,如图3-1所示。

图3-1管理员用例分析图

3.3.2用户需求分析

用户登录系统首页可以查看到广州招聘、交流论坛、招聘资讯、个人中心等内容,在个人中心页面可以对个人中心、修改密码、我的发布、我的收藏进行详细操作;如图3-2所示。

图3-2用户用例分析图

2.7 功能模块设计

对本系统进行全面的系统功能的分析,可以得出广州招聘可视化分析系统的功能模块图,如图4-1所示。

2.7系统首页页面

当人们打开系统的网址后,首先看到的就是首页界面。在这里,人们能够看到系统的导航条,通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示:

图5-1 系统首页界面

在注册流程中,用户在Vue前端填写必要信息(如用户名、密码等)并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端处理这些信息,检查用户名是否唯一,并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后,后端向前端发送注册成功的确认,前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。注册页面如图5-2所示:

图5-2注册详细页面

广州招聘:在广州招聘页面的输入栏中输入职位名称、行业、学历、城市和公司进行查询,可以查看到广州招聘详细信息;并根据需要进行评论或收藏操作;广州招聘页面如图5-3所示:

6.1系统测试内容

6.1.1 登录测试

登录页面测试,测试用户admin用户名的账号系统,测试结果如表6-1所示。

表6-1 登录测试

用例编号

1.0

所属模块

登录

操作步骤

在登录输入框中输入本人的密码和用户名,并点击登录按钮执行登录操作。本系统将验证用户输入的登录信息。如果信息无误,它将成功登录并跳转到个人主页,反之则弹出提示框,提示信息无效。

预测结果

如果错误输入,则会提示登录失败,请检查您的账号重试。

实际结果

在输入框里输入错误的账号或密码,弹出登录失败,请检查您的账号重试的提示框。

6.1.2 角色测试

系统的管理层可在此模块进行以下操作:新增角色;删除角色;修改角色基础信息;给角色设置数据权限。以权限名称:xx,权限字符:admin,菜单权限:系统管理为例对该模块进行测试。对该功能的测试操作如表6-2所示:

表6-2 角色管理测试过程及结果

测试项

测试用例

测试特性

用例描述

系统反应

测试结果

角色管理

权限名称:xx,权限字符:admin

菜单权限:系统管理

功能测试

添加一个新角色,基础信息与已有角色完全一致

添加失败,提示“该角色已存在”

通过

角色管理

权限名称:xx权限字符:admin

菜单权限:系统管理

功能测试

按关键词搜索角色信息

查找成功

通过

角色管理

权限名称:xx,权限字符:admin

菜单权限:系统管理

功能测试

删除系统中角色

删除成功

通过

角色管理

权限名称:aa,权限字符:boss

菜单权限:系统管理

功能测试

添加一个新角色,基础信息与已有角色均有所不同

添加成功

通过

登录 | 麦客CRM

6.1.3 性能测试

性能测试主要是为了模拟系统在多人使用的运行环境中测试系统的性能最大的承受压力。对关键的技术指标表示支持系统的运行速度,网络顺畅和并发的数量。当多个人使用时,系统不会崩溃

(1)运行的速度:测试在不同计算机上运行时没有出现死机的情况。

(2)响应的时间:对最快,平均和最大的响应时间。经过测试,局域网应答时限参数能满足用户的需求,属于正常承受范围。

(3)支持并发节点数:系统在并发节点上达到45个时,网络运营的速度波动较大,时间延迟十秒之间,符合客户需求。

6.2测试用例执行结果

根据上述测试用例对系统进行测试。测试结果如表6-3所示。

表6-3  测试用例执行结果

测试项目

用例状态

测试结果

登录界面

已执行

测试通过

角色测试

已执行

测试通过

性能测试

已执行

测试通过

核心代码介绍:
 

package com.controller;import java.math.BigDecimal;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import com.utils.ValidatorUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.annotation.IgnoreAuth;import com.entity.DiscussguangzhouzhaopinEntity;
import com.entity.view.DiscussguangzhouzhaopinView;import com.service.DiscussguangzhouzhaopinService;
import com.service.TokenService;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.MapUtils;
import com.utils.CommonUtil;
import java.io.IOException;/*** guangzhouzhaopin评论表* 后端接口* @author * @email * @date 2024-04-06 17:02:01*/
@RestController
@RequestMapping("/discussguangzhouzhaopin")
public class DiscussguangzhouzhaopinController {@Autowiredprivate DiscussguangzhouzhaopinService discussguangzhouzhaopinService;/*** 后端列表*/@RequestMapping("/page")public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,DiscussguangzhouzhaopinEntity discussguangzhouzhaopin,HttpServletRequest request){EntityWrapper<DiscussguangzhouzhaopinEntity> ew = new EntityWrapper<DiscussguangzhouzhaopinEntity>();PageUtils page = discussguangzhouzhaopinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, discussguangzhouzhaopin), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 前端列表*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/list")public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,DiscussguangzhouzhaopinEntity discussguangzhouzhaopin, HttpServletRequest request){EntityWrapper<DiscussguangzhouzhaopinEntity> ew = new EntityWrapper<DiscussguangzhouzhaopinEntity>();PageUtils page = discussguangzhouzhaopinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, discussguangzhouzhaopin), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 列表*/@RequestMapping("/lists")public R list( DiscussguangzhouzhaopinEntity discussguangzhouzhaopin){EntityWrapper<DiscussguangzhouzhaopinEntity> ew = new EntityWrapper<DiscussguangzhouzhaopinEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( discussguangzhouzhaopin, "discussguangzhouzhaopin")); return R.ok().put("data", discussguangzhouzhaopinService.selectListView(ew));}/*** 查询*/@RequestMapping("/query")public R query(DiscussguangzhouzhaopinEntity discussguangzhouzhaopin){EntityWrapper< DiscussguangzhouzhaopinEntity> ew = new EntityWrapper< DiscussguangzhouzhaopinEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( discussguangzhouzhaopin, "discussguangzhouzhaopin")); DiscussguangzhouzhaopinView discussguangzhouzhaopinView =  discussguangzhouzhaopinService.selectView(ew);return R.ok("查询guangzhouzhaopin评论表成功").put("data", discussguangzhouzhaopinView);}/*** 后端详情*/@RequestMapping("/info/{id}")public R info(@PathVariable("id") Long id){DiscussguangzhouzhaopinEntity discussguangzhouzhaopin = discussguangzhouzhaopinService.selectById(id);return R.ok().put("data", discussguangzhouzhaopin);}/*** 前端详情*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/detail/{id}")public R detail(@PathVariable("id") Long id){DiscussguangzhouzhaopinEntity discussguangzhouzhaopin = discussguangzhouzhaopinService.selectById(id);return R.ok().put("data", discussguangzhouzhaopin);}/*** 后端保存*/@RequestMapping("/save")public R save(@RequestBody DiscussguangzhouzhaopinEntity discussguangzhouzhaopin, HttpServletRequest request){//ValidatorUtils.validateEntity(discussguangzhouzhaopin);discussguangzhouzhaopinService.insert(discussguangzhouzhaopin);return R.ok();}/*** 前端保存*/@RequestMapping("/add")public R add(@RequestBody DiscussguangzhouzhaopinEntity discussguangzhouzhaopin, HttpServletRequest request){//ValidatorUtils.validateEntity(discussguangzhouzhaopin);discussguangzhouzhaopinService.insert(discussguangzhouzhaopin);return R.ok();}/*** 获取用户密保*/@RequestMapping("/security")@IgnoreAuthpublic R security(@RequestParam String username){DiscussguangzhouzhaopinEntity discussguangzhouzhaopin = discussguangzhouzhaopinService.selectOne(new EntityWrapper<DiscussguangzhouzhaopinEntity>().eq("", username));return R.ok().put("data", discussguangzhouzhaopin);}/*** 修改*/@RequestMapping("/update")@Transactional@IgnoreAuthpublic R update(@RequestBody DiscussguangzhouzhaopinEntity discussguangzhouzhaopin, HttpServletRequest request){//ValidatorUtils.validateEntity(discussguangzhouzhaopin);discussguangzhouzhaopinService.updateById(discussguangzhouzhaopin);//全部更新return R.ok();}/*** 删除*/@RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Long[] ids){discussguangzhouzhaopinService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}/*** 前端智能排序*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/autoSort")public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,DiscussguangzhouzhaopinEntity discussguangzhouzhaopin, HttpServletRequest request,String pre){EntityWrapper<DiscussguangzhouzhaopinEntity> ew = new EntityWrapper<DiscussguangzhouzhaopinEntity>();Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();while (it.hasNext()) {Map.Entry<String, Object> entry = it.next();String key = entry.getKey();String newKey = entry.getKey();if (pre.endsWith(".")) {newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {newMap.put(newKey, entry.getValue());} else {newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());}}params.put("sort", "clicktime");params.put("order", "desc");PageUtils page = discussguangzhouzhaopinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, discussguangzhouzhaopin), params), params));return R.ok().put("data", page);}}
1-项目均为博主学习开发自研,适合新手入门和学习使用
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使用Node编写轻量级后端快速入门 node 要作为轻量级后端需要下载一些对应模块可以参考下面命令。你可以借助 npm&#xff08;Node Package Manager&#xff09;来下载它们。 模块下载 express&#xff1a;这是一个广受欢迎的 Node.js Web 应用框架&#xff0c;能用于构建 Web…...

海量数据存储与分析:HBase vs ClickHouse vs Doris 三大数据库优劣对比指南

1.引言 在当今大数据时代&#xff0c;数据正以前所未有的速度持续增长。来自各个领域的数据&#xff0c;如互联网行业用户的每一次点击、浏览记录&#xff0c;金融机构的海量交易数据&#xff0c;以及物联网设备源源不断上传的实时监测数据等&#xff0c;其规模呈指数级攀升。…...

Redis 挂掉后高并发系统的应对策略:使用 Sentinel 实现限流降级与 SkyWalking 监控优化

前言 在现代分布式系统中&#xff0c;Redis 被广泛用作缓存中间件以提升性能和减轻数据库压力。然而&#xff0c;在高并发场景下&#xff0c;一旦 Redis 出现故障&#xff08;如宕机、网络中断等&#xff09;&#xff0c;如果没有有效的容错机制&#xff0c;可能会导致大量请求…...

C++11新特性_自动类型推导_decltype

decltype 是 C11 引入的一个关键字&#xff0c;用于在编译时推导表达式的类型。它提供了一种方式&#xff0c;让编译器根据表达式的类型来确定变量的类型&#xff0c;而不需要显式地指定类型。下面为你详细介绍 decltype 的使用方法和应用场景。 基本语法 decltype 的基本语法…...

Scrapy爬虫实战总结:动态与登录爬取的精炼经验

引言 在AI时代,信息和数据往往成就你的速度和高度。。。 这篇文章基于前两篇的实践基础之上的一次小结,通过“爬取动态网页”和“登录网站”两场实战,我用Scrapy+Splash破译JavaScript,用FormRequest敲开权限大门。这篇总结凝练两场冒险的体验,淬炼Scrapy爬虫的通用经验…...

windows系统搭建自己的ftp服务器,保姆级教程(用户验证+无验证)

前言 最近在搭建环境时&#xff0c;我发现每次都需要在网上下载依赖包和软件&#xff0c;这不仅耗时&#xff0c;而且有时还会遇到网络不稳定的问题&#xff0c;导致下载速度慢或者中断&#xff0c;实在不太方便。于是&#xff0c;我产生了搭建一个FTP服务器的想法。通过搭建FT…...

PDF本地化开源项目推荐

Stirling-PDF 项目详细总结 1. 项目概述 Stirling-PDF 是一个基于 Docker 的本地化 Web 应用&#xff0c;专注于 PDF 文件的多样化处理。其核心特点是&#xff1a; 完全本地化部署&#xff1a;所有文件处理均在用户设备或服务器内存中进行&#xff0c;任务完成后自动清理临…...

从工厂到生活:算法 × 深度学习,正在改写自动化的底层逻辑

一.背景&#xff1a; 从工业革命时期的机械自动化&#xff0c;到信息时代的智能自动化&#xff0c;人类对自动化技术的追求从未停歇。近年来&#xff0c;随着物联网、大数据、云计算等技术的蓬勃发展&#xff0c;自动化系统的复杂度与智能化程度显著提升。算法与深度学习的深度…...

如何拿奖蓝桥杯

要在蓝桥杯中拿奖&#xff0c;可参考以下方法&#xff1a; 备赛规划方面 - 明确目标与计划&#xff1a;选择自己感兴趣或有基础的组别&#xff0c;了解比赛大纲和历年真题&#xff0c;制定包含基础语法学习、算法入门、真题训练等阶段的合理学习计划。 - 合理安排时间&#xf…...

【STM32单片机】#12 SPI通信(软件读写)

主要参考学习资料&#xff1a; B站江协科技 STM32入门教程-2023版 细致讲解 中文字幕 开发资料下载链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1h_UjuQKDX9IpP-U1Effbsw?pwddspb 单片机套装&#xff1a;STM32F103C8T6开发板单片机C6T6核心板 实验板最小系统板套件科协 目录 SPI…...

从请求到响应:初探spring web

引入&#xff1a; 首先小编想分享下一些开发小知识 2000年——手写servlet/JSP时代 在这个阶段中&#xff0c;那时候写后端代码&#xff0c;可谓是个麻烦事。 毕竟什么都要自己干 发来的请求都要写extends HttpServlet的类&#xff0c;手动在web.xml配置 <servlet>…...

【中间件】bthread_基础_TaskControl

TaskControl 1 Definition2 Introduce**核心职责** 3 成员解析**3.1 数据结构与线程管理****3.2 任务调度与负载均衡****3.3 线程停放与唤醒&#xff08;ParkingLot&#xff09;****3.4 统计与监控** 4 **工作流程**5 **设计亮点**6 **使用场景示例**7 **总结**8 学习过程中的疑…...

systemd和OpenSSH

1 systemd 1.1 配置文件 /etc/systemd/system /lib/systemd/system /run/systemd/system /usr/lib/systemd/user 1.2 commands systemctl list-unit-files | grep enable systemctl cat dlt-daemon.service systemctl cat dlt-system.service systemctl show dlt-daemon.ser…...

08 Python集合:数据 “去重神器” 和运算魔法

文章目录 一、Python 中的集合概述1. 集合的特性 二、集合的创建三、元素的遍历四、集合的运算1. 成员运算2. 二元运算3. 比较运算 五、集合的方法六、不可变集合 一、Python 中的集合概述 在 Python 里&#xff0c;集合&#xff08;Set&#xff09;是一种无序且元素唯一的数据…...

配置和使用基本存储

配置和使用基本存储 文章目录 配置和使用基本存储[toc]一、什么是卷&#xff1f;二、卷的类型三、使用EmptyDir卷存储数据1.了解EmptyDir卷2.测试EmptyDir卷的使用 四、使用HostPath卷挂载宿主机文件1.了解HostPath卷2.测试HostPath卷的使用 五、使用NFS卷挂载NFS共享目录1.准备…...

win11 终端 安装ffmpeg 使用终端Scoop

1、安装scoop (Windows 包管理器) Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser iwr -useb get.scoop.sh | iex 2、使用scoop来安装ffmpeg scoop install ffmpeg 3、测试一下ffmpeg&#xff0c;将Mp3文件转为Wav文件 ffmpeg -i A.mp3 A.wav 然后我们就看到A.wav生成…...

navicat中导出数据表结构并在word更改为三线表(适用于navicat导不出doc)

SELECTCOLUMN_NAME 列名,COLUMN_TYPE 数据类型,DATA_TYPE 字段类型,IS_NULLABLE 是否为空,COLUMN_DEFAULT 默认值,COLUMN_COMMENT 备注 FROMINFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHEREtable_schema db_animal&#xff08;数据库名&#xff09; AND table_name activity&#xff08;…...

Azure Monitor 实战指南:全方位监控应用与基础设施

Azure Monitor 是 Azure 云原生的统一监控解决方案,能够实时追踪应用性能、基础设施健康状态及日志数据。本文将通过 实战步骤 演示如何利用 Azure Monitor 监控 GPT-4 服务、虚拟机、存储等资源,并结合自动化告警和日志分析,构建企业级监控体系。 1. Azure Monitor 核心功能…...

【人工智能】释放本地AI潜能:LM Studio用户脚本自动化DeepSeek的实战指南

《Python OpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门! 解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界 随着大型语言模型(LLM)的快速发展,DeepSeek以其高效的性能和开源特性成为开发者关注的焦点。LM Studio作为一款强大的本地AI模型管理工具…...

智能体-CyberTask Orchestrator设计概要(V4.1超长版)

智能体-CyberTask Orchestrator设计概要&#xff08;V4.0超长版&#xff09; 一、深度演进背景与战略定位&#xff08;核心篇幅拓展至2187字&#xff09; &#xff08;本段新增行业趋势与技术必要性论证&#xff09; 1.1 全球网络安全威胁态势分析&#xff08;2023-2025&…...