YOLOv11改进,YOLOv11添加U-Netv2分割网络中SDI信息融合模块,助力小目标检测
摘要
理论介绍
SDI模块的架构:
- 平滑卷积(SmoothConv):用于平滑特征图,帮助减少噪声并使得特征更加稳定。
- Hadamard积:用于在特征图中进行逐元素相乘(点乘),以加强语义信息和细节信息的融合。
- 通道注意力(ChannelAttention):利用通道注意力机制来自动关注重要的特征通道,从而增强特征的表达能力。
- 空间注意力(SpatialAttention):通过空间注意力机制,使模型能更好地聚焦于图像中的关键区域,提升空间特征的利用率。
下图摘自论文
理论详解可以参考链接:论文地址
代码可在这个链接找到:代码地址
目录
- 摘要
- 理论介绍
- 🎓一、YOLOv11原始版本代码下载
- 🍀🍀1.YOLOv11模型结构图
- 🍀🍀2.环境配置
- 🎓二、SDI代码
- 🎓三、添加方法
- 🍀🍀1.在modules目录下添加第二章的代码
- 🍀🍀2.在__init__.py文件导入
- 🍀🍀3.在tasks.py文件进行注册
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